株式会社デジライズの03.【コンサル】FDE・AI・ClaudeCodeコンサルタントの求人

デジライズは、法人AIリスキリング研修600社以上・累計受講者4万人超の実績を持つ、日本トップクラスのAI DX総合カンパニー。
「日本のAI活用率と生産性を世界No.1にする」をミッションに、研修・コンサルティング・開発を一気通貫で提供しています。

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本ポジションに求めること
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「提案して終わり」「研修して終わり」——AI導入プロジェクトの多くが、ここで止まります。動くデモはできても、現場で使われるところまで届かない。この"ラストワンマイル"を埋められる人材が、世界的に不足しています。

この課題に、現場に深く入り込み、自分の手で成果が出るまでやり切るスタイルで応えるのが FDE（Forward Deployed Engineer/Consultant）です。
シリコンバレーではPalantirが生み出し、OpenAI・Anthropic・Salesforceが最重要職種として採用を競う、"AI時代に最も熱い職種"の一つ。しかし日本ではまだこの職種はほとんど確立されていません。
「FDEコンサルタント」という職種の型をゼロからつくるコアメンバーを募集します。

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FDEとは
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普通のエンジニアは「多くの顧客に、1つの機能」を作ります。
普通のコンサルは「提案して、実行は顧客に委ねる」のが基本です。
FDEはその両方を兼ねながら、それ以上の役割を担います
——1社に深く入り込み、課題発見から実装、定着まで一気通貫で自分の手を動かして届ける。"half engineer, half consultant, half PM"、足すと一人の人間以上になる、という感覚です。
（"Forward Deployed" は元々「最前線に展開する」という軍事用語。後方の本社ではなく、お客様の最前線に自ら身を置く——それがこの職種の名前の由来です。）

業務内容

「使われずに終わるAI」を「現場で成果が出るAI」に変えるために、以下を一気通貫で担当します。

▼ 顧客の現場に"入り込み"、本当の課題を見つける
・クライアント企業の現場に出向き、業務フローを自分の目で観察
・経営層・現場リーダーへのヒアリング、AIサーベイ（AI活用度診断）で「どこが詰まっているか」を特定
・仕様書を待つのではなく、現場で高価値な課題を自ら定義する

▼ その場で手を動かし、"動くもの"を作る（Forward Deployedの核）
・Claude Code等を使い、顧客の目の前で業務自動化ツール・ワークフローを実装
・サンプルデータで素早く試作 → 実データで検証 → 顧客環境で本番実装、の高速サイクル
・Skills / Subagent / MCP連携の設計・構築

▼ 研修・ワークショップで「自走できる現場」をつくる
・現場が「自分で使えるAI」に変わるまで伴走
・ハンズオン形式のワークショップを講師として実施
・"導入して終わり"にせず、使われ続け・改善し続ける状態まで定着支援

▼ ナレッジを還元し、事業と方法論をつくる
・各現場で得た"効く型"を、デジライズの方法論・プロダクト（AI Works）に還元
・CEO茶圓との壁打ちを通じた、FDEコンサルティング事業の方向性策定
・「日本一のForward Deployed AI集団」としてのベストプラクティス体系化

週ごとの業務イメージ

FDEの働き方は、世界のトップ企業でも「週ごとに振れる」のが本質です。
ある週はほぼ実装に没頭し、別の週はほぼ顧客との課題設計に使う。固定されていません。

▼ 1日の典型リズム（3ブロック）
・朝：顧客とのスタンドアップで「今週のボトルネック」を把握し、その日に出すタスクを2〜3個持ち帰る
・昼：顧客の環境で手を動かして実装。会議メモを待たず、動くものを作って見せ、反応を見て直す
・夕方：得られた学び・"効く型"を社内（CEO・コアメンバー）にフィードバックし、次の現場に活かす

▼ 1週間〜案件の流れ（型）
・スコーピング：現場を観察し、高価値な課題を特定。サンプルデータで素早く試作
・検証：成果の評価基準を顧客と合意し、実データで効果を確かめる
・デリバリー：顧客環境でエンドツーエンドに実装し、反復しながら本番ロールアウト・定着

▼ 出社・訪問のリズム
・東京本社オフィスに最低週2回出社（CEO・コアメンバーとの壁打ち、ナレッジ共有）
・顧客先への訪問あり（東京都内中心）。"現場に身を置く"ことこそが、FDEの価値の源泉です
・それ以外はリモート併用のハイブリッド

※参考までに、海外のFDEのオンサイト比率は約25〜50%が目安です。デジライズでは「週2回の本社出社＋案件に応じた都内の顧客先訪問」を基本とし、現場に深く入り込む期間は案件ごとに柔軟に設計します。

入社後の流れ

▼ 入社後1ヶ月目
・CEO茶圓との1on1で「日本のAI活用を世界No.1にする」ビジョン・世界観を共有
・既存のAI導入事例・研修資料をキャッチアップ
・まずは既存案件にサブ担当としてアサイン。議事録・現場資料を読み込み、小さな改善から出荷して感覚をつかむ

▼ 2〜3ヶ月目
・メイン担当として、顧客先での「課題発見〜実装〜定着」を一気通貫で担当
・研修講師としてワークショップを単独実施
・CEOとの定期壁打ちで、提供価値と手法をブラッシュアップ

▼ 4ヶ月目以降
・複数案件を並行してリード
・新規クライアントへの提案にも参画
・FDEコンサルティング手法の"型化"、チーム拡大・採用・育成に貢献
・「FDEチームのプレイブックを書く人」へ

★ あなたの一現場での学びは、次の100社に効く資産としてデジライズの方法論・プロダクトに"複利"で積み上がります。線形ではなく、指数関数的に伸びるキャリアを描けます。

・「提案だけ」「研修だけ」では物足りない。自分の手で、成果が出るまでやり切りたい方
・お客様の現場に飛び込み、信頼関係を築きながら課題を引き出すコミュニケーションを楽しめる方
・技術とビジネスの両方を理解し、エンジニア×コンサル×PMの三役を面白がれる方
・仕様書を待つのではなく、"本当の課題"を自分で見つけにいける方
・「日本にまだない職種の第一人者になる」というチャレンジにワクワクできる方
・"これが正解"がまだない領域で、一緒に手法を模索していく知的好奇心と行動力のある方
・AI業界の変化の速さを楽しみ、常に最新のプラクティスをキャッチアップできる方
・デジライズの「AIの利便性と感動を全ての人へ」というビジョンに共感できる方

■ 事業・業務構造を理解した上で、コンサルとして課題を捉えられること（最重要）
・クライアントの事業内容や業務プロセス、利用システムを理解し、構造的に課題を捉えられること
・営業／コンサル／SE／受託開発／カスタマーサクセス等での法人顧客対応の経験（目安3年以上）

■ 仮説思考と課題発見力
・現場の詰まりを自分で見つけ解決策を設計し、やり切れること（オーナーシップ）

■ 自ら手を動かして"動くもの"を作れる技術素養
・プログラミング経験、または業務自動化・ノーコード/ローコード・AIツールでの実装経験
※深い専門開発経験は不問

■ AI活用・キャッチアップ
・ChatGPT / Claude / Gemini / Copilot 等を業務で使っている、または使いこなそうとする意欲があるかた
・生成AIに強い興味関心があり日々情報をキャッチアップしている方
・実際に手を動かしてAIの技術に触れている方
※生成AIの実務経験がまだない方も歓迎します。

■ Claude Codeを日常的に使いこなしている（CLAUDE.md設計 / Skills作成 / MCP連携などの実務経験があれば理想）
■ 生成AI / LLMアプリケーション開発経験（Claude API・OpenAI API、RAG、AIエージェント、ワークフロー自動化等の設計・構築）
■ DX推進・IT導入コンサルティング、または法人向けAI/IT研修の企画・登壇経験
■ Python / TypeScript 等でのプログラミングスキル
■ 受託開発 / SIer / SE / PdM・PM としての顧客プロジェクト推進経験
■ スタートアップでの勤務経験、0→1や型化されていない領域での推進経験
■ SNSやブログ等でAI関連の情報発信をしている方
■ 複数のAIツール（ChatGPT / Gemini / Copilot / Claude）の横断的な活用経験