AI の求人一覧 - 株式会社シャペロン
【AI】AIアプリケーションエンジニア
製薬企業が抱える課題に対し、生成AI技術を用いた解決策の提案・実装を行います。
PoCの実施を経て、サービス化や、当社が提供するSaaS「Shaperon(シャペロン)」での利用に繋げます。
◎新たなサービスを作りPMFの検証を行う
・技術調査と検証
生成AI、またその周辺技術を調査し、検証を行ってその適用可能性を理解します。
・ソリューション案の作成
調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめます。
・ PoCの実施
提案が顧客に受け入れられた場合、PoCのための工数見積もりと実装を行います。
◎拡販に向けてシステムを構築する
・プロダクトの設計・実装
PMFの検証を終えたサービスの安定稼働や拡大を目指し、システムを構築します。
<弊社技術スタック>
フロントエンド:TypeScript/React
バックエンド:Python/FastAPI
インフラ:AWS, Docker
その他:Colaboratory
【AI】コンテンツ制作/運用担当
【AI】コンテンツ制作/運用担当
- AIが生成したテキスト(記事、ナレーション原稿)のリライト、編集、校正
- コンテンツの演出、ビジュアルデザインの検討
- スライド(PDF)のデザイン、図版作成(Illustrator, Photoshop, PowerPoint等)
- Webサイト(HTML)のデザイン、コーディング、CMS入稿
- 動画コンテンツの編集(テロップ挿入、カット編集、BGM挿入など)
- コンテンツ演出に必要な写真や動画素材の撮影・調達
【AI】資材審査AI Agent Builder(ドメインエキスパート)
【AI】資材審査AI Agent Builder(ドメインエキスパート)
<ポジションの概要>
・製薬ドメインの知見をもとに、資材審査AIエージェントの設計・評価・改善を担うポジションです。
・「AIがどのように審査すべきか」を定義します。精度検証や判定基準の調整のために、実際のレビューも行っていただきます。エンジニアとしてコードを書く役割ではありませんが、AIの振る舞いと審査品質の中核を作る役割です。
<業務内容>
・審査観点・判定基準の設計:
作成要領や顧客の審査ルールを、AIが判定できる審査ロジック・基準へと落とし込む。
・AI出力の評価・改善:
誤検知や見逃しの分析、精度評価、改善方針の立案。
・レビュー業務:
講演会スライドや各種資材のレビューを行うことで指摘品質を担保し、かつ基準検証・AI改善に活かす。
・標準化・ナレッジ化:
審査基準・判定ノウハウを標準化し、新規顧客へ横展開できる形に整備する。
<補足情報>
オペレーションだけでなく、ドメインのプロフェッショナル知見をAIエージェントの品質へ転換し、製薬・医療領域で新しい価値を創るポジションです。
・顧客ルールのプロダクト化
各社の作成要領や審査方針を整理し、AIが安定して判断できる基準設計につなげます。
・審査知見がプロダクト価値になる
現場での判断や指摘の型が、サービスの品質として蓄積・展開されます。
・競合が少なく、標準をつくれる市場
この領域はまだプレイヤーが限られており、先行して型をつくれます。審査知見をAIエージェントの品質へ転換することで、市場の新しい標準を作ることに関与できます。
・社会的意義
資材審査の速度と品質を高めることで、適切な医療情報提供を支え、その先の患者ケアにも貢献できます。