【バックエンドエンジニア】1,000万人のヘルスデータを活用し、日本の予防医療をアップデートするの求人

■ 私たちのミッション：人と社会を健康に キャンサースキャンは、「人と社会を健康に」というミッションを掲げ、ナッジ理論（行動経済学）とヘルスビッグデータ解析を掛け合わせることで、人々の行動変容を促し、病気の予防や重症化防止に取り組んでいます。 現在、800近くの自治体様と1200を超える案件に取り組んでおり、1,000万人以上の国民のヘルスデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 ■ 募集の背景 新規事業の立ち上げと既存事業の急速な拡大に伴い、プロダクト開発の需要が非常に高まっています。自治体から提供される健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）といった、公共性の高い大規模なヘルスデータを、より正確かつ効率的に処理・活用できる基盤を構築するため、データを扱うバックエンド処理や基盤設計に強みを持つバックエンドのスペシャリストを募集します。 ■ 業務内容：高度なデータエンジニアリングへの挑戦 Pythonをメイン言語とし、チームリーダーやテックリードと連携しながら、以下の業務を推進していただきます。 • ヘルスデータの整形・加工（ETL処理）の実装：自治体が保有する多様な形式のデータを、分析・活用可能な形へ最適化します。 • バックエンドアプリケーションの開発：スケーラビリティと保守性を考慮したシステム設計・開発。 • 技術提案と改善：新機能追加だけでなく、既存機能の改善や技術スタックの選定にも主体的に関わっていただきます。 ■ 開発環境：モダンな技術スタックとAI活用 エンジニアが開発に集中し、高いパフォーマンスを発揮できる環境を整えています。 • 言語/管理：Python, poetry • インフラ：Google Cloud / AWS, Terraform (IaC) • 実行環境：Docker (コンテナ化), GitHub Actions (CI/CD) • AI支援：cline, GitHub Copilot, Gemini を積極的に活用 • PC：MacBook Pro 支給 ■ このポジションで得られる魅力 1. 圧倒的な社会貢献度：あなたが開発した仕組みが、特定健診対象者の「2人に1人」の行動変容を支援し、日本の医療課題の解決に直結します。 2. 大規模データの技術的難易度：1,000万人規模の機微なデータを扱うための、高度なデータエンジニアリングスキルが磨かれます。 3. プロダクトづくりへの関与：予防医療の現場に直結したプロダクトにエンジニア主体での改善提案の反映が可能です。 4. 多彩なキャリアパス：将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャー（EM）だけでなく、プロダクトマネージャー（PdM）や事業責任者に関わるキャリア選択も可能です。 「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」 そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。 たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。 膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。

・当社ミッション「人と社会を健康に」への共感・社会課題の解決にエンジニアリングで貢献したい方 ・チーム開発に価値を感じる方 ・非エンジニアとの協働に抵抗がない方 ・手運用の改善や仕組み化が好きな方 ・新技術に前向きに取り組める方 ・個人情報を扱うことに対して高いセキュリティ意識を持てる方

・エンジニア実務経験5年以上 ・Python を用いた開発経験3年以上 ・AWS または Google Cloud の利用経験（3年以上） ・GitHub / Git を用いた開発経験 ・Docker を使ったコンテナ開発経験 ・Linux コマンドの基礎理解 ・単体〜E2E までのテスト実装経験 ・設計意図や技術調査内容をドキュメントとして残せること

・アジャイルでの開発経験 ・CI/CD の自動化/効率化経験 ・Python を用いたデータ加工 ・ETL 開発経験 ・保守性／パフォーマンスを考慮した設計経験/要件定義、技術選定、アーキテクチャ検討の経験 ・ヘルスケア／医療分野のシステム開発経験 ・生成AI を活用したシステム開発経験

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