◼︎業務内容 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化（表形式の抽出など） 誤認識の補正ロジック開発（言語モデルとの連携） ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度（文字認識率、フィールド単位の正解率）の可視化とレポーティング 分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築 ・クラウド・エッジでのデプロイ 推論API化、オンプレミスまたはクラウド上での実装・運用 モデルの軽量化・最適化（Quantization, Pruningなど） ・関連技術との統合 生成AIとの連携（例：読み取った情報を要約、補完） RPAやERPシステムとの連携による業務自動化への統合 【主要な技術スタック】 ・バックエンド：Python ・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow ・インフラ：AWS,GCP ・その他：Docker,Slack,Linear,GitHub

・各部卒の方、博士課程 or 博士号をお持ちの方、大学院卒の方 ・何かしらのプログラミングスキルのある方 ・日本語レベル：日本語能力試験N1以上の方 ・出社が可能であること

・機械学習、確率、統計の基礎知識 ・機械学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow）の使用経験 ・クラウド（AWS、GCP、Azure）の使用経験 ・大規模言語モデルを活用したプロトタイピングの経験 ・大規模言語モデルやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験 ・事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験

・事業やビジョンに共感できる方 ・仕事に120%打ち込みたい方（＝この数年間を成長とリターンのためにフルコミットできる方） ・成長志向でこの数年間仕事に情熱を傾けたい方 ・スポンジのように素直に吸収し、変化を楽しめる方 ・顧客やチームとの協働を大切にし、積極的にコミュニケーションが取れる方