Market & Risk Analytics（リスク分析）の求人

■会社概要 enechainは2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95％以上のシェアを占める国内最大の取引市場へと成長しました。累計GMV（取扱高）は2兆円に迫り、今後は100兆円市場の実現を目指しています。 2024年にはシリーズBで60億円の資金調達を実施し、DCM Venturesを含む国内外の機関投資家、金融機関、そして電力・ガス・商社のエネルギー取引に従事する9事業者から出資を受けています。 事業基盤はすでに安定しており、高い収益性を維持しながら積極的な事業投資を進めています。 ■ミッション “Building energy markets coloring our society” をミッションに掲げ、電気・ガス・環境価値といった多様なエネルギー商品が並ぶマーケットをつくることで、誰もがエネルギーの価値を自由に取引できる社会の実装を目指しています。 レガシーなエネルギー業界の「エネルギーの価値を取引したい」という根源的な課題に対し、「マーケットをつくる」という最もシンプルかつ革新的なアプローチで挑戦しています。 ■募集背景 enechainの中核機能の一つであるeClear/eXstend事業では、電力市場における清算・プライシングの高度化を進めています。 これらの取引は市場のボラティリティや金利・為替の変動に大きく影響を受けるため、価格変動リスクを定量的に把握し、将来の損益変動を見越したプライシングや資本効率の最適化が不可欠です。 現在はマーケティング担当が分析を兼任している状況ですが、取引インセンティブと分析機能を分離し、独立したリスク分析専門チームを構築するフェーズにあります。 このポジションでは、定量的なリスク分析（Risk Analytics）を通じて、経営・トレジャリー・マーケット部門と連携しながら、リスクテイクの適正化と収益の安定化を支援していただきます。 ■業務内容 統合的なRisk Analysis & Reporting機能を構築し、プライシング・リスク評価・シナリオ分析・モデル開発などを横断的に担います。 TechチームやQuantsと連携し、分析の仕組みをツールとして業務実装していくことも期待されます。 ＜業務詳細＞ 1. リスク分析・レポーティング基盤の構築 ・統合的なRisk Analysis & Reporting機能の設計・構築 ・分析ツールおよびレポート機能の開発（必要に応じてTechチームと連携） ・構築した仕組みを日常業務に落とし込み、運用プロセスを確立 2. プライシング・フレームワークの構築と運用 ・プライシングのフレームワーク・ロジックの設計・維持管理 ・ロジックに基づくプライシングツールをTechチームと共同で開発 ・開発したツールを用いて実際のプライシングを実施 3.モデル開発（定量分析・クオンツ連携） ・Quantsチームと協働し、MTM（Mark-to-Market）、PFE（Potential Future Exposure）、Curveモデルなどを必要に応じて開発 ・モデルの検証・改善を通じ、プライシングやリスク分析の精度向上を推進 ■組織・カルチャー 働くメンバーは、戦略コンサルや総合商社出身者、メガバンク、投資銀行、ファンドなど様々なバックグラウンドのビジネスメンバーや、メガベンチャー、スタートアップ出身のトップエンジニアなど、それぞれの領域のプロフェッショナルが集まった少数精鋭の組織で、お互いの専門性を尊重し、チームで大きな成果を目指すカルチャーがあります。性善説をモットーに組織運営をしており、個人の裁量が大きく、自由度の高い働き方が選択ができます。スタートアップながら大手企業・メガベンチャーと比較しても遜色のない人事評価制度・福利厚生制度 (ex. 社宅制度、確定拠出年金など) を整備しています。

・未整備な環境でも自ら課題を設定し、解決に導ける方 ・スタートアップ環境での変化を楽しみ、主体的に動ける方 ・フロント部門、Quantsチーム、経営層など多様なステークホルダーと協働できる方

・市場リスク・信用リスク・流動性リスクの定量分析経験（VaR、ストレステスト、シナリオ分析など） ・トレーディングポジションや損益の分析経験（PnL要因分析、パフォーマンス評価、執行分析） ・データ分析基盤の構築・可視化経験（Python / SQL / Tableau / Power BIなど） ・分析結果を基にトレーダー・リスクマネージャー・経営層へのレポーティング・意思決定支援を行った経験 ・フロント部門や経営層と協働して業務改善・意思決定支援を推進した経験

・プライシングモデル・リスクモデルの開発・検証経験（バックテスト、感応度分析、モデルリスク管理） ・金融工学・定量分析の知識を業務に活かした経験 ・為替・株式・商品・デリバティブなどのトレーディング経験や証拠金取引の知見 ・クオンツチームと連携したモデル開発・評価経験 ・高度なデータ可視化・分析ツール開発スキル（Tableau / Power BI / Python等） ・戦略立案やリスク管理に関わる定量分析を用いた意思決定経験

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