1. PLAINERが目指している世界

PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが持つ根本的な課題に挑んでいます。

どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまう。

AIが進化しても、この“もったいなさ”は自然には解決しません。むしろLLMのような汎用技術が広がることで、プロダクトとユーザーの関係はさらに複雑になり、「どう伝わるか」 がますます重要になります。

私たちは、「伝える」ではなく「伝わる」体験を設計することを使命としています。
Intent（意図）を出発点に、体験そのものを組み立て、ユーザーが自然に「理解できる・活用できる・価値を感じられる」世界をつくりたい。
その結果として、

• SaaSやAIプロダクトの本当の価値が、世界中のユーザーに届く
• 企業と顧客が誤解なくつながり、双方にとって成果を出せる
• 新しいプロダクトが、もっと速く、もっと広く社会に浸透していく
  ──そんな未来をPLAINERは本気で目指しています。

2. ポジションに期待する役割

CTOに期待すること

PLAINERは現在、多くの大手SaaSに導入が進む一方で、
正社員エンジニアはまだ4名。
プロダクトも組織も、これから一緒につくっていくフェーズです。

直近では

• 売上 10倍以上の成長
• SaaS企業を中心に導入拡大
• AIを活用した新しいプロダクト構想
  といった大きな変化が起きています。

一方で、

• プロダクトのアーキテクチャ進化
• AI時代に適した開発体制
• エンジニア組織の拡張
• 技術戦略の経営レベルでの意思決定

といった技術リーダーシップが必要なフェーズに入っています。

そこで今回、
経営チームの一員として技術と組織をリードするCTOを募集する運びとなりました。

3. 業務内容

CTOとして、以下を担っていただきます。

• 技術戦略・開発戦略の策定
• プロダクトアーキテクチャ設計
• 開発組織の構築・マネジメント
• AIネイティブな開発体制の構築
• 経営メンバーとしての事業意思決定

4. 開発環境

構成

• 顧客向けWebアプリ（SPA）
• 運営向けWebアプリ（MPA）
• Chrome拡張

技術スタック

• バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis
• フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI
• Chrome拡張：TypeScript、React
• インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心）
• その他：Claudeなど生成AIを活用した開発体制へ移行中

5. 開発チームのコミュニケーションサイクル

開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。
チーム内には以下のようなコミュニーケーションの場があります。

• 隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
• 週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニーケーションの円滑化を図る場になっています。
• 設計会：随時実施。新たな機能等を実装するにあたり必要となるアーキテクチャーやテーブル設計、ビジネスロジックの検討などをチームメンバーとともにディスカッションします。

6. 選考フロー

①カジュアル面談
選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。
「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。

②面接 (3回)
カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。
現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。

③会食
気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。
選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。

④その他
内定受諾前に副業での業務体験などフレキシブルにご対応が可能ですので、担当者にご相談ください。

• CTO / VPoE / EMなど技術責任者のご経験
• SaaS／Webプロダクトにおけるフルスタックな開発経験
• PdM / デザイナーと連携したプロダクト開発経験
• 開発組織における採用や組織開発のご経験

• BtoB SaaSプロダクトの開発経験
• React / TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験
• GCP / AWSなどクラウドインフラ設計経験
• AI / LLMを活用したプロダクト開発経験

・適切なタイミングでの報告・連絡・相談を行える
・チャット等でのテキストでのコミュニケーションを適切に行える
・他者が読むことを意識した上でのドキュメンテーションが出来る
・対面でビジネスコミュニケーションが取れる