Development の求人一覧 - 株式会社NaLaLys
11_フルスタックエンジニア
アーキテクチャ設計から実装までフルサイクルで推進|AIでコンプライアンス領域に革命を起こすプロダクトエンジニア募集!
はじめまして、NaLaLysです。Our Mission ▸ 企業とそこで働く従業員に安全で安心なビジネス環境を提供する私たちは、「不正」という社会課題にAIで挑むスタートアップです。不正の発覚件数は高水準で推移しており、特に粉飾など会計不正の増加ペースは深刻で、この5年間で倍以上に増えています。
近年は有名企業による大規模不祥事が多発、上場廃止や倒産に至ったケースもあり、ニュースを賑わせました。不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。
こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。
これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。プロダクト1. モニタリング
日々飛び交うメール・チャットなどのコミュニケーションのローデータをAIが分析し、不正・ハラスメント・情報漏えいなどのリスク兆候を検知します。2. AI通報窓口
AIチャットボットが通報者からのアクセスに対し、対話形式で丁寧に必要な情報をヒアリング。5W1Hで整理・構造化して記録し、一元管理できます。私たちが作りたいものは単なる効率化ツールではありません。
今後もコンプライアンスのPDCAに寄り添うモジュールを順次開発し、ステークホルダーとの信頼を守り、健全経営を支える仕組みとして成長させていきます。課題・募集背景2023年に最初のプロダクトであるメールモニタリングツールをリリースしました。
その翌年、業界最大手のメガエンタープライズ企業にご導入いただいたことを皮切りに、契約数は順調に積み上がっています。
NaLaLysは現在、単一プロダクトから「コンプライアンス領域を網羅するプラットフォーム」へと進化する極めて重要な局面を迎えており、全体構造の選び方や時間軸を考慮した設計など、多くの技術的な壁を乗り越えていく必要があります。
設計・実装・運用を通して、“技術判断が事業スピードにどう効いたか”までを自ら回収できる方を採用し、圧倒的なUXを提供できるエンジニアリング集団を作りたいと考えています。担当職務DB設計、API設計、フロントエンド設計をリードし、ハンズオンで実装していただきます。
単なる機能実装に留まらず、プロダクトの価値・信頼性・拡張性を左右するアーキテクチャ設計から実装・運用までを一貫して担っていただきます。フロントエンド/バックエンド/インフラを横断した設計・実装・運用技術選定および将来の拡張・運用を見据えたアーキテクチャ設計パフォーマンス・セキュリティ・信頼性を考慮した改善PdM・デザイナーと連携した要件整理・仕様策定開発環境
フロントエンド: TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS
バックエンド: Python / Go / Node.js
データベース:MySQL / PostgreSQL / MongoDB
インフラ: AWS / Docker
CI/CD:GitHub Actions
情報共有:Slack / Notion
課題管理:JiraImpact & Opportunityプロダクトの中核を担い、事業成長に直接貢献できる
開発した機能の価値が顧客や事業の成長に直結する環境で、大きな裁量とオーナーシップを持って開発に取り組めます。フロントエンドからバックエンドまで、幅広い技術領域に挑戦できる
特定領域に閉じず、ユーザー体験からシステム設計まで一貫して関わりながら、フルスタックな技術力を磨けます。働く環境ワークスタイル
多様なバックグラウンド・スペシャリティ・ライフステージのメンバーが、自律的に成果に向かいやすい働き方を実現できるようにしています。フルフレックスタイム制 もしくは裁量労働制を適用リモートワークOK本社は品川駅近くのスタートアップ向けインキュベーションオフィス、大手町にもサテライトオフィスあり年次有給休暇は法定より+2日、入社日から6か月間限定で使えるウェルカム休暇あり副業
本業に支障のない範囲であれば副業OKです。
事前に会社に申請をしていただきます。生成AIの活用
Claude Code / Cursor / Google Gemini / Microsoft Copilot
これらは社内標準ツールとして、職種関係なく全社員が利用可能です。
ほかに導入したいAIツールがあれば都度検討しています。メンバー構成NaLaLys最大の福利厚生は、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバー達です。
Big4の一つであるPwCやデジタル・フォレンジック専門企業にて数多の不正調査に関わったスタッフが「起こってからではなく、未然に防ぐ」という理念に共感して参画しています。
一方、開発チームでは、Kaggle Grandmasterの称号を持つ世界トップレベルのAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニア、中国のビッグテック出身者などが高度な開発・運用体制を支えています。▸Dev.
AIエンジニア 2名
アプリケーション開発エンジニア 3名
QAエンジニア 1名▸Prod.
プロダクトマネージャー 1名
プロダクトデザイナー 2名
デザインエンジニア 1名▸Biz.
セールス 2名
CS 1名▸Corp.
法務 1名
経企経理 1名
人事総務 1名
デザイナー(HP運用) 1名※役員、業務委託スタッフも含む社員インタビュー|NaLaLys公式note選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次選考(課題&面接)→ 三次面接 →リファレンスインタビュー* → 最終面接@本社オフィス*過去に一緒に働いていた方2名にインタビューさせていただきます。
12_SREエンジニア
エンタープライズ品質の開発基盤と信頼性をリード|マルチプロダクト戦略を支える一人目SRE募集!
はじめまして、NaLaLysです。Our Mission ▸ 企業とそこで働く従業員に安全で安心なビジネス環境を提供する私たちは、「不正」という社会課題にAIで挑むスタートアップです。不正の発覚件数は高水準で推移しており、特に粉飾など会計不正の増加ペースは深刻で、この5年間で倍以上に増えています。
近年は有名企業による大規模不祥事が多発、上場廃止や倒産に至ったケースもあり、ニュースを賑わせました。不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。
こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。
これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。プロダクト1. モニタリング
日々飛び交うメール・チャットなどのコミュニケーションのローデータをAIが分析し、不正・ハラスメント・情報漏えいなどのリスク兆候を検知します。2. AI通報窓口
AIチャットボットが通報者からのアクセスに対し、対話形式で丁寧に必要な情報をヒアリング。5W1Hで整理・構造化して記録し、一元管理できます。私たちが作りたいものは単なる効率化ツールではありません。
今後もコンプライアンスのPDCAに寄り添うモジュールを順次開発し、ステークホルダーとの信頼を守り、健全経営を支える仕組みとして成長させていきます。課題・募集背景2023年に最初のプロダクトであるメールモニタリングツールをリリースし、その翌年には業界最大手クラスのエンタープライズ企業への導入が実現しました。
お陰様で大手企業様からの引き合いが増加しており、システムの信頼性・可用性・セキュリティに対する要求水準も急速に高まっています。
特に当社では、業務メールや内部通報といった機密性の高い情報を取り扱うため、一般的なSaaS以上に高いセキュリティと安定稼働が求められます。
また、今後も様々な機能を提供していくにあたり、場当たり的な運用ではなく、再現性のある運用基盤と開発基盤を構築していく必要があります。
そこで今回、プロダクトの信頼性向上と開発生産性向上の両面をリードする、初の専任SREエンジニアを募集します。担当職務複数プロダクトを横断する共通基盤の整備・統合を推進し、インフラ設計・運用から監視体制の構築、セキュリティ強化までをリードしていただきます。
単なるインフラ運用担当ではなく、プロダクトの信頼性を高めるための仕組みづくりを通じて、事業成長を技術面から支える役割を期待しています。インフラの設計・構築・運用CI/CD環境の整備および改善システムの信頼性・可用性・セキュリティ向上監視基盤の構築と障害対応の仕組みづくり運用自動化および開発生産性向上の推進必要に応じたバックエンド開発(Go / Python)開発環境
インフラ: AWS / Docker
バックエンド: Go / Python / Node.js
データベース:MySQL / PostgreSQL / MongoDB
CI/CD:GitHub Actions
情報共有:Slack / Notion
課題管理:JiraImpact & Opportunityエンタープライズ品質の基盤をゼロから設計できる
大手企業の機密情報を扱うサービスだからこそ、可用性・セキュリティ・監査対応など高い要求水準に向き合います。単なる運用ではなく、プロダクトの信頼性そのものを設計する経験が得られます。プラットフォーム化を支えるコアメンバーになれる
NaLaLysは単一プロダクトから複数プロダクトを展開するフェーズへ移行しています。共通基盤や運用標準の整備を通じて、会社の技術基盤を形作る中心的な役割を担えます。Goを含むモダンな開発環境でフルサイクルに関われる
インフラだけでなく、必要に応じてアプリケーションコードにも踏み込みながら改善を推進できます。SREと共に、プロダクトエンジニアとしての市場価値を同時に高められる環境です。働く環境ワークスタイル
多様なバックグラウンド・スペシャリティ・ライフステージのメンバーが、自律的に成果に向かいやすい働き方を実現できるようにしています。フルフレックスタイム制 もしくは裁量労働制を適用リモートワークOK本社は品川駅近くのスタートアップ向けインキュベーションオフィス、大手町にもサテライトオフィスあり年次有給休暇は法定より+2日、入社日から6か月間限定で使えるウェルカム休暇あり副業
本業に支障のない範囲であれば副業OKです。
事前に会社に申請をしていただきます。生成AIの活用
Claude Code / Cursor / Google Gemini / Microsoft Copilot
これらは社内標準ツールとして、職種関係なく全社員が利用可能です。
ほかに導入したいAIツールがあれば都度検討しています。メンバー構成NaLaLys最大の福利厚生は、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバー達です。
Big4の一つであるPwCやデジタル・フォレンジック専門企業にて数多の不正調査に関わったスタッフが「起こってからではなく、未然に防ぐ」という理念に共感して参画しています。
一方、開発チームでは、Kaggle Grandmasterの称号を持つ世界トップレベルのAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニア、中国のビッグテック出身者などが高度な開発・運用体制を支えています。▸Dev.
AIエンジニア 2名
アプリケーション開発エンジニア 3名
QAエンジニア 1名▸Prod.
プロダクトマネージャー 1名
プロダクトデザイナー 2名
デザインエンジニア 1名▸Biz.
セールス 2名
CS 1名▸Corp.
法務 1名
経企経理 1名
人事総務 1名
デザイナー(HP運用) 1名※役員、業務委託スタッフも含む社員インタビュー|NaLaLys公式note選考フロー書類選考 → 一次面接 → 二次選考(課題&面接)→ 三次面接 →リファレンスインタビュー* → 最終面接@本社オフィス*過去に一緒に働いていた方2名にインタビューさせていただきます。
13_MLエンジニア
LLM・データ・推論基盤を一気通貫で担う|AIプロダクト開発を推進するMLエンジニア募集!
はじめまして、NaLaLysです。Our Mission ▸ 企業とそこで働く従業員に安全で安心なビジネス環境を提供する私たちは、「不正」という社会課題にAIで挑むスタートアップです。不正の発覚件数は高水準で推移しており、特に粉飾など会計不正の増加ペースは深刻で、この5年間で倍以上に増えています。
近年は有名企業による大規模不祥事が多発、上場廃止や倒産に至ったケースもあり、ニュースを賑わせました。不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。
こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。
これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。プロダクト1. モニタリング
日々飛び交うメール・チャットなどのコミュニケーションのローデータをAIが分析し、不正・ハラスメント・情報漏えいなどのリスク兆候を検知します。2. AI通報窓口
AIチャットボットが通報者からのアクセスに対し、対話形式で丁寧に必要な情報をヒアリング。5W1Hで整理・構造化して記録し、一元管理できます。私たちが作りたいものは単なる効率化ツールではありません。
今後もコンプライアンスのPDCAに寄り添うモジュールを順次開発し、ステークホルダーとの信頼を守り、健全経営を支える仕組みとして成長させていきます。課題・募集背景2023年の創業から丸3年、コンプライアンス×AIという新しい仕組みに多くの企業様からご関心をお寄せいただき、お客様から求められる精度や対応範囲も急速に広がっています。
現在のAI開発チームは少人数ながら、モデル開発からデータ基盤、推論環境、本番運用まで幅広く担っています。しかし今後は、より多様なデータソースへの対応、新たなリスク類型への対応、オンプレミス環境を含むエンタープライズ向け提供の強化など、取り組むべきテーマが数多くあります。
そこで今回、AI・機械学習の専門性を持ちながらも、モデルだけではなくデータ・インフラ・プロダクト全体に向き合い、プロダクトの中核となるAIシステムを共に進化させていただけるMLエンジニアを募集します。担当職務特定領域の専任ではなく、モデル開発・データ処理・推論基盤・顧客対応まで一貫して担当いただきます。モデル開発
・LLMを活用したリスク検知パイプラインの設計・開発・運用
・新しいデータソースやリスク類型の追加、検知精度向上に向けた機能開発
・モデルのファインチューニング、プロンプト設計、評価基盤の整備
・学習データの収集・加工・品質改善、および実験設計・効果検証基盤構築・運用
・GPU推論環境(vLLM / CUDA / マルチGPU)の構築・運用・最適化
・AIワークロードのコスト最適化、性能改善、安定稼働の実現
・オンプレミス環境への導入支援、アップデート対応、障害対応
・本番環境で発生する課題の調査、原因分析、改善施策の実装顧客課題の解決とプロダクト改善
・新規顧客や新規ユースケース向けの検知ロジック設計・PoC推進
・クライアントや事業部門と連携した技術提案、技術ドキュメント作成
・検知結果の分析やフィードバックをもとにしたプロダクト改善開発組織への貢献
・設計レビュー、コードレビューへの参加
・技術方針やアーキテクチャの検討・意思決定
・開発プロセスや品質向上に向けた継続的な改善Impact & Opportunityプロダクトの中核となるAIエンジンを自ら設計・改善できる
私たちのプロダクト価値は、リスクを適切に検知し、その根拠を説明できることにあります。モデル開発だけでなく、データ処理、推論基盤、運用設計まで含めてAIシステム全体の品質向上に携わることができます。モデル・データ・インフラを横断する希少なエンドツーエンド経験を積める
データ収集から学習、推論、運用までを一貫して担当します。MLエンジニアとしてだけでなく、プロダクトを成立させるための総合的な技術力を身につけることができます。少人数チームだからこその大きな裁量
AI開発チームは現在2名です。少人数チームだからこそ、担当領域を限定せず、プロダクトの重要な意思決定に直接関わることができます。働く環境ワークスタイル
多様なバックグラウンド・スペシャリティ・ライフステージのメンバーが、自律的に成果に向かいやすい働き方を実現できるようにしています。▸フルフレックスタイム制 もしくは裁量労働制を適用
▸リモートワーク・オフィスワーク、どちらでもOK
▸本社は品川駅近くのスタートアップ向けインキュベーションオフィス、大手町にもサテライトオフィスあり
▸年次有給休暇は法定より+2日、入社日から6か月間限定で使えるウェルカム休暇あり副業
本業に支障のない範囲であれば副業OKです。
事前に会社に申請をしていただきます。開発環境
フロントエンド: TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS
バックエンド: Python / Go / Node.js
データベース:MySQL / PostgreSQL / MongoDB
インフラ: AWS / Docker
CI/CD:GitHub Actions
情報共有:Slack / Notion
課題管理:GitHubエディターや開発に使うツールは自由です。
また、Coding agentも Claude, Codex, Cursorを各々が自由に使っています。メンバー構成NaLaLys最大の福利厚生は、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバー達です。
Big4の一つであるPwCやデジタル・フォレンジック専門企業にて数多の不正調査に関わったスタッフが「起こってからではなく、未然に防ぐ」という理念に共感して参画しています。
一方、開発チームでは、Kaggle Grandmasterの称号を持つ世界トップレベルのAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニア、中国のビッグテック出身者などが高度な開発・運用体制を支えています。▸Dev.
エンジニア
App 3名
ML 2名
QA 1名▸Prod.
プロダクトマネージャー 1名
UI/UXデザイナー 2名
デザインエンジニア 1名▸Biz.
セールス 2名
CS 1名▸Corp.
法務 1名
経企財務 1名
人事総務 1名
デザイナー(HP運用) 1名※業務委託スタッフも含む社員インタビュー|NaLaLys公式note選考フロー書類選考 → オンライン面接3回* →リファレンスインタビュー** → 最終面接@本社オフィス*二次選考では技術課題があります。
**過去に一緒に働いていた方2名にインタビューさせていただきます。
14_QAエンジニア
品質文化をつくりAI時代のプロダクト開発を加速させる|チームの中核を担うQAエンジニア募集!
はじめまして、NaLaLysです。Our Mission ▸ 企業とそこで働く従業員に安全で安心なビジネス環境を提供する私たちは、「不正」という社会課題にAIで挑むスタートアップです。不正の発覚件数は高水準で推移しており、特に粉飾など会計不正の増加ペースは深刻で、この5年間で倍以上に増えています。
近年は有名企業による大規模不祥事が多発、上場廃止や倒産に至ったケースもあり、ニュースを賑わせました。不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。
こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。
これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。プロダクト1. モニタリング
日々飛び交うメール・チャットなどのコミュニケーションのローデータをAIが分析し、不正・ハラスメント・情報漏えいなどのリスク兆候を検知します。2. AI通報窓口
AIチャットボットが通報者からのアクセスに対し、対話形式で丁寧に必要な情報をヒアリング。5W1Hで整理・構造化して記録し、一元管理できます。私たちが作りたいものは単なる効率化ツールではありません。
今後もコンプライアンスのPDCAに寄り添うモジュールを順次開発し、ステークホルダーとの信頼を守り、健全経営を支える仕組みとして成長させていきます。課題・募集背景2023年の創業から丸3年、コンプライアンス×AIという新しい仕組みに多くの企業様からご関心をお寄せいただき、求められる品質水準も年々高まっています。
現在はQAエンジニアが1名体制でエンジニア・PdMと密に連携しながら品質保証活動を推進していますが、今後は品質戦略の策定、品質指標の整備、開発プロセス改善など、より幅広い取り組みを進めていく必要があります。
そこで今回、2人目のQAエンジニアとして既存メンバーと協力しながら、品質文化の醸成や仕組みづくりを推進し、AIプロダクトの品質向上をともに担っていただける方を募集します。担当職務単に作られた仕様通りにテストをするのではなく、そもそもこの仕様で顧客の課題を解決できるのか、実際の業務において価値を届けられる設計になっているかという視点での品質保証とプロダクト価値の向上を担保していただくポジションです。QA戦略・計画
・プロダクトおよび機能単位の品質計画策定
・リスク分析およびテスト戦略の立案
・プロダクト全体の品質指標および品質ガイドラインの策定・運用テスト設計・実施
・Webアプリケーションのテスト設計・実行
・テストケースの作成・管理
・リグレッションテストの実施テスト自動化・品質改善
・E2Eテストおよび自動テストの設計・実装
・CI/CDを活用した品質向上施策の推進
・AIを活用した効率的なテスト環境の構築と運用の仕組み化
・不具合分析および再発防止活動開発プロセスへの貢献
・要件・設計段階からの品質観点でのレビューとフィードバック
・開発チームとの品質文化醸成
・品質向上に向けた開発プロセス改善の提案・推進Impact & OpportunityQA組織づくりの中核を担える
現在QAエンジニアは1名です。品質指標の整備やテスト自動化の推進など、品質保証の仕組みそのものを進化させていくフェーズにあります。2人目QAとして、品質文化やQA組織の基盤づくりを担うことができます。AIプロダクトならではの品質課題に挑戦できる
AIには唯一の正解が存在しないケースも多く、品質保証では「仕様どおりに動くか」だけではなく、「何を良い品質とするか」を定義する必要があります。
評価基準の設計や継続的なモニタリングを通じて、AIプロダクトならではの品質保証に挑戦することができます。品質を起点に開発組織全体へ影響を与えられる
QAは開発の最後の工程ではなく、要件定義・設計・実装・リリースまでプロダクト開発全体に関わります。PdM・デザイナー・エンジニア・ビジネスサイドと連携しながら、品質の観点から意思決定やプロセス改善を推進できる環境があります。働く環境ワークスタイル
多様なバックグラウンド・スペシャリティ・ライフステージのメンバーが、自律的に成果に向かいやすい働き方を実現できるようにしています。▸フルフレックスタイム制 もしくは裁量労働制を適用
▸リモートワーク・オフィスワーク、どちらでもOK
▸本社は品川駅近くのスタートアップ向けインキュベーションオフィス、大手町にもサテライトオフィスあり
▸年次有給休暇は法定より+2日、入社日から6か月間限定で使えるウェルカム休暇あり副業
本業に支障のない範囲であれば副業OKです。
事前に会社に申請をしていただきます。開発環境
フロントエンド: TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS
バックエンド: Python / Go / Node.js
テストコード:Jest / PlaywrightもしくはCypress
データベース:MySQL / PostgreSQL / MongoDB
インフラ: AWS / Docker
CI/CD:GitHub Actions
情報共有:Slack / Notion
課題管理:GitHubエディターや開発に使うツールは自由です。
Coding agentも Claude, Codex, Cursorを各々が自由に使っています。メンバー構成NaLaLys最大の福利厚生は、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバー達です。
Big4の一つであるPwCやデジタル・フォレンジック専門企業にて数多の不正調査に関わったスタッフが「起こってからではなく、未然に防ぐ」という理念に共感して参画しています。
一方、開発チームでは、Kaggle Grandmasterの称号を持つ世界トップレベルのAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニア、中国のビッグテック出身者などが高度な開発・運用体制を支えています。▸Dev.
エンジニア
App 3名
ML 2名
QA 1名▸Prod.
プロダクトマネージャー 1名
UI/UXデザイナー 2名
デザインエンジニア 1名▸Biz.
セールス 2名
CS 1名▸Corp.
法務 1名
経企財務 1名
人事総務 1名
デザイナー(HP運用) 1名※業務委託スタッフも含む社員インタビュー|NaLaLys公式note選考フロー書類選考 → オンライン面接3回* →リファレンスインタビュー** → 最終面接@本社オフィス*二次選考では技術課題があります。
**過去に一緒に働いていた方2名にインタビューさせていただきます。