開発職種 の求人一覧 - 株式会社ゼロボード

●募集背景： ゼロボードのミッションや行動指針、事業内容などにご興味をお持ちで、 カジュアルにお話ししてみたいという方は本ポジションにご応募ください。 ●参考情報： ・脱炭素経営支援ソリューション提供のゼロボード、総額約25億円でシリーズAの資金調達を完了 　https://zeroboard.jp/8004 ・プロダクトだけで差別化できない時代、成長のカギは“事業の座組み”──2期目で2,200社導入のゼロボードに学ぶ「優位性のつくり方」 　https://www.fastgrow.jp/articles/zeroboard-tokeiji

【ゼロボードについて】 私たちは、エネルギーを利用するすべての企業や自治体に向けて、脱炭素経営を実現するためのソリューションを展開しているスタートアップです。 温室効果ガス（GHG）排出量の削減が企業価値の向上につながる仕組みと、生活者を巻き込んだソリューションを展開することで、サステナブルな社会の実現を目指します。 ●会社紹介資料 https://speakerdeck.com/marketingzeroboard/cai-yong-zi-liao ゼロボードに関心をお持ちいただいた方で、適切なポジションが見つからない・わからない方はこちらからご応募ください。

The Mission We are building Zeroboard’s cognitive engine—a serverless AI platform that connects our customer data (Slack, Meets, Salesforce, Jira, GA4, etc.) with Generative AI to give our Customer Success team "right context, at the right time". You will be the primary builder working directly with the VP of Data & AI to turn this architectural vision into a deployed reality. What You Will Build (First 6 Months) ・The Data Foundation: Architect and deploy the "Customer 360" warehouse in BigQuery. You will configure serverless pipelines (using BigQuery Data Transfer Service & Application Integration) to ingest live data from various sources. ・The AI Layer: Build and orchestrate Vertex AI Agents that can "chat" with our data. You will write the system prompts, set up the Vector Search for our PDF documents (PRDs/SAQs), and ensure the agents don't hallucinate. ・The Glue: Write efficient Python Cloud Functions and Cloud Run services to handle "messy" tasks—parsing meeting transcripts from Google Drive or triggering webhooks based on churn risk signals. ・The Interface: Set up Looker Studio dashboards that serve as the frontend for our internal teams, connecting them directly to your BigQuery models.

About Dr.Zero Dr.Zero is not a dashboard. It is not just a reporting tool. It is an AI-powered autonomous operating system for corporate decarbonization. Dr.Zero ingests messy enterprise data (PDFs, invoices, ERP exports, IoT streams), validates it with ML, enables natural language analysis, simulates reduction scenarios, monitors real-time performance, and identifies cleantech innovations. The system consists of six autonomous modules: INGEST – OCR + intelligent document processing for structured extraction VALIDATE – AI-driven anomaly detection and data quality scoring SYNTHESIS – Natural language queries + multi-framework ESG reporting ARCHITECT – MACC analysis, NPV optimization, decarbonization roadmaps SENTINEL – Real-time dashboards and intelligent alerting UPGRADE – AI-based cleantech discovery and implementation proposals All modules are orchestrated by an Agentic Workflow Engine with human-in-the-loop approvals and conversational AI interfaces. This is enterprise-grade, AI-native infrastructure for Japan’s largest companies. Why This Role Matters Japan’s GX policy and global ESG regulations are creating mandatory disclosure and reduction requirements. The carbon management software market is projected to reach $60B+ by 2030. Every feature you ship directly influences real-world emission reduction decisions. You will build systems that affect whether factories adopt hydrogen furnaces, fleets electrify, or supply chains uncover hidden Scope 3 emissions. This is planetary infrastructure — not engagement metrics. Responsibilities As a founding engineer on Dr.Zero, you will work across the full stack and take ownership end-to-end. Examples of ownership include: Designing event-driven communication between microservices Building OCR-to-structured-data pipelines for Japanese invoices Architecting natural language query engines over carbon datasets (RAG) Implementing scenario simulation engines (MACC, NPV optimization) Developing real-time anomaly detection and alerting systems Designing Terraform modules and Kubernetes manifests Shipping an embeddable Agentic SDK for other Zeroboard products Building multi-step workflow engines with compliance-grade audit trails We are a small team. There are no strict boundaries. You will shape architecture decisions that define the product. Tech Stack Frontend Next.js 15, TypeScript, React Server Components Tailwind CSS Agentic UI framework Backend Python 3.12 / FastAPI GraphQL (BFF Gateway) Domain-Driven Design microservices AI / ML Amazon Bedrock (LLMs) Amazon Textract (OCR) Amazon SageMaker (custom ML) RAG with OpenSearch Infrastructure Amazon EKS (Fargate) Terraform (IaC) ArgoCD (GitOps) AWS Step Functions EventBridge / SQS / SNS Aurora PostgreSQL Serverless v2 Redis / OpenSearch Serverless Observability & Security CloudWatch, Grafana, X-Ray Cognito (SAML/OIDC) WAF, VPC isolation, KMS encryption

【ゼロボードについて】 私たちは2021年に創業した「世界をクリアに変えていく」をミッションに掲げる、企業のサステナビリティ経営を支援するマルチプロダクトを提供するスタートアップです。 温室効果ガス（GHG）排出量の算定・可視化を起点に、Environment（環境）・Social（社会）・Governance（ガバナンス）領域におけるデータの収集・管理・可視化・改善を支援する複数のプロダクトを展開しています。また、サステナビリティ領域の専門知識を持つカスタマーサクセスやコンサルタントによる伴走支援を通じて、企業のサステナビリティ経営の実現を総合的にサポートしています。 ■募集背景 金融市場における非財務情報開示への要請の高まりや、国内外で進む環境政策・規制の強化に加え、企業のサステナビリティ経営は年々高度化・複雑化しています。それに伴い、企業が取り組むべきサステナビリティ領域のテーマやアジェンダも多様化し、変化のスピードはますます加速しています。 こうした環境変化を踏まえ、私たちは企業のサステナビリティ経営をより多面的に支援できるプロダクト群の実現を目指しています。既存プロダクトの進化に加え、新たな価値提供や事業領域の拡張を推進するため、プロダクトマネージャーを募集します。 ■業務内容 ゼロボードが提供するサステナビリティ経営支援SaaSの担当プロダクト・機能領域において、プロダクト戦略の策定から企画・要件定義・優先順位付けまでをリードします。「Why（なぜ作るのか）」と「What（何を作るのか）」の意思決定に責任を持ち、顧客・事業・技術のバランスを踏まえながら、プロダクトの価値最大化を推進するポジションです。 【具体的には】 担当するプロダクト・機能領域において、事業・プロダクト戦略の実現に向けた企画・要件定義・開発推進を担っていただきます。 ■ 戦略立案・推進 外部環境（市場・競合など）やユーザー・将来顧客の問題・課題を分析し、事業・プロダクト戦略と整合する形で担当領域のプロダクト・機能の戦略を定義・推進 プロダクトバックログの作成・優先順位の定義 ■ 問題・課題の探索と解決策の策定 担当するプロダクト・機能が依拠する規制・ルール・ガイドラインの調査・理解 ユーザーからの問い合わせの深掘り、ユーザーインタビュー、データ分析などを通じて「解くべき問題・課題」を探索し、要求定義および要件定義を実施 仕様の受け入れ条件だけでなく、機能・施策の成否を判定する指標の設定 ■ 開発・プロジェクト推進 デザイナー・エンジニアとの協業を含む開発プロセスへの主体的な関与 ■ ステークホルダーマネジメント セールス、マーケティング、カスタマーサクセス、コンサルタント、知財、法務など、多様なステークホルダーとの連携