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ポジション概要クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装と定着までやり切る。この当社の中核ケイパビリティを、部門・事業として率いていただくポジションです。ご自身が最難関の案件でアーキテクトとして価値を出しながら、技術戦略の策定、アーキテクト組織づくり、大型案件の獲得と品質統括、そして案件で得た知見の自社AI Agent／プロダクトへの展開まで、技術で事業を伸ばすことに経営の立場で責任を持っていただきます。主な業務内容① 技術戦略・アーキテクチャ方針の策定RevOps×AI領域における技術戦略と、標準アーキテクチャ（LLM／RAG／マルチエージェント／Agentic Workflow／データ基盤）の方針を策定する技術選定の基準や設計・レビューのガイドラインを整備し、案件をまたいで品質と再現性を高める生成AIの技術動向を見極め、提供価値と競争優位にどうつなげるかを設計する② エンタープライズ案件の獲得・統括クライアントのCEO・役員クラスと直接議論し、「AIネイティブ経営」の構想を描いて大型案件を獲得する複数のプロジェクトを横断して、アーキテクチャと実装品質に最終責任を持つ最難関の案件では、自らアーキテクトとして構想・設計・PoCをリードする③ 組織づくり・人材育成AIソリューションアーキテクト／AIエンジニア組織の設計（役割定義、評価、キャリアパス）採用計画の策定と、採用活動への主体的な関与マネージャーやアーキテクトの育成と、技術カルチャーの醸成④ デリバリー体制の構築戦略コンサルタント・AIエンジニア・R&Dが協働する、戦略から実装・運用までのデリバリーモデルを設計するスプリントの運営や開発管理、運用・定着プロセスの標準化を進める⑤ 実践知のプロダクト化・R&D連携案件で生まれたアーキテクチャやワークフローを、再利用可能なアセットや自社AI Agentとして型化するR&D／プロダクトチームと連携し、プロダクトのロードマップづくりと事業化をリードする経営陣とともに、全社の技術戦略や新規事業を検討する

ポジション概要経営課題を構造化し、AIネイティブな業務プロセスと業務要件へ落とし込みます。経営・現場・エンジニアの間に立ち、オーナーシップを持ってプロジェクトをリードしていただきます。施策が現場で使われ、成果が出るところまでやり切るポジションです。さらに当社は「支援して終わり」ではありません。現場で解決した事業課題やインサイトを実践知として抽象化し、再現可能な型（パッケージ）に整え、自社のAI Agent／プロダクトへと昇華させるところまでを担っていただきます。「コンサルティング」と「自社プロダクト」を両輪で回すことで、AIネイティブな事業変革をスケールさせ、テクノロジーを武器にした「事業家」としてのキャリアを築くことができます。主な業務内容①AI変革コンサルティング ・事業の現状業務（As-Is）の可視化・課題抽出・優先順位付け ・あるべきプロセス（To-Be）の設計 ・AI活用を含む施策の業務要件への落とし込み・要件定義書の作成 ・データ&AI／エンジニアリングチームと連携したPoC・実装の推進 ・現場への定着推進（巻き込み・運用設計） ・クライアントとの折衝・プロジェクト推進②実践知のパッケージ化・AI Agent化（事業開発） ・複数案件で得たノウハウ・成功パターンを抽象化し、提供メニュー（パッケージ）として型化 ・型化したノウハウをAI Agentとして構想し、プロダクト／エンジニアリングチームと要件化 ・自社プロダクトの0→1の事業開発（ターゲット設定、提供形態の設計、初期顧客への導入と改善）このポジションで得られる機会戦略・業務設計からAI実装・現場定着まで、一気通貫でやり切る経験。市場としても希少な、キャリアの核となる経験が積めますアサヒグループ・オリックス生命・森・濱田松本法律事務所など、日本を代表する企業の変革に、直契約で上流から参画クライアントワークで得た知見を、自社AI Agentとしてパッケージ化・事業化する経験BCG／McKinsey／PKSHA出身メンバーと、対等に議論する日常成長フェーズへの早期参画メンバー紹介中村 颯木｜共同創業者 / COO 東京大学卒業後、BCGに新卒入社。PKSHA Technologyを経てsecondz digitalを共同創業。長澤 亜季｜RevOps共同事業責任者 / Head of AI consulting 京都大学卒業後、リクルート・BCG・McKinseyにて営業変革・組織変革のプロフェッショナルとして活動。 AIネイティブな組織への変革支援とAI Agentのビジネス開発を担当。多田 健太郎｜執行役員 MBA取得、メルボルン大学大学院環境学研究科修了。富士通を経て、EYストラテジー・アンド・コンサルティングでは金融チームのパートナーとして、アカウントおよびBusiness Service Designチーム責任者を務める。 その後当社へ参画し、執行役員・パートナーとして、エンタープライズのAI変革を推進。嘉戸 裕希｜Head of AI solution Architect / Head of R&D 東京大学時代よりウェブエンジニアとして活動し、複数企業でCTOを歴任。アクセンチュア・PKSHA Technologyを経て、アイデミー執行役員CAIOを務めたのち、現在は技術責任者を担う。

■このポジションで得られる機会 1. 戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる 机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。 2. クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。 3. コンサル×AIスタートアップ×R&D が交差する、希少な環境 当社はAIコンサルティングとAIエージェント開発など、受託開発とプロダクト開発双方の事業を行っており、様々なキャリアパスをご提示できます。 事業としても、PKSHA / BCG / GREE / リクルート などの出身者と共に、まだ正解のない領域を形にしていけます。 4. フルフレックス・リモートメイン可・副業可など、働き方はセルフデザイン可能 ■ポジション概要 クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。 AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。 ■主な業務内容 <戦略・構想フェーズ> - 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計 - RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義” - AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計 - ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化 “AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです” <アーキテクチャ設計・PoC> - LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など 企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 - 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 - Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築 - 技術 PoC・プロトタイプ開発リード “技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです” <実装・定着フェーズ> - スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理 - 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 - 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計 “導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”

■事業内容 「全社AI戦略立案からシステム構築まで、LLMでの課題解決を伴走」 生成AI・LLMの技術は、データ分析、業務自動化、顧客サービスの最適化など、多岐にわたる分野で革新をもたらしています。私たちは、これらの技術により、企業が直面する複雑な課題に対して、具体的かつ実行可能な戦略を提案します。技術PoCにとどまらず、現場で利用されるシステムの構築まで見据えたパートナーとして、エンタープライズのお客様を中心に議論を重ねています。 ■募集背景 当社は生成AI・LLMなどの先端技術により、エンタープライズ企業様の「AIネイティブカンパニー」への変革を支援するスタートアップです。これまでアサヒグループ、阪和興業、森・濱田松本法律事務所といったエンタープライズ企業様向けに、生成AI・LLMの技術を用いたデータ分析、業務自動化、顧客サービスの最適化など、多岐にわたる分野でAIネイティブ化のご支援してきました。 当社の経営メンバーは創業前のPKSHA Technology時代も含めて10年近くAI活用をしてきました。昨今の生成AI・LLMなどの急激な成長、注目により、AIネイティブ化のニーズも高まっております。それに伴い、当社の事業も200%と急成長を遂げており、今後もさらにビジネスが伸びることが予想されます。そこで今回は、エンタープライズ企業様向けの現場で利用されるシステム構築を担うエンジニアを募集します。 ■ポジション例 - フロントエンドエンジニア 　https://herp.careers/v1/secondz/8mQaBiwkWIx1 - バックエンドエンジニア 　https://herp.careers/v1/secondz/8OOxv-9Bhggl - プロジェクトマネージャー 　https://herp.careers/v1/secondz/c1bL_lA8pjgm 希望ポジションがお決まりの方は、上記ポジション毎のURLより詳細をご確認ください。 将来的なコアメンバーとしての活躍を期待し、オープンポジションで募集いたします。その他ポジションも含め、面接を通して相互理解を深め、スキル・ご経験やキャリアを考慮して、最適なポジションを調整させていただきます。 ■具体的な業務内容 - エンタープライズ企業向けのAI関連システムの設計から開発・本番実装まで - データ分析、業務自動化、顧客サービス最適化等のテーマにおけるAI導入支援　 - ビジネス側のコンサルタントと協業し、クライアントの全社AI戦略の実現やビジネス課題に対するAIソリューション導入における提案からデリバリーのプロジェクトマネジメント など ■技術スタック - React, Vue.jsなどのフロントエンドフレームワーク - Node.js、Ruby、Pythonなどをはじめとしたバックエンド開発言語 - それらを使った開発環境を構築するための各種ツールチェーン全般 - Azure、GCP、AWS等のクラウドインフラ ※案件により異なるため包含的な書き方をしています

■事業内容 当社はAI技術/自然言語処理技術を社会実装することを通じて、AIワーカー(AIエージェント)が企業の中で当たり前のように働く社会を実現する会社です。 私たちが実装を目指す「AIエージェント」とは、「生成AI」のように大量の学習データからアウトプットを行うものではなく、自らが考えて行動を起こす自律思考型のAIです。 人間と同じような思考／行動をするAIエージェントを社会実装することにより、日本産業の生産性を飛躍的に高めていきたいと考えています。 ■業務内容 AIエージェントの事業は立ち上がって間もないこともあり、まずは経営陣と一緒になって事業をグロースさせていくための戦略立案から実行までをお任せしたいと考えています。 並行して、AIエージェント導入にあたってのクライアントの全社AI戦略の策定や業務課題分析、AsIs/ToBe分析、ソリューション提案などをお願いします。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます： - AIエージェント事業の経営戦略、事業戦略の立案 - AIエージェントの実装にあたってのクライアントの経営課題、事業課題の抽出からソリューション提案 - エンタープライズ企業向けの全社AI戦略立案および実行支援　など - 売り上げ目標達成のための営業戦略およびマーケティング戦略などの構想立案と実行 - エンタープライズ企業に対する、生成AI／LLMを活用した課題解決の提案活動 - セールスメンバーの採用活動支援およびセールスメンバーのマネジメント など ■ポジション例 ・AIコンサルタント：メンバー 　https://herp.careers/v1/secondz/RC9eWzcOXvk1 ・AIコンサルタント：MGR候補 　https://herp.careers/v1/secondz/6gLy7y3-Umbf ・エンタープライズセールス 　https://herp.careers/v1/secondz/1Ik_0-brwc_T 希望ポジションがお決まりの方は、上記ポジション毎のURLより詳細をご確認ください。 将来的なコアメンバーとしての活躍を期待し、オープンポジションで募集いたします。その他ポジションも含め、面接を通して相互理解を深め、スキル・ご経験やキャリアを考慮して、最適なポジションを調整させていただきます。 ■案件事例 ■大手不動産会社T社さま ・全社DX戦略と連動したLLM活用ガイドラインの策定 ・社内LLMシステムの設計・開発、活用支援 ■大手法律事務所Mさま ・DXチームへの伴走支援を通じたAI活用戦略のアドバイザリー ・AI活用システムの設計・開発支援 ■大手不動産会社M社さま ・toC向け不動産紹介サイトにおける、チャットベースでの不動産紹介機能の実装 ■大手飲料メーカーA社さま ・量販店向けの営業資料作成をLLMを用いて自動化 ■組織の将来像 少数精鋭として今後3年で6,7名程度＋業務委託メンバーの組織にすることを想定しています。

ポジションが未定・不明だけど話を聞いてみたい、と思っていただけましたら、こちらからエントリーください！ まずはカジュアルにお話しができればと思います。 ※すべての方にご連絡ができるわけではないこと、ご了承ください。 ■事業内容 当社はAI技術/自然言語処理技術を社会実装することを通じて、AIワーカー(AIエージェント)が企業の中で当たり前のように働く社会を実現する会社です。 私たちが実装を目指す「AIエージェント」とは、「生成AI」のように大量の学習データからアウトプットを行うものではなく、自らが考えて行動を起こす自律思考型のAIです。 人間と同じような思考／行動をするAIエージェントを社会実装することにより、日本産業の生産性を飛躍的に高めていきたいと考えています。 ■ポジション例 ・AIコンサルタント ・インサイドセールス ・エンタープライズセールス ・エンジニア その他ポジションも含め、面接を通して相互理解を深め、スキル・ご経験やキャリアを考慮して、最適なポジションをご提案させていただきます。 ■案件事例 ■大手不動産会社T社さま ・全社DX戦略と連動したLLM活用ガイドラインの策定 ・社内LLMシステムの設計・開発、活用支援 ■大手法律事務所Mさま ・DXチームへの伴走支援を通じたAI活用戦略のアドバイザリー ・AI活用システムの設計・開発支援 ■大手不動産会社M社さま ・toC向け不動産紹介サイトにおける、チャットベースでの不動産紹介機能の実装 ■大手飲料メーカーA社さま ・量販店向けの営業資料作成をLLMを用いて自動化

■ポジション概要 当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。 「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、戦略立案に留まらず、AIエージェント／RAG／データ基盤／業務プロセスまで踏み込み、クライアントの経営構造・収益構造そのものを作り変える支援を行っています。 クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を、一気通貫で支援しています。 本ポジションは、特に RevOps（Revenue Operations）領域において、クライアントの経営層・営業組織の中枢と向き合いながら、 - 「収益の作り方（モデル）」を設計し - 「業務と意思決定の仕組み（オペレーション）」を作り - 「AIを組み込んだプロダクト／仕組み」として実装し - “使われ続ける状態”まで定着させる という、戦略〜プロダクト設計〜導入〜定着までの一気通貫支援を担っていただきます。 ■RevOpsとは RevOpsは、営業・マーケ・CSを単一の収益エンジンとして統合する考え方です。 しかし、多くの企業では「KPIがバラバラ」「データが繋がらない」「部門間の分断が解消しない」ことによって、収益モデルが属人化し、再現性のないまま成長が頭打ちになります。 私たちはここに AI × 収益モデル設計を組み込み、 - 収益構造（経営） - 意思決定（データ） - 実行（現場オペレーション） を、AI前提の経営システムとして再設計します。 つまりRevOpsは「営業を強くする」ではなく、“収益が生まれ続ける仕組み（Operating System）を作る”仕事です。 ■対峙する、主なクライアントの課題や悩み例 以下のような課題を、経営視点から構造的に解決します： - AI活用を掲げても、経営戦略と接続できず部門最適で終わる - 営業が属人化し、再現性のないまま人海戦術になっている - CRM/SFAを入れても、現場が使わず定着しない - データはあるのに意思決定が変わらない／動きが遅い - 人材不足・熟練者退職で、知見継承ができない ■主な業務内容 ① Strategy Design（収益モデル・成長戦略の設計） - 経営・営業課題の特定と構造化（AsIs/ToBe、BPR、ボトルネック分析） - RevOps視点での収益モデル設計（KPI体系／データ連携／意思決定モデル） - 生成AIを組み込んだ営業・顧客戦略の立案（AIを前提にしたGo-to-Market再設計） ② Product / AI Implementation（AIプロダクト・仕組みとして実装） ※AIソリューションアーキテクトと協働 - AIエージェント／RAG／SFA／CRM等を組み合わせた業務自動化・高度化設計 - PoC〜本番導入のPM、仕様策定、プロダクト/運用設計 - データ基盤／KPIダッシュボード構築による意思決定高度化 ③ Change & Adoption（導入して終わらない定着支援） - 経営層・部門責任者への提言、合意形成、組織変革のリード - RevOps組織・ガバナンス設計、定着ロードマップ策定・実行 - 現場向けトレーニング／ワークショップの設計・実施 ④ Team Leadership（マネージャーとしての推進） - 複数PJ（2〜3件）の統括、品質管理、成果物レビュー - 若手コンサルタントの育成（1〜3名） - エンジニア・アーキテクトとの連携による価値最大化 ■ご支援事例 - 大手弁護士事務所様：AI取り組みの整理から、既存業務の変革支援 - 大手商社様：経営視点での取り組み優先度整理から、LLMワークフロー整備・BPR支援 - 大手食品メーカー様：LLMを利用した営業提案活動の業務標準化 / 高速化支援 - 大手建設メーカー様：生成AIを利用したDXロードマップ策定支援 - 大手ハードウェアメーカー様：ソフトウェア新規事業開発支援 ■本ポジションの魅力 ‐ RevOpsを「組織改革」ではなく「経営OSの再設計」として扱える 　- KPIや運用の整理ではなく、収益が生まれる仕組みそのものを再設計するポジションです。 - AI×経営変革の“最前線”で、実装までやり切れる 　- 単なるDX支援ではなく、AIを起点に業務・意思決定・組織構造を作り変える経験を積めます。 - 0→1のプロダクト/サービス作りまで関われる 　- ファームでありながら自社プロダクト開発を進めており、コンサルだけで終わらず、プロダクト側に踏み込めるのが特徴です。 ‐ CXOと直接向き合い、意思決定から実行まで動かせる 　- 「提案したけど実行されない」を無くし、経営陣とともに変革をリードできます。 - 専門性と成果で評価されるカルチャー - BCG／マッキンゼー／PKSHA／リクルートなど多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルなメンバーで構成されています。 - ヒエラルキーではなく、仮説の質・思考の深度・成果インパクトで評価されます。 - 自律的で自由な働き方 - リモートメイン・フルフレックス・副業可など自由度が高く、成果志向の文化です。