■ 募集ポジション AIエンジニア（OCR/コンピュータビジョン） ■ ポジションの魅力 私たちリチェルカは、「AIの社会実装」をミッションに、SCMという巨大な市場の変革に挑んでいます。 SCM領域には、企業間の取引で発生する多様な「紙」や「PDF帳票」（発注書、請求書など）が未だ多く存在し、これが業務自動化を阻む最大の要因となっています。 本ポジションのミッションは、このアナログな帳票を「単に読む」のではなく、AI（OCR）と生成AI（LLM）を組み合わせて「SCM業務で使えるデータ」として構造化することです。 これは、「RECERQA」プラットフォームにおいて、AIによる業務変革の「第一歩」を担う、極めて重要な技術開発です。 SOTA（最先端）のOCRモデルの追求はもちろん、画像の前処理（歪み補正など）、後処理（生成AIによる誤認識補正・構造化）、高速な推論APIのデプロイまで、「クラフトマンシップ」を追求しながらAIモデルをプロダクトに実装する全工程をリードしていただきます。 ■ 業務内容 （主な業務内容） ・SCMドメイン特化型 OCRモデルの開発・改善 SCM領域の多様な帳票（発注書、請求書など）に対応するため、最新のAI/ML技術（PyTorch, TensorFlow）を用いたOCRモデルの設計・学習・最適化を行います。 ・「AI×AI」による前処理・後処理パイプラインの構築 認識精度を最大化するための前処理（歪み補正、ノイズ除去）ロジックを開発します。 生成AI（LLM）と連携し、OCR結果の誤認識補正、テキストの整形、および「表形式」などの構造化データ抽出を行う後処理パイプラインを構築します。 ・高品質な学習データ基盤の構築 多様な帳票データを収集し、アノテーション戦略（自動アノテーションツールの導入・チューニング含む）を策定・実行します。 ・「スピードしか勝たん」ための精度評価と改善 モデル精度（文字認識率、項目単位の正解率）を定量的に可視化し、誤認識の傾向分析から改善サイクル（データ拡張、モデル改良）を高速で回します。 ・高速な推論APIの設計・デプロイ 開発したモデルを推論APIとしてコンテナ化（Docker）し、AWS/GCP上でのデプロイ・運用を行います。 リアルタイム性を求められる業務に対応するため、モデルの軽量化・最適化（Quantization, Pruningなど）も担います。 ・「RECERQA」プラットフォームへの統合 読み取った構造化データを、ERPや業務システム（RECERQA本体）へ連携するインターフェースを設計します。 【主要な技術スタック】 バックエンド：Python フレームワーク：PyTorch, TensorFlow インフラ：AWS, GCP その他：Docker, Slack, Linear, GitHub

・大学学部卒以上の学位をお持ちの方（修士・博士課程の方も歓迎します） ・何らかのプログラミング言語（Python, C++, Javaなど問わず）の学習または使用経験をお持ちの方

・機械学習、確率、統計の基礎知識 ・機械学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow）の使用経験 ・クラウド（AWS、GCP、Azure）の使用経験 ・大規模言語モデルを活用したプロトタイピングの経験 ・大規模言語モデルやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験 ・事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験

私たちは、まだ世にない価値を最速で届け、SCMという巨大な市場を変革しようとしています。技術も、市場も、そして会社自身も、目まぐるしいスピードで変化しています。だからこそ、以下のような情熱を持つ方と、このフェーズを共に走りたいと考えています。リチェルカの「パーパス・ミッション」に心から共感できる方 「すべての人を、クリエイティブワーカーに。」という未来を本気で実現したいと思える方を歓迎します。 ・「圧倒的な当事者意識」を持ってコミットできる方 アーリーステージの今この瞬間を、自身の成長と事業の成功のために「フルスイング」できる熱量と覚悟を重視します。 ・変化を楽しみ、素直に学び続けられる方 未知の課題やフィードバックを「成長の機会」と捉え、スポンジのように吸収し、昨日より今日、今日より明日と自らを進化させられる方。 ・「健全なコンフリクト」を恐れない方 顧客やチーム（営業、開発）に対し、リスペクトを前提に「良い人であれ」を体現しつつも、事業を前に進めるために言うべきことを率直に伝え、建設的な議論ができる方。 ・細部にこだわり、やり切る「クラフトマンシップ」を持つ方 顧客に最高の価値を届けるため、戦略から実行まで一切妥協せず、プロフェッショナルとしてのアウトプットを追求できる方。