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企業のコンプライアンス体制強化と効率化の両立を実現する「NaLaLys」シリーズのセールスチームにおいて、プロダクト導入と定着の支援、ならびに施策のプランニングやアップセルを目的としたクライアントサクセス・コンサルティング業務を担当いただきます。具体的な業務内容導入時のオンボーディング定期フォローによる利用状況の把握と改善提案アップセル/クロスセルのニーズ発掘、提案顧客の課題解決に向けた提案の策定・立案不正防止やコンプライアンス体制構築に関するコンサルティング不正が発覚した際の対応コンサルティング顧客の声をもとにしたプロダクト改善提案顧客・案件規模案件額：500万～5,000万程度 担当顧客：エンタープライズ企業（従業員数千人～数万人規模）の監査部・コンプライアンス部 →横領やデータ偽装、贈収賄、情報漏洩、ハラスメントなどあらゆる“不正”が対象となるので、アタック先は業界・業態を問いません。課題・募集背景創業から4期目に入って契約数は順調に積み上がって喜ばしい反面、その伸びに対してセールススタッフが足りておらず、積極的なフォローアップまで手が回っていません。 コンプライアンス×生成AIという新しい仕組みに対して価値を感じていただき、トライアルや正式導入に踏み切っていただいたお客様の不安を払拭し、予防の意義を伝え続けることがまさに私たちの介在価値であると位置づけています。 単なるテクニカルサポートではなく、不正調査の現場を見てきたプロの知見と発想でコンプライアンス体制強化という大目標を支援する“攻めのCS”体制を構築していきます。事業ドメイン "Compliance-Tech"ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。プロダクトについてNaLaLys最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するSaaS型のメールモニタリングツールです。 実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 準備いただくのは分析対象のデータのみ。既存のシステム環境を変更いただく必要はありません。このプロダクトは、「NaLaLys」シリーズのひとつのモジュール（機能）でしかありません。 高い不正調査ノウハウと世界レベルのIT技術力を組み合わせ、計り知れない人的コストを要するコンプライアンス業務をDX化し、企業とそこで働く従業員を守る唯一無二のプラットフォーマーを目指します。チームについてNaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 代表の長谷島をはじめ、不正調査・監査分野で豊富な経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗採用情報 https://www.nalalys.com/recruit/ 🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys選考フロー書類選考 → オンライン面談2～3回 →リファレンスインタビュー* → 最終面談（オフィス）*過去に一緒に働いていた方2名にインタビューさせていただきます。

AIを活用して不正・不祥事リスクから企業を守るSaaS型プロダクト「NaLaLys」シリーズのフルスタックエンジニアとして、DB設計、API設計、フロントエンド設計をリードし、ハンズオンで実装していただきます。 特に外部システム連携やAI連携など、プロダクトの根幹となる設計・実装を担当していただきます。具体的な業務内容フロントエンド／バックエンド／インフラの設計・実装・運用技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善顧客ニーズに基づく新機能の企画とUI改善開発環境 フロントエンド: TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS バックエンド: Python / Go / Node.js データベース：MySQL / PostgreSQL / MongoDB インフラ： AWS / Docker CI/CD：GitHub Actions 情報共有：Slack / Notion 課題管理：Jira AI支援ツール：Cursor募集背景2023年にローンチした不正検知SaaSはお陰様で複数の大手企業様で導入いただき、2025年6月には2.5億円の資金調達を実施、事業は徐々に拡大フェーズへ移っています。 今後は開発スピードをさらに加速させつつ、圧倒的なUXを提供し、市場での競争力を持続的に強化していくステージにさしかかった今、上記をともに実現していただける経験豊富なエンジニアの方の採用を目指しています。事業ドメイン "Compliance-Tech"ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。プロダクトについてNaLaLys最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するSaaS型のメールモニタリングツールです。 実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 準備いただくのは分析対象のデータのみ。既存のシステム環境を変更いただく必要はありません。このプロダクトは、「NaLaLys」シリーズのひとつのモジュール（機能）でしかありません。 高い不正調査ノウハウと世界レベルのIT技術力を組み合わせ、計り知れない人的コストを要するコンプライアンス業務をDX化し、企業とそこで働く従業員を守る唯一無二のプラットフォーマーを目指します。チームについてNaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 代表の長谷島をはじめ、不正調査・監査分野で豊富な経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗採用情報 https://www.nalalys.com/recruit/ 🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys選考フロー書類選考 → 面接2～3回（技術課題あり）→リファレンスインタビュー* → 最終面接*過去に一緒に働いていた方2名にオンラインでインタビューさせていただきます。