AIを活用して不正・不祥事リスクから企業を守るSaaS型プロダクト「NaLaLys」シリーズのフルスタックエンジニアとして、DB設計、API設計、フロントエンド設計をリードし、ハンズオンで実装していただきます。
特に外部システム連携やAI連携など、プロダクトの根幹となる設計・実装を担当していただきます。

具体的な業務内容

• フロントエンド／バックエンド／インフラの設計・実装・運用
• 技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善
• 顧客ニーズに基づく新機能の企画とUI改善

開発環境
フロントエンド: TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS
バックエンド: Python / Go / Node.js
データベース：MySQL / PostgreSQL / MongoDB
インフラ： AWS / Docker
CI/CD：GitHub Actions
情報共有：Slack / Notion
課題管理：Jira
AI支援ツール：Cursor

募集背景

2023年にローンチした不正検知SaaSはお陰様で複数の大手企業様で導入いただき、2025年6月には2.5億円の資金調達を実施、事業は徐々に拡大フェーズへ移っています。
今後は開発スピードをさらに加速させつつ、圧倒的なUXを提供し、市場での競争力を持続的に強化していくステージにさしかかった今、上記をともに実現していただける経験豊富なエンジニアの方の採用を目指しています。

事業ドメイン "Compliance-Tech"

ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。
不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。
これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。

プロダクトについて

NaLaLys最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するSaaS型のメールモニタリングツールです。
実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。
準備いただくのは分析対象のデータのみ。既存のシステム環境を変更いただく必要はありません。

このプロダクトは、「NaLaLys」シリーズのひとつのモジュール（機能）でしかありません。
高い不正調査ノウハウと世界レベルのIT技術力を組み合わせ、計り知れない人的コストを要するコンプライアンス業務をDX化し、企業とそこで働く従業員を守る唯一無二のプラットフォーマーを目指します。

チームについて

NaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。
代表の長谷島をはじめ、不正調査・監査分野で豊富な経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。

🔗採用情報
https://www.nalalys.com/recruit/
🔗NaLaLysで働く社員の声
https://note.com/nalalys

選考フロー

書類選考 → 面接2～3回（技術課題あり）→リファレンスインタビュー* → 最終面接

*過去に一緒に働いていた方2名にオンラインでインタビューさせていただきます。

業務経験、知識

• フルスタックでのWebアプリケーション開発実務経験（➊and➋）
  　➊TypeScriptを用いたフロントエンド開発の実務経験
  　➋Go / Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験
• 要件定義〜設計〜実装〜テストまで一貫して担当した経験
• プロダクトの技術選定やアーキテクチャ設計を担当した経験

学歴

大卒以上

その他

国籍・性別不問
ただし日本語を母国語としない方についてはJLPT N1資格をお持ちの方
（日本企業での就業経験がある方優遇）

• 大企業向けビジネスソフトウェアのアーキテクチャ設計を主導したご経験
• 組織横断での課題構造化や提案経験
• BtoB SaaS のビジネスモデルを理解した新規プロダクトの立ち上げ経験

• NaLaLysのビジネスとMVVCに共感いただける方
• スタートアップで働くことに意義と価値を見いだしていただける方
• 組織構築やチーム立ち上げに関心がある方
• 協働を大切にし、全方位に対して分け隔てなく積極的にコミュニケーションが取れる方