株式会社コーチ・エィの【中途】コーチング研究所_データリサーチャーの求人

この仕事では、顧客企業におけるリーダーシップ、組織風土、対話、関係性の変化などを調査・分析し、コーチングによって組織にどのような変化が生まれているのかを可視化します。

単にデータを集計・分析するだけではありません。分析結果をもとに、顧客への報告や提案、社内の意思決定、既存サービスの改善、新規サービス開発、外部への発信に活用していくことが期待されます。

個人の営業目標を持つポジションではありませんが、顧客への報告や提案の場に同席し、データの観点からプロジェクトの価値を伝える役割も担います。顧客、営業部門、サービス開発に関わるメンバーと連携しながら、データを事業やサービスの進化につなげていく仕事です。

【ポジションの魅力】
人や組織の変化は、まだ十分に可視化されていない領域です。現場で起きている変化をデータで捉え、経験的に語られてきた仮説を検証し、新たな発見として顧客や社会に届けていくことが、このポジションならではの面白さです。
人や組織の変化をデータで捉え、その知見を顧客への提案やプロジェクトの価値向上、サービス改善・開発につなげていきたい方にとって、分析と実践の両方に関われるポジションです。

【主な業務内容】
入社後は、システミック・コーチングに関するプロジェクトデータや調査データを扱いながら、以下の業務を担当していただきます。
■コーチングプロジェクトを実行中の顧客企業における調査設計、実査、集計、分析
　※例：リーダーシップ、組織風土、対話リテラシー、上司部下の関係性など
■調査結果や分析結果をもとにした顧客向け報告資料の作成、報告・提案への同席
■コーチングで活用する各種アセスメントの開発・改善
■外部パネルを活用した市場調査の企画・実施・分析
　※例：上司部下の関係性、組織風土、グローバル比較調査など
■コーチングによる組織開発・組織変革の事例をデータで整理し、顧客提案やプロジェクトで活用できる形にすること
■AIや統計解析、テキスト分析などを活用した新たな分析手法の探索・導入
■分析結果をもとにした社内向けレポート、顧客向け資料、外部発信用コンテンツの作成

【この仕事で得られる経験】
このポジションでは、一般的なデータ分析職とは異なり、人と組織の変化をテーマに、分析結果を実際のサービスや顧客価値に接続していく経験を積むことができます。たとえば、以下のような経験が得られます。

・人や組織の変化に関する仮説を、データを使って検証する経験
・分析結果を、顧客の経営層や人事責任者などの意思決定者に届ける経験
・社内の経営判断に、データを通じて関わる経験
・新たな統計解析手法、テキスト分析、AI活用などを自ら学び、業務に取り入れる経験
・調査や分析の成果を、社外発信やコンテンツとして形にする経験
・既存サービスの改善や新規サービス開発に、リサーチ・分析の立場から関わる経験

【将来的に担えるようになっていただきたい領域】
入社後は、まず顧客プロジェクトにおける調査・分析・報告業務を通じて、当社のコーチングサービスや組織開発の現場理解を深めていただきます。
そのうえで、1〜2年後には、よりよいコーチングサービスの開発にも関わっていただくことを期待しています。

具体的には、以下のような領域です。
・組織開発のためのコーチングを、より効果的に提供できるようにするための現行サービスの改善
・新規サービスの企画から開発、資料作成、顧客への試験導入、検証
・コーチングの効果を測定する新たなアセスメントや分析手法の開発
・人と組織の変化に関する知見の蓄積と、社内外への発信
・データを活用したサービス価値の可視化、営業・プロジェクト支援
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【選考ステップ】
・書類選考（書類提出、WEB適性診断回答）
・一次面接（45分）：人事、コーチング研究所メンバー
・二次選考（合計120分）：コーチング研究所メンバー
　1．指定のデータ集計、分析に関するスキルチェック（90分）
　2．面接（30分）
・最終面接（30分）：取締役会長、代表取締役

・組織開発・コーチングへの強い関心を持ち、学び続けられる方
・データを活用して人・組織の変化を可視化し、価値創出につなげられる方
・答えのないテーマに対して、自ら仮説を立てて試行錯誤できる方
・変化に柔軟で、周囲と協働しながらより良いものを追求できる方
・国内外の新しい知見を吸収し、チームへ還元できる方

下記のいずれかに該当する方を対象にしています。

★実務経験が短い方であっても、人や組織の領域への強い関心があり、
データをもとに考え抜く力、学び続ける姿勢、周囲と協働する力をお持ちの方は歓迎します。

・調査の企画・実査・分析・報告などの一連の業務に関わった経験　※定量・定性は問いません
・統計解析を用いた定量分析の経験　※例：因子分析、回帰分析、仮説検定など
・インタビュー、自由記述、議事録などのテキストデータを用いた質的分析・研究の経験
・人材系・組織系ソリューションサービスにおけるアセスメント開発の経験
・上記に準ずる経験を通じて、調査、統計、質的分析、AI活用などに取り組んだ経験
※学歴4年制大学卒以上

・Tableauを使ったデータ分析・可視化の実務経験のある方　※要件定義からダッシュボード実装までの一連の経験
・日本語と同レベルのアウトプットを、英語でも作成できる方
・調査結果やデータに関する報告を英語で行える方
・統計解析、テキスト分析、AI活用などについて、自ら学び業務に取り入れた経験がある方
・研究、調査、分析の成果を、レポート、記事、ホワイトペーパー、登壇資料などの形で発信した経験がある方