株式会社Finatextホールディングスの209.クラウドインフラエンジニア（データ基盤・生成AI関連）｜Data AI Solutionの求人

ナウキャストのData AI Solution事業とは

データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。

Data AI Solution事業が提供しているサービス

• MCPass（新規立ち上げ）
  組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
  金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
  ※参考資料：「技術構成、「登壇資料」
• Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
  企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
  チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
  MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
• NorthCast
  データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
  各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。

Data AI Solution事業チーム

社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。

≪チームの雰囲気≫

大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。
技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。
20〜30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。

≪働き方≫

フルリモート対応で、北海道から沖縄まで全国各地にメンバーが在籍しています。
家庭やプライベートと両立しながら働くメンバーも多く、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。

≪キャリアパス≫

テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

募集する背景

2024年4月に新事業として「Data AI Solution事業」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており組織と売上を急速に拡大しています。
生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、 自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
本ポジションはデータ基盤や生成AIを用いた業務システム開発を支えるインフラ構築を行うポジションになります。

業務の概要

• 生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発
• Snowflake、Google Cloudなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発
• 生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発

【具体的な業務内容】

• AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理
• お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導
• 自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装
• 信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
• 単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装

ポジションの魅力

①幅広いAWSサービスの設計・構築

Lambda、Step Functions、TGW、Direct Connect、PrivateLinkなど、多様なサービスを自ら手を動かして活用可能です。

②生成AIを活用した新規プロダクトへの挑戦

Finatext Advisory AssistなどのAIプロダクト基盤構築に携わり、未解決課題に自ら取り組むことでエンジニアとして成長できる環境です。

③大手金融機関でのセキュアなクラウド運用

厳格なセキュリティ環境下での実務経験を積むことができます。

④幅広い技術領域への挑戦

SQL加工やダッシュボード作成に留まらず、データ基盤全体やインフラ環境の設計・構築・運用まで関与可能です。
また、ご希望やご志向に応じて、フロントエンドやデータエンジニアリングなど多様な領域で経験を積むことができます。

⑤自由度と裁量の高い開発環境

プラットフォームチームが整備した安全な基盤上で、安心して自由に設計・実装が行うことができます。

事例

• 自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
• ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築
• Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
• ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
• ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
• ナウキャスト、デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援
• ナウキャスト、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版を開発

技術スタック

Python、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

• 顧客志向で開発ができる
  常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
• プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
  プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
  プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
• 人を巻き込み物事を推進できる
  何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
  自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
• 知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
  エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
  学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
• 泥臭く細部にこだわることができる
  きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

• AWS、Google Cloud、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験
• Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験
• モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
• CircleCI 等の CI/CD ツールの整備経験
• 5人程度以上でのチーム開発経験

• 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
• ChatGPT、Claudeなどを用いたLLMプロダクトの運用経験
• Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの開発・運用経験
• MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
• git + GitHub によるコード管理
• ログ分析基盤の構築・運用経験