Dev の求人一覧 - PLAINER株式会社

1. PLAINERが目指している世界生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革 生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。 さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。 人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。 Software Enablement Agent「PLAINER」とは PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。 インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。 現在、国内大手SaaS企業をはじめ、製造・金融・通信など幅広い業界のエンタープライズに導入が進んでおり、売上高・単価共に大きく伸長しています。日本発のプラットフォームとして、アジア・北米への展開も視野に入れています。 ソフトウェアテクノロジーの価値伝達の当たり前を、一緒に変えていく仲間を探しています。2. ポジションに期待する役割― AI Builder に期待することAI BuilderはPLAINERにおいて、顧客企業の業務プロセスをAIで変革すること、そして自社の開発プロセス自体をAIで高速化することの2軸を担う、新設のエンジニアポジションです。「AIを使って何かを作れる人」ではなく、「AIを使って顧客と自分たちの仕事の仕方を根本から変えられる人」を求めています。プロダクトの力と自分の実装力を掛け合わせて、顧客の業務とPLAINERの開発の両方をアップデートしていくことが役割の核心です。20名規模のSeries A企業であり、まだ誰もやっていない領域に手を伸ばせるフェーズです。「自分が作ったものが顧客の業務フローになり、自分たちの開発スピードも上がる」という手応えを感じたい方にとって、非常にフィットする環境です。3. 業務内容主に以下2つのミッションを担っていただきます。① 顧客企業の業務プロセスAI化支援 PLAINERのプロダクトを軸に、顧客企業の営業・CS・マーケティングなどの業務プロセスにAIを組み込む設計・実装支援を行います。単なる導入支援にとどまらず、「この顧客のこのプロセスをどうAIで変えるか」という構想から入り、実際に動く形で届けることが求められます。顧客との共創を通じて得た知見は、プロダクトの進化にフィードバックします。② 開発プロセスのAI化PLAINERの開発チームにおいて、AIを活用した開発速度・品質の向上を推進します。Claude Code・Cursor・GitHub Copilotなどのツールを活用し、コード生成・レビュー補助・テスト自動化・ドキュメント生成など、エンジニアリングワークフロー全体にAIを組み込みます。「AIネイティブな開発チーム」の実現を牽引する存在を求めています。※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務4. 直近お任せしたいこと① 顧客の業務フローにAIを組み込む実装支援PLAINERを導入している顧客企業の営業・CS業務に対し、AIエージェントやLLM APIを使った自動化・効率化の設計と実装支援を行います。顧客の課題を聞いて、動くものを作って届けるサイクルを回します。② Intelligence層プロトタイプへの参加PLAINERの次世代機能であるIntelligence層の開発に加わっていただきます。LLMを用いたデモ自動生成・分析機能など、プロダクトの核となる部分を一緒に作ります。顧客支援で得た知見を直接プロダクトに還元できるポジションです。③ エンジニアチームの開発ワークフローのAI化推進Claude Code・Cursor・GitHub Copilotなどのツールを活用した開発フロー改善を主導します。コード生成・テスト・レビューにAIを組み込み、チーム全体の開発速度と品質の向上を牽引します。5. 開発環境構成顧客向けWebアプリ（SPA）運営向けWebアプリ（MPA）Chrome拡張技術スタックバックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redisフロントエンド：TypeScript、React、Chakra UIChrome拡張：TypeScript、Reactインフラ：Google Cloud（Cloud Run中心）その他：Claudeなど生成AIを活用した開発体制へ移行中6. 開発チームのコミュニケーションサイクル開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。 チーム内には以下のようなコミュニーケーションの場があります。・隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。 ・週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニーケーションの円滑化を図る場になっています。7. 選考フロー①カジュアル面談 選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。 「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。②面接 (3回) カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。 現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。③会食 気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。 選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。④その他 内定受諾前に副業での業務体験などフレキシブルにご対応が可能ですので、担当者にご相談ください。

PLAINERが目指している世界生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革 生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。 さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。 人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。Software Enablement Agent「PLAINER」とは PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。 インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。 現在は、商談前〜商談中におけるセールス・マーケティング領域のデモプロダクトを中心に提供しています。今後は契約後のカスタマーサクセス、オンボーディング、DAP（Digital Adoption Platform）領域へと拡張し、ソフトウェアを「売る側」だけでなく「使う側」の企業にも価値を届けていきます。 PLAINERの強みは、デモ作成時に取得するHTML / CSSなどのプロダクト構造情報や、ヘルプページ・利用データをLLMでナレッジ化し、プロダクトの使い方・価値・業務フローをAIが理解できる状態にできることです。これにより、導入直後から顧客ごとの業務に合わせたオンボーディングや活用支援、さらには適切なソフトウェア活用提案まで広げていくことができます。 ソフトウェアテクノロジーの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界を、一緒に作っていく仲間を探しています。ポジションに期待する役割AI Native Product Builder に期待すること AI Native Product BuilderはPLAINERにおいて、顧客課題の発見、プロダクト企画、仕様設計、実装、リリース、改善までをフルプロセスで担う新設ポジションです。 生成AIによって、プロダクトづくりにおけるPM・エンジニア・デザイナーの境界は急速に溶けています。PLAINERでは、この変化を前提に、分業によるコミュニケーションコストや意思決定のズレを最小化し、「何を作るか」「なぜ作るか」「誰に届けるか」「どう作るか」までを一気通貫で進められる人を求めています。 重視したいのは、AIの利用経験そのものよりも、プロダクトマネージャー的な視点とエンジニアリングの素地をあわせ持ち、事業・顧客・プロダクトを自分ごととして伸ばしていけることです。エンジニア出身でPdM経験がある方、またはスタートアップでプロダクトエンジニア的にWhy / What / Howを横断してきた方を特に歓迎します。 このポジションの魅力は、1機能や1新規事業に対して、広い裁量を持って意思決定できることです。顧客の業務を理解し、仮説を立て、プロトタイプを作り、リリースし、使われ方を見ながら改善する。ソフトウェアの価値を正しく届けるためのプロダクトを、自らの手で作り切る役割です。業務内容主に以下4つのミッションを担っていただきます。① 顧客課題を起点にしたプロダクト企画・仕様設計 セールス・マーケティング・CS・オンボーディング領域における顧客の業務課題を理解し、PLAINERとして解くべき問いを定義します。顧客・Biz・Devの情報をつなぎ、価値仮説、要件、体験、実装方針へ落とし込みます。② AIネイティブなプロダクト開発 PLAINERの既存プロダクトおよび次世代プロダクトにおいて、AIを前提とした機能開発・改善を行います。特に、商談前〜商談中のデモ領域から、契約後のCS・オンボーディング・DAP領域へ広げていくプロダクト開発を担います。③ プロダクトナレッジの形式知化・Intelligence層の構築 デモ作成時に取得するHTML / CSS情報、ヘルプページ、利用データ、業務フローなどをLLMでナレッジ化し、AI Agentが顧客ごとに適切な案内・提案・オンボーディングを行える状態を作ります。④ AIを活用した開発生産性の向上 Claude Code・Codex・Cursor・GitHub CopilotなどのAI開発ツールを活用し、コード生成・テスト・レビュー・ドキュメント作成など、開発ワークフロー全体を進化させます。※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる業務を幅広く想定しております。直近お任せしたいこと① CS / オンボーディング領域のプロダクト立ち上げ 既存契約企業向けにPOCを進めているCS・オンボーディング領域において、顧客の業務フローを理解し、PLAINERのデモ・ナレッジ・AI Agentを活用した新しいプロダクト体験を設計・実装します。② Intelligence層プロトタイプの開発 LLMを用いたデモ自動生成、プロダクトナレッジ化、顧客ごとの案内・分析機能など、PLAINERの核となるIntelligence層のプロトタイプ開発に参加していただきます。③ Why / Whatから任せるプロダクト開発 1機能・1新規事業に対して、課題設定、顧客理解、仕様設計、実装、リリース、改善までを広い裁量で担っていただきます。開発環境技術スタック ・バックエンド：Kotlin（Ktor）、TypeScript ・フロントエンド：TypeScript、React ・Chrome拡張：TypeScript、React ・インフラ：Google Cloud ・コーディングエージェント：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。開発チームのコミュニケーションサイクルチーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。・プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。 ・週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。選考フロー①カジュアル面談 選考要素はなく、相互理解を目的として、PLAINERのことをお話させて頂く機会です。「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。②面接（3回想定） カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。③会食 就労についてのご懸念やコミュニケーション面を相互にすり合わせるための機会です。選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。

PLAINERが目指している世界生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革 生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。 さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。 人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。Software Enablement Agent「PLAINER」とは PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。 インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。 現在は、商談前〜商談中におけるセールス・マーケティング領域のデモプロダクトを中心に提供しています。今後は契約後のカスタマーサクセス、オンボーディング、DAP（Digital Adoption Platform）領域へと拡張し、ソフトウェアを「売る側」だけでなく「使う側」の企業にも価値を届けていきます。 PLAINERの強みは、デモ作成時に取得するHTML / CSSなどのプロダクト構造情報や、ヘルプページ・利用データをLLMでナレッジ化し、プロダクトの使い方・価値・業務フローをAIが理解できる状態にできることです。これにより、導入直後から顧客ごとの業務に合わせたオンボーディングや活用支援、さらには適切なソフトウェア活用提案まで広げていくことができます。 ソフトウェアテクノロジーの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界を、一緒に作っていく仲間を探しています。ポジションに期待する役割CPO候補に期待することCPO候補はPLAINERにおいて、Software Enablement Agentという新しいカテゴリを作るために、プロダクト戦略・顧客価値・事業成長を接続するポジションです。生成AIによって、ソフトウェアの作り方だけでなく、顧客への価値の届け方も大きく変わりつつあります。PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するプラットフォームを目指しています。このポジションでは、顧客の業務・市場変化・PLAINERの事業戦略を深く理解し、何を作るべきか、どのような体験として届けるべきか、どの順番で広げるべきかをリードしていただきます。特に、セールス・マーケティング領域からCS・オンボーディング・DAP領域へ、さらにソフトウェアを使う側の企業への展開までを見据えたプロダクト戦略を描く役割です。業務内容主に以下4つのミッションを担っていただきます。① プロダクト戦略・ロードマップの策定 事業戦略、顧客課題、市場トレンドを踏まえ、PLAINERのプロダクトロードマップを策定します。既存プロダクトの進化と次世代プロダクトの立ち上げを両立します。② 顧客課題の発見と価値仮説の設計 エンタープライズ顧客の営業・CS・マーケティング・オンボーディング領域の業務を理解し、PLAINERが解くべき課題と提供価値を定義します。③ プロダクトナレッジを軸にした体験設計 デモ、ヘルプ、利用データ、顧客業務フローをナレッジ化し、AI Agentが顧客ごとに最適な案内・提案・活用支援を行う体験を設計します。④ Biz・Dev・経営を横断した意思決定 経営陣、ビジネスサイド、開発チームを横断し、顧客価値と事業成果に直結するプロダクト開発を推進します。※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務直近お任せしたいこと① CS / オンボーディング領域のプロダクト構想・要件整理 既存契約企業向けにPOCを進めている領域について、価値仮説、ターゲット、体験、ロードマップを整理します。② Intelligence層のプロダクト構想 LLMを用いたデモ自動生成・分析・顧客接点最適化・プロダクトナレッジ化など、PLAINERの次世代機能の価値仮説と要件を整理します。③ プロダクト開発優先度の整理 事業計画と顧客価値を踏まえ、複数の開発テーマの優先順位を整理し、開発チームが迷わず進める状態を作ります。開発環境構成顧客向けWebアプリ（SPA）運営向けWebアプリ（MPA）Chrome拡張AI Agent / LLMを活用したIntelligence層技術スタックバックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redisフロントエンド：TypeScript、React、Chakra UIChrome拡張：TypeScript、Reactインフラ：Google Cloud（Cloud Run中心）AI開発環境：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。開発チームのコミュニケーションサイクル開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。選考フロー① カジュアル面談 選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。 「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。② 面接（3回） カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。 現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。③ 会食 気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。 選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。

PLAINERが目指している世界生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革 生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。 さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。 人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。Software Enablement Agent「PLAINER」とは PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。 インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。 現在は、商談前〜商談中におけるセールス・マーケティング領域のデモプロダクトを中心に提供しています。今後は契約後のカスタマーサクセス、オンボーディング、DAP（Digital Adoption Platform）領域へと拡張し、ソフトウェアを「売る側」だけでなく「使う側」の企業にも価値を届けていきます。 PLAINERの強みは、デモ作成時に取得するHTML / CSSなどのプロダクト構造情報や、ヘルプページ・利用データをLLMでナレッジ化し、プロダクトの使い方・価値・業務フローをAIが理解できる状態にできることです。これにより、導入直後から顧客ごとの業務に合わせたオンボーディングや活用支援、さらには適切なソフトウェア活用提案まで広げていくことができます。 ソフトウェアテクノロジーの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界を、一緒に作っていく仲間を探しています。ポジションに期待する役割CTO候補に期待すること CTO候補はPLAINERにおいて、AIネイティブなプロダクト開発組織を牽引し、技術戦略・開発組織・プロダクト実装をリードするポジションです。 PLAINERは、Software Enablement Agentという新しいカテゴリを作りにいくフェーズにあります。生成AIによってソフトウェアの作り方も届け方も変わる中で、どのような技術・アーキテクチャ・開発体制で事業成長を実現するかが、今後の成長角度を大きく左右します。 このポジションでは、マネジメント専任ではなく、自らもプレイヤーとして設計・実装に関わりながら、PLAINERの開発組織と技術基盤を次のフェーズへ引き上げることを期待しています。特に、デモ領域からCS・オンボーディング・DAP領域へ広がるプロダクト群を、AI Agentとプロダクトナレッジの基盤で支える技術設計をリードしていただきます。業務内容主に以下4つのミッションを担っていただきます。① 技術戦略・アーキテクチャの策定と実行 PLAINERの事業戦略・プロダクトロードマップを理解し、プロダクトの拡張性・信頼性・開発速度を高める技術戦略を設計・実行します。② AIネイティブな開発組織の構築 Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilotなどを前提にした開発プロセス、レビュー、テスト、ドキュメント、ナレッジ共有の仕組みを整え、少人数で高い成果を出す開発組織を作ります。③ Intelligence層・プロダクトナレッジ基盤の技術リード HTML / CSS情報、ヘルプページ、顧客業務フローなどをLLMでナレッジ化し、AI Agentが顧客ごとに適切な案内・提案を行える基盤を設計・実装します。④ 採用・育成・技術ブランディング AI Native Product Builder、Software Engineer、GTM Engineerなどの採用要件整理・面接・アトラクトに関わり、PLAINERの開発組織を強化します。※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務直近お任せしたいこと① AIネイティブ開発組織の設計 現在の開発体制を踏まえ、今後のプロダクト数・機能数の増加に耐えられる組織・プロセスを設計します。② 技術戦略と開発ロードマップの整理 事業計画や顧客要望を踏まえ、どの技術領域に投資すべきか、どの順序で開発すべきかを整理します。③ 主要機能・基盤領域の設計レビューと実装リード Intelligence層、AI Agent関連機能、開発基盤、保守性改善など、重要テーマの設計・実装をリードします。開発環境技術スタック バックエンド：Kotlin（Ktor）、TypeScript フロントエンド：TypeScript、React Chrome拡張：TypeScript、React インフラ：Google Cloud コーディングエージェント：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。開発チームのコミュニケーションサイクル開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。 チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。・隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。 ・週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。選考フロー①カジュアル面談 選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。②面接（3回） カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。③会食 気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。

PLAINERが目指している世界生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。Software Enablement Agent「PLAINER」とはPLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。現在は、商談前〜商談中におけるセールス・マーケティング領域のデモプロダクトを中心に提供しています。今後は契約後のカスタマーサクセス、オンボーディング、DAP（Digital Adoption Platform）領域へと拡張し、ソフトウェアを「売る側」だけでなく「使う側」の企業にも価値を届けていきます。PLAINERの強みは、デモ作成時に取得するHTML / CSSなどのプロダクト構造情報や、ヘルプページ・利用データをLLMでナレッジ化し、プロダクトの使い方・価値・業務フローをAIが理解できる状態にできることです。これにより、導入直後から顧客ごとの業務に合わせたオンボーディングや活用支援、さらには適切なソフトウェア活用提案まで広げていくことができます。ソフトウェアテクノロジーの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界を、一緒に作っていく仲間を探しています。ポジションに期待する役割GTM Engineer に期待することGTM EngineerはPLAINERにおいて、マーケティング・セールス・CSなどのGTM領域をAIとソフトウェアで再構築するポジションです。PLAINERは、ソフトウェアの価値を正しく届けるためのSoftware Enablement Agentを作っています。そのため、自社のGTMプロセスもまた、AIネイティブに進化させる必要があります。商談準備、提案、オンボーディング、活用支援、顧客ナレッジの更新といった一連のプロセスを、AI Agentとプロダクトによって変えていく役割です。単なる社内ツール開発ではありません。PLAINER自身を最先端のGTM組織に変え、その実践知をプロダクトへ還元することで、顧客にも再現可能な価値として届けていくポジションです。業務内容主に以下4つのミッションを担っていただきます。①社内GTMプロセスのAI化・自動化 マーケティング・セールス・CS・BizOpsなどの業務フローを把握し、AI Agentやワークフロー自動化を用いて、リード獲得・商談準備・提案・オンボーディング・活用支援などのプロセスを改善します。②顧客接点のナレッジ化と活用 商談・オンボーディング・CSで得られる情報を整理し、プロダクトナレッジや顧客業務フローと接続します。顧客ごとに適切な案内・提案ができる仕組みを作ります。③業務課題をプロダクト改善へ接続 社内GTMで見つかった課題や実装した仕組みを、PLAINERのプロダクト価値へ還元します。自社での実践を通じて、顧客に提供すべき機能や体験の仮説を作ります。④BizとDevを横断した実装推進 ビジネス部門の課題感を理解し、開発チームと連携しながら、実際に動くツール・プロトタイプ・プロダクト機能として形にします。※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる業務を幅広く想定しております。直近お任せしたいこと①営業・CS業務のAIエージェント化 商談準備、顧客情報整理、提案資料作成、活用状況の把握など、GTM業務の中でAI化できる領域を特定し、プロトタイプを作成します。②オンボーディング・CS領域の業務改善 契約後の顧客オンボーディングや活用支援において、顧客ごとに最適な案内・ナレッジ提供ができる仕組みを構築します。③GTM知見のプロダクトフィードバック 社内で実装した仕組みや得られた学びを、Software Enablement AgentとしてのPLAINERのプロダクト改善に接続します。開発環境技術スタックバックエンド：Kotlin（Ktor）、TypeScriptフロントエンド：TypeScript、ReactChrome拡張：TypeScript、Reactインフラ：Google Cloudコーディングエージェント：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。開発チームのコミュニケーションサイクルチーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。選考フロー①カジュアル面談 選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。 「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。②面接（3回想定） カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。 現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。③会食 気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。 選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。

PLAINERが目指している世界生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革 生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。 さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。 人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。Software Enablement Agent「PLAINER」とは PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。 インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。 現在は、商談前〜商談中におけるセールス・マーケティング領域のデモプロダクトを中心に提供しています。今後は契約後のカスタマーサクセス、オンボーディング、DAP（Digital Adoption Platform）領域へと拡張し、ソフトウェアを「売る側」だけでなく「使う側」の企業にも価値を届けていきます。 PLAINERの強みは、デモ作成時に取得するHTML / CSSなどのプロダクト構造情報や、ヘルプページ・利用データをLLMでナレッジ化し、プロダクトの使い方・価値・業務フローをAIが理解できる状態にできることです。これにより、導入直後から顧客ごとの業務に合わせたオンボーディングや活用支援、さらには適切なソフトウェア活用提案まで広げていくことができます。 ソフトウェアテクノロジーの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界を、一緒に作っていく仲間を探しています。ポジションに期待する役割Software Engineer に期待すること Software EngineerはPLAINERにおいて、既存プロダクトの改善・新機能開発・開発基盤の強化を担うポジションです。 PLAINERは、生成AIによってソフトウェアの作り方も届け方も変化する中で、プロダクト価値の伝達を支える新しいプラットフォームを作っています。今後、デモ領域からCS・オンボーディング・DAP領域へとプロダクトを広げていく中で、開発スピードと品質を両立しながら、少人数で大きな成果を出せる開発体制が重要になります。 このポジションでは、AIを活用した開発スタイルを取り入れながら、PLAINERのプロダクトを継続的に進化させていくことを期待しています。単に仕様を実装するだけではなく、顧客価値やプロダクトの使われ方を理解しながら、より良い実装を提案できる方を歓迎します。業務内容主に以下3つのミッションを担っていただきます。① PLAINERプロダクトの機能開発・改善 顧客向けWebアプリ、運営向けWebアプリ、Chrome拡張、AI Agent / Intelligence層など、PLAINERを構成する各プロダクトの機能開発・改善を行います。② メンテナンスコスト削減・開発生産性向上 既存機能の保守性向上、運用負荷の削減、テスト・CI/CD・開発ワークフローの改善などを通じて、チーム全体の開発速度を高めます。③ AI / LLMを前提にしたプロダクト開発 LLM APIやAI Agentを活用した新機能開発、トークンコスト・レスポンス品質・運用性を意識した設計・実装を担います。※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務直近お任せしたいこと① 既存プロダクトの改善・新機能開発 顧客からの要望や事業優先度に基づき、PLAINERの主要機能の改善・新規開発を進めます。② CS / オンボーディング領域に向けた機能開発 デモで蓄積したプロダクトナレッジを活用し、契約後のオンボーディングや活用支援につながる機能を開発します。③ 開発ワークフローのAI化・自動化 Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot等を活用し、コード生成・レビュー・テスト・ドキュメント生成を含む開発プロセス改善に取り組みます。開発環境技術スタック ・バックエンド：Kotlin（Ktor）、TypeScript ・フロントエンド：TypeScript、React ・Chrome拡張：TypeScript、React ・インフラ：Google Cloud ・コーディングエージェント：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。開発チームのコミュニケーションサイクルチーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。・隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。 ・週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。選考フロー①カジュアル面談 選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。②面接（3回前後） カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。③会食 気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。

1. PLAINERが目指している世界PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが持つ根本的な課題に挑んでいます。どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまう。AIが進化しても、この“もったいなさ”は自然には解決しません。むしろLLMのような汎用技術が広がることで、プロダクトとユーザーの関係はさらに複雑になり、「どう伝わるか」 がますます重要になります。私たちは、「伝える」ではなく「伝わる」体験を設計することを使命としています。 Intent（意図）を出発点に、体験そのものを組み立て、ユーザーが自然に「理解できる・活用できる・価値を感じられる」世界をつくりたい。 その結果として、SaaSやAIプロダクトの本当の価値が、世界中のユーザーに届く企業と顧客が誤解なくつながり、双方にとって成果を出せる新しいプロダクトが、もっと速く、もっと広く社会に浸透していく ──そんな未来をPLAINERは本気で目指しています。2. ポジションに期待する役割PLAINERは多くの大手SaaSへ導入が進んでおります。一方現在正社員エンジニアが4名であり、これからエンジニア組織を作っているフェーズです。まだまだ開発人員自体も足りないため、コード実装だけでなく、仮説検証や機能設計にも十分な人手が足りていません。また現在のスタートアップ立ち上げフェーズにおいては、開発を中心にしながら、プロダクトの未来や新しい機能を協業・議論できるエンジニアにお越しいただき、事業成長を加速化・安定化させていきたいと考えております。3. 業務内容・サーバーサイド・フロントエンド・Chrome拡張の実装 ・新機能の要件定義、仕様策定、仮説立案、リサーチ ・他チームの生産性を高める社内ツール開発 ・開発・検証環境の整備、CIやテスト効率化 ・PdMや他メンバーと議論しながら、未来のプロダクトを形にする4. 開発環境構成顧客向けWebアプリ（SPA）運営向けWebアプリ（MPA）Chrome拡張技術スタックバックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redisフロントエンド：TypeScript、React、Chakra UIChrome拡張：TypeScript、Reactインフラ：Google Cloud（Cloud Run中心）その他：Claudeなど生成AIを活用した開発体制へ移行中5. 開発チームのコミュニケーションサイクル開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。 チーム内には以下のようなコミュニーケーションの場があります。・隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。 ・週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニーケーションの円滑化を図る場になっています。 ・設計会：随時実施。新たな機能等を実装するにあたり必要となるアーキテクチャーやテーブル設計、ビジネスロジックの検討などをチームメンバーとともにディスカッションします。6. 選考フロー①カジュアル面談 選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。 「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。②面接 (2~3回) カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。 現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。③会食 気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。 選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。④その他 内定受諾前に副業での業務体験などフレキシブルにご対応が可能ですので、担当者にご相談ください。