株式会社FLUXのa_DX018 Physical AIエンジニアの求人

■会社概要
FLUXは2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきました。
これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の「FLUX AutoStream」に加え、AI活用による事業変革支援サービスの「FLUX Insight」、AIを駆使した次世代型の人材紹介「FLUX Agent」など複数の事業を展開。
企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。
企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、月次売上高は前年同月比310%成長（2026年4月）と、急成長を続けています。

2026年5月には国内最大手のNTTデータとの資本業務提携を発表。同時にシリーズCで総額60億円の資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

https://x.gd/0jERJ

■募集背景

FLUXは、これまでのSaaS事業を基盤に急成長を遂げてきました。従来のプロダクトで実現してきたお客様の経済価値最大化をさらに一歩入り込んで支援すべく、FLUX Insight事業（コンサルティング事業）を立ち上げています。
日本を代表する多くのエンタープライズ企業からご支持をいただいており、さらなる成長を見据えた体制強化が求められています。
一方で、製造・物流・建設・ロボティクス等の「フィジカル（現場）領域」において、VLA（Vision-Language-Action）モデルやデジタルツイン、ロボティクスAIを活用した労働力不足の解消・現場DXへのニーズが急激に高まっています。

• シミュレーションおよび動作検証：デジタルツインや物理シミュレータ環境を活用した制御アルゴリズムの事前検証および評価基盤の整備。
• クライアント現場でのPoC推進および実機適用：工場・倉庫等のリアルな現場におけるフィールドワーク、実機ロボット・自動運転機器でのデバッグおよび動作適合。

■FLUX Insightに関わる魅力

• FLUX自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
• コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
• 純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができるFLUXだからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
• Claude等の生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

■ポジションの魅力

• Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担うことができます。
• 単一のアプリケーション開発にとどまらず、データ収集から学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境があります。
• 最新のテクノロジーを用いて、PoCからMVP作成、本番運用にいたるまで一連のプロセスを一貫して推進できます。
• 日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして直接関わることができ、クライアントへの高い貢献度を実感できます。
• ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける機会や可能性が存在します。
• マネジメントおよびスペシャリスト双方のキャリアパスが用意されているほか、部署内や関連領域での異動の機会も豊富です。

• コンピュータサイエンス、ロボティクス、電気電子をはじめとする理工系分野の学位、またはそれに準ずる素養・経験をお持ちの方
• 画像処理、コンピュータビジョン、AIアルゴリズム開発に関する研究または実務経験がある方
• 自動運転やロボット制御を支える要素技術（知覚/Perception、自己位置推定/Localization、経路計画、モーションプランニング等）に関する開発・実装経験がある方
• C++やPythonを用いた機械学習・ディープラーニングモデルの実装力、またはKaggle等のコンペティション上位の実績がある方
• 各種センサー（カメラ、LiDAR等）やエッジデバイスを活用したAIソリューションの構築経験がある方
• 技術選定やアーキテクチャ設計において、チームをリードした経験

• ROS/ROS2（Robot Operating System）を用いたシステム開発、またはFleet管理/制御システム開発の経験
• エッジAI向けの軽量化・高速化技術（TensorRT、ONNX、モデル量子化等）の実装経験
• 物理シミュレータ（Gazebo、Isaac Sim、CARLA等）を用いたデジタルツイン環境構築や検証経験
• MLOpsの構築経験（学習・評価・デプロイパイプラインの自動化）
• SIerやFA業界での産業用ロボット導入・Field Engineeringの経験
• カメラや各種センサーの光学特性・動作原理に関する理解