FastLabel株式会社の

シニアエンジニアの求人

募集概要

■事業内容 FastLabelは、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』」をパーパスに掲げ、AI開発に不可欠な「データ」に関するサービスとプロダクトを提供しています。 日本版ScaleAIとして日本市場において既にNo.1のポジションを確立しており、現在グローバル展開を目指しています。 近年ChatGPTを初めとした生成AIや、自動運転やロボティクスなどのPhysicalAIなど様々な分野での社会実装が急加速している中でAIに学習させる高品質な教師データが圧倒的に不足しています。 さらに、AIの進化によって人の判断を代替する機会が増えており、学習データの品質はもちろん、データの安全性や倫理性の担保も重要な課題となっています。 一方で、アノテーションを始めとしたデータ領域の業務は非常に面倒かつ仕組み化が難しく、上記の課題に応えられるソリューションが市場から強く求められています。 FastLabelは、このような「データ」にまつわるあらゆる課題をSaaSプロダクト、AI技術、サービスを組み合わせたデータインフラによって解決しています。 私たちは、今後ますます加速するAIの社会実装において、高品質かつ大規模なデータを世界に届ける「データインフラ」として、安心・安全なAIが溶け込む社会を実現していきます。 ■募集背景 FastLabelのエンジニアリング組織は、IPOとそれ以降のさらなる事業成長とパーパス実現に向けて、今後のスケールやグローバル展開を目指せる開発組織づくりが課題になっています。 エンジニアリング組織の拡大と生産性の向上を両立の実現を目指し、さらなる業務効率化やユーザービリティ向上に自律的に取り組むエンジニアを募集しています。 ■業務内容 FastLabelのプロダクトに対して、ユーザービリティ向上を中心とした機能開発を担当するエンジニアをお任せします。 フルスタック志向の方には、以下も担当いただけます。 ・バックエンド（TSOA / TypeScript）の開発 ・機械学習関連コードやバッチ処理（Python）の実装 【具体的な業務】 1.機能開発および不具合修正など開発業務全般 　・機能開発ロードマップに基づく新規機能の設計・実装・テストの実施 　・不具合の迅速な修正とリリース、ユーザーのフィードバックに基づく改善活動 　・要件定義や設計段階での意見提供と、ユーザーの課題解決に向けた提案 2.技術負債の解消と開発プロセスへの貢献 　・技術負債の解消に向けたリファクタリングやコードの最適化を通じて、システムの安定性向上に貢献 　・開発プロセスの改善提案および実施、開発チーム全体の生産性向上への積極的な関与 　・コードレビューやペアプログラミングを通じた、他のメンバーへの技術的サポート 3.チームメンバーとしての成長 　・リードエンジニア候補としてのスキル向上と、技術的リーダーシップの発揮 　・新しい技術の習得と、チーム内でのベストプラクティスの共有 　・チームの一員としての協力と、プロジェクトの成功に向けた積極的な関与 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■技術スタック （参考）弊社技術環境 ［バックエンド］ 　Node.js、TypeScript、TSOA、Python、Express、Flask ［フロントエンド］ 　・開発言語：React.js、TypeScript 　・UIフレームワーク：Material-UI 　・3D点群開発: Three.js / R3F 　・Canvas：Konva 　・デザインツール：Figma ［データベース］ 　MySQL(Aurora) ［インフラ］ 　AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、 　CodeBuild、GitHub Actions） 　AIコーディングツール 　Claude Code等 ［その他］ 　GitHub、Notion、Slack ■開発組織の特徴 ＜本質的な課題を追求し、技術で解決する＞ グローバルのビッグテックに勝つためには、「本質的な価値」を生み出す開発を通した開発生産性の追求が不可欠です。 FastLabelには「Issue Driven」というバリューがあり、「なぜやるのか？」「イシューは何か？」という思考に重心を置きながら エンジニアが開発したものがユーザーに心から喜ばれることにこだわって開発をしています。 ＜ユーザーとコラボレーションして開発するサービス駆動開発＞ 通常のSaaSと異なるFastLabelのサービスとプロダクトの２つの事業を最大限活かしサービスを通して社内やお客様から挙がった課題を基に高速なプロダクト改善を行う「サービス駆動開発」が大きな特徴の１つです。 良いプロダクト開発はユーザーの一次情報から生まれると考えており、ユーザーとコラボレーションをしながら高速かつ手戻りの少ない開発を進めています。 ＜心理的安全性とコミュニケーション＞ ベンチャーフェーズで忘れられがちなコミュニケーションを重視し 1on1やチームでのカジュアルなコミュニケーションをしっかりとることを通して 信頼関係をベースにした「コト」に集中できる組織づくりを大切にしています。 参考記事 ・https://fastlabel.ai/career/interview/shiromaeyoshiki ・https://fastlabel.ai/career/interview/takigawachihiro ■キャリアパス ・AI x SaaS開発によるスキルアップ、技術力向上 自社SaaSプロダクトの開発を通して、エンジニアとしてAI×Softwareの領域で最先端の技術と深いAIドメイン知識を身につけることが可能です。ユーザーにはMLエンジニアが存在するため、ウェブ上から利用できるだけでなく、APIやSDKなどの開発・提供も担当します。また、Amazon SageMakerなどを使った機械学習モデルの作成やトレーニング、デプロイなど、今後あらゆる企業で機械学習の活用が推進される中で、ウェブアプリケーションのエンジニアとして、多くのテック企業から求められるようなスキルを身につけることができます。 また、大規模なAIデータ基盤を構築するためのアーキテクチャ設計・パフォーマンス改善など技術的なチャレンジにも取り組むことが可能です。 ・多彩なキャリアパス キャリアパスとしては、開発組織のシニアエンジニアやエンジニアリングマネージャー、各領域で技術的難易度の高い課題に取り組むテックリードなど、多岐にわたります。 ■仕事の醍醐味 ・世界を視野に入れたプロダクト開発 主な競合やベンチマーク対象が海外プロダクトであるため、日本から世界に向けたプロダクトを創出するフェーズを経験できます。海外プロダクトよりも優れたプロダクトを生み出すために、テクノロジーのチャレンジはもちろん、本質的な改善や価値創出にこだわった開発に注力できます。 ・AI開発ドメインにおける経験、技術力向上 FastLabelでは、AI開発に携わるお客様要望に対する機能開発はもちろん、AI開発を支えるプロフェッショナルサービスをMLエンジニアやプロジェクトマネージャーと協働しながら機能改善を進める「サービス駆動開発」を行っています。AI開発の現場で起きる課題に対する解決に携わることによって、AI開発の活きた知識や経験、技術力が身につき、従来のソフトウェアエンジニアの枠を広げていくことができます。 ・大規模データ基盤開発に向けた技術的なチャレンジ 自動運転や生成AI、ロボティクスなど高難易度なAI開発が必要な領域では、膨大なデータを作成し、管理・活用できるデータ基盤が不可欠です。データベースのパフォーマンスチューニングだけでなく、AWSのインフラやコンポーネントを組み合わせ最適なアーキテクチャを構築するチャレンジに取り組めるため、高い技術力を身につけることが可能です。

応募概要

給与

■給与 年収　550万円 ～ 700万円 月給　458,334円～583,334円 ・基本給（333,331円～424,239円） ・固定残業手当45時間（114,798円～146,107円）＋固定深夜手当20時間（10,205円～12,988円）を含みます ・超過分別途支給 ・役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定 ・ロングタームインセンティブ（税制適格ストックオプション）制度 ■評価査定 ・年2回（1月/7月）

勤務地

東京本社 東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階 変更の範囲：基本的には予定していません。事業の拡大に伴い新たに拠点が設置された場合は異動の可能性があります。 ※一部リモートワークも可

雇用形態

正社員

勤務体系

■勤務制度 フレックスタイム制（5:00-22:00） ※コアタイムあり（10:00-14:00） ■休日・休暇 休日：完全週休2日制（土日、祝祭日、年末年始等）※2025年は年間休日124日 休暇：有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等

試用期間

3ヶ月

福利厚生

・各種保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・通勤交通費 ・資格取得支援制度 ・リファラル採用支援制度（社員紹介手当、ランチ費用補助）