プロダクトマネージャー の求人一覧 - 株式会社オープンロジ

■ 募集背景 オープンロジは、物流を単なるオペレーションではなく、SCMと物流をつなぎ経営の意思決定の支援実行の基盤へ進化させるフェーズに入っています。 私たちはこれまで、 自社開発WMSによる詳細な実行データ 倉庫ネットワークを横断した稼働・品質データ 荷主のSCMに直結する在庫・出荷データ を蓄積してきました。 次の挑戦は、この膨大な実行データをAIによって解釈・予測・提案へ昇華することです。 「可視化」から「人が判断」し、さらに 「AIが判断を補助・代替する」世界へ。 そのプロダクト戦略を統括する CPO を募集します。 ■ このポジションのミッション 本ポジションのミッションは、AIを導入すること自体ではありません。 現場の経験や勘に依存していた判断を、データとAIで構造化する SCM・物流における“考える仕事”を、人とAIで再分担する 将来的に、人は例外判断・戦略判断に集中できる状態をつくる つまり、AIを前提としたSCM×物流の意思決定構造を設計することがCPOの役割です。 ■ 具体的な業務内容 1. 戦略/プロダクト/構想の設計 ・SCM物流が一体となったプラットフォームにおける戦略/プロダクトロードマップ/AIイネーブラーの構想方針策定 ・事業KPI（GMV、Churn Rate等）達成のためのプロダクト戦略の接続 2. データ・AI基盤とプロダクトの接続 ・WMS・SCMデータを前提としたデータモデリング ・AIが学習・推論しやすいプロダクト構造の設計方針の策定に関与 「どの判断をAIが支援／自動化するか」可視化 → 予測 → 推奨 → 判断のプロダクト設計 ※ モデル開発そのものより、「どの判断をAIに任せ、どこに人を残すか」の設計が中心です。 3. プロダクト組織の統括 ・「AI時代のPdM像」の定義 ・PdM組織のマネジメント・育成 ・CTO・VPoP・Biz責任者との協働による開発投資方針の判断に関与 ■ オープンロジにおけるAI活用の特徴 ・机上データではなく、現場の実行データが大量に存在 ・正解が1つではない「意思決定問題」が中心 ・精度100%よりも「判断の質とスピード向上」が価値 これは生成AIのUI実装ではなく、産業AI／意思決定AIのプロダクト設計です。 ■ 本ポジションのユニークさ ・DXのラストフロンティアであるSCMと物流領域のゲームチェンジを最前線で指揮できる ・AIを「現場自動化」ではなく「経営・SCMの意思決定高度化」に使える ・データ量・質・ドメイン深度が揃っているフェーズの面白さ（庫内オペレーション、配送、荷主データなど、他社が模倣困難な「物流データ」を保有しており、AI/MLを活用した次世代のSCM構築に携われます） ・200名規模、ベンチャーマインドでさらなる成長へ進化する過渡期に経営メンバーとして参画 ・日本でほぼ前例のないSCM×物流×AIのCPOロール ■ 最後に 物流の課題は、人が足りないことでも、現場が弱いことでもありません。 複雑すぎて、人だけでは最適解を出せなくなったことです。 オープンロジは、人とAIが役割分担しながら、SCMと物流の意思決定を進化させようとしています。 その設計責任を担う CPO を探しています。

「課題探索から関われます」 デザイナー向けの求人でよく見る言葉です。 しかし、実際に働いてみると、要件はすでに決まっていて、依頼された画面をつくることが仕事の中心。ユーザーが本当に困っていることや、そもそも何を解決すべきなのかを考える機会は、意外と少ない。 そんなもどかしさを感じたことはありませんか？ オープンロジが求めているのは、決まった要件をUI/UXに落とし込むだけではなく、解くべき課題を自ら見つけ、プロダクトの方向性から考えられるデザイナーです。 ・「課題を自ら見つけ、動かす。」 物流の現場に足を運び、担当者や責任者へのヒアリングを通じて課題を発見し、改善施策を提案・推進します。 ・「”何を作るか”から共に考える。」 PdMと同じOKRを持ち、課題の優先順位づけや仕様策定にも踏み込みます。 ・「PdMはプロダクトにおける売上や収益、戦略に責任を持つのに対し、プロダクトデザイナーはプロダクト全体の体験品質に責任を持つ。」 プロダクトのUIは担当領域をデザイナーがレビューし、体験の品質に責任を持ちます。 ・「つくって終わりにしない。」 リリース後の効果検証をし、ユーザーの業務が本当に改善されたかまで見届けます。 生成AIの普及で、画面を「つくる」こと自体の価値は変わりつつあります。私たちは、デザインを軸に課題探索や意思決定へと役割を広げることが、これからのデザイナーのキャリアだと考えています。 物流というドメインに深く入り込み、一緒に業界を変革するプロダクトをつくっていただける方をお待ちしています。 【オープンロジとは】 オープンロジは、物流業界の構造的な課題をテクノロジーで解決する会社です。 EC市場の拡大により、モノを運ぶ需要は増え続けています。一方、物流現場にはアナログな業務が多く残り、倉庫の管理や配送の効率化は、EC事業者にとっても物流事業者にとっても大きな課題となっています。 私たちが目指すのは、「物流版AWS」 ともいえる、物流リソースを柔軟かつ効率的に利用できるプラットフォームの実現です。 クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」を通じて、倉庫管理のDX、物流業務の効率化、全国の倉庫ネットワークを活用した配送の最適化を推進しています。 物流は、ECだけでなく、食品や日用品など、私たちの生活を支える社会インフラです。この仕組みをより効率的で柔軟なものに変えることは、物流に関わる企業の生産性向上だけでなく、モノが届くという日常の当たり前を支えることにもつながります。 そして、この複雑な物流の仕組みを、ユーザーにとって使いやすく、価値あるプロダクトへと変えていくために、デザインの力が必要です。 ▼仕事内容 クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」のプロダクトデザインをお任せします。 PdMやエンジニアと協業し、ユーザーの業務や現場の実態を理解した上で、どのような価値を届けるのか、課題の発見から解決策の立案、仕様策定、UI設計、リリース後の改善まで一貫して携わっていただきます。 扱うのは、単に画面を使いやすくするだけでは解決できない課題です。 例えば、「倉庫の出荷作業の生産性が上がらない」「現場のミスが減らない」といった具体的な課題の改善に取り組みます。 まずはPdMや物流の専門家（ドメインエキスパート）と協力し、なぜ作業が遅れるのか、どこにボトルネックがあるのかを特定するため、実際に倉庫現場へ足を運びます。現場の作業者や、彼らの業務をサポートする営業担当者にも直接ヒアリングを行い、「既存システムのどこが使いにくいか」「どんな機能があれば助かるか」といった生の声を深く掘り下げます。 次に、エンジニアと連携し、その課題を解決するための具体的な画面（UI）や機能のプロトタイプ（試作品）を作成します。例えば、「もっと直感的に操作できるハンディターミナルの画面」や「作業ミスを減らすためのチェック機能」などです。 作成したプロトタイプは、再び現場に持ち込み、実際の作業者に触ってもらいます。「このボタンは押しやすいか」「文字の大きさは適切か」といった具体的なフィードバックを集め、UX（使いやすさ）を向上させます。こうした改善をチームで議論しながら重ね、新機能のリリースまでをデザイナーとして推進します。 【具体的には】 ・現場リサーチに基づく課題発見・案件の企画立案 ・PdMと共通のOKRを追う中での、施策の優先順位づけ・仕様策定への参画 ・UXリサーチ、情報設計、プロトタイピング、UIデザイン全般の推進 ・プロダクト全体のデザイン品質の担保（UIレビュー、デザインシステムの構築・運用） ・リリース後の定量的・定性的効果検証とアジャイルな改善ループの推進 ※新規開発だけでなく、既存機能の改善も含みます。 ＜PdMとの役割分担＞ - 課題探索・ユーザー理解：デザイナーが主導 - 施策の優先順位づけ・仕様策定：PdMが統括しつつ、デザイナーも意思決定に深く関与 - UI設計・全案件のUIレビュー：デザイナーが責任を持つ - ロードマップ・事業KPI：PdMが責任を持つ ＜使用ツール＞ デザイン - Figma - Claude コミュニケーション - Google Meet, Slack その他 - Miro, Redmine, GitHub, Growi - Claude, Gemini ＜このポジションの魅力＞ 1. 課題を見つけるところから、解決するところまでやり切れる ユーザーの声を聞き、課題を発見し、解決策を提案する。そして、開発・リリース後の効果検証まで見届ける。依頼された画面をつくるだけでは得られない、プロダクトを自ら前に進める経験ができます。 2. デザインの専門性を、プロダクトの意思決定に生かせる PdMと同じOKRを持ち、施策の優先順位や仕様策定にも関与します。ユーザー理解や体験設計の専門性を生かしながら、「何をつくるか」という意思決定にも影響を与えられます。 3. 物流という社会インフラの変革に携われる 物流には、荷主、倉庫、在庫、出荷、配送など、サプライチェーン全体が複雑に絡み合っています。目の前のUIだけでなく、業務全体やモノの流れを捉えながら、社会を支える仕組みそのものの改善に取り組めます。 4. プロダクト全体のデザイン品質をリードできる CEO直轄の少数精鋭のチームで、個別機能のデザインにとどまらず、プラットフォームプロダクト全体の品質を高める仕組みづくりにも携われます。 5. AI時代に求められるプロダクトデザイナーへ成長できる 生成AIなどの新しい技術も活用しながら、ユーザー理解、課題設定、意思決定、体験設計まで担う。デザインの専門性を起点に、プロダクトの価値を生み出す領域を広げていけます。

《AI×現場Deep Diveで、社会課題に挑む〜次世代サプライチェーンの創造〜》 ECで注文した商品が当たり前に届く裏側には、「サプライチェーン」という仕組みが存在します。ところが、物流業界は慢性的な人材不足かつアナログな領域も多く、サプライチェーンを高品質で維持することが年々難しくなっています。 この社会課題を解決するため、オープンロジは、複数のSaaSを連携させた“次世代型サプライチェーンプラットフォーム”を構築しています。 LLM、AIなどの最新技術を積極的に活用するだけでなく、顧客や物流現場への深い洞察（Deep Dive）に基づき、課題の発見から解決までを一気通貫で実行します。 ＜プロダクトマネージャー募集の背景＞ 現在、BPOサービスの主軸にある範囲は入荷、在庫、受注、出荷のみとなっておりますが、サプライチェーン領域を網羅的にサポートするためには、事業計画に応じたPSI管理、製造/調達、輸出入、配送手配など多くの領域におけるプロダクト開発が必要となります。0→1の新規開発から10→100のグロースまで、自分の裁量で大きく育てるプロダクト領域が多く存在しており、この事業とプロダクトの急拡大をプロダクトマネージャーが牽引する必要があります。 ◆具体的な業務内容：顧客と現場の深い理解に基づき、プロダクトを成功に導く プロダクトマネージャーは、荷主・倉庫が利用するクラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」のいずれかのチームにご参画いただきます。 リサーチ（インタビュー、プロトタイプ、ユーザビリティテスト、PoC等）によって、顧客や課題を深く掘り下げ、進化させることがミッションとなります。 ・プロダクトビジョン、ロードマップの策定とアップデート：単なる計画ではなく、事業目標（KPI）と紐づいたロードマップを立案し、経営層・GMと直接ディスカッションしながら、プロダクト戦略の最優先事項として推進 ・各種定性・定量リサーチ：ユーザーインタビューや現場観察、ログ解析・問い合わせ分析などを企画・遂行し、課題の根本原因（Why）を探求 ・UI/UX設計・要件定義（PRD）：複雑な業務プロセスや業界知識（物流ドメイン）を踏まえ、リサーチ結果を具体的なUI/UXデザインや仕様に落とし込む ・高度なステークホルダー連携：CS、営業、倉庫事業者といった現場サイドから、経営層や事業責任者まで、多様なステークホルダーとの利害を調整し、合意形成をリードする ・リリース後の効果検証：KGI/KPIに基づきリリース効果を測定し、プロダクトの継続的な改善・グロースを主導する ・最新技術の活用：上記業務に絡む 生成AIの業務活用と仕組み化 など、最新のテクノロジーを活用した取り組みも推進 【例えば、こんな課題解決に取り組みます】 配送リードタイムとコストを重視する顧客を獲得する事業戦略に基づいて、従来とは別の提供価格とSLAを企画する必要があります。 具体的な価格設定や必要原価をシミュレーションし、倉庫生産性のKPIをドメインエキスパートと協業しながら設計します。 実際に現場の環境や制約を視察し、生産性のボトルネックを特定します。 トレードオフなどを考慮し、顧客への要求事項や前提を作り、サービス企画を策定、セールスチームと価格含めて協議します。 プロダクト要求事項を策定し、エンジニアやデザイナーと共にプロトタイプを作成。 実際の作業者と協力してテスト運用を実施します。 PdM自身が実作業を行ったり、作業者へのインタビューを通してUXを向上させます。 改善効果はAsIs、ToBeで数値化して測定し、より効果の高い機能仕様をエンジニアと議論しながら新機能のリリースまでを主導します。 【お任せしたい内容】 ご入社直後は、ご経験とご志向に基づき、既存プロダクトのグロース（1→10、10→100）または 新規立上プロダクト のいずれかをお任せします。 将来的には、複数プロダクトの総合的な戦略立案、推進を担うリードPdMとしての役割や、チームマネジメント、後進PdMの育成 といった組織構築の面でもご活躍いただくことを期待します。発注調達、輸出入、物流需給の最適化アルゴリズム、生成AI活用など、裁量を持って推進できる領域が多く存在します。 【サプライチェーンの広領域で難易度の高い課題に集中できる環境】 いくつかのプロダクトを横断しながら、サプライチェーンという大きなドメイン領域の中で、難易度の高い課題に取り組むことができます。 セールス、マーケ、カスタマーサクセスチームと協力しながら、課題とプロダクトに集中できる環境があります。

《AI×現場Deep Diveで、社会課題に挑む〜次世代サプライチェーンの創造〜》 ECで注文した商品が当たり前に届く裏側には、「サプライチェーン」という仕組みが存在します 。ところが、物流業界は慢性的な人材不足かつアナログな領域も多く、サプライチェーンを高品質で維持することが年々難しくなっています 。 この社会課題を解決するため、オープンロジは、複数のSaaSを連携させた“次世代型サプライチェーンプラットフォーム”を構築しています 。 LLM、AIなどの最新技術を積極的に活用するだけでなく、顧客や物流現場への深い洞察（Deep Dive）に基づき、課題の発見から解決までを一気通貫で実行します 。 ＜プロダクトマネージャー募集の背景＞ 現在、BPOサービスの主軸にある範囲は入荷、在庫、受注、出荷となっておりますが、サプライチェーン領域を網羅的にサポートするためには、事業計画に応じたPSI管理、製造/調達、輸出入、配送手配など多くの領域におけるプロダクト開発が必要となります 。0→1の新規開発から10→100のグロースまで、自分の裁量で大きく育てるプロダクト領域が多く存在しており、この事業とプロダクトの急拡大をプロダクトマネージャーが牽引する必要があります 。 ◆具体的な業務内容：顧客と現場の深い理解に基づき、プロダクトを成功に導く プロダクトマネージャーは、荷主・倉庫が利用するクラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」のいずれかのチームにご参画いただきます。 PdM未経験の方でも、まずはリードPdMのサポート を受けながら、ご自身の強み（例：営業経験、デザイン経験、開発ディレクション経験 など）を活かせる領域からスタートしていただきます。リサーチ（インタビュー、プロトタイプ、ユーザビリティテスト、PoC等）によって、顧客や課題を深く掘り下げ、進化させることがミッションとなります。 ・プロダクトビジョン、ロードマップの策定とアップデート：単なる計画ではなく、事業目標（KPI）と紐づいたロードマップを立案を支援し、リードPdMとディスカッションしながら、プロダクト戦略の最優先事項として推進 ・各種定性・定量リサーチ：ユーザーインタビューや現場観察、ログ解析・問い合わせ分析などを企画・遂行し、課題の根本原因（Why）を探求 ・UI/UX設計：リサーチで得た洞察を基に、ワイヤーフレーム作成やプロトタイピング を行い、現場の作業者でも直感的に使えるUI/UXへの落とし込み ・要件定義（PRD：プロダクト要求仕様書）：複雑な業務プロセスや現場のペインを深く理解した上で、具体的な要件への落とし込み ・ステークホルダー連携：CS、営業といったビジネスサイド、倉庫事業者、経営層 など、多様なステークホルダーとの連携・調整 ・リリース後の効果検証：平均エンゲージメント時間や直帰率、業務効率化のインパクトなどを測定し、継続的な改善提案 ・最新技術の活用：上記業務に絡む 生成AIの業務活用と仕組み化 など、最新のテクノロジーを活用した取り組みも推進 【例えば、こんな課題解決に取り組みます】 例えば、「倉庫の出荷作業の生産性が上がらない」「現場のミスが減らない」といった具体的な課題の改善に取り組みます 。 まずはリードPdMや物流の専門家（ドメインエキスパート）と協力し、なぜ作業が遅れるのか、どこにボトルネックがあるのかを特定するため、実際に倉庫現場へ足を運びます 。 現場の作業者や、彼らの業務をサポートする営業担当者にも直接ヒアリングを行い 、「既存システムのどこが使いにくいか」「どんな機能があれば助かるか」といった生の声を深く掘り下げます。 次に、エンジニアやデザイナーと連携し、その課題を解決するための具体的な画面（UI）や機能のプロトタイプ（試作品）を作成します 。 例えば、「もっと直感的に操作できるハンディターミナルの画面」 や「作業ミスを減らすためのチェック機能」などです。 作成したプロトタイプは、再び現場に持ち込み、実際の作業者に触ってもらいます。「このボタンは押しやすいか」「文字の大きさは適切か」といった具体的なフィードバックを集め 、UX（使いやすさ）を向上させます。 こうした改善をチームで議論しながら重ね、新機能のリリースまでをサポートします。 【お任せしたい内容】 これまでのご経験（例：営業、デザイン、開発ディレクション等 ）で培ったビジネス視点や課題発見・解決能力 を活かし、まずは既存プロダクトの一領域のグロース、あるいはご経験とご志向に応じて新規プロダクトの立ち上げサポートからお任せします。 将来的には、ご自身の強み（例：ビジネスグロース 、UI/UX改善 、TECリード ）を軸に、新規プロダクトの戦略立案・推進をリードしていただくことを期待します 。発注調達、輸出入、倉庫人員計画、物流需給の最適化アルゴリズム、生成AI活用など、0→1で立ち上げる領域も多く存在します。 【未経験からでも即成長できる支援体制】 倉庫見学など現場を直接見聞きする研修や、カスタマーサポート短期研修、営業同席を経て、オープンロジ独自の運用や業界理解をいち早く習得できる仕組みがあります。 経験豊富な「PdM」と「PdMアソシエイト」の2名体制を基本とします。PdMのサポートを受けながら、主体的にアウトプットを出していく「ペアプロダクトマネジメント」方式で、実践的なスキルを安心して学ぶことができます。 プロダクトフェーズごとに必要となるポストを提示し、あなたの成長に最も効果的なプロダクトを戦略的にアサインします。例えば、未経験者でも成長しやすい継続改善フェーズのプロダクトもあれば、PdMが挑戦するべき0→1フェーズのプロダクトもあります。