株式会社NaLaLys の全ての求人一覧

担当職務AIを活用して不正・不祥事リスクから企業を守るSaaS型プロダクト「NaLaLys」のCSを起点とした事業オペレーションを構造化・再設計し、“仕組み”でスケールさせる型づくりを実行責任者として担っていただきます。 また、その役割はCS領域のみに閉じることなく、ゆくゆくは全社横断のオペ改善オーナーとして、戦略を業務プロセスに落とし込み、チーム全体の生産性を最大化させるBizOps領域まで役割を拡張していくことを期待しています。 <br>取り扱う経営アジェンダCEO直下で、事業成長の初期フェーズにおける以下のような経営論点を優先度を付けて扱います。 ・ハイタッチCSが事業成長のボトルネックにならないためのオペレーティングモデル設計 ・顧客価値提供の再現性を担保するための、判断基準・データ基盤の確立 ・部門最適ではなく全体最適で業務が回る状態の設計（分断の解消） <br>具体的な業務内容最終的なスコープは組織全体の業務設計ですが、まずは属人性がボトルネックになりつつあるCSチームから着手していただきます。CSオペレーションの可視化・標準化 ・オンボーディング〜定着〜アップセルまでの業務フロー整理 ・RACI整理、例外処理フローの設計 ・CSプレイブック、業務手順書、テンプレートの作成・更新 ・品質基準・判断基準の定義データ・ツール・仕組みの設計 ・顧客・案件データの設計（CRM項目定義、入力ルール、運用設計） ・顧客ヘルス指標、KPI、ダッシュボードの設計・運用 ・定型業務の自動化・省力化（ツール連携、ワークフロー整備など）部門横断のオペレーション改善（全社横断の設計オーナー） ・CS・プロダクト・開発・コーポレート間のハンドオフ設計 ・VoCの収集〜優先順位付け〜意思決定〜改善反映までの仕組み化 ・人・ツール・プロセスへの投資判断の検討・提案<br>課題・募集背景コンプライアンス×生成AIという新しい仕組みに対して価値を感じていただき、トライアルや正式導入に踏み切っていただいたお客様の不安を払拭するため、セールス段階から深く支援に入り、オンボーディングからアダプションまで一気通貫で支援するスタイルを確立してきました。 一方で、顧客ごとのオペレーションが乱立し複雑化しすぎるなど、仕組み化の余地が具体的に見え始めています。この成長局面で、“攻めのCS”を再現可能な仕組みに転換し、人員が増加しても品質とスピードが崩れないよう、運用をスケールさせる土台づくりが課題として見えてきています。 <br>期待成果・状態ゴール・質の高いCSが再現可能なオペレーションとして確立され、人員増加や事業成長に耐えうる基盤が整っている ・事業オペレーション全体において、属人性が排除され、判断・実行が仕組みで回っている ・顧客データ・KPI・意思決定プロセスが整備され、部門最適ではなく全体最適で業務が設計・運用されている <br><br>NaLaLysについてhttps://www.nalalys.com/recruit/about/Our Issue - Compliance×Technology - ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。Our Business 最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するメールモニタリングツールです。 実際の不正事例を学習したAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 今後はマルチプロダクト開発を加速させ、将来的にはコンプライアンス業務のPDCAすべてに寄り添うモジュール（機能）を包括的に提供する唯一無二のプラットフォーマーを目指しています。Our Team NaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 Big4のひとつ、PwCグループにて豊富な不正調査経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys <br>選考フロー書類選考 → オンライン面談2～3回 →リファレンスインタビュー* → 最終面談＠本社オフィス*過去に一緒に働いていた方2名にインタビューさせていただきます。

担当職務企業のコンプライアンス体制強化と効率化の両立を実現する「NaLaLys」シリーズのCR（カスタマーリレーションズ）チームにて、トライアルや正式導入に際してのオンボーディング・初期セットアップ支援や、トラブルシューティングなどをお任せします。 顧客の小さなつまずきや課題を先回りして解消し、「困ったときにまず頼れる存在」として信頼関係を構築していくことで、中長期で顧客体験を最大化する役割です。具体的な業務内容 立ち上げフェーズ（オンボーディング） ・データ整備・初期設定の支援 ・顧客ごとの環境や業務フローに合わせた操作説明・教育 ・初期セットアップにおけるQ&A対応、トラブルシューティング定着フェーズ（継続利用支援） ・継続的なQ&A窓口の運用 ・顧客からの要望・課題の収集と整理 ・問い合わせ内容のナレッジ化、FAQ整備 ・プロダクトチームやセールスチームへのフィードバック共有※カスタマーリレーションズ（CR）チームは、二つの部隊に分かれます。 ➀オンボーディングや問い合わせ対応をメインで行うカスタマーサポート（当求人） ➁プロダクト活用戦略の設計や運用体制構築に関するプロフェッショナルサービスを提供するコンサルタント https://herp.careers/v1/nalalys/E3FTX3yR245X顧客・案件規模 案件額：500万～5,000万程度 担当顧客：エンタープライズ企業（従業員数千人～数万人規模）の監査部・コンプライアンス部 →横領やデータ偽装、贈収賄、情報漏洩、ハラスメントなどあらゆる“不正”が対象となるので、顧客は業界を問いません。 <br>課題・募集背景2023年の創業から丸3年、コンプライアンス×AIという新しい仕組みに多くの上場企業様からご関心をお寄せいただき、契約数が順調に伸びています。 プロダクトの価値を最大化するためには、顧客が日々の業務の中で自然に使い続けられる状態をつくることが重要です。そのためには、初期導入の支援から日々の問い合わせ対応まで、顧客に寄り添いながら伴走する役割が欠かせません。 本ポジションでは、1人目のカスタマーサポートとして、顧客との距離の近い立場で関係性を築きながら、導入・定着を支えるとともに、よりよいサポートのあり方を一緒につくっていただきます。 <br>期待成果・状態ゴール・顧客がプロダクトを業務に自然に組み込み、継続的に活用している ・顧客の小さなつまずきや課題を先回りして解消し、信頼関係が構築されている ・Q&Aや顧客からのフィードバックが適切に整理・ナレッジ化され、チーム全体の対応品質が継続的に向上している ・日常的な顧客接点から得られた知見が、プロダクト・組織改善に還元されている <br>NaLaLysについてhttps://www.nalalys.com/recruit/about/Our Issue - Compliance×Technology - ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。Our Business 最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するメールモニタリングツールです。 実際の不正事例を学習したAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 今後はマルチプロダクト開発を加速させ、将来的にはコンプライアンス業務のPDCAすべてに寄り添うモジュール（機能）を包括的に提供する唯一無二のプラットフォーマーを目指しています。Our Team NaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 Big4のひとつ、PwCグループにて豊富な不正調査経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys <br>選考フロー書類選考 → オンライン面談2～3回 →リファレンスインタビュー* → 最終面談＠本社オフィス*過去に一緒に働いていた方2名にインタビューさせていただきます。

担当職務企業のコンプライアンス体制強化と効率化を実現する「NaLaLys」のCR（カスタマーリレーションズ）チームにて、プロダクトを起点とした活用戦略の設計、および業務・体制改革における高度なコンサルティングを通じて、顧客の本質的な課題解決と価値創出をリードする役割です。 AIを活用した不正予防・コンプライアンス強化という難易度の高い領域において、単なるツール導入に留まらず、顧客の組織体制・意思決定プロセスに深く入り込み、継続的に価値が生まれ続ける状態を構築します。具体的な業務内容プロダクト活用戦略の設計・提案 ・顧客の課題や組織構造に応じた活用シナリオの設計 ・利用状況の分析および改善施策の設計・実行 ・アップセル／クロスセルにつながる構想提案コンプライアンス・ガバナンス領域のコンサルティング ・不正防止およびコンプライアンス体制に関する助言 ・リスク管理プロセスやコーポレートガバナンス体制に対する仮説設定・解決支援 ・クライシス対応支援など複雑な案件への対応プロダクト改善へのフィードバック ・現場で得た知見の構造化とプロダクト開発チームへのフィードバック ・プロダクト改善に向けた論点整理・提案※カスタマーリレーションズ（CR）チームは、二つの部隊に分かれます。 ➀プロダクト活用戦略の設計や運用体制構築に関するプロフェッショナルサービスを提供するコンサルタント（当求人） ➁オンボーディングや問い合わせ対応をメインで行うカスタマーサポート https://herp.careers/v1/nalalys/t8YqhnT6ADbK顧客・案件規模 案件額：500万～5,000万程度 担当顧客：エンタープライズ企業（従業員数千人～数万人規模）の監査部・コンプライアンス部 →横領やデータ偽装、贈収賄、情報漏洩、ハラスメントなどあらゆる“不正”が対象となるので、クライアントは業界を問いません。 <br>課題・募集背景2023年の創業から丸3年、コンプライアンス×AIという新しい仕組みに多くの上場企業様からご関心をお寄せいただき、契約数が順調に伸びています。 一方で、私たちの顧客が直面しているのは、「この先の業務をどう設計すべきか」という曖昧かつ構造的な課題です。 その中で、プロダクトを起点に新たな運用体制を設計し、実際の現場に定着させていく役割が求められています。 そのためには、プロダクトを起点としながらも、顧客の業務プロセスや体制、意思決定のあり方まで踏み込み、構想から実装・定着までを一気通貫でリードできる体制の強化が不可欠です。 <br>期待成果・状態ゴール・顧客ごとの課題に応じた高度な価値提供が実現され、信頼関係が構築されている ・プロダクトが顧客の業務・意思決定プロセスに深く組み込まれている ・専門知見に基づくコンサルティングにより、継続利用・アップセルにつながる成果が創出されている <br>NaLaLysについてhttps://www.nalalys.com/recruit/about/Our Issue - Compliance×Technology - ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。Our Business 最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するメールモニタリングツールです。 実際の不正事例を学習したAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 今後はマルチプロダクト開発を加速させ、将来的にはコンプライアンス業務のPDCAすべてに寄り添うモジュール（機能）を包括的に提供する唯一無二のプラットフォーマーを目指しています。Our Team NaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 Big4のひとつ、PwCグループにて豊富な不正調査経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys <br>選考フロー書類選考 → オンライン面談2～3回 →リファレンスインタビュー* → 最終面談＠オフィス*過去に一緒に働いていた方2名にインタビューさせていただきます。

担当職務AIを活用して不正・不祥事リスクから企業を守るSaaS型プロダクト「NaLaLys」シリーズのフルスタックエンジニアとして、DB設計、API設計、フロントエンド設計をリードし、ハンズオンで実装していただきます。 単なる機能実装に留まらず、プロダクトの価値・信頼性・拡張性を左右するアーキテクチャ設計から実装・運用までを一貫して担っていただきます。 外部システム連携、AI連携、マルチプロダクトを前提とした構造の意思決定など、プロダクトの根幹に踏み込む役割を期待しています。具体的な業務内容 ・フロントエンド／バックエンド／インフラを横断した設計・実装・運用 ・技術選定および将来の拡張・運用を見据えたアーキテクチャ設計 ・パフォーマンス・セキュリティ・信頼性を考慮した改善 ・PdM・CS・BizOpsと連携した要件整理・仕様策定開発環境 フロントエンド: TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS バックエンド: Python / Go / Node.js データベース：MySQL / PostgreSQL / MongoDB インフラ： AWS / Docker CI/CD：GitHub Actions 情報共有：Slack / Notion 課題管理：Jira生成AIの活用について Claude Code / Cursor / Google Gemini / Microsoft Copilot これらは社内標準ツールとして、職種関係なく全社員が利用可能です。 ほかに導入したいAIツールがあれば都度検討しています。 <br><br>課題・募集背景2023年に最初のプロダクトであるメールモニタリングツールをリリースしました。 その翌年、業界最大手のメガエンタープライズ企業にご導入いただいたことを皮切りに、お陰様で契約数は順調に積み上がっています。 NaLaLysは現在、単一プロダクトから「コンプライアンス領域を網羅するプラットフォーム」へと進化する極めて重要な局面を迎えており、全体構造の選び方や時間軸を考慮した設計など、多くの技術的な壁を乗り越えていく必要があります。 設計・実装・運用を通して、“技術判断が事業スピードにどう効いたか”までを自ら回収できる方を採用し、圧倒的なUXを提供できるエンジニアリング集団を作りたいと考えています。 <br><br>期待成果・状態ゴール・プロダクトの中核となる機能・アーキテクチャが安定して運用されている ・事業成長や顧客要件の変化に対し、破綻せず拡張できる設計がなされている ・PdM・CS・BizOpsと連携し、顧客価値と技術判断が乖離しない開発ができている <br><br>NaLaLysについてhttps://www.nalalys.com/recruit/about/Our Issue - Compliance×Technology - ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。Our Business 最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するメールモニタリングツールです。 実際の不正事例を学習したAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 このプロダクトを軸に、将来的にはコンプライアンス強化におけるPDCAすべてに寄り添うモジュール（機能）を包括的に提供する唯一無二のプラットフォーマーを目指しています。Our Team NaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 Big4のひとつ、PwCグループにて豊富な不正調査経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys <br><br>選考フロー書類選考 → 一次面談 → 二次選考（技術課題＋面談）→ 三次面談 →リファレンスインタビュー* → 最終面談＠本社オフィス*過去に一緒に働いていた方2名にインタビューさせていただきます。

担当職務AIを活用して不正・不祥事の兆候を早期発見し、あらゆる角度からコンプライアンス経営を支えるプロダクトを提供する当社にて、プロダクトの成長に負けないスピードで「強い組織づくり」を戦略的かつ安定的にリードいただきます。 採用のプロとして、経営陣や各事業部ボードメンバーと議論を交わしながら企画～設計～実行を一手に担っていただくとともに、制度設計や組織開発、エンゲージメント向上など隣接領域への染み出しもあり、適宜役割を拡張していけますので、HRとしての“視座”と“視野”を同時に深めていただける役割です。 <br>具体的な業務内容採用（タレントアクイジション）戦略立案採用要件定義、ペルソナ策定、訴求ポイントの策定採用チャネルの選定と実行ダイレクトリクルーティングにおけるソーシング、スカウト送付、返信率向上のための改善活動エージェントコントロール、リレーション構築、進捗管理選考プロセスの最適化と改善面接担当者トレーニングの企画と実施、採用基準の明確化選考体験（CX）の設計と改善現場を巻き込んだアトラクト・フォローアップ設計と実行採用広報広報コンテンツ企画立案・実行イベントや繋がりを通じた転職潜在層との接点創出人事運営・従業員体験（EX）の向上新入社員のオンボーディングプログラムの企画・実行労務実務サポート組織の一体感を高める社内イベントの企画、環境の整備 <br><br>課題・募集背景NaLaLysは2023年に創業したスタートアップで、2025年のプレシリーズAの資金調達を皮切りに本格的に外部採用を開始し、組織の鍵となるポジションを少しずつ埋めてきました。 これまでは一人HRの体制でしたが、事業と組織の成長を加速させるため、これまでの延長線上ではなく、再現性のある採用体制の構築が必要なフェーズに入っていきます。採用を単なるオペレーションとしてではなく、事業成長をドライブする経営課題として捉え、戦略〜実行までリードできる仲間を求めています。 <br><br>NaLaLysについてhttps://www.nalalys.com/recruit/about/Our Issue - Compliance×Technology - ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。 不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。 これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。Our Business 最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するメールモニタリングツールです。 実際の不正事例を学習したAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。 今後はマルチプロダクト開発を加速させ、将来的にはコンプライアンス業務のPDCAすべてに寄り添うモジュール（機能）を包括的に提供する唯一無二のプラットフォーマーを目指しています。Our Team NaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。 Big4のひとつ、PwCグループにて豊富な不正調査経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys <br>選考フロー書類選考 → オンライン面談2～3回 →リファレンスインタビュー* → 最終面談＠本社オフィス*過去に一緒に働いていた方2名にインタビューさせていただきます。