株式会社ドクターネット
医療AI
従業員数
143
設立年数
31年目
評価額
-
累計調達額
-

遠隔画像診断支援のリーディングカンパニー。CT/MRI等の医用画像を専門医が遠隔で読影し、医療の質向上に貢献する。専用システムと人工知能を活用し、医療機関との円滑な連携を実現。徹底した品質管理と情報セキュリティ対策を行い、安全で高品質な診断を提供している。

本社所在地
東京都港区芝大門2-5-5
設立
1995年01月
資本金
100,000,000円
コーポレートサイト
https://dr-net.co.jp/
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新着

株式会社ドクターネット
インフラエンジニア (クラウド)の求人

年間症例数320万件以上!画像診断プラットフォームを支えるインフラエンジニア(クラウド)を募集!

募集概要

【会社概要】 ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。 国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師(放射線診断専門医)は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。 また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。 当社は1日あたり10,000症例(320万症例/年)の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。 「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。 【募集背景】 弊社は現在、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進める第二創業期を迎えています。医療現場における診断支援のニーズが高まる中、サービスの安定性・拡張性・俊敏性をさらに高めるため、オンプレミス環境に加えてクラウド技術の活用を積極的に進めています。 現在、クラウドネイティブな次世代システムのリリースを控えており、よりスケーラブルで柔軟なIT基盤の構築が、今後の事業成長を支える重要な柱となっています。一方で、既存のオンプレミス環境も引き続き重要な役割を担っており、両環境を適切に運用・連携させることが求められています。 医療データという高い機密性を持つ情報を扱うインフラの整備・運用は、医師の診断を支え、患者の命を守る医療サービスの根幹を担うものであり、非常に高い社会的意義を持っています。 このような背景のもと、クラウド環境の最適化と運用体制の強化を共に推進していただけるクラウドインフラエンジニアを募集いたします。 【ミッション/役割】 本ポジションは、遠隔画像診断サービスの次世代インフラを担うクラウド基盤の設計・構築・運用を担当する、極めて重要な役割です。 現在、クラウド環境の構築フェーズを終え、いよいよ本番リリースとサービス移行が本格的に始まるタイミングに差し掛かっています。これからのフェーズでは、安定した運用体制の確立と、医療サービスの信頼性をさらに高めるための基盤整備が求められており、医療現場を支えるクラウドインフラの品質向上という社会的意義の高いミッションに直結しています。 クラウド基盤は今後も拡大が見込まれており、医療画像診断サービスの成長を支える中核インフラとして、柔軟性・拡張性・セキュリティを兼ね備えた運用設計と継続的な改善が期待されます。 また、新しい技術や医療ITの動向にアンテナを張りながら、より良いシステムを追求し、サービス品質の向上に貢献できるポジションです。 【職務内容】 ・クラウド環境におけるインフラ設計・構築・運用の内製化推進 ・クラウドインフラ全体の現状評価と整備計画の策定 ・インフラ運用における継続的な改善活動(監視・自動化・セキュリティ強化など) ・SRE(Site Reliability Engineering)の考え方を取り入れた運用体制の構築・改善 ・クラウド技術の選定・評価・導入に関する技術検証やベンダー比較 【関わるプロダクト/サービス】 ・Tele-RAD ⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。 ・Tele-DOC ⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診/検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。 ・Virtual-RAD ⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。 ・AI-RAD ⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。 ・その他 ⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。 【開発環境】 AWSを中心としたクラウドサービスを用いたインフラ設計・運用(SRE) コンピューティング: EC2 / ALB / EC2 Auto Scaling / Lambda DB: RDS, Aurora / DynamoDB コンテナ: ECS / Fargate ネットワーク: VPC / Site to Site VPN / Direct Connect / CloudFront / Route53 ストレージ: S3 / FSxシリーズ IaC: CloudFormation / Terraform 運用管理: System Manager アカウント管理: IAM / Active Directroy / Cognito 監視: Datadog / CloudWatch コスト管理: Cost Explorer <技術採択方針> 現場のニーズや運用課題に応じて、新しい技術やツールの導入を柔軟に検討・採用しています。 安定性を重視しつつも、改善・最適化に向けた技術的チャレンジを歓迎する環境です。 【メンバー】 インフラチームは、正社員4名(クラウド2名・オンプレ2名)と外部パートナー4名で構成されています。 クラウド・オンプレそれぞれに専門性を持つメンバーが在籍しており、領域を越えて協力しながら、安定したサービス提供と継続的な改善に取り組んでいます。 少数精鋭のチームのため、一人ひとりの裁量が大きく、技術選定や改善提案にも積極的に関われる環境です。 新しい技術の導入にも前向きで、現場発信での技術検証や導入も歓迎される文化があります。 また、チーム内はフラットで相談しやすく、互いにサポートし合う雰囲気があり、集中して技術に向き合える働きやすい環境が整っています。 【ドクターネットで働く魅力】 《技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献》 ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10%以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 《医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能》 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感を》 ドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。

必須スキル

・AWS、Azure、GCPなど主要クラウドサービスの設計・構築・運用経験(3年以上) ・インフラ全体(サーバー、ネットワーク、ストレージ)の設計・構築・運用経験(オンプレミス含む) ・Terraform、CloudFormationなどを用いたIaC(Infrastructure as Code)による構成管理経験 ・IAM設定、暗号化、ファイアウォール設計などクラウドセキュリティの設計・実装経験 ・CloudWatch、Azure Monitorなどを活用した監視・トラブルシューティングの経験

歓迎スキル

・オンプレミス環境からクラウド環境への移行プロジェクト経験 ・Python、Shellなどによる運用自動化・スクリプト作成の経験 ・クラウドインフラに関する提案・見積もり・顧客折衝の経験 ・プロジェクトマネジメントやチームリーダーとしての業務遂行経験 ・クラウドネイティブ技術(コンテナ、CI/CD、サーバーレス等)への理解と実務経験

求める人物像

・医療の未来を支える使命感を持ち、社会貢献にやりがいを感じられる方 ・医療ITの進化に興味を持ち、技術で人の命を支える仕事に挑戦したい方 ・医療情報の重要性を理解し、責任感を持って丁寧に取り扱える方 ・医療現場の課題に寄り添い、柔軟かつ前向きに技術で応えられる方 ・新しい知識や技術を積極的に吸収し、自らの成長を楽しめる方

応募概要

給与

【給与】 ・想定年収:6,000,000円~12,000,000円 ・想定月収:400,000円~800,000円 ・補足  :25時間分/月の固定残業代として65,360円(想定月収400,000円の場合)~130,719円(想定月収800,000円の場合)を支給 【賞与・昇給】 ・賞与  :年2回(6月、12月) ・昇給  :年2回(6月、12月) ・昇給補足:管理監督者採用の場合1回(6月)

勤務地

東京本社:東京都港区芝大門2-5-5 芝大門ビル8階

雇用形態

正社員(期間の定めなし)

勤務体系

◆勤務時間  - 勤務時間:9:00~18:00(休憩1時間)  - フレックスタイム制導入(コアタイム:12:00~16:00)  - 管理監督者は労働時間管理の対象外 ◆休日  - 完全週休2日制(原則土・日・祝日)  - 年末年始(12月30日~1月3日)  ※有給休暇取得率86.7% (2022年10月時点) ◆休暇  - 年次有給休暇  - 産前産後・育児休業(2024年度取得実績:男性80%/女性100%)  - 介護休業  - 慶弔休暇

試用期間

あり(3ヵ月)※条件面変更なし

福利厚生

◆社会保険・福利厚生  - 健康保険(関東ITソフトウェア健保)、厚生年金、雇用保険、労災保険  - 従業員持株会(奨励金あり)  - 企業型選択制確定拠出年金制度(選択制DC)  - 出産・育児支援制度(企業主導型保育施設、ベビーシッター利用補助) ◆受動喫煙防止措置  - 屋内禁煙(専用喫煙室あり)

更新日時:

2025/08/30 01:48


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