エンジニア職 の求人一覧 - 株式会社リチェルカ
AIエンジニア
【急成長】リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!生成AI×OCRで業務自動化を推進するAIエンジニア
◼︎業務内容
・OCRモデルの開発・改善
AIモデルの設計・学習
モデル設計
既存エンジンとの比較・最適化
・前処理・後処理パイプラインの構築
画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正
テキストの整形、構造化(表形式の抽出など)
誤認識の補正ロジック開発(言語モデルとの連携)
・データ収集・アノテーション
学習に必要な画像・帳票・文書の収集
自動アノテーションツールの導入・チューニング
・精度評価・改善
モデル精度(文字認識率、フィールド単位の正解率)の可視化とレポーティング
分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築
・クラウド・エッジでのデプロイ
推論API化、オンプレミスまたはクラウド上での実装・運用
モデルの軽量化・最適化(Quantization, Pruningなど)
・関連技術との統合
生成AIとの連携(例:読み取った情報を要約、補完)
RPAやERPシステムとの連携による業務自動化への統合
【主要な技術スタック】
・バックエンド:Python
・フレームワーク:PyTorch、TensorFlow
・インフラ:AWS,GCP
・その他:Docker,Slack,Linear,GitHub
バックエンドエンジニア(シニア)
【急成長】リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!次世代SCM SaaS「RECERQA」シリーズを開発するシニアバックエンドエンジニア
◼︎業務内容
『RECERQAシリーズ』のバックエンド開発全般をリードしながら、アーキテクチャ設計・技術戦略の策定・開発組織づくりまで幅広く担っていただくポジションです。
複雑な業務要件を踏まえたシステム設計から、将来的なスケーラビリティを見据えた技術選定、チームを支える技術文化の構築まで、プロダクトと開発組織の両面から価値創出を行います。
具体的には以下の業務をお任せします:
・アーキテクチャ設計・技術選定のリード
開発ロードマップに基づいた中長期的なアーキテクチャの設計
新技術の調査・PoCの実施、技術選定方針の策定
高トラフィックや複雑な業務要件に耐えうる構成の構築
・開発プロセス・体制の整備
コーディング規約や設計レビューの標準化
スクラム/カンバン等の開発プロセス改善
チームの開発生産性・品質を向上させる施策の企画・実行
・プロダクト開発の推進
PdM・ビジネスメンバーとの要件整理、仕様策定
PostgreSQL等を用いたDB/エンティティ設計
Golang / Python による実装、Docker / AWS 上での環境構築
外部サービスや業務システムとのAPI連携の設計・実装
・保守運用・継続改善
本番環境の監視、障害対応、パフォーマンスチューニング
障害発生時のログ分析・RCA(根本原因分析)・再発防止策の策定
技術的負債の定期的な洗い出しとリファクタリング推進
・メンバー育成・組織づくり
技術レビュー、ナレッジ共有、育成支援の文化醸成
技術広報、技術採用における選考課題設計や面談対応
オンボーディング体制の整備と開発チームの拡大支援
◼︎主要な技術スタック
・フロントエンド:React
・バックエンド:Golang, Python
・フレームワーク:React, Gin, FastAPI, Next.js
・インフラ:AWS, GCP
・その他:Docker,Slack, Linear, GitHub
バックエンドエンジニア(ミドル)
【急成長】リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!次世代SCM SaaS「RECERQA」シリーズを開発するバックエンドエンジニア
◼︎業務内容
『RECERQAシリーズ』のバックエンド機能開発において、実装〜設計〜保守運用までを一貫して担っていただくポジションです。
PdMと連携しながら、プロダクトの成長を下支えする安定したコードと柔軟な機能開発を実現していくことがミッションです。
具体的には以下の業務をお任せします:
・機能開発・実装業務
要件定義に基づくAPIやデータモデルの設計補助
Golang / Python を用いた機能実装
PostgreSQL を中心としたDB設計とチューニング
Docker・AWS 環境下でのデプロイ/動作確認
・テストと品質向上
ユニットテスト・結合テストの実装
CI/CDパイプラインの構築補助(GitHub Actions等)
QAメンバーとの連携によるバグ対応・検証作業
・保守・運用業務
本番環境でのログ確認、一次障害対応
問題発生時の調査および軽微なパフォーマンス改善
継続的なコード改善とリファクタリングの実施
・チーム開発への貢献
コードレビューやペアプログラミングを通じた品質向上
社内ナレッジの共有・ドキュメント整備
シニアエンジニアのサポートを通じた設計・技術選定の習得
◼︎主要な技術スタック
・フロントエンド:React
・バックエンド:Golang, Python
・フレームワーク:React, Gin, FastAPI, Next.js
・インフラ:AWS, GCP
・その他:Docker,Slack, Linear, GitHub
フルスタックエンジニア
【急成長】リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!生成AIで業務革新を進めるフルスタックエンジニア
■ 業務内容
「RECERQA」の開発の技術的リードをお任せします。
プロダクトの価値を迅速かつ高品質でユーザーに届けるために、企画からリリース、運用までの全プロセスに責任と裁量をもって関わっていただきます。
・プロダクトマネージャーやビジネスメンバーとの要件定義、UXを意識した機能・画面設計
・技術選定やアーキテクチャ設計(バックエンド・フロントエンド双方)
・DB設計(PostgreSQL中心)、API設計、外部システム連携開発
・フロントエンド(React / Vue.js等)・バックエンド(Golang / Python)の実装
・Docker・AWS環境下での開発・デプロイ、CI/CDパイプライン整備
・フロント/バック両面でのユニット・結合テスト設計と実装
・本番環境の監視、障害対応、パフォーマンスチューニング、技術的リファクタリング提案
【主要な技術スタック】
・フロントエンド:React
・バックエンド:Golang,Python
・フレームワーク:React,Gin,FastAPI,Next.js
・インフラ:AWS,GCP
・その他:Docker,Slack,Linear,GitHub
フロントエンドエンジニア(シニア)
【急成長】リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!次世代SCM SaaS「RECERQA」シリーズを開発するシニアフロントエンドエンジニア
■ 業務内容
『RECERQAシリーズ』のフロントエンド開発全般をリードし、アーキテクチャ設計、技術戦略の策定、開発組織の構築まで幅広く担っていただくポジションです。ユーザー体験の最適化を目指し、プロダクトと開発組織の両面から価値創出を行います。
具体的には以下の業務をお任せします:
・アーキテクチャ設計・技術選定のリード
中長期的な視点でのフロントエンドアーキテクチャの設計
新技術の調査・PoCの実施、技術選定方針の策定
パフォーマンスやアクセシビリティを考慮した設計の推進
・開発プロセス・体制の整備
コーディング規約や設計レビューの標準化
スクラム/カンバン等の開発プロセス改善
チームの開発生産性・品質を向上させる施策の企画・実行
・プロダクト開発の推進
PdMとの要件整理、仕様策定
React / Next.js を用いたWebアプリケーションの設計・実装
バックエンドチームとの連携によるAPI設計・実装
Docker・AWS環境下での開発、CI/CDパイプラインの整備
・保守運用・継続改善
本番環境の監視、障害対応、パフォーマンスチューニング
技術的負債の定期的な洗い出しとリファクタリング推進
・メンバー育成・組織づくり
技術レビュー、ナレッジ共有、育成支援の文化醸成
技術広報、技術採用における選考課題設計や面談対応
オンボーディング体制の整備と開発チームの拡大支援
【主要な技術スタック】
・フロントエンド:React
・バックエンド:Golang,Python
・フレームワーク:React,Gin,FastAPI,Next.js
・インフラ:AWS,GCP
・その他:Docker,Slack,Linear,GitHub
フロントエンドエンジニア(ミドル)
【急成長】リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!次世代SCM SaaS「RECERQA」シリーズを開発するフロントエンドエンジニア
■ 業務内容
『RECERQAシリーズ』のフロントエンド開発において、設計から実装までを担当し、ユーザー体験の向上に貢献していただくポジションです。将来的には、技術選定やアーキテクチャ設計など、より広範な領域での活躍を期待しています。
具体的には以下の業務をお任せします:
・UI/UX設計への参画
プロダクトマネージャーと連携し、ユーザー視点での機能・画面の設計
・フロントエンド開発
React / Next.jsを用いたWebアプリケーションの設計・実装
・API連携
バックエンドチームと協力し、API設計や外部システムとの連携を考慮した開発
・開発環境の整備
DockerやAWS環境下での開発、CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)を活用したデプロイの自動化
・テストの実施
フロントエンドにおけるユニットテスト・結合テストの設計・実装、およびテスト自動化の推進
・パフォーマンスチューニング
本番環境でのパフォーマンス最適化や障害対応、技術的負債のリファクタリング提案・実施
【主要な技術スタック】
・フロントエンド:React
・バックエンド:Golang,Python
・フレームワーク:React,Gin,FastAPI,Next.js
・インフラ:AWS,GCP
・その他:Docker,Slack,Linear,GitHub