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企業のコンプライアンス体制強化と効率化の両立を実現する「NaLaLys」シリーズについて、Go-to-Market（GTM）戦略の立案から実行までを一気通貫で担っていただきます。特定の手法に固執せず、プロダクトの特性や市場環境に応じて、最適な戦略をゼロベースで構築・検証し、非連続成長を主導することがミッションです。 一般的な営業責任者の枠を超え、代表と並走し、経営視点から事業全体の成長を牽引する極めて裁量の大きいポジションです。具体的な業務内容市場・顧客理解と戦略立案ターゲット顧客の設定、メッセージング策定プライシング戦略、販売チャネル戦略を含む事業計画の策定・ブラッシュアップ戦略の実行と高速な仮説検証初期顧客へのセールス活動を通じ戦略の有効性を検証（PDCAサイクルの推進）顧客からのフィードバックを収集・分析し、プロダクトチームへ連携セールスプロセスの設計と体系化セールスプロセスの分析および最適化必要なセールスコンテンツ（ピッチ資料、デモシナリオ等）作成勝ち筋・ナレッジを体系化しセールスチームへ実装※戦略策定だけでなく、商談設定から契約獲得までの一連の営業活動も担っていただきます。顧客・案件規模案件額：500万～5,000万程度 担当顧客：従業員数3,000人以上の上場企業がメインターゲット →横領やデータ偽装、贈収賄、情報漏洩、ハラスメントなどあらゆる“不正”が対象となるので、アタック先は業界・業態を問いません。募集背景2023年にローンチしたメールモニタリングツールはお陰様で複数の大手企業様で導入いただき、2025年6月には2.5億円の資金調達を実施、事業は徐々に拡大フェーズへ移っています。 創業から現在までCEO自ら営業活動を行っており、これを巻き取っていただくことを期待した最初のポジションとなります。 今後のマルチプロダクト化を見据え、戦略的な拡販活動や組織構築、セールスメンバーのイネーブルメント等の質を向上させることが急務となっており、営業の仕組みづくりからお任せできる方を採用することで、事業の成長速度を更に上げていきたいと考えています。事業ドメイン "Compliance-Tech"ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。プロダクトについてNaLaLys最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するSaaS型のメールモニタリングツールです。 実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 準備いただくのは分析対象のデータのみ。既存のシステム環境を変更いただく必要はありません。このプロダクトは、「NaLaLys」シリーズのひとつのモジュール（機能）でしかありません。 高い不正調査ノウハウと世界レベルのIT技術力を組み合わせ、計り知れない人的コストを要するコンプライアンス業務をDX化し、企業とそこで働く従業員を守る唯一無二のプラットフォーマーを目指します。チームについてNaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 代表の長谷島をはじめ、不正調査・監査分野で豊富な経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗採用情報 https://www.nalalys.com/recruit/ 🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys選考フロー書類選考 → 面接2～3回（技術課題あり）→リファレンスインタビュー* → 最終面接*過去に一緒に働いていた方2名にオンラインでインタビューさせていただきます。

企業のコンプライアンス体制強化と効率化の両立を実現する「NaLaLys」シリーズを、より多くのエンタープライズ顧客へ届ける営業活動をお任せします。具体的な業務内容商談設定から契約獲得までの一連の営業活動新規リードの獲得とナーチャリング既存顧客とのリレーションシップ構築顧客課題に応じたシステム構成の提案・クロージング顧客フィードバックを活用したプロダクト改善への提案営業進捗状況のとりまとめ営業データの分析顧客・案件規模案件額：500万～5,000万程度 担当顧客：従業員数1,000人以上の上場企業がメインターゲット →横領やデータ偽装、贈収賄、情報漏洩、ハラスメントなどあらゆる“不正”が対象となるので、アタック先は業界・業態を問いません。募集背景2023年にローンチしたメールモニタリングツールはお陰様で複数の大手企業様で導入いただき、2025年6月には2.5億円の資金調達を実施、事業は徐々に拡大フェーズへ移っています。 創業から現在までCEO自ら営業活動を行っておりますが、今後はコンプライアンス領域で複数のプロダクトを展開する予定のため、 体系的な営業組織構築が急務となっています。事業ドメイン "Compliance-Tech"ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。プロダクトについてNaLaLys最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するSaaS型のメールモニタリングツールです。 実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 準備いただくのは分析対象のデータのみ。既存のシステム環境を変更いただく必要はありません。このプロダクトは、「NaLaLys」シリーズのひとつのモジュール（機能）でしかありません。 高い不正調査ノウハウと世界レベルのIT技術力を組み合わせ、計り知れない人的コストを要するコンプライアンス業務をDX化し、企業とそこで働く従業員を守る唯一無二のプラットフォーマーを目指します。チームについてNaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 代表の長谷島をはじめ、不正調査・監査分野で豊富な経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗採用情報 https://www.nalalys.com/recruit/ 🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys選考フロー書類選考 → 面接2～3回（技術課題あり）→リファレンスインタビュー* → 最終面接*過去に一緒に働いていた方2名にオンラインでインタビューさせていただきます。

企業のコンプライアンス体制強化と効率化の両立を実現する「NaLaLys」シリーズのセールスチームにおいて、プロダクト導入と定着の支援、ならびに施策のプランニングやアップセルを目的としたクライアントサクセス・コンサルティング業務を担当いただきます。 単なるテクニカルサポートではなく、不正検知プロダクトをひとつの手段として、クライアントのコンプライアンス体制全体に潜む本質的な課題をあぶりだし、その解決を支援いただく仕事です。具体的な業務内容導入時のオンボーディング定期フォローによる利用状況の把握と改善提案アップセル/クロスセルのニーズ発掘、提案顧客の課題解決に向けた提案の策定・立案不正防止やコンプライアンス体制構築に関するコンサルティング不正が発覚した際の対応コンサルティング顧客の声をもとにしたプロダクト改善提案顧客・案件規模案件額：500万～5,000万程度 担当顧客：従業員数3,000人以上の上場企業がメインターゲット →横領やデータ偽装、贈収賄、情報漏洩、ハラスメントなどあらゆる“不正”が対象となるので、アタック先は業界・業態を問いません。課題・募集背景2023年にローンチしたメールモニタリングツールはお陰様で複数の大手企業様で導入いただき、2025年6月には2.5億円の資金調達を実施、事業は徐々に拡大フェーズへ移っています。 創業から現在までCEO自ら営業活動を行っており、積極的なフォローまで手が回っていません。 プロダクトを売って終わりではなく、コンプライアンス体制構築・強化という大目標を支援するコンサルティングチームを立ち上げ、顧客の深層ニーズに応えられる体制を構築していきます。事業ドメイン "Compliance-Tech"ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。プロダクトについてNaLaLys最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するSaaS型のメールモニタリングツールです。 実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 準備いただくのは分析対象のデータのみ。既存のシステム環境を変更いただく必要はありません。このプロダクトは、「NaLaLys」シリーズのひとつのモジュール（機能）でしかありません。 高い不正調査ノウハウと世界レベルのIT技術力を組み合わせ、計り知れない人的コストを要するコンプライアンス業務をDX化し、企業とそこで働く従業員を守る唯一無二のプラットフォーマーを目指します。チームについてNaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 代表の長谷島をはじめ、不正調査・監査分野で豊富な経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗採用情報 https://www.nalalys.com/recruit/ 🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys選考フロー書類選考 → 面接2～3回（技術課題あり）→リファレンスインタビュー* → 最終面接*過去に一緒に働いていた方2名にオンラインでインタビューさせていただきます。

AIを活用して不正・不祥事リスクから企業を守るSaaS型サービス「NaLaLys」シリーズの品質保証（QA）を担当いただきます。 テスト計画や設計から実施、結果分析、改善提案までを一貫してリードいただくとともに、テストの再現性を高めるため自動化や効率化の仕組みづくりにも関わっていただくことを期待しています。具体的な業務内容ソフトウェア開発プロセスにおける要求の整理、仕様策定、UXレビューの実施テスト計画の立案、テスト設計・実行、バグ報告、リリース後の確認作業開発・テストプロセスの課題提起および施策の企画・推進開発環境 環境：React / TypeScript / Node.js / Go / Python テストコード：Jest / PlaywrightもしくはCypress インフラ：AWS / Docker CI/CD：GitHub Actions 情報共有：Slack / Notion 開発手法：アジャイル（Kanban） AI支援ツール：Cursor募集背景2023年にローンチした不正検知SaaSはお陰様で複数の大手企業様で導入いただき、2025年6月には2.5億円の資金調達を実施、事業は徐々に拡大フェーズへ移っています。 今後は開発スピードをさらに加速させ、第二、第三のプロダクトをローンチしてゆく予定ですが、現在社内にQA専任はおらず、品質マネジメントのエキスパートがいないことによるフロー効率の悪化、そして市場投入までの時間の悪化が課題であり、これを解決するための増員です。事業ドメイン "Compliance-Tech"ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。プロダクトについてNaLaLys最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するSaaS型のメールモニタリングツールです。 実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 準備いただくのは分析対象のデータのみ。既存のシステム環境を変更いただく必要はありません。このプロダクトは、「NaLaLys」シリーズのひとつのモジュール（機能）でしかありません。 高い不正調査ノウハウと世界レベルのIT技術力を組み合わせ、計り知れない人的コストを要するコンプライアンス業務をDX化し、企業とそこで働く従業員を守る唯一無二のプラットフォーマーを目指します。チームについてNaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 代表の長谷島をはじめ、不正調査・監査分野で豊富な経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗採用情報 https://www.nalalys.com/recruit/ 🔗NaLaLys公式note https://note.com/nalalys選考フロー書類選考 → 面接2～3回（技術課題あり）→リファレンスインタビュー* → 最終面接*過去に一緒に働いていた方2名にオンラインでインタビューさせていただきます。

AIを活用して不正・不祥事リスクから企業を守るSaaS型プロダクト「NaLaLys」シリーズのフルスタックエンジニアとして、DB設計、API設計、フロントエンド設計をリードし、ハンズオンで実装していただきます。 特に外部システム連携やAI連携など、プロダクトの根幹となる設計・実装を担当していただきます。具体的な業務内容フロントエンド／バックエンド／インフラの設計・実装・運用技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善顧客ニーズに基づく新機能の企画とUI改善開発環境 フロントエンド: TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS バックエンド: Python / Go / Node.js データベース：MySQL / PostgreSQL / MongoDB インフラ： AWS / Docker CI/CD：GitHub Actions 情報共有：Slack / Notion 課題管理：Jira AI支援ツール：Cursor募集背景2023年にローンチした不正検知SaaSはお陰様で複数の大手企業様で導入いただき、2025年6月には2.5億円の資金調達を実施、事業は徐々に拡大フェーズへ移っています。 今後は開発スピードをさらに加速させつつ、圧倒的なUXを提供し、市場での競争力を持続的に強化していくステージにさしかかった今、上記をともに実現していただける経験豊富なエンジニアの方の採用を目指しています。事業ドメイン "Compliance-Tech"ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。プロダクトについてNaLaLys最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するSaaS型のメールモニタリングツールです。 実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 準備いただくのは分析対象のデータのみ。既存のシステム環境を変更いただく必要はありません。このプロダクトは、「NaLaLys」シリーズのひとつのモジュール（機能）でしかありません。 高い不正調査ノウハウと世界レベルのIT技術力を組み合わせ、計り知れない人的コストを要するコンプライアンス業務をDX化し、企業とそこで働く従業員を守る唯一無二のプラットフォーマーを目指します。チームについてNaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 代表の長谷島をはじめ、不正調査・監査分野で豊富な経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗採用情報 https://www.nalalys.com/recruit/ 🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys選考フロー書類選考 → 面接2～3回（技術課題あり）→リファレンスインタビュー* → 最終面接*過去に一緒に働いていた方2名にオンラインでインタビューさせていただきます。