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■ポジション概要 生成AI検索（AEO/GEO）の普及により、企業の競争力は「AIの回答に引用されるか」に移行しています。 自社開発のAIエージェントを活用し、業種を横断したエンタープライズ顧客に対してAEO戦略の立案・実行・伴走支援を担うポジションです。B2B SaaS・IT・製造・金融・ECなど多様な顧客を対象とし、SEOコンサルティング経験を活かしながら、マーケティング改革を推進できる環境です。 ■主な業務内容 - ペルソナ・カスタマージャーニーを踏まえた監視プロンプトの設計、AI認知度・言及率・引用率などのKPI設計 - Agentsenseを用いたAI回答・引用元分析、GA4／GTM／Search Consoleを組み合わせた検索データ分析 - 分析結果に基づく内部・外部・コンテンツAEO施策の設計 - サービスページ・比較ページ・FAQ・料金ページの情報設計、Figma等を用いたワイヤーフレーム作成 - 制作会社・SEO会社・クライアント実務部門へ渡す実装指示書への落とし込み、施策WBSの管理 - 課題整理から施策提案・合意形成・実行支援・効果測定までのPJ全体設計とハンドリング - 経営層向け報告資料の作成・プレゼンテーション - 営業・戦略コンサルタントと連携した提案方針の策定、secondz Agentsenseのプリセールス支援 - ClaudeCode／Codex等のLLMを活用した分析・資料作成の効率化 ■ このポジションで得られる機会 ‐ 希少人材としてのポジション確立 AEO/GEOは日本市場でまだ実務家がほぼ存在しない領域です。黎明期に業種横断のエンタープライズ支援を積み重ねることで、「AEO×コンサル」を語れる数少ないプロフェッショナルとしてのキャリア資産を築けます。 - 市場の型を自分が作る経験 コンサルの型が既にある領域では得られない、「方法論ごとゼロから設計する」経験が積めます。自分が作ったフレームワークやアプローチが、業界スタンダードになる可能性があります。 - 事業成長へのダイレクトな貢献 20名規模のIPO準備フェーズ。コンサルデリバリーの成果が、そのまま会社の評判・受注・成長に直結します。大組織では得られない、意思決定と結果のループの速さを体感できます。 - ストックオプションによる経済的アップサイド IPO準備フェーズでの入社となるため、事業成長とともに資産形成の機会があります。

■このポジションで得られる機会 1. 戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる 机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。 2. クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。 3. コンサル×AIスタートアップ×R&D が交差する、希少な環境 当社はAIコンサルティングとAIエージェント開発など、受託開発とプロダクト開発双方の事業を行っており、様々なキャリアパスをご提示できます。 事業としても、PKSHA / BCG / GREE / リクルート などの出身者と共に、まだ正解のない領域を形にしていけます。 4. フルフレックス・リモートメイン可・副業可など、働き方はセルフデザイン可能 ■ポジション概要 クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。 AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。 ■主な業務内容 <戦略・構想フェーズ> - 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計 - RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義” - AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計 - ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化 “AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです” <アーキテクチャ設計・PoC> - LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など 企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 - 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 - Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築 - 技術 PoC・プロトタイプ開発リード “技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです” <実装・定着フェーズ> - スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理 - 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 - 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計 “導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”

■このポジションで得られる機会 1. 戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる 机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。 2. クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。 3. コンサル×AIスタートアップ×R&D が交差する、希少な環境 当社はAIコンサルティングとAIエージェント開発など、受託開発とプロダクト開発双方の事業を行っており、様々なキャリアパスをご提示できます。 事業としても、PKSHA / BCG / GREE / リクルート などの出身者と共に、まだ正解のない領域を形にしていけます。 4. フルフレックス・リモートメイン可・副業可など、働き方はセルフデザイン可能 ■ポジション概要 クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。 AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。 ■主な業務内容 <戦略・構想フェーズ> - 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計 - RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義” - AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計 - ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化 “AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです” <アーキテクチャ設計・PoC> - LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など 企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 - 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 - Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築 - 技術 PoC・プロトタイプ開発リード “技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです” <実装・定着フェーズ> - スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理 - 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 - 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計 “導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”

■このポジションで得られる機会 ・「採用＝人を増やすこと」という前提を疑い、人とAIエージェントの混合組織をゼロから設計できる ・経営直下で、30名→100名超・カンパニー制移行という急拡大フェーズの組織グロースを主導できる ・BCG・McKinsey・PKSHA・キーエンス出身者が集まる高度専門人材組織の採用・育成・評価を横断設計できる ・将来のCHROとして、「AIエージェント時代の組織モデル」を日本で実装した唯一無二の実績を積める 日本では長らく、「人を増やすことが事業の成長」でした。人員数と売上が比例するモデルが当たり前とされてきました。 しかし海外では今、「いかに少数精鋭でAIを活用してグロースするか」が問われています。当社も、この問いを正面から受け止めている会社です。 私たちはまず「どの組織イシューを解くべきか」を定義し、「そのイシューをなぜ人がやる必要があるのか」を問います。その答えによっては、人ではなくAIエージェントを「採用」する選択をします。このアプローチを本格設計できるのは、社員20名のいまだからこそです。 RevOps（AI×コンサルティング事業）では、フロントに立つコンサルタントの質が事業の競争力に直結します。「何をAIに任せ、どこを人にしか担えない領域と定義するか」を設計し、優秀なコンサルタントの採用・育成体制を整備することが急務です。 AgenticX（AI×マーケ事業）では、AIエージェントで人を増やさずに売上をx2,x3にしていくという、日本の常識を覆す事業構築が求められます。 このポジションは、本来人が主で、AIが従となる中で、人とAIエージェントの組織を対等にマネジメントし顧客への提供価値を最大化する「未踏の組織設計」を経営直下でリードするCHRO候補です。 ■業務概要 〈短期〉 ・組織イシューの定義と「人 vs AIエージェント」の役割設計 ・採用戦略の設計・実行（コンサルタント・AIアーキテクト等の高度専門職） ・RevOps・AgenticXそれぞれの事業特性に応じたHRボトルネック特定と解消 ・経営陣への人事・組織提言・レポーティング ・人事ロードマップの立案 〈中長期〉 ・人の組織とAIエージェント組織のハイブリッド設計・継続的進化 ・カンパニー制移行等を視野にした複数事業横断の人事機能整備（2→3事業） ・評価・報酬・等級制度の設計・改善 ・コンサルタント・エンジニア別のケイパビリティ拡張計画と型化された育成プログラムの構築 ・カルチャー設計と浸透促進 ・HR自体のAIネイティブ化推進

■事業内容 「全社AI戦略立案からシステム構築まで、LLMでの課題解決を伴走」 生成AI・LLMの技術は、データ分析、業務自動化、顧客サービスの最適化など、多岐にわたる分野で革新をもたらしています。私たちは、これらの技術により、企業が直面する複雑な課題に対して、具体的かつ実行可能な戦略を提案します。技術PoCにとどまらず、現場で利用されるシステムの構築まで見据えたパートナーとして、エンタープライズのお客様を中心に議論を重ねています。 ■募集背景 当社は生成AI・LLMなどの先端技術により、エンタープライズ企業様の「AIネイティブカンパニー」への変革を支援するスタートアップです。これまでアサヒグループ、阪和興業、森・濱田松本法律事務所といったエンタープライズ企業様向けに、生成AI・LLMの技術を用いたデータ分析、業務自動化、顧客サービスの最適化など、多岐にわたる分野でAIネイティブ化のご支援してきました。 当社の経営メンバーは創業前のPKSHA Technology時代も含めて10年近くAI活用をしてきました。昨今の生成AI・LLMなどの急激な成長、注目により、AIネイティブ化のニーズも高まっております。それに伴い、当社の事業も200%と急成長を遂げており、今後もさらにビジネスが伸びることが予想されます。そこで今回は、エンタープライズ企業様向けの現場で利用されるシステム構築を担うエンジニアを募集します。 ■ポジション例 - フロントエンドエンジニア 　https://herp.careers/v1/secondz/8mQaBiwkWIx1 - バックエンドエンジニア 　https://herp.careers/v1/secondz/8OOxv-9Bhggl - プロジェクトマネージャー 　https://herp.careers/v1/secondz/c1bL_lA8pjgm 希望ポジションがお決まりの方は、上記ポジション毎のURLより詳細をご確認ください。 将来的なコアメンバーとしての活躍を期待し、オープンポジションで募集いたします。その他ポジションも含め、面接を通して相互理解を深め、スキル・ご経験やキャリアを考慮して、最適なポジションを調整させていただきます。 ■具体的な業務内容 - エンタープライズ企業向けのAI関連システムの設計から開発・本番実装まで - データ分析、業務自動化、顧客サービス最適化等のテーマにおけるAI導入支援　 - ビジネス側のコンサルタントと協業し、クライアントの全社AI戦略の実現やビジネス課題に対するAIソリューション導入における提案からデリバリーのプロジェクトマネジメント など ■技術スタック - React, Vue.jsなどのフロントエンドフレームワーク - Node.js、Ruby、Pythonなどをはじめとしたバックエンド開発言語 - それらを使った開発環境を構築するための各種ツールチェーン全般 - Azure、GCP、AWS等のクラウドインフラ ※案件により異なるため包含的な書き方をしています

■事業内容 当社はAI技術/自然言語処理技術を社会実装することを通じて、AIワーカー(AIエージェント)が企業の中で当たり前のように働く社会を実現する会社です。 私たちが実装を目指す「AIエージェント」とは、「生成AI」のように大量の学習データからアウトプットを行うものではなく、自らが考えて行動を起こす自律思考型のAIです。 人間と同じような思考／行動をするAIエージェントを社会実装することにより、日本産業の生産性を飛躍的に高めていきたいと考えています。 ■業務内容 AIエージェントの事業は立ち上がって間もないこともあり、まずは経営陣と一緒になって事業をグロースさせていくための戦略立案から実行までをお任せしたいと考えています。 並行して、AIエージェント導入にあたってのクライアントの全社AI戦略の策定や業務課題分析、AsIs/ToBe分析、ソリューション提案などをお願いします。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます： - AIエージェント事業の経営戦略、事業戦略の立案 - AIエージェントの実装にあたってのクライアントの経営課題、事業課題の抽出からソリューション提案 - エンタープライズ企業向けの全社AI戦略立案および実行支援　など - 売り上げ目標達成のための営業戦略およびマーケティング戦略などの構想立案と実行 - エンタープライズ企業に対する、生成AI／LLMを活用した課題解決の提案活動 - セールスメンバーの採用活動支援およびセールスメンバーのマネジメント など ■ポジション例 ・AIコンサルタント：メンバー 　https://herp.careers/v1/secondz/RC9eWzcOXvk1 ・AIコンサルタント：MGR候補 　https://herp.careers/v1/secondz/6gLy7y3-Umbf ・エンタープライズセールス 　https://herp.careers/v1/secondz/1Ik_0-brwc_T 希望ポジションがお決まりの方は、上記ポジション毎のURLより詳細をご確認ください。 将来的なコアメンバーとしての活躍を期待し、オープンポジションで募集いたします。その他ポジションも含め、面接を通して相互理解を深め、スキル・ご経験やキャリアを考慮して、最適なポジションを調整させていただきます。 ■案件事例 ■大手不動産会社T社さま ・全社DX戦略と連動したLLM活用ガイドラインの策定 ・社内LLMシステムの設計・開発、活用支援 ■大手法律事務所Mさま ・DXチームへの伴走支援を通じたAI活用戦略のアドバイザリー ・AI活用システムの設計・開発支援 ■大手不動産会社M社さま ・toC向け不動産紹介サイトにおける、チャットベースでの不動産紹介機能の実装 ■大手飲料メーカーA社さま ・量販店向けの営業資料作成をLLMを用いて自動化 ■組織の将来像 少数精鋭として今後3年で6,7名程度＋業務委託メンバーの組織にすることを想定しています。

ポジションが未定・不明だけど話を聞いてみたい、と思っていただけましたら、こちらからエントリーください！ まずはカジュアルにお話しができればと思います。 ※すべての方にご連絡ができるわけではないこと、ご了承ください。 ■事業内容 当社はAI技術/自然言語処理技術を社会実装することを通じて、AIワーカー(AIエージェント)が企業の中で当たり前のように働く社会を実現する会社です。 私たちが実装を目指す「AIエージェント」とは、「生成AI」のように大量の学習データからアウトプットを行うものではなく、自らが考えて行動を起こす自律思考型のAIです。 人間と同じような思考／行動をするAIエージェントを社会実装することにより、日本産業の生産性を飛躍的に高めていきたいと考えています。 ■ポジション例 ・AIコンサルタント ・インサイドセールス ・エンタープライズセールス ・エンジニア その他ポジションも含め、面接を通して相互理解を深め、スキル・ご経験やキャリアを考慮して、最適なポジションをご提案させていただきます。 ■案件事例 ■大手不動産会社T社さま ・全社DX戦略と連動したLLM活用ガイドラインの策定 ・社内LLMシステムの設計・開発、活用支援 ■大手法律事務所Mさま ・DXチームへの伴走支援を通じたAI活用戦略のアドバイザリー ・AI活用システムの設計・開発支援 ■大手不動産会社M社さま ・toC向け不動産紹介サイトにおける、チャットベースでの不動産紹介機能の実装 ■大手飲料メーカーA社さま ・量販店向けの営業資料作成をLLMを用いて自動化

■ポジション概要 現在当社では、複数のAIエージェント事業を立ち上げています。 本ポジションは、AIエージェントを活用した新規事業や新規AIプロダクト、既存事業などの立ち上げからグロースを、事業責任者としてリードいただきます。 ゼロから事業を企画・推進し、PMFまで導く役割を担います。 社長・経営陣と並走しながら、事業の中核となるポジションです。 想定するミッション： - 新規事業の企画・立案・検証を主導 - 新規プロダクトの立ち上げからPMFまでをドライブ - 経営陣と共に事業戦略を描き、事業の柱を増やす ■主な業務内容 具体的には、以下の業務をご担当いただきます： - 市場リサーチ、仮説構築、事業計画策定 - プロダクト企画・開発のリード（エンジニア／Bizメンバーとの協働） - 営業・マーケティング戦略の立案・実行 - KPI設計・モニタリングと事業改善 - 社長・経営陣へのレポーティングと意思決定支援 など ■本ポジションの魅力 - 企画から戦略、開発、リリースまで、一貫して新規事業開発をリードできます - 社長直下で1on1で企画から進めていただく、非常に裁量の高いポジションです - 最新のAI技術を0から事業に還元するという経験を積むことができます

■ポジション概要 営業課題を構造化し、AIネイティブな営業プロセスと業務要件へ落とし込みます。経営・現場・エンジニアの間に立ち、オーナーシップを持ってプロジェクトをリードしていただきます。施策が現場で使われ、成果が出るところまでやり切るポジションです。 ■主な業務内容 - 営業の現状業務（As-Is）の可視化・課題抽出・優先順位付け - あるべき営業プロセス（To-Be）の設計 - ハイ／ローパフォーマー比較やKPI観点での論点整理 - AI活用を含む施策の業務要件への落とし込み・要件定義書の作成 - データ&AI／エンジニアリングチームと連携したPoC・実装の推進 - 現場への定着推進（巻き込み・運用設計・評価制度連携） - クライアントとの折衝・プロジェクト推進 ■このポジションで得られる機会 1. 戦略・業務設計からAI実装・現場定着まで、一気通貫でやり切る経験。市場としても希少な、キャリアの核となる経験が積めます。 2. アサヒグループ・オリックス生命・森・濱田松本法律事務所など、日本を代表する企業の変革に、直契約で上流から参画 3. BCG／McKinsey／PKSHA出身メンバーと、対等に議論する日常 4. 全社員へのストックオプション付与と、成長フェーズへの早期参画 ※経営・事業の視点で業務を再設計し、AIを実装し、組織を動かす。この一連をやり切れる人材こそ、この10年で市場価値が最も高まると考えています。 ※さらに、コンサルティングファームでありながら自社プロダクトも持つため、事業会社の当事者として事業づくりにも携われる点も特徴です。 ■こんな経験を積みたい方へ このようなキャリアにご興味のある方を歓迎しております。 ・ 提言で終わらせず、実装・定着まで自分の手でやり切りたい ・ AIを武器にした、他にいないコンサルタントになりたい ・ 事業会社の当事者として、事業づくりにも携わりたい ・ 日本を代表する企業の変革に、当事者として関わりたい

■ポジション概要 当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。 「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、戦略立案に留まらず、AIエージェント／RAG／データ基盤／業務プロセスまで踏み込み、クライアントの経営構造・収益構造そのものを作り変える支援を行っています。 クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を、一気通貫で支援しています。 本ポジションは、特に RevOps（Revenue Operations）領域において、クライアントの経営層・営業組織の中枢と向き合いながら、 - 「収益の作り方（モデル）」を設計し - 「業務と意思決定の仕組み（オペレーション）」を作り - 「AIを組み込んだプロダクト／仕組み」として実装し - “使われ続ける状態”まで定着させる という、戦略〜プロダクト設計〜導入〜定着までの一気通貫支援を担っていただきます。 ■RevOpsとは RevOpsは、営業・マーケ・CSを単一の収益エンジンとして統合する考え方です。 しかし、多くの企業では「KPIがバラバラ」「データが繋がらない」「部門間の分断が解消しない」ことによって、収益モデルが属人化し、再現性のないまま成長が頭打ちになります。 私たちはここに AI × 収益モデル設計を組み込み、 - 収益構造（経営） - 意思決定（データ） - 実行（現場オペレーション） を、AI前提の経営システムとして再設計します。 つまりRevOpsは「営業を強くする」ではなく、“収益が生まれ続ける仕組み（Operating System）を作る”仕事です。 ■対峙する、主なクライアントの課題や悩み例 以下のような課題を、経営視点から構造的に解決します： - AI活用を掲げても、経営戦略と接続できず部門最適で終わる - 営業が属人化し、再現性のないまま人海戦術になっている - CRM/SFAを入れても、現場が使わず定着しない - データはあるのに意思決定が変わらない／動きが遅い - 人材不足・熟練者退職で、知見継承ができない ■主な業務内容 ① Strategy Design（収益モデル・成長戦略の設計） - 経営・営業課題の特定と構造化（AsIs/ToBe、BPR、ボトルネック分析） - RevOps視点での収益モデル設計（KPI体系／データ連携／意思決定モデル） - 生成AIを組み込んだ営業・顧客戦略の立案（AIを前提にしたGo-to-Market再設計） ② Product / AI Implementation（AIプロダクト・仕組みとして実装） ※AIソリューションアーキテクトと協働 - AIエージェント／RAG／SFA／CRM等を組み合わせた業務自動化・高度化設計 - PoC〜本番導入のPM、仕様策定、プロダクト/運用設計 - データ基盤／KPIダッシュボード構築による意思決定高度化 ③ Change & Adoption（導入して終わらない定着支援） - 経営層・部門責任者への提言、合意形成、組織変革のリード - RevOps組織・ガバナンス設計、定着ロードマップ策定・実行 - 現場向けトレーニング／ワークショップの設計・実施 ④ Team Leadership（マネージャーとしての推進） - 複数PJ（2〜3件）の統括、品質管理、成果物レビュー - 若手コンサルタントの育成（1〜3名） - エンジニア・アーキテクトとの連携による価値最大化 ■ご支援事例 - 大手弁護士事務所様：AI取り組みの整理から、既存業務の変革支援 - 大手商社様：経営視点での取り組み優先度整理から、LLMワークフロー整備・BPR支援 - 大手食品メーカー様：LLMを利用した営業提案活動の業務標準化 / 高速化支援 - 大手建設メーカー様：生成AIを利用したDXロードマップ策定支援 - 大手ハードウェアメーカー様：ソフトウェア新規事業開発支援 ■本ポジションの魅力 ‐ RevOpsを「組織改革」ではなく「経営OSの再設計」として扱える 　- KPIや運用の整理ではなく、収益が生まれる仕組みそのものを再設計するポジションです。 - AI×経営変革の“最前線”で、実装までやり切れる 　- 単なるDX支援ではなく、AIを起点に業務・意思決定・組織構造を作り変える経験を積めます。 - 0→1のプロダクト/サービス作りまで関われる 　- ファームでありながら自社プロダクト開発を進めており、コンサルだけで終わらず、プロダクト側に踏み込めるのが特徴です。 ‐ CXOと直接向き合い、意思決定から実行まで動かせる 　- 「提案したけど実行されない」を無くし、経営陣とともに変革をリードできます。 - 専門性と成果で評価されるカルチャー - BCG／マッキンゼー／PKSHA／リクルートなど多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルなメンバーで構成されています。 - ヒエラルキーではなく、仮説の質・思考の深度・成果インパクトで評価されます。 - 自律的で自由な働き方 - リモートメイン・フルフレックス・副業可など自由度が高く、成果志向の文化です。