エンジニア の求人一覧 - 株式会社リチェルカ
AIエンジニア
【急成長】リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!AIエージェント×書類理解で業務自動化を推進するAIエンジニア
■ 募集ポジション
AIエンジニア(OCR/コンピュータビジョン + LLM / AIエージェント基盤)
■ 本ポジションのValue
私たちリチェルカは、サプライチェーンマネジメント(SCM)領域に残る様々な問題を、AIを活用して抜本的に解決したいと考えています。
SCMの現場では、受発注・納品・請求・在庫といった基幹業務が、いまだに次のような理由で“人の手”に強く依存しています。
- 帳票・形式がバラバラ:取引先ごとに納品書・請求書・見積書のフォーマットが異なり、表構造や注記も複雑
- データがシステムに入らない/つながらない:紙・PDF・メール添付が多く、データ化しても項目が揃わず活用しづらい
- 照合・消し込みが複雑で、手作業が多い:品名表記ゆれ、単位差、ロット・期日、部分納品など例外が多く、確認に工数がかかる
- 属人化とミスが起きやすい:担当者の経験で回っており、引継ぎ・監査・品質担保が難しい
- 意思決定が遅れる:正しい在庫・原価・粗利・発注判断がリアルタイムに出せず、機会損失につながる
■ 業務紹介
本ポジションでは、こうした課題を解くために、例えば以下の領域を精査し、解決するプロダクトを開発していただきます。
1. 複雑で扱いにくい帳票を「光学文字認識(OCR)」技術で高精度にデータ化
SCM領域には多様なフォーマットの帳票が溢れており、従来のOCRでは対応困難な複雑な表構造や手書きデータが散在しています。私たちは最新のAI技術を駆使し、これらを高精度にデジタルデータへ変換することで、業務改革の不可欠な土台を構築しています。
2. 抽出データの構造化とデータベースへの蓄積
単にテキストを読み取るだけでなく、LLMを活用したポストプロセスにより、誤認識の補正や項目の自動分類、複雑な名寄せなどを行います。非定型な情報を「業務で即座に活用可能なデータ」へと構造化し、強固なデータ基盤を作り上げるプロセスは、エンジニアとして挑戦しがいのあるフェーズです。
3. 蓄積されたデータを基盤とした業務の自動化・高度化
構造化されたデータベースを基に、照合・消し込み・受発注・見積査定といった高度な判断を伴う業務をAIエージェントで自動化します。単なるツール提供に留まらず、SCM特化型AIエージェントの開発を通じて、産業全体のオペレーションを根本から書き換える面白さがあります。
以上のプロダクトを集約した「RECERQAシリーズ」というプロダクト群を通じて、「一緒にSCM領域に残る属人的で複雑な業務を刷新しましょう!」
また、弊社はバイブコーディングなど開発環境を完備しており、議論も活発な環境です。新時代的な課題と環境を提供できると思います!
---
【本ポジションに関する重要事項】
私たちは現在、既存の強力なAIモデル(ChatGPT、Gemini、Claude等)を組み合わせ、「AIエージェントの実装」に特化しています。そのため、現時点では基盤モデルの学習やチューニングなどの開発は行っていません。ただし、将来的には独自モデルの開発・構築に着手する計画です。
【主要な技術スタック】
- 言語: Python
- LLM: OpenAI API、Anthropic API、Gemini API
- OCR: Azure AI Document Intelligence、Google Cloud Vision API 等
- インフラ: AWS、GCP、Docker
- 開発ツール: 各種LLM CLIエージェント、Cursor、GitHub Copilot、Linear、GitHub
QAエンジニア
〖急成長〗リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!次世代SCM「RECERQAシリーズ」を品質で支えるQAエンジニア
■ 募集ポジション
QAエンジニア(AI×次世代SCM「RECERQA」)
■ 本ポジションのValue
私たちリチェルカは、サプライチェーンマネジメント(SCM)領域に残る様々な問題を、AIを活用して抜本的に解決したいと考えています。
SCMの現場では、受発注・納品・請求・在庫といった基幹業務が、いまだに次のような理由で“人の手”に強く依存しています。
- 帳票・形式がバラバラ:取引先ごとに納品書・請求書・見積書のフォーマットが異なり、表構造や注記も複雑
- データがシステムに入らない/つながらない:紙・PDF・メール添付が多く、データ化しても項目が揃わず活用しづらい
- 照合・消し込みが複雑で、手作業が多い:品名表記ゆれ、単位差、ロット・期日、部分納品など例外が多く、確認に工数がかかる
- 属人化とミスが起きやすい:担当者の経験で回っており、引継ぎ・監査・品質担保が難しい
- 意思決定が遅れる:正しい在庫・原価・粗利・発注判断がリアルタイムに出せず、機会損失につながる
■ 業務内容
(主な業務内容)
・「RECERQA」の品質戦略の策定と実行
AI搭載、複雑な業務ロジック、マルチテナントといったプロダクト特性を踏まえ、最適なテスト戦略(機能・非機能)を立案します。
・開発プロセス全体の品質向上
要件定義や設計レビューの段階からQA(品質保証)の視点で参画し、開発チーム(PdM、エンジニア)と「健全なコンフリクト」を行いながら、上流工程からの品質組み込みを推進します。
・QAプロセスの構築と実行
テスト計画の策定、テスト設計(項目書レビュー含む)、テスト実行、不具合分析、リリース判定、リリース後の品質チェックまでを一貫して担当します。
・テスト自動化の推進
高速な開発サイクルを実現するため、自動テスト(E2Eテスト、リグレッションテスト等)の導入、運用、改善をリードします。
・品質の可視化と改善活動
品質状況を定量・定性で分析・可視化し、開発プロセス全体の課題を発見、継続的な改善活動をドライブします。
アプリケーションエンジニア(オープンポジション)
〖急成長〗リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!次世代SCM「RECERQAシリーズ」を開発するアプリケーションエンジニア
■ 募集ポジション
アプリケーションエンジニア(AI×次世代SCM「RECERQA」)
■ 本ポジションのValue
私たちリチェルカは、サプライチェーンマネジメント(SCM)領域に残る様々な問題を、AIを活用して抜本的に解決したいと考えています。
SCMの現場では、受発注・納品・請求・在庫といった基幹業務が、いまだに次のような理由で“人の手”に強く依存しています。
- 帳票・形式がバラバラ:取引先ごとに納品書・請求書・見積書のフォーマットが異なり、表構造や注記も複雑
- データがシステムに入らない/つながらない:紙・PDF・メール添付が多く、データ化しても項目が揃わず活用しづらい
- 照合・消し込みが複雑で、手作業が多い:品名表記ゆれ、単位差、ロット・期日、部分納品など例外が多く、確認に工数がかかる
- 属人化とミスが起きやすい:担当者の経験で回っており、引継ぎ・監査・品質担保が難しい
- 意思決定が遅れる:正しい在庫・原価・粗利・発注判断がリアルタイムに出せず、機会損失につながる
■ 業務内容
(主な業務内容)
・SCMドメインのアーキテクチャ設計・リード
複雑な業務要件とAI処理(Go/Python)が共存・連携するバックエンド全体のアーキテクチャ設計を主導します。
高いスケーラビリティと信頼性(止まらないこと)を実現するための技術選定、調査、PoC(概念実証)をリードします。
・「スピード」と「品質」を両立する開発基盤の構築
チームの「クラフトマンシップ」を支えるコーディング規約、レビュー文化、設計思想の標準化を推進します。
CI/CD(GitHub Actions)、オブザーバビリティ(監視)環境を整備し、開発プロセスのボトルネックを特定・改善します。
・プロダクト開発の推進と「健全なコンフリクト」
PdMやPMと「健全なコンフリクト」を行いながら、複雑な業務要件を仕様に落とし込みます。
SCMの肝となるDB設計(PostgreSQL等)、およびGo/Python(Gin, FastAPI)を用いたAPIの設計・実装をリードします。
・技術的負債の返済と安定運用のリード
障害発生時の根本原因分析(RCA)と再発防止策の策定を主導します。
技術的負債を計画的に可視化し、リファクタリングを推進することで、システムの健全性を維持します。
・「全員開発」を牽引する組織・文化づくり
コードレビューや1on1を通じたメンバーの育成、技術的なナレッジシェアリング(勉強会など)をリードします。
技術広報(ブログ等)や採用活動(面談、選考課題設計)にも積極的に関与し、エンジニアリング組織の拡大に貢献します。
【主要な技術スタック】
フロントエンド:React, Next.js
バックエンド:Golang, Python, Gin, FastAPI
インフラ:AWS, GCP
その他:Docker, Slack, Linear, GitHub
※入社時にすべての技術スタックを有していることは必須ではありません。
バックエンドエンジニア(シニア)
〖急成長〗リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!次世代SCM「RECERQAシリーズ」を開発するシニアバックエンドエンジニア
■ 本ポジションのValue
私たちリチェルカは、サプライチェーンマネジメント(SCM)領域に残る様々な問題を、AIを活用して抜本的に解決したいと考えています。
SCMの現場では、受発注・納品・請求・在庫といった基幹業務が、いまだに次のような理由で“人の手”に強く依存しています。
- 帳票・形式がバラバラ:取引先ごとに納品書・請求書・見積書のフォーマットが異なり、表構造や注記も複雑
- データがシステムに入らない/つながらない:紙・PDF・メール添付が多く、データ化しても項目が揃わず活用しづらい
- 照合・消し込みが複雑で、手作業が多い:品名表記ゆれ、単位差、ロット・期日、部分納品など例外が多く、確認に工数がかかる
- 属人化とミスが起きやすい:担当者の経験で回っており、引継ぎ・監査・品質担保が難しい
- 意思決定が遅れる:正しい在庫・原価・粗利・発注判断がリアルタイムに出せず、機会損失につながる
■ 業務紹介(主な業務内容)
・SCMドメインの設計・実装(コア開発)
複雑な業務要件を分解し、仕様に落とし込み、プロダクトとして実装
SCMの肝となる DB設計(PostgreSQL等) と API設計・実装(Go/Python:Gin/FastAPI等)
生成AI/非同期処理を含むバックエンド機能の設計・実装
・「スピード」と「品質」を両立する開発の推進
Pull Requestベースのチーム開発におけるレビュー・品質改善
設計思想の共有、実装の標準化、テスト・リリースの安定化
CI/CD(GitHub Actions)や監視など、運用前提の開発推進
・安定運用と技術的負債への向き合い
障害対応・原因分析(RCA)・再発防止
技術的負債の可視化とリファクタリングを継続し、健全性を維持
・プロダクト開発を前に進めるコミュニケーション
PdM/PMと連携し、要件〜リリースまでをアジャイルに推進
リスペクトを前提に、必要な議論を避けずに前進させる(健全なコンフリクト)
バックエンドエンジニア(ミドル)
〖急成長〗リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!次世代SCM「RECERQAシリーズ」を開発するバックエンドエンジニア
■ 本ポジションのValue
私たちリチェルカは、サプライチェーンマネジメント(SCM)領域に残る様々な問題を、AIを活用して抜本的に解決したいと考えています。
SCMの現場では、受発注・納品・請求・在庫といった基幹業務が、いまだに次のような理由で“人の手”に強く依存しています。
- 帳票・形式がバラバラ:取引先ごとに納品書・請求書・見積書のフォーマットが異なり、表構造や注記も複雑
- データがシステムに入らない/つながらない:紙・PDF・メール添付が多く、データ化しても項目が揃わず活用しづらい
- 照合・消し込みが複雑で、手作業が多い:品名表記ゆれ、単位差、ロット・期日、部分納品など例外が多く、確認に工数がかかる
- 属人化とミスが起きやすい:担当者の経験で回っており、引継ぎ・監査・品質担保が難しい
- 意思決定が遅れる:正しい在庫・原価・粗利・発注判断がリアルタイムに出せず、機会損失につながる
■ 業務紹介(主な業務内容)
・SCMドメインの設計・実装(コア開発)
複雑な業務要件を分解し、仕様に落とし込み、プロダクトとして実装
SCMの肝となる DB設計(PostgreSQL等) と API設計・実装(Go/Python:Gin/FastAPI等)
生成AI/非同期処理を含むバックエンド機能の設計・実装
・「スピード」と「品質」を両立する開発の推進
Pull Requestベースのチーム開発におけるレビュー・品質改善
設計思想の共有、実装の標準化、テスト・リリースの安定化
CI/CD(GitHub Actions)や監視など、運用前提の開発推進
・安定運用と技術的負債への向き合い
障害対応・原因分析(RCA)・再発防止
技術的負債の可視化とリファクタリングを継続し、健全性を維持
・プロダクト開発を前に進めるコミュニケーション
PdM/PMと連携し、要件〜リリースまでをアジャイルに推進
リスペクトを前提に、必要な議論を避けずに前進させる(健全なコンフリクト)
フルスタックエンジニア
〖急成長〗リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!次世代SCM「RECERQAシリーズ」を開発するフルスタックエンジニア
■ 募集ポジション
テックリード / シニア ソフトウェアエンジニア(AI×次世代SCM「RECERQA」)
■ 本ポジションのValue
私たちリチェルカは、サプライチェーンマネジメント(SCM)領域に残る様々な問題を、AIを活用して抜本的に解決したいと考えています。
SCMの現場では、受発注・納品・請求・在庫といった基幹業務が、いまだに次のような理由で“人の手”に強く依存しています。
- 帳票・形式がバラバラ:取引先ごとに納品書・請求書・見積書のフォーマットが異なり、表構造や注記も複雑
- データがシステムに入らない/つながらない:紙・PDF・メール添付が多く、データ化しても項目が揃わず活用しづらい
- 照合・消し込みが複雑で、手作業が多い:品名表記ゆれ、単位差、ロット・期日、部分納品など例外が多く、確認に工数がかかる
- 属人化とミスが起きやすい:担当者の経験で回っており、引継ぎ・監査・品質担保が難しい
- 意思決定が遅れる:正しい在庫・原価・粗利・発注判断がリアルタイムに出せず、機会損失につながる
■ 業務内容
(主な業務内容)
・プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定
PdMやビジネスメンバーと密に連携し、複雑なSCM要件とUXを両立させるための技術選定、アーキテクチャ設計(フロント・バックエンド双方)を主導します。
・「AI×SCM」のコア機能開発リード
自らもプレイヤーとして、DB設計(PostgreSQL)、API設計(Go/Python)、フロントエンド設計(React/Next.js)をリードし、ハンズオンで実装します。
特に外部システム連携やAI連携など、プロダクトの根幹となる設計・実装を担います。
・技術的負債のマネジメントと安定運用
CI/CD(GitHub Actions)の整備、オブザーバビリティ(監視)の構築をリードします。
障害対応、パフォーマンスチューニング、技術的負債の計画的な返済まで、プロダクトの安定稼働に責任を持ちます。
・開発プロセスの「クラフトマンシップ」牽引
チーム全体の品質と生産性を高めるため、フロントエンド・バックエンド両面でのテスト戦略(ユニット/結合テスト)の策定、コードレビュー文化の醸成をリードします。
【主要な技術スタック】
フロントエンド:React, Next.js
バックエンド:Golang, Python, Gin, FastAPI
インフラ:AWS, GCP
その他:Docker, Slack, Linear, GitHub
フロントエンドエンジニア(シニア)
〖急成長〗リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!次世代SCM「RECERQAシリーズ」を開発するシニアフロントエンドエンジニア
仕事概要
■ 募集ポジション
フロントエンドエンジニア(AI×次世代SCM「RECERQA」)
■ 本ポジションのValue
私たちリチェルカは、サプライチェーンマネジメント(SCM)領域に残る様々な問題を、AIを活用して抜本的に解決したいと考えています。
SCMの現場では、受発注・納品・請求・在庫といった基幹業務が、いまだに次のような理由で“人の手”に強く依存しています。
- 帳票・形式がバラバラ:取引先ごとに納品書・請求書・見積書のフォーマットが異なり、表構造や注記も複雑
- データがシステムに入らない/つながらない:紙・PDF・メール添付が多く、データ化しても項目が揃わず活用しづらい
- 照合・消し込みが複雑で、手作業が多い:品名表記ゆれ、単位差、ロット・期日、部分納品など例外が多く、確認に工数がかかる
- 属人化とミスが起きやすい:担当者の経験で回っており、引継ぎ・監査・品質担保が難しい
- 意思決定が遅れる:正しい在庫・原価・粗利・発注判断がリアルタイムに出せず、機会損失につながる
■ 業務内容
(主な業務内容)
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定のリード
SCMの複雑な要件と「AIネイティブなUX」を実現するため、中長期的な視点でのフロントエンドアーキテクチャ(状態管理、コンポーネント設計、テスト戦略)を策定・リードします。
新技術の調査・PoC(概念実証)を実施し、技術選定の意思決定を担います。
・「スピード」と「品質」を両立する開発基盤の構築
チームの「クラフトマンシップ」を支えるコーディング規約、デザインシステム連携、レビュー文化の標準化を推進します。
CI/CD(GitHub Actions)、E2Eテスト環境を整備し、開発生産性と品質(パフォーマンス、アクセシビリティ)向上の施策をリードします。
・UXを追求するプロダクト開発の推進
PdMやデザイナーと「健全なコンフリクト」を重ね、要件定義・仕様策定から深く関与します。
自らもプレイヤーとしてReact/Next.jsを用いた設計・実装をリードし、バックエンドチームと最適なAPI設計を追求します。
・技術的負債のマネジメントと安定運用のリード
Core Web Vitals等の指標に基づき、パフォーマンスチューニングを主導します。
技術的負債を計画的に可視化し、リファクタリングを推進することで、UXの継続的改善を実現します。
・フロントエンド組織・文化づくり
コードレビューや1on1を通じたメンバーの育成、技術的なナレッジシェアリングをリードします。
技術広報(ブログ等)や採用活動(面談、選考課題設計)にも積極的に関与し、フロントエンド組織の拡大に貢献します。
【主要な技術スタック】
フロントエンド:React, Next.js
バックエンド:Golang, Python, Gin, FastAPI
インフラ:AWS, GCP
その他:Docker, Slack, Linear, GitHub
フロントエンドエンジニア(ミドル)
〖急成長〗リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数!次世代SCM「RECERQAシリーズ」を開発するフロントエンドエンジニア
■ 募集ポジション
フロントエンドエンジニア(AI×次世代SCM「RECERQA」)
■ 本ポジションのValue
私たちリチェルカは、サプライチェーンマネジメント(SCM)領域に残る様々な問題を、AIを活用して抜本的に解決したいと考えています。
SCMの現場では、受発注・納品・請求・在庫といった基幹業務が、いまだに次のような理由で“人の手”に強く依存しています。
- 帳票・形式がバラバラ:取引先ごとに納品書・請求書・見積書のフォーマットが異なり、表構造や注記も複雑
- データがシステムに入らない/つながらない:紙・PDF・メール添付が多く、データ化しても項目が揃わず活用しづらい
- 照合・消し込みが複雑で、手作業が多い:品名表記ゆれ、単位差、ロット・期日、部分納品など例外が多く、確認に工数がかかる
- 属人化とミスが起きやすい:担当者の経験で回っており、引継ぎ・監査・品質担保が難しい
- 意思決定が遅れる:正しい在庫・原価・粗利・発注判断がリアルタイムに出せず、機会損失につながる
■ 業務内容
(主な業務内容)
・「RECERQA」のUI/UX設計と実装
PdM、デザイナー、時には顧客と「健全なコンフリクト」を重ねながら、SCMの複雑な要件を「使いやすさ」に昇華させるUI/UX設計・実装(React/Next.js)をリードします。
・フロントエンドアーキテクチャの設計・改善
保守性・拡張性・パフォーマンスを考慮したコンポーネント設計や状態管理(Reactなど)を主導し、技術的負債の返済やリファクタリングも提案・実行します。
・API設計・連携
バックエンド(Go, Python)チームと密に連携し、フロントエンドの要求仕様を定義し、最適なAPI設計の議論に参加・実装します。
・パフォーマンスの追求と最適化
SCM領域で扱う大量データをいかに高速に表示・操作できるか、Core Web Vitalsなどの指標を意識したパフォーマンスチューニングを継続的に行います。
・開発生産性の向上
CI/CD(GitHub Actions)の改善、テスト自動化(ユニット/結合テスト)の推進、Docker開発環境の整備など、チーム全体の開発効率を高める取り組みをリードします。
【主要な技術スタック】
フロントエンド:React, Next.js
バックエンド:Golang, Python, Gin, FastAPI
インフラ:AWS, GCP
その他:Docker, Slack, Linear, GitHub