従業員数59名設立年数61年評価額未公開累計調達額未公開岐阜市黒野南2丁目141番地
華井プラ工業有限会社の出荷作業員の求人
出荷作業員/未経験OK!/年2回の賞与あり
求人概要
JOB DESCRIPTION
自動車用部品や水栓用部品など、完成した製品の出荷準備や配送を担当していただくお仕事です。岐阜市や近隣の各務原市、富加町などへの納入もお任せします。運転や物流の経験がある方はもちろん、未経験の方も丁寧にサポートしますので安心してご応募ください。
【お仕事内容】
・完成した製品の出荷準備(検品や梱包など)
・岐阜市および近隣地域への配送業務
※仕事内容の詳細は面接の際にしっかりご説明しますので、気になることがあればその時にお気軽にご質問ください。
※本求人は、東京圏から移住される方に、移住支援金(単身者:60万円、世帯:100万円)が支給されます。
要件などございますので、詳しくは岐阜県の移住ポータルサイトをご確認ください。
(業務内容の変更範囲:変更なし)
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
運転が好きな方、または配送業務に興味がある方
チームで協力して仕事を進められる方
年齢の条件と理由:あり(定年を上限)
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
高校卒以上
普通自動車運転免許(※AT限定不可)
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
フォークリフト運転技能者
このポジションとのスキルギャップなどをAIで診断してみませんか?
✨ あなたと求人のマッチ度診断
職務経歴書など、あなたの経験やスキルが分かるドキュメントをアップロードすると、求人とのマッチ度とその理由が表示されます💡
※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。
待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
月給:185,000~300,000円
年収:2,200,000~3,700,000円
賞与:あり/20,000円〜100,000円(前年度実績)
昇給:あり/1月あたり5,000円〜10,000円(前年度実績)
■その他手当
皆勤手当
家族手当
生産手当
勤務地
◼︎本社工場
501-1136
岐阜県岐阜市黒野南2-141
雇用形態
正社員
勤務体系
◼︎勤務時間
08:00〜17:00 (休憩時間60分)
◼︎休日
日曜日,その他
年末年始・お盆・GW※年間休日カレンダーによる
試用期間
3ヵ月(条件は異なります)
福利厚生
雇用保険,労災保険,健康保険,厚生年金
退職金制度あり(勤続年数3年以上)
定年制あり(一律 60歳)
再雇用制度あり(上限年齢 上限 65歳まで)
企業概要
COMPANY OVERVIEW
華井プラ工業有限会社
求人の最終更新日時: 2025/10/07 14:19
HERP Career では、一部の求人は Web 上の公開情報をもとに掲載しています。求人情報の削除・修正依頼については問い合わせフォームよりご連絡ください。
類似している企業
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社調和技研
幅広い業界向けにAIソリューションを提供する企業。大学との連携で最新技術を研究開発し、独自AIエンジンを活用した柔軟なサービスを展開。コンサルティングからPoC、開発、運用までを一貫サポートし、AI人材育成プログラムも提供。社会課題の解決と価値創造を目指す。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社TAIAN
祝い事とつながりに着目する新領域スタートアップ。ブライダル・バンケット業界向けのバーティカルSaaS「Oiwaii」やWeb招待状・席次表サービス「Concept Marry」を展開し、プレリシーズA以降MRR3.7倍成長を遂げている。2024年11月に約6億円の資金調達、2025年8月にはAIイベントプランナー「Canjii」をリリース。ブライダル業界のV字回復と、テクロノジーを活用したお祝い経済圏の構築を目指す。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
ノウンズ株式会社
消費者ビッグデータの創出と分析サービスを提供する企業。「Knowns App」でデータを収集し、「Knowns Biz」で企業向け分析サービスを展開。データ活用のバリアフリー化を目指し、マーケティングや消費者行動調査の概念を変革。セミナー開催や他社連携を通じてサービスの拡充と認知拡大を図る。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社ZAICO
クラウド型在庫管理システムを提供する企業。小売、製造、医療など幅広い業界向けにサービスを展開。モノの情報を活用し社会変革を目指す。「zaico」を中心に、IoTやAI技術も取り入れ、在庫管理の効率化と企業の生産性向上に貢献する。