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■事業内容 「全社AI戦略立案からシステム構築まで、LLMでの課題解決を伴走」 生成AI・LLMの技術は、データ分析、業務自動化、顧客サービスの最適化など、多岐にわたる分野で革新をもたらしています。私たちは、これらの技術により、企業が直面する複雑な課題に対して、具体的かつ実行可能な戦略を提案します。技術PoCにとどまらず、現場で利用されるシステムの構築まで見据えたパートナーとして、エンタープライズのお客様を中心に議論を重ねています。 ■募集背景 当社は生成AI・LLMなどの先端技術により、エンタープライズ企業様の「AIネイティブカンパニー」への変革を支援するスタートアップです。これまでアサヒグループ、阪和興業、森・濱田松本法律事務所といったエンタープライズ企業様向けに、生成AI・LLMの技術を用いたデータ分析、業務自動化、顧客サービスの最適化など、多岐にわたる分野でAIネイティブ化のご支援してきました。 当社の経営メンバーは創業前のPKSHA Technology時代も含めて10年近くAI活用をしてきました。昨今の生成AI・LLMなどの急激な成長、注目により、AIネイティブ化のニーズも高まっております。それに伴い、当社の事業も200%と急成長を遂げており、今後もさらにビジネスが伸びることが予想されます。そこで今回は、エンタープライズ企業様向けの現場で利用されるシステム構築を担うバックエンドエンジニア（リードエンジニア・エンタープライズ領域）を募集します。 ■業務内容 エンタープライズ企業向けに、LLM技術を活用したプロダクトやAIシステムの開発をお任せします。 6ヶ月〜1年程度の支援期間で、様々な業界・業種のAIシステム開発を行っていただく想定です。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます： - エンタープライズ企業向けに、AI関連システムの設計から開発・本番実装までの全般 - AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、アイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価 - 顧客サービスの改善および新たなサービス開発のための、AIアプリケーションの設計、実装、テスト - クラウド開発環境の標準化と、それに伴う技術基盤の整備 - 大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施及びその運用に関する問題特定と解決策の提案、およびリスク管理と最適化 - 大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリングの実施 - テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 などを、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら対応 ■稼働日数 - 平日週5日（チームメンバーとの連携のため、週3日以上出社いただけるとありがたいです）

■ポジション概要 生成AI検索（AEO/GEO）の普及により、企業の競争力は「AIの回答に引用されるか」に移行しています。AIエージェント「secondz Agentsense」を活用し、業種を横断したエンタープライズ顧客に対してAEO戦略の立案・実行・伴走支援を担うポジションです。B2B SaaS・IT・製造・金融・ECなど多様な顧客を対象とし、SEOとコンサルティング基礎力を活かしながら、顧客の改善を推進できる環境です。 ■主な業務内容 ‐ secondz Agentsenseを活用した、生成AI検索上の言及状況、引用傾向、参照元、自社・競合比較の調査・分析 - エンタープライズ顧客の課題整理、論点設計、現状整理 - 分析結果を踏まえたAEO戦略方針の策定、および中長期ロードマップの設計 - クライアントの公式サイト、比較ページ、FAQ、ナレッジコンテンツなどにおける情報設計・コンテンツ改善設計 - 改善施策の優先順位付けと実行計画の策定 - 戦略提案資料、経営層向け報告資料、定例レポートの作成 - マーケティング、広報、IS、FSなど複数部門を巻き込んだプロジェクト推進 - secondz Agentsenseのプリセールス支援、受注後のデリバリー、活用伴走支援 ■ このポジションで得られる機会 ‐ 希少人材としてのポジション確立 AEO/GEOは日本市場でまだ実務家がほぼ存在しない領域です。黎明期に業種横断のエンタープライズ支援を積み重ねることで、「AEO×コンサル」を語れる数少ないプロフェッショナルとしてのキャリア資産を築けます。 - SEO実務力×コンサル構造化力の最大化 これまで別々に積んできた「現場で数字を動かす力」と「課題を構造化して提案する力」を、AEOという新しい文脈で同時に発揮できる環境です。どちらか一方では成立しない仕事です。 - 市場の型を自分が作る経験 コンサルの型が既にある領域では得られない、「方法論ごとゼロから設計する」経験が積めます。自分が作ったフレームワークやアプローチが、業界スタンダードになる可能性があります。 - 事業成長へのダイレクトな貢献 20名規模のIPO準備フェーズ。コンサルデリバリーの成果が、そのまま会社の評判・受注・成長に直結します。大組織では得られない、意思決定と結果のループの速さを体感できます。 - ストックオプションによる経済的アップサイド IPO準備フェーズでの入社となるため、事業成長とともに資産形成の機会があります。

■ポジション概要 生成AIがショッピングの起点になる「エージェンティックコマース」時代が到来しています。AIが商品を比較・推薦する際に自社商品が引用・選択されるか——この競争優位の設計が急務です。本ポジションでは、EC事業者向けに商品フィード設計・UCP（Google Universal Commerce Protocol）や ChatGPT の ACP など次世代商品カタログ規格・コンテンツ戦略を組み合わせた「AEO × EC」戦略を提供。 EC業界固有の専門知識とコンサルティング力を掛け合わせた希少なポジションです。 ■主な業務内容 - EC事業者向けAEO戦略の立案（商品・カテゴリ・ブランドの情報設計含む） - 商品情報・フィード・コンテンツの構造設計および改善方針の策定 - 生成AI検索上における引用状況・参照構造・競合比較の分析 - 商品・ブランドの「AI上の見え方」を踏まえたTo-Be設計 - 改善施策の優先順位設計および実行ロードマップの策定 - エンタープライズ顧客への提案資料作成およびディスカッションリード - マーケ／MD／テック部門を横断したプロジェクト推進 - secondz Agentsenseを活用したプリセールスおよび伴走支援 ■このポジションで得られる機会 - 世界でもほぼ存在しない「AEO×IR」専門家としてのキャリア確立 IR実務とAEO/GEOを掛け合わせられる人材は、国内でほぼゼロです。このポジションで実績を積むことで、「AIに引用されるIR情報設計」という新領域のパイオニアとして市場に認知されるキャリアを作れます。 - IR知識を「デジタル×AI」で再定義する経験 証券・コンサルで培った開示設計・エクイティストーリー構築の専門性が、AEOという新しい軸で再評価・拡張される環境です。IR実務経験がそのまま最大の競争優位になります。 - 上場企業・IPO準備企業の経営層との高度な対話 CFO・経営企画・IR担当という意思決定層への提案・推進を継続的に経験できます。コンサルファームと異なり、特定の型に縛られず、顧客の実態に即した支援ができる自由度があります。 - 新領域の市場開拓そのものへの参画 「AEO×IR」という市場の定義・提案フレーム・デリバリー手法をゼロから作る経験は、どのキャリアステージでも再現性のある強みになります。 - ストックオプションによる経済的アップサイド IPO準備フェーズでの入社となるため、事業成長とともに資産形成の機会があります。

■ポジション概要 生成AI検索が投資家の情報収集手段に急速に浸透する中、上場企業のIR情報がAIの回答に引用されるかどうかが、エクイティストーリーの認知に直結する時代になっています。本ポジションでは、IR経験のある方が「AEO × IR」という新領域を最前線で開拓。当社プロダクト「Agentsense」を活用し、上場企業・IPO準備企業の情報発信戦略を再設計します。 IRの実務知見を軸としつつ、検索・デジタルマーケの視点も活かせる環境です。 ■主な業務内容 - 上場企業・IPO準備企業のAEO戦略立案（IR情報の被引用率向上） - 決算資料・統合報告書・プレスリリースなどIRコンテンツの情報設計支援 - 生成AI検索上での企業・経営陣・事業の「引用シェア」分析・レポーティング - Agentsense を活用したプリセールス・受注後伴走 - IRサイト構造・開示情報設計のTo-Be設計 - 投資家・アナリスト目線での論点整理・提案資料作成 - IR担当・CFO・経営企画への提案・推進支援 ■このポジションで得られる機会 - 世界でもほぼ存在しない「AEO×IR」専門家としてのキャリア確立 IR実務とAEO/GEOを掛け合わせられる人材は、国内でほぼゼロです。このポジションで実績を積むことで、「AIに引用されるIR情報設計」という新領域のパイオニアとして市場に認知されるキャリアを作れます。 - IR知識を「デジタル×AI」で再定義する経験 証券・コンサルで培った開示設計・エクイティストーリー構築の専門性が、AEOという新しい軸で再評価・拡張される環境です。IR実務経験がそのまま最大の競争優位になります。 - 上場企業・IPO準備企業の経営層との高度な対話 CFO・経営企画・IR担当という意思決定層への提案・推進を継続的に経験できます。コンサルファームと異なり、特定の型に縛られず、顧客の実態に即した支援ができる自由度があります。 - 新領域の市場開拓そのものへの参画 「AEO×IR」という市場の定義・提案フレーム・デリバリー手法をゼロから作る経験は、どのキャリアステージでも再現性のある強みになります。 - ストックオプションによる経済的アップサイド IPO準備フェーズでの入社となるため、事業成長とともに資産形成の機会があります。

■ポジション概要 最先端AI・大規模言語モデル（LLM）技術を広くリサーチし、社内のあらゆるプロダクト開発やコンサルティングソリューションへ活用可能なインプットを日々提供していただくポジションです。 論文・技術ブログ・OSS動向など、国内外の情報収集と分析を通じて、我々の知見の基盤を支える／拡張する中心的役割を担っていただきます。 ■主な業務内容 具体的には、以下の業務をご担当いただきます： - AIやLLMをプロダクト開発やコンサルティングに組み込み・改善するための、下記をはじめとした様々な業務 - 応用技術のレポート作成・発表 - 先行研究の調査、課題解決方法の提案、実験計画、検証、成果レポート作成など - 技術内容や実用事例を整理したレポート作成 - GitHubやOSSでの実装トレンドの調査・分析 - LLM・生成AI関連の論文・技術記事のキャッチアップ - など - 社内メンバーとの知見共有・勉強会の企画や実施 など ■本ポジションの魅力 - 研究開発の枠を超えて、最先端AI技術をビジネスと連動させる経験を身に着けられる - 調査→文書化→共有サイクルによる“知識構築力”の向上が見込める - プレゼン・資料作成力、技術的説明力など - エンジニア／コンサル／営業チームなど、多職種間での横断的な協働ができる - プロフェッショナルチームでの成長 - メンバーはBCG/マッキンゼー/アクセンチュア/リクルートなど、各領域のトップタレントが集まり、密に連携しています。上下関係よりも、専門性と成果を尊重しています。 - 自由度の高い働き方 - リモート可・時間帯も柔軟で、働き方をセルフデザインできます。成果ベースのカルチャーです。 ■条件面 ・給与：時給1,800円～3,000円程度　 　※応相談 　※開始時はご経験やスキルにより変動し、アウトプット次第で昇給可能です ・就業場所：フルリモート可 　ご希望により出社可（虎ノ門・みなとみらい）※交通費支給あり | ・勤務時間：コラボレーション作業は平日日中 09:00-20:00の間 　その他調査・レポート作成などの作業稼働日は自由 ※目安：週10～20時間程度 ※上記はあくまでも目安であり、フレキシブルに相談可能です |

■本ポジションでご提供できる機会PoC止まりではなく、社会実装・プロダクトローンチまで関われる技術選定の自由度が高く、リードAIエンジニアとして裁量を持てる ‐ 事業のコアを担う、創業期ならではのインパクトを感じられるリモートメイン可・フルフレックス・副業可で自由な働き方ができる高い専門性を持つメンバーと、対等に議論できる環境がある：戦略・事業・技術それぞれに強みを持つメンバーが在籍しています■ポジション概要 現在当社では、複数のAIエージェント事業（新規立ち上げ含む）や、クライアント企業のAIトランスフォーメーションを推進しています。 本ポジションは、PoCのみならずプロダクトローンチまでへと推進いただくポジションです。 LLMエージェント／RAG設計を技術的な主戦場としつつ、Webやインフラについてはチームで分担しながら開発を進めていただきます。 リードAIエンジニアとして事業のコアを創っていただける方を募集しています。■主な業務内容 以下のいずれか、または複数を担当いただきます：エンタープライズ企業向けに、AI関連システムの設計から開発・本番実装までの全般生成AI / LLM を活用したアプリケーション・PoCの設計・実装React, Next.js 等を用いたWebフロントエンドの開発バックエンド/APIサーバー構築クラウド（AWS, GCP等）やDockerを活用した環境構築・運用データ収集・アノテーション基盤の開発プロジェクトチーム内での技術選定・コードレビュービジネスメンバーと連携した要件定義・プロトタイピング など■開発環境例 ※プロジェクトに合わせて自由に選定可能ですプログラミング言語: Python / C++ / SQL / Go / Ruby / TypeScriptフレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails / Next.js / Nuxt.js / Three.jsAI / LLMs: AOAI / OpenAI / Gemini / Claude​ / LangChain / RAG​インフラ・ミドルウェア​: AWS / Google Cloud / Azure / Firebase / Datadogツール: GitHub / GitHub Actions / Dockerなど■ このポジションで期待する役割（例）入社〜3ヶ月：既存プロジェクトへの参加、技術スタック把握、改善提案3〜6ヶ月：LLMエージェント/RAG構成の設計リード、技術選定6ヶ月以降：新規AIプロダクトの技術リードとして推進 ※詳細はご意向に合わせてすり合わせさせていただけたらと思います。

■このポジションで得られる機会 1. 戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる 机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。 2. クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。 3. コンサル×AIスタートアップ×R&D が交差する、希少な環境 当社はAIコンサルティングとAIエージェント開発など、受託開発とプロダクト開発双方の事業を行っており、様々なキャリアパスをご提示できます。 事業としても、PKSHA / BCG / GREE / リクルート などの出身者と共に、まだ正解のない領域を形にしていけます。 4. フルフレックス・リモートメイン可・副業可など、働き方はセルフデザイン可能 ■ポジション概要 クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。 AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。 ■主な業務内容 <戦略・構想フェーズ> - 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計 - RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義” - AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計 - ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化 “AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです” <アーキテクチャ設計・PoC> - LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など 企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 - 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 - Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築 - 技術 PoC・プロトタイプ開発リード “技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです” <実装・定着フェーズ> - スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理 - 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 - 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計 “導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”

■このポジションで得られる機会 1. 戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる 机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。 2. クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。 3. コンサル×AIスタートアップ×R&D が交差する、希少な環境 当社はAIコンサルティングとAIエージェント開発など、受託開発とプロダクト開発双方の事業を行っており、様々なキャリアパスをご提示できます。 事業としても、PKSHA / BCG / GREE / リクルート などの出身者と共に、まだ正解のない領域を形にしていけます。 4. フルフレックス・リモートメイン可・副業可など、働き方はセルフデザイン可能 ■ポジション概要 クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。 AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。 ■主な業務内容 <戦略・構想フェーズ> - 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計 - RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義” - AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計 - ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化 “AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです” <アーキテクチャ設計・PoC> - LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など 企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 - 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 - Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築 - 技術 PoC・プロトタイプ開発リード “技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです” <実装・定着フェーズ> - スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理 - 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 - 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計 “導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”

■このポジションで得られる機会 - 「AI検索時代のマーケティング」を、プロダクト・セールス・パートナーの三位一体で設計できる - 日本初のAEO/GEOプロダクト（Agentsense）の市場認知をゼロから立ち上げ、市場そのものを作る経験ができる - マーケ機能に閉じず、パートナーアライアンスやBizDevにも越境しながら、事業成長に直結する動き方ができる ■ミッション / ポジション概要 AgenticX事業部において、BtoBマーケティング機能の立ち上げを牽引するポジションです。 インサイドセールス（IS）チームと密接に連携しながら、ブランド認知・リード獲得・商談化を一気通貫で設計します。 あわせて、代理店・メディア・業界団体等とのパートナーアライアンス開拓にもオーナーシップを持って取り組んでいただきます。 ■ 主な業務内容 1. マーケティング戦略の立案・実行（立ち上げフェーズ） - AEO/GEO市場における認知拡大戦略の設計（ポジショニング・メッセージング） - SEOを軸としたコンテンツ戦略、ホワイトペーパー、事例、SNS、イベントなどのリード獲得施策の企画・推進 - イベント・ウェビナーの企画・運営（主催・共催含む） - MAツール・CRM連携によるナーチャリング設計とリードスコアリング 2. ISチームとの連携（コンテキスト・ハブとしての役割） - IS施策へのコンテンツ・ナーチャリング連携 - ABM（アカウントベースドマーケティング）のコンテンツ支援 - 顧客接点から得た一次情報のフィードバックを施策精度向上に反映 3. パートナー・アライアンス開拓（BizDev領域） - 代理店・SIer・業界メディアとの提携交渉・スキーム設計 - 共同マーケティング（コウェビナー・共著コンテンツなど）の企画・推進 - パートナー経由のリードパイプライン構築 4. マーケ基盤の構築 - KPI設計・ダッシュボード整備・施策の振り返り（PDCAサイクル） - マーケ・セールス間のデータ連携の仕組みづくり - 将来的なマーケチーム拡張を見据えた型化・ドキュメント整備

■ 募集背景・主なミッション secondz digitalのRevOps事業は、大手企業の営業・マーケ・CS組織をAIとデータで変革するコンサルティングです。競合が「DX支援」という名の御用聞きをしている中、当社は顧客の事業構造・営業プロセス・組織設計まで踏み込み、売上の仕組みごと再設計します。 このフェーズで必要なのは「高単価×高信頼」の市場ポジション確立です。 戦略コンサルファーム・SIer・ITサービス企業などのエンタープライズ案件を手がけてきた企業に対して、「AI×営業変革領域」で第一想起を取ることが主なミッションです。広告運用やリード獲得だけではなく、商材の価値をブランドとして市場に刻み込み、高単価化と採用強化も同時に実現できるマーケターを求めています。 ■ 仕事内容・期待役割 1. ポジショニング設計・ブランディング - RevOps事業の競争優位を言語化し、ターゲット市場への一貫したメッセージを設計 - 「高単価で選ばれる理由」を作るブランドストーリー・コンテンツ設計 - 採用マーケティングとの統合（「この会社で働きたい」と思わせる情報発信） 2. エンタープライズABM施策の実行 - 特定アカウントごとにコンテンツ・レター・イベント・デジタル接点を組み合わせた打ち手を設計・実行 - 意思決定者に届くメッセージを整理し、FS/ISと一体となってパイプラインを形成 - RevOpsチームと連携したアカウント進行状況の整理・最適化 3. マルチチャネル施策の企画・運用 - ウェビナー・セミナー・展示会・ホワイトペーパー・PRなど複数チャネルの企画〜運用 - オウンドメディア・事例コンテンツの企画ディレクション - 広告・SEO・LP改善などのデジタル施策を実務として運用・改善 4. パイプライン形成・ファネル改善 - IS/FS/CSと連携し、リード・商談化・受注状況を踏まえた施策調整 - Salesforceを活用したファネルモニタリングと改善提案 - ナーチャリング設計と継続運用 5. AIを活用したマーケ業務の高速化 - 生成AIを活用したコンテンツ制作・分析の効率化 - チャネル成果・アカウント状況の継続的なモニタリングと優先度判断 ■ このポジションで得られる機会 - コンサルティング事業の「高単価ポジション確立」という難易度の高いマーケ課題に、ゼロから取り組める - マーケティングが採用・ブランド・売上の三軸に直接効く、レバレッジの大きい環境 - RevOpsチームと並走し、施策を"属人技"ではなく"再現性ある仕組み"に変える経験 - 少数精鋭のため、企画・制作・運用・改善まで一気通貫で設計に関与できる

■ポジション概要・募集背景 当社は現在創業期～30名規模に組織・事業が拡大している最中ですが、より成長を加速させるため、CEO直下でCEOの 思考・意思決定・事業推進のすべてを加速させる“右腕（CoS）” を募集しています。 CoSは、一般的な経営企画やPMとは異なり、 ・CEOと事業を共に創る壁打ち相手であり、意思決定の前工程を担う存在 ・事業計画をつくりながら、現場にも降りて実働できる人材 といった “CEO の分身” に近いハイブリッドロールです。 ■主な業務内容 （1）経営企画・経営推進 - 事業／組織の課題整理、優先順位づけ - OKR設計・アライメント - 経営会議の論点設計〜運営 - 中期（1〜2年）の事業計画作成 - 年次・四半期・月次の予算策定プロセスの構築・運用 - 経営課題の抽出と改善提案 - 予実管理・差異分析・KPIモニタリング （2）BizDev - 新規事業・新規サービスの企画／0→1立ち上げ支援 - AI活用テーマの企画・提案支援（戦略コンサル/AIアーキ的要素） - 重要クライアント案件の推進（プロジェクトオーナー／随伴） - 営業・BizDevとしての実働（必要に応じて） - 事業KPIの設計・モデルのシミュレーション などを状況に応じて推進

■このポジションで得られる機会 ・「採用＝人を増やすこと」という前提を疑い、人とAIエージェントの混合組織をゼロから設計できる ・経営直下で、30名→100名超・カンパニー制移行という急拡大フェーズの組織グロースを主導できる ・BCG・McKinsey・PKSHA・キーエンス出身者が集まる高度専門人材組織の採用・育成・評価を横断設計できる ・将来のCHROとして、「AIエージェント時代の組織モデル」を日本で実装した唯一無二の実績を積める 日本では長らく、「人を増やすことが事業の成長」でした。人員数と売上が比例するモデルが当たり前とされてきました。 しかし海外では今、「いかに少数精鋭でAIを活用してグロースするか」が問われています。当社も、この問いを正面から受け止めている会社です。 私たちはまず「どの組織イシューを解くべきか」を定義し、「そのイシューをなぜ人がやる必要があるのか」を問います。その答えによっては、人ではなくAIエージェントを「採用」する選択をします。このアプローチを本格設計できるのは、社員20名のいまだからこそです。 RevOps（AI×コンサルティング事業）では、フロントに立つコンサルタントの質が事業の競争力に直結します。「何をAIに任せ、どこを人にしか担えない領域と定義するか」を設計し、優秀なコンサルタントの採用・育成体制を整備することが急務です。 AgenticX（AI×マーケ事業）では、AIエージェントで人を増やさずに売上をx2,x3にしていくという、日本の常識を覆す事業構築が求められます。 このポジションは、本来人が主で、AIが従となる中で、人とAIエージェントの組織を対等にマネジメントし顧客への提供価値を最大化する「未踏の組織設計」を経営直下でリードするCHRO候補です。 ■業務概要 〈短期〉 ・組織イシューの定義と「人 vs AIエージェント」の役割設計 ・採用戦略の設計・実行（コンサルタント・AIアーキテクト等の高度専門職） ・RevOps・AgenticXそれぞれの事業特性に応じたHRボトルネック特定と解消 ・経営陣への人事・組織提言・レポーティング ・人事ロードマップの立案 〈中長期〉 ・人の組織とAIエージェント組織のハイブリッド設計・継続的進化 ・カンパニー制移行等を視野にした複数事業横断の人事機能整備（2→3事業） ・評価・報酬・等級制度の設計・改善 ・コンサルタント・エンジニア別のケイパビリティ拡張計画と型化された育成プログラムの構築 ・カルチャー設計と浸透促進 ・HR自体のAIネイティブ化推進

■このポジションで得られる機会 1.プロダクト×コンサルの両輪事業で、代表や事業責任者と一体で採用をドライブできる HRBPとして「事業計画→要員計画→採用→立ち上がり」まで踏み込めます。 2.「事業部付きHRBP」モデルの2人目として、型を一緒に作れる 直近は採用を中心としつつ、制度企画/運用＋カルチャー浸透までを担っていただきます。また、ここを再現可能な仕組みにしていくフェーズです。 3.“強い個”がいる環境で、採用・組織づくりの解像度が上がる BCG/McKinsey/PKSHA/リクルート出身者と働く前提が明記されており、採用・評価・育成の基準を上げやすい環境です。 4.成長フェーズならではの報酬・働き方 ストックオプション制度／資金調達済・単月黒字化見込みの成長フェーズ、フルフレックス・リモート・副業可といった柔軟な働き方が可能です ■ポジション概要 現在当社では事業機会が急拡大しており、事業成長に直結する採用と組織づくりを事業側と一体で推進する2人目のHRBPを増員募集します。 事業責任者／マネジメントと伴走し、「勝ち筋のある事業計画」を「実現可能な組織計画」に落とし込み、採用と組織づくりで事業成長の加速をリードいただきます。 ■主な業務内容 1. 採用（主領域） 事業戦略に基づく採用戦略・採用計画（職種別の優先順位/要件/採用手法）の策定 母集団形成（ダイレクト/エージェント/リファラル等）〜一次面接〜進捗管理（ATS運用）〜クロージングのリード 採用プロセスの設計・改善（面接品質、意思決定、リードタイム短縮） 2.HRBP（事業パートナー） 事業計画・組織計画の接続（要員計画、組織設計、役割設計、キーポジション定義） 事業マネジメントとの定例運用（課題の特定→施策化→実行推進） 人・組織データ（採用KPI/定着/パフォーマンス等）を踏まえた意思決定支援 3. 人事企画・運用 制度・仕組みの運用改善（評価/オンボーディング/育成など、事業の痛点に合わせて優先度順に） 文化・行動指針の浸透施策の設計・実行

■このポジションで得られる機会 - AI時代の「選ばれ方」そのもの（検索体験・顧客接点・ブランド信頼）を再設計する、上流からの提案ができる - プライム上場企業に対し、業務効率化のコストカットAIではなく、市場認知・購買・行動を主戦場にしたエンタープライズセールスに挑戦できる - 顧客のマーケ/広報/新規事業などの各責任者クラスと並走し、AI検索時代のブランドを確立までPDCAを回し、大きな成果を得ることができる ■ミッション / ポジション概要 secondz Agentsense（AEO/GEO分析）を軸に、エンタープライズ企業におけるブランド管理を行い、AI検索における認知度向上を図る提案活動を担います。 「AI検索（AIエージェント）にどう見つけられ、どう選ばれるか」を設計し、顧客のの意思決定を動かす、一人目インサイドセールスです。 ■主な業務内容 エンタープライズ攻略に向けたABM（アカウント・ベースド・マーケティング）を主軸に、顧客接点から得られる一次情報を起点として、営業活動全体の設計・改善をリードいただきます。 1.戦略的ABMの設計と実行 - ターゲット企業の組織構造や経営課題の把握 - エンタープライズ攻略に向けた接点設計 - レター、SNS、イベント、ナーチャリングなどのチャネル選定 - キーマンとの接点創出を目的とした施策の推進 2. 部門横断で営業成果を最大化する役割「コンテキスト・ハブ」 - マーケティングとの連携 - 顧客との対話から得た一次情報のフィードバック - コンテンツ制作やイベント企画の精度向上への反映 3. フィールドセールスとの連携 - 単なるアポイント供給に留まらない文脈共有 - 受注から逆算した攻略ストーリーの設計支援 4. カスタマーサクセスとの連携 - 既存顧客の解約予兆やアップセル兆候の把握 - LTV向上を目的とした情報連携と改善提案 5. データの蓄積と活用 - 顧客接点情報の構造化・蓄積 - 蓄積データを次の施策へ活かす仕組みづくり - 再現性のある営業プロセスの構築

AI-RevOpsを現場で実装し、次世代の営業組織を創り上げる中核ポジションです ■募集背景・ミッション secondz digitalは、エンタープライズ企業を主要ターゲットとし、属人的な「気合と根性」に依存した営業スタイルからの脱却を目指しています。 そのために、AIを前提とした営業オペレーション、いわゆるAIネイティブな営業組織の確立に取り組んでいます。 本ポジションのミッションは、単なる架電による商談創出ではありません。 AI-RevOpsを現場で実装し、マーケティング、フィールドセールス、カスタマーサクセスを横断しながら、営業活動全体を前に進める中核を担うことです。 エンタープライズ企業の意思決定は複雑で、単一の手法では突破できません。 本ポジションでは、BDR（アウトバウンド）を唯一の手段とは捉えず、イベント、コンテンツ、データ活用、AIによる仕組み化などを組み合わせながら、1社・1人を動かすための最適なアプローチを設計・実行します。 ■主な業務内容 エンタープライズ攻略に向けたABM（アカウント・ベースド・マーケティング）を主軸に、顧客接点から得られる一次情報を起点として、営業活動全体の設計・改善をリードいただきます。 1.戦略的ABMの設計と実行 - ターゲット企業の組織構造や経営課題の把握 - エンタープライズ攻略に向けた接点設計 - レター、SNS、イベント、ナーチャリングなどのチャネル選定 - キーマンとの接点創出を目的とした施策の推進 2. AI-RevOpsの実装と現場起点の改善「ISハック」 - エンジニアと連携したAI活用施策の検討・実装 - リストの高度化やパーソナライズの自動化 - 現場課題を起点としたテクノロジー活用の提案 3. 部門横断で営業成果を最大化する役割「コンテキスト・ハブ」 - マーケティングとの連携 - 顧客との対話から得た一次情報のフィードバック - コンテンツ制作やイベント企画の精度向上への反映 4. フィールドセールスとの連携 - 単なるアポイント供給に留まらない文脈共有 - 受注から逆算した攻略ストーリーの設計支援 5. カスタマーサクセスとの連携 - 既存顧客の解約予兆やアップセル兆候の把握 - LTV向上を目的とした情報連携と改善提案 6. データの蓄積と活用 - 顧客接点情報の構造化・蓄積 - 蓄積データを次の施策へ活かす仕組みづくり - 再現性のある営業プロセスの構築 ■このポジションの魅力 - AI-RevOpsの最前線で、理論ではなく実装を通じて、次世代の営業組織を構築できます。AIと人間が共生する営業オペレーションを、エンジニアとともに手触り感を持って創り上げられる環境です。 - 営業職にとどまらず、マーケティング、フィールドセールス、カスタマーサクセスを統合的に捉えるRevOps視点のキャリアを形成できます。 - secondz digitalの武器を活かし、日本を代表する巨大企業の組織文化や意思決定を、知略とテクノロジーで変革していく醍醐味があります。

■ こんな方に読んでほしい 法人営業・エンタープライズ営業の経験はあるが、「売る」だけでなく顧客の事業課題を上流から動かす仕事がしたい 正解のない領域で仮説を立て、勝ち筋を自分で作り出すことにやりがいを感じる 0→1フェーズに関わり、自分が作った型が組織の資産になる経験を積みたい マネージャーへのキャリアを、実績に連動した形で最短で掴みにいきたい ■ミッション AEO/GEO分析のAIエージェントを軸に、エンタープライズ企業のブランドをAI検索時代に対応させる提案活動を担います。「AIにどう見つけられ、どう選ばれるか」を顧客とともに設計し、意思決定を動かすアカウントエグゼクティブです。 ■主な業務内容 【エンタープライズへの提案・クロージング】 - プライム上場企業への新規アプローチ〜クロージング - Agentsenseを活用したブランド診断の実施と提案 - AEO/GEOの可視化データを経営判断できる形に落とし込んだ提案資料の作成 【マルチステークホルダーへの合意形成】 - マーケ責任者・広報・事業責任者・DX/IT部門など複数キーパーソンを巻き込んだ提案推進 - 顧客の「認知・行動・購買」における課題を構造化し、上流から解決策を提示 【勝ち筋の型化・営業資産化】 - 商談設計・提案ストーリー・導入ユースケース・トークを磨き込み、再現性ある営業プロセスとして標準化 - 経営陣・プロダクトチームへの市場フィードバックと事業戦略へのインプット 【将来的に（マネージャー候補として）】 FSチームの採用・育成、商談同席、チーム立ち上げ、ナレッジ共有の仕組み化 ■このポジションで得られる機会 - 単なるプロダクトのセールスではなく、市場認知・購買・ブランド信頼を主戦場にした、上流からのエンタープライズ提案ができる - プライム上場企業のマーケ/広報/新規事業責任者クラスと直接向き合い、AI検索時代のブランド戦略をともに設計できる - 0→1フェーズだからこそ、提案資料・商談設計・導入ユースケースを自分で作り、再現性ある営業資産として残せる - 将来的にチームを率いるマネージャーへのキャリアパスが、実績に連動して直結している

営業の未来をつくる、新規事業のインサイドセールスに挑戦しませんか。 当社の新規事業であるセールスエージェント事業において、AIエージェントを駆使した 「AIネイティブ営業」 モデルを自ら体現し、その成功事例を社内外に展開する 、インサイドセールスのリードポジション です。 単なる売上目標の達成に留まらず、営業手法そのものの再定義と事業・組織作り、そしてエンタープライズを中心とするクライアントでの展開を担っていただきます。 ■事業内容 私たちは、AIエージェントを開発・提供しているスタートアップです。 『AIネイティブカンパニーを創る』をミッションに、AI技術/自然言語処理技術を社会実装することを通じて、AIエージェントが企業の中で当たり前のように働く社会を実現することを目指しています。 私たちが実装を目指す「AIエージェント」とは、「生成AI」のように大量の学習データからアウトプットを行うものではなく、自らが考えて行動を起こす自律思考型のAIです。人間と同じような思考／行動をするAIエージェントを社会実装することにより、日本産業の生産性を飛躍的に高めていきたいと考えています。 当社のプロジェクトでは既に、セールスプロセスの一部をAIエージェントに移譲し、営業1人あたり年間約100時間の業務を削減する事例も生まれています。 ■業務内容 - 自社の新規顧客開拓・リードナーチャリングを推進すると同時に、時にクライアント企業の分身として AI エージェントを最大限活かしたIS業務を実践し、「人×AI」の最前線で成果を示すお手本をつくっていただくポジションです。 - プレイングで得た知見をもとに営業プロセスを磨き込み、KPI・ツール・ナレッジを標準化しながら、社内組織と顧客双方に AI ネイティブな営業モデルを定着させていきます。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます： - 社内向け - インサイドセールス組織の立ち上げと採用・育成 - 経営陣・プロダクトチームと連携し、事業戦略・プロダクトロードマップに営業現場の洞察をフィードバック - AI エージェントを組み込んだワークフロー・トークスクリプトの設計と改善を行い、AIネイティブ営業モデルの型化 - ターゲット選定とリストアップ、ABM 施策の企画・実行と商談化 - Salesforce など CRM／MA ツールを用いたパイプライン可視化、KPI 設計、プロセス標準化 - クライアント向け - クライアント企業に代わり、AI エージェントを駆使したインサイドセールスを実践し、“AIネイティブ営業”のベストプラクティスを創出 - AI エージェントを組み込んだワークフロー・トークスクリプトの設計と改善 - 作成した AI ネイティブ営業モデルのクライアント企業への導入支援 など ■本ポジションの魅力 - “AIネイティブ営業”のパイオニアになれる ── 自ら実践した AI エージェント活用をデファクトスタンダード化させるプロセスづくりを主導できます。 - 0→1→10 を一気通貫で経験 ── 立ち上げ期のプレイングから、組織拡大・プロセス標準化までをワンセットで担うため、スケールフェーズの手触りを丸ごと味わえます。 - 顧客企業の分身として成果を示すダイナミズム ── クライアントに代わって AI を駆使したISを実践し、ベストプラクティスを共有することで、市場そのものをアップデートするインパクトを実感できます。 - 経営・プロダクト両面の意思決定に深く関与 ── KPI 設計や価格戦略からプロダクトロードマップまで、経営陣・エンジニアとフラットに議論でき、志向性に応じて事業責任者や営業責任者候補へ直結するキャリアを描けます。 - スタートアップならではのスピードと裁量 ── 大手では味わえない迅速な意思決定環境と広い責任範囲の中で、成果をダイレクトに事業成長へ結びつける手応えを得られます。 【クライアント例】 ■大手不動産会社T社さま ■大手法律事務所Mさま ■大手不動産会社M社さま ■大手飲料メーカーA社さま など

■事業内容 「全社AI戦略立案からシステム構築まで、LLMでの課題解決を伴走」 生成AI・LLMの技術は、データ分析、業務自動化、顧客サービスの最適化など、多岐にわたる分野で革新をもたらしています。私たちは、これらの技術により、企業が直面する複雑な課題に対して、具体的かつ実行可能な戦略を提案します。技術PoCにとどまらず、現場で利用されるシステムの構築まで見据えたパートナーとして、エンタープライズのお客様を中心に議論を重ねています。 ■募集背景 当社は生成AI・LLMなどの先端技術により、エンタープライズ企業様の「AIネイティブカンパニー」への変革を支援するスタートアップです。これまでアサヒグループ、阪和興業、森・濱田松本法律事務所といったエンタープライズ企業様向けに、生成AI・LLMの技術を用いたデータ分析、業務自動化、顧客サービスの最適化など、多岐にわたる分野でAIネイティブ化のご支援してきました。 当社の経営メンバーは創業前のPKSHA Technology時代も含めて10年近くAI活用をしてきました。昨今の生成AI・LLMなどの急激な成長、注目により、AIネイティブ化のニーズも高まっております。それに伴い、当社の事業も200%と急成長を遂げており、今後もさらにビジネスが伸びることが予想されます。そこで今回は、エンタープライズ企業様向けの現場で利用されるシステム構築を担うエンジニアを募集します。 ■ポジション例 - フロントエンドエンジニア 　https://herp.careers/v1/secondz/8mQaBiwkWIx1 - バックエンドエンジニア 　https://herp.careers/v1/secondz/8OOxv-9Bhggl - プロジェクトマネージャー 　https://herp.careers/v1/secondz/c1bL_lA8pjgm 希望ポジションがお決まりの方は、上記ポジション毎のURLより詳細をご確認ください。 将来的なコアメンバーとしての活躍を期待し、オープンポジションで募集いたします。その他ポジションも含め、面接を通して相互理解を深め、スキル・ご経験やキャリアを考慮して、最適なポジションを調整させていただきます。 ■具体的な業務内容 - エンタープライズ企業向けのAI関連システムの設計から開発・本番実装まで - データ分析、業務自動化、顧客サービス最適化等のテーマにおけるAI導入支援　 - ビジネス側のコンサルタントと協業し、クライアントの全社AI戦略の実現やビジネス課題に対するAIソリューション導入における提案からデリバリーのプロジェクトマネジメント など ■技術スタック - React, Vue.jsなどのフロントエンドフレームワーク - Node.js、Ruby、Pythonなどをはじめとしたバックエンド開発言語 - それらを使った開発環境を構築するための各種ツールチェーン全般 - Azure、GCP、AWS等のクラウドインフラ ※案件により異なるため包含的な書き方をしています

■事業内容 当社はAI技術/自然言語処理技術を社会実装することを通じて、AIワーカー(AIエージェント)が企業の中で当たり前のように働く社会を実現する会社です。 私たちが実装を目指す「AIエージェント」とは、「生成AI」のように大量の学習データからアウトプットを行うものではなく、自らが考えて行動を起こす自律思考型のAIです。 人間と同じような思考／行動をするAIエージェントを社会実装することにより、日本産業の生産性を飛躍的に高めていきたいと考えています。 ■業務内容 AIエージェントの事業は立ち上がって間もないこともあり、まずは経営陣と一緒になって事業をグロースさせていくための戦略立案から実行までをお任せしたいと考えています。 並行して、AIエージェント導入にあたってのクライアントの全社AI戦略の策定や業務課題分析、AsIs/ToBe分析、ソリューション提案などをお願いします。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます： - AIエージェント事業の経営戦略、事業戦略の立案 - AIエージェントの実装にあたってのクライアントの経営課題、事業課題の抽出からソリューション提案 - エンタープライズ企業向けの全社AI戦略立案および実行支援　など - 売り上げ目標達成のための営業戦略およびマーケティング戦略などの構想立案と実行 - エンタープライズ企業に対する、生成AI／LLMを活用した課題解決の提案活動 - セールスメンバーの採用活動支援およびセールスメンバーのマネジメント など ■ポジション例 ・AIコンサルタント：メンバー 　https://herp.careers/v1/secondz/RC9eWzcOXvk1 ・AIコンサルタント：MGR候補 　https://herp.careers/v1/secondz/6gLy7y3-Umbf ・エンタープライズセールス 　https://herp.careers/v1/secondz/1Ik_0-brwc_T 希望ポジションがお決まりの方は、上記ポジション毎のURLより詳細をご確認ください。 将来的なコアメンバーとしての活躍を期待し、オープンポジションで募集いたします。その他ポジションも含め、面接を通して相互理解を深め、スキル・ご経験やキャリアを考慮して、最適なポジションを調整させていただきます。 ■案件事例 ■大手不動産会社T社さま ・全社DX戦略と連動したLLM活用ガイドラインの策定 ・社内LLMシステムの設計・開発、活用支援 ■大手法律事務所Mさま ・DXチームへの伴走支援を通じたAI活用戦略のアドバイザリー ・AI活用システムの設計・開発支援 ■大手不動産会社M社さま ・toC向け不動産紹介サイトにおける、チャットベースでの不動産紹介機能の実装 ■大手飲料メーカーA社さま ・量販店向けの営業資料作成をLLMを用いて自動化 ■組織の将来像 少数精鋭として今後3年で6,7名程度＋業務委託メンバーの組織にすることを想定しています。

ポジションが未定・不明だけど話を聞いてみたい、と思っていただけましたら、こちらからエントリーください！ まずはカジュアルにお話しができればと思います。 ※すべての方にご連絡ができるわけではないこと、ご了承ください。 ■事業内容 当社はAI技術/自然言語処理技術を社会実装することを通じて、AIワーカー(AIエージェント)が企業の中で当たり前のように働く社会を実現する会社です。 私たちが実装を目指す「AIエージェント」とは、「生成AI」のように大量の学習データからアウトプットを行うものではなく、自らが考えて行動を起こす自律思考型のAIです。 人間と同じような思考／行動をするAIエージェントを社会実装することにより、日本産業の生産性を飛躍的に高めていきたいと考えています。 ■ポジション例 ・AIコンサルタント ・インサイドセールス ・エンタープライズセールス ・エンジニア その他ポジションも含め、面接を通して相互理解を深め、スキル・ご経験やキャリアを考慮して、最適なポジションをご提案させていただきます。 ■案件事例 ■大手不動産会社T社さま ・全社DX戦略と連動したLLM活用ガイドラインの策定 ・社内LLMシステムの設計・開発、活用支援 ■大手法律事務所Mさま ・DXチームへの伴走支援を通じたAI活用戦略のアドバイザリー ・AI活用システムの設計・開発支援 ■大手不動産会社M社さま ・toC向け不動産紹介サイトにおける、チャットベースでの不動産紹介機能の実装 ■大手飲料メーカーA社さま ・量販店向けの営業資料作成をLLMを用いて自動化

■ こんな方に読んでほしい - パートナーを巻き込んで市場を面的に広げる仕事に挑戦したい - アライアンス・代理店開拓の経験を活かして、0→1フェーズで自分の型を作りたい - AIや新興市場でのパートナービジネスに関心があり、AEO/GEO領域で先行者になりたい ■ ミッション 当社の新規事業であるAIエージェント（AEO/GEO領域）のパートナー販売網を構築し、エンタープライズ市場への面的な展開を加速させていただきます。 代理店・コンサルティングファーム・制作会社・PRエージェンシーなど多様なパートナーとの関係構築から共同受注まで、アライアンス戦略の0→1を担うポジションです。 ■ 事業内容・市場背景 生成AI検索の普及により、企業が「AIにどう見つけられ、どう選ばれるか」が競争優位を左右する時代が始まっています。この領域はAEO/GEO（AI検索最適化）と呼ばれ、米国では同領域のスタートアップが創業18ヶ月でユニコーンに到達、Sequoia・Lightspeedなど著名VCが相次いで参入するなど、グローバルで最も急拡大しているマーケットの一つです。 日本市場はまさにこれから型が作られるフェーズ。当社は、AIの回答内で企業がどう語られ・どう比較されているかをリアルタイムで可視化するプロダクト（AIエージェント）を提供し、エンタープライズ企業のブランド戦略をAI時代に対応させる支援を行っています。 単なるプロダクト提供に留まらず、戦略コンサルティングから実装まで一体で担える点が他社との大きな差別化です。 ■ 主な業務内容 【パートナー開拓・関係構築】 - 代理店/コンサル/制作/PR会社など協業候補先の選定・アプローチ・契約締結 - パートナーへのプロダクト説明・提案トレーニング・営業支援 【共同提案・共同受注】 - パートナーとの案件創出・提案同席・クロージング支援 - エンタープライズ顧客へのパートナー経由での展開推進 【アライアンス戦略の型化】 - 協業モデル・収益分配設計・提案資料・勝ち筋の標準化 - パートナーポータルやナレッジ共有の仕組み化 【マネージャー・営業責任者候補として】 - パートナーセールスチームの立ち上げ・採用・育成など ■ このポジションで得られる機会 代理店・コンサル・制作・PR会社など多様なパートナーとのアライアンスを、自分でゼロから設計・構築できる 直販だけでは届かないエンタープライズ市場を、パートナー経由で面的に攻略する戦略立案から実行まで担える パートナーセールス×AEO/GEO市場という希少な掛け算で、転職市場でも唯一無二の経験が積める 0→1フェーズだからこそ、アライアンスの型を自分が作り、組織の資産として残せる

■主なミッション 「AI-RevOpsを“概念”から“売上”へ昇華させる」 AI活用やRevOpsという言葉は広まりましたが、実際に売上・LTV・営業生産性を変えられている企業は、まだごく一部です。 私たちは、AIを「提案のネタ」ではなく - 営業の意思決定・行動・再現性を変える“武器”として使い - 自ら成果を出しながら、顧客にもその型を実装する そんな “売り方を作るフィールドセールス” を求めています。 ■本ポジションの特徴 - いわゆる「商材説明・御用聞き営業」ではありません - 顧客の事業構造・組織・営業プロセスまで踏み込みます - 自分の営業活動そのものが、将来のRevOpsサービス／プロダクトの型になります ■仕事内容・期待役割 1. 戦略的商談推進（エンタープライズ向け） ‐ 経営層・部長クラスとの商談を通じて、事業・組織・営業プロセスのボトルネックを構造的に特定 - 顕在ニーズへの対応ではなく、「なぜ今変える必要があるのか」から提案を設計 2. AI-RevOpsの“実装者”としての営業 - 自身の営業活動を分解・構造化し、AIに任せる領域・人がやるべき判断・関係構築を切り分けながら成果を出す - 「再現性のある売り方」を自ら体現することが役割 3. 部門横断での価値最大化 - インサイドセールス／マーケと連携し、「どの顧客に、なぜ今提案するか」から設計 - 単発受注ではなく、アップセル・クロスセルを前提としたアカウント設計 4. ナレッジの型化・組織還元 - 個人の成功をブラックボックスにせず、勝ち筋を言語化・仕組み化 - 将来的には、後輩FSやISの育成・型展開にも関与 ■このポジションで得られるもの - 「エンプラ×AI×RevOps」市場での圧倒的な営業希少価値 - 単なるFSではなく、“売上を作る仕組みを設計できる営業”への進化 - 自身の営業スタイルが事業・プロダクトに反映される経験 - 将来的なセールスマネージャー・RevOpsリード・事業開発・事業責任者などへのキャリア拡張

■ポジション概要 現在当社では、複数のAIエージェント事業を立ち上げています。 本ポジションは、AIエージェントを活用したプロダクトの企画から立ち上げまでの全般を、プロダクトマネージャーとしてリードいただきます。 市場機会を見極め、プロダクトを構想し、ユーザー価値を事業へと昇華させる。経営陣と並走しながら、新規事業の成功を左右する、中核となるポジションです。 いずれは複数の新規プロダクトをマネジメントしていただくキャリアパスも想定しております。 ■主な業務内容 具体的には、以下の業務をご担当いただきます： - 新規事業・新規プロダクトの企画立案 - ユーザーリサーチ、市場調査、課題仮説の設定 - プロダクト要件定義、MVP設計、ロードマップ策定 - 開発チーム（エンジニア・デザイナー）との連携／進行管理 - KPI設定・モニタリング、改善サイクルの実行 - 外部パートナーや顧客との折衝 など ■本ポジションの魅力 - 企画から戦略、開発、リリースまで、一貫してプロダクト開発をリードできます - 社長直下で1on1で企画から進めていただく、非常に裁量の高いポジションです - 最新のAI技術を0からプロダクトに還元するという経験を積むことができます

■ポジション概要 現在当社では、複数のAIエージェント事業を立ち上げています。 本ポジションは、AIエージェントを活用した新規事業や新規AIプロダクト、既存事業などの立ち上げからグロースを、事業責任者としてリードいただきます。 ゼロから事業を企画・推進し、PMFまで導く役割を担います。 社長・経営陣と並走しながら、事業の中核となるポジションです。 想定するミッション： - 新規事業の企画・立案・検証を主導 - 新規プロダクトの立ち上げからPMFまでをドライブ - 経営陣と共に事業戦略を描き、事業の柱を増やす ■主な業務内容 具体的には、以下の業務をご担当いただきます： - 市場リサーチ、仮説構築、事業計画策定 - プロダクト企画・開発のリード（エンジニア／Bizメンバーとの協働） - 営業・マーケティング戦略の立案・実行 - KPI設計・モニタリングと事業改善 - 社長・経営陣へのレポーティングと意思決定支援 など ■本ポジションの魅力 - 企画から戦略、開発、リリースまで、一貫して新規事業開発をリードできます - 社長直下で1on1で企画から進めていただく、非常に裁量の高いポジションです - 最新のAI技術を0から事業に還元するという経験を積むことができます

【ポジション概要】 当社の成長を支えるコーポレートチームの一員として、法務/総務/経理/人事を横断するオペレーション業務全般を担当いただきます。 小さな改善や1つの仕組みづくりが、組織の成長に直結するフェーズです。 AIツールを積極的に活用しながら、バックオフィスの業務変革にも関わっていただけます。 【主な業務内容】 下記の領域を中心に、得意や経験に応じて幅広くお任せします。 ■法務サポート - 契約書やNDAの管理/送付 - ChatGPT等を活用した一次レビュー - 弁護士/顧問先との連携調整 ■総務・アドミニ業務 - 社員・役員からの依頼対応 - 社内申請や備品手配などの事務 - 社内情報の整理・整備 ■経理サポート - 経理メンバーのアシスタント業務 - 請求書/領収書管理・入力 - 月次処理のサポート ■人事サポート - 採用オペレーション（媒体展開、求人票作成、応募管理） - 面接日程調整 - スカウト送信、候補者連絡 など 【本ポジションの魅力】 - コーポレート全領域に触れられ、スキルの幅が広がる - AIを使った業務効率化やオペレーション構築を経験できる - 経営層・事業責任者と直接連携できるスピード感 - 成長フェーズの企業を裏側から支えるコアポジション

■ポジション概要 当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。 「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、戦略立案に留まらず、AIエージェント／RAG／データ基盤／業務プロセスまで踏み込み、クライアントの経営構造・収益構造そのものを作り変える支援を行っています。 クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を、一気通貫で支援しています。 本ポジションは、特に RevOps（Revenue Operations）領域において、クライアントの経営層・営業組織の中枢と向き合いながら、 - 「収益の作り方（モデル）」を設計し - 「業務と意思決定の仕組み（オペレーション）」を作り - 「AIを組み込んだプロダクト／仕組み」として実装し - “使われ続ける状態”まで定着させる という、戦略〜プロダクト設計〜導入〜定着までの一気通貫支援を担っていただきます。 ■RevOpsとは RevOpsは、営業・マーケ・CSを単一の収益エンジンとして統合する考え方です。 しかし、多くの企業では「KPIがバラバラ」「データが繋がらない」「部門間の分断が解消しない」ことによって、収益モデルが属人化し、再現性のないまま成長が頭打ちになります。 私たちはここに AI × 収益モデル設計を組み込み、 - 収益構造（経営） - 意思決定（データ） - 実行（現場オペレーション） を、AI前提の経営システムとして再設計します。 つまりRevOpsは「営業を強くする」ではなく、“収益が生まれ続ける仕組み（Operating System）を作る”仕事です。 ■対峙する、主なクライアントの課題や悩み例 以下のような課題を、経営視点から構造的に解決します： - AI活用を掲げても、経営戦略と接続できず部門最適で終わる - 営業が属人化し、再現性のないまま人海戦術になっている - CRM/SFAを入れても、現場が使わず定着しない - データはあるのに意思決定が変わらない／動きが遅い - 人材不足・熟練者退職で、知見継承ができない ■主な業務内容 ① Strategy Design（収益モデル・成長戦略の設計） - 経営・営業課題の特定と構造化（AsIs/ToBe、BPR、ボトルネック分析） - RevOps視点での収益モデル設計（KPI体系／データ連携／意思決定モデル） - 生成AIを組み込んだ営業・顧客戦略の立案（AIを前提にしたGo-to-Market再設計） ② Product / AI Implementation（AIプロダクト・仕組みとして実装） ※AIソリューションアーキテクトと協働 - AIエージェント／RAG／SFA／CRM等を組み合わせた業務自動化・高度化設計 - PoC〜本番導入のPM、仕様策定、プロダクト/運用設計 - データ基盤／KPIダッシュボード構築による意思決定高度化 ③ Change & Adoption（導入して終わらない定着支援） - 経営層・部門責任者への提言、合意形成、組織変革のリード - RevOps組織・ガバナンス設計、定着ロードマップ策定・実行 - 現場向けトレーニング／ワークショップの設計・実施 ④ Team Leadership（マネージャーとしての推進） - 複数PJ（2〜3件）の統括、品質管理、成果物レビュー - 若手コンサルタントの育成（1〜3名） - エンジニア・アーキテクトとの連携による価値最大化 ■ご支援事例 - 大手弁護士事務所様：AI取り組みの整理から、既存業務の変革支援 - 大手商社様：経営視点での取り組み優先度整理から、LLMワークフロー整備・BPR支援 - 大手食品メーカー様：LLMを利用した営業提案活動の業務標準化 / 高速化支援 - 大手建設メーカー様：生成AIを利用したDXロードマップ策定支援 - 大手ハードウェアメーカー様：ソフトウェア新規事業開発支援 ■本ポジションの魅力 ‐ RevOpsを「組織改革」ではなく「経営OSの再設計」として扱える 　- KPIや運用の整理ではなく、収益が生まれる仕組みそのものを再設計するポジションです。 - AI×経営変革の“最前線”で、実装までやり切れる 　- 単なるDX支援ではなく、AIを起点に業務・意思決定・組織構造を作り変える経験を積めます。 - 0→1のプロダクト/サービス作りまで関われる 　- ファームでありながら自社プロダクト開発を進めており、コンサルだけで終わらず、プロダクト側に踏み込めるのが特徴です。 ‐ CXOと直接向き合い、意思決定から実行まで動かせる 　- 「提案したけど実行されない」を無くし、経営陣とともに変革をリードできます。 - 専門性と成果で評価されるカルチャー - BCG／マッキンゼー／PKSHA／リクルートなど多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルなメンバーで構成されています。 - ヒエラルキーではなく、仮説の質・思考の深度・成果インパクトで評価されます。 - 自律的で自由な働き方 - リモートメイン・フルフレックス・副業可など自由度が高く、成果志向の文化です。

■このポジションで得られる機会 -創業〜拡大期の、会社の土台（管理基盤）を0→1で作る経験（仕組み・ルール・オペレーションを自分で設計できる） -経営陣と近い距離で、数字を武器に意思決定に入り込む（予実・資金繰り・KPIで事業を前に進める） -AI/自動化ツールを取り入れた “AIネイティブなコーポレート”を自ら実装できる ■ポジション概要 事業拡大に伴い、経理・労務・総務・法務などバックオフィスを横断して、会社がスケールできるようにコーポレート基盤を0→1で構築する「管理部長候補」を募集します。 経理を軸に、予実・資金繰り・KPIモニタリングなどで経営を支えつつ、将来的にはIPOも見据えた内部統制・管理体制の整備までリードいただきます。 ■主な業務内容 1. 経理・財務 -月次・四半期決算の推進（締め/レビュー/論点管理） -予実管理・差異分析・KPIモニタリング -キャッシュフロー計画の策定、資金繰り管理 -請求/支払フローの整備・改善 -経営陣・事業部門と連携した管理基盤づくり -IPOも視野に入れた経理・内部統制体制の構築 2.労務・総務 -勤怠・社保・給与管理（運用設計、ベンダー/社労士連携含む） -社内規程整備 -オフィス管理 3.法務 -契約書レビュー（顧問弁護士と連携） -コンプライアンス体制整備 4.社内オペレーション改善・マネジメント -申請・承認フローの設計、改善 -業務標準化（組織が増えても耐えられる仕組みづくり） -HR領域を除く管理部門全体のマネジメント（経理 総務 法務 情報システム 等） 具体的には： ■ 月次決算の締めを“毎月安定して早く・正確に”回る形に整える（論点管理・アウトソース設計・チェック設計） ■ 予実/CF/KPIのダッシュボードを作り、経営会議の意思決定速度を上げる ■ 稟議・契約・支払・購買などの社内フローを整備し、AI/自動化で運用負荷を下げる ■ IPOを見据えた内部統制/証跡/規程/権限設計のベースを作る