募集背景

カウシェの開発組織は、エンジニア約30名の少数精鋭で、APIトラフィック1338倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。累計800万ダウンロードを突破し、1日平均38分・月20日以上という高頻度の利用が生むトラフィックと複雑性は、増え続けています。

同時に、AI Native開発への移行も本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年半で1.1本から7.78本に増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。AIによって「書ける量」が大きく増えたいま、ボトルネックは「何を、どういう構造でつくるか」に移っています。

EC基盤の内製化、カウシェファームやEC・広告などのドメインの分割、Platform Engineeringの強化、データ・MLとプロダクトの統合。これからの数年で向き合う技術課題は、バックエンド・モバイル・データ・インフラのどれか一つに閉じず、システム全体を貫くものばかりです。

そこで今回、CTOとともにカウシェの技術の意思決定を担い、システム全体のアーキテクチャと技術戦略に責任を持つチーフアーキテクトを募集します。

このポジションについて

カウシェのチーフアーキテクトは、CTOとともにシステム全体の設計に責任を持ち、技術で組織を引き上げる立場です。ただし、採用や組織運営を担う役割ではありません。ピープルマネジメントはエンジニアリングマネージャーが担い、チーフアーキテクトは「技術」そのもので組織とプロダクトを引き上げることに集中します。

カウシェのエンジニアグレードでは、Staff Engineer〜Principal Engineerに相当するポジションです。これまでのご経験と、選考を通してお互いにすり合わせた期待役割に応じて、グレードを決定します。

「100人で企業価値1兆円」を目指す組織では、技術をリードする人こそ、自ら設計し、AIを使いこなしながらコードベースを直接変えていける存在であるべきだと考えています。CTOやVPとして組織を率いてきた方、Principal・アーキテクトとして大規模なシステムを設計してきた方に、もう一度技術の最前線で、会社全体のシステムを描いていただきたいと考えています。

プロダクトの特徴

カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。

発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

2026年10月に累計800万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいている点です。

「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界

カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。

検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

業務内容

チーフアーキテクトとして、システム全体のアーキテクチャと技術戦略に責任を持ちながら、自らも設計・実装の最前線に立っていただきます。

① システム全体のアーキテクチャ設計（メイン）
バックエンド・モバイル・データ・インフラをまたいで、カウシェ全体のシステム構造を設計します。EC・カウシェファーム・広告などのドメインの境界をどう引き、どう疎結合にしていくかを定め、実装までリードします。

② 中長期の技術戦略・技術投資の策定
CTOとともに、数年先の事業成長を見据えた技術戦略を描きます。現状のアーキテクチャから理想の状態を描いたうえで、ビジネスとのトレードオフを踏まえて現実的な着地点と移行の道筋を定めます。EC基盤の内製化ロードマップをはじめ、どこに技術投資をし、何を捨てるかを判断し、経営に提案します。

③ 全社の技術選定・設計標準の策定
領域をまたぐ技術選定・設計標準・品質基準を定義します。バックエンド・モバイルなど各領域のStaff・テックリードの技術判断を束ね、全体として一貫した方向に組織を導きます。

④ 最難関の技術課題を、自ら手を動かして解く
大規模トランザクション、信頼性、移行プロジェクトなど、組織で最も難しい課題には自ら入り、AIを使いこなしながら設計・実装・コードレビューまで担います。

⑤ AI時代の開発のあり方を設計する
AIが前提となった開発で、コードベースの構造・ドキュメント・テスト・レビューの仕組みをどう設計すれば組織全体のアウトプットが最大化されるかを考え、実装します。

このポジションで向き合う難題

急成長で複雑になったシステムを、止めずに作り変える

少人数・高速リリースで成長してきた結果、EC基盤やカウシェファームの複雑性は増しています。毎日リリースを続けながら、数年先も耐えられる構造へ移行させる必要があります。

領域をまたいだ「全体最適」の判断

バックエンド・モバイル・データ・インフラ、それぞれに正しい答えがあっても、全体として最適とは限りません。事業の優先順位も踏まえ、システム全体として最も良い判断を下し続けることが求められます。

AIで「書ける量」が増えた時代の設計

デイリーPR数7倍超・83%のAIレビューのみマージという環境では、コードは速く増えます。だからこそ、壊れにくく、変えやすい構造をどう保つかという、これまでにない設計課題に向き合います。

少数精鋭で1338倍規模を支え続ける

潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力

会社全体に影響を与えながら、手を動かし続けられる

組織運営や採用に時間を割くのではなく、設計と実装でプロダクト全体に影響を与えられます。「手を動かし続けたいが、影響範囲は会社全体に広げたい」——その両立ができるポジションです。CTOやVPとして組織づくりを経験してきた方が、もう一度技術そのものに向き合う場としても選んでいただきたいと考えています。

経営と技術の両方に近い場所で意思決定できる

CTOとともに技術戦略を描き、経営に直接提案します。どこに技術投資をするかという判断が、そのまま事業の成長スピードを左右する立場です。

プロダクト全体のアーキテクチャを、自分の設計で描ける

特定の領域に閉じず、EC・カウシェファーム・広告・データまで、カウシェのシステム全体を設計できます。大規模組織の分業では得られない裁量があります。

AI Native開発の「次」を定義できる

すでにAI前提で開発プロセスを作り変えてきた組織で、AI時代のアーキテクチャと開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できます。

「100人で企業価値1兆円」の技術的中核を担える

人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。技術判断が事業の非連続な成長に直結する手触りを、システム全体を設計する立場で味わえます。

開発スタイル

• 1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
• 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
• バックエンドは1日単位、モバイルは週単位でリリースしています。

開発環境・技術スタック

• 言語：Go, Swift, Kotlin, Typescript
• UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
• アーキテクチャ・設計：Clean Architecture, MVVM, Android Architecture Components
• インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
• 開発環境：Xcode, Android Studio
• 通信：gRPC, Protocol Buffers
• CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build, Bitrise
• 構成管理：Terraform
• データ/ML/分析：BigQuery, Dataform, Vertex AI, Looker Studio
• Observability：Datadog, Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
• AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, etc（全員分予算あり）
• その他：GitHub, Slack, Notion, Figma, Maestro
• 開発スタイル：アジャイル開発

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司：執行役員CTO 池松 恭平

東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。
2020年から複業として参画していたカウシェに翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。

同僚：エンジニアリングマネージャー 市島 慎吾

1991年大阪生まれ。大学・大学院では機械工学を専攻し半導体領域を研究する。新卒で複合機器メーカーに入社し、エンジニアとしてのキャリアをスタート。2023年2月株式会社カウシェにバックエンドエンジニアとして参画。2024年4月からバックエンド・webフロントエンドチームのエンジニアリングマネージャーを担当。
https://note.com/kauche/n/n731d15fe50c3

技術文化

• メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
• 「品質を上げるからこそ速く作れる」
  • スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
  • Firestore → Cloud Spannerへの移行の例
• AI Native開発の実践
  • 1人あたりのデイリーPR数が約1年半で1.1本→7.78本へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
  • 全PRの83%をAIレビューだけでマージできるようにした
• 事業と顧客に近い距離で開発する文化
  • PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。

キャリアパス

マネジメントではなく技術で組織を率いるポジションです。カウシェ全体のアーキテクチャと技術戦略をリードしながら、事業の拡大に合わせて、新規事業の技術立ち上げや、グループ全体の技術戦略へと影響範囲を広げていくキャリアを想定しています。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

• 1ヶ月目：現状把握と信頼構築：バックエンド・モバイル・データ・インフラのアーキテクチャと技術的負債の全体像を掴み、実際にコードを書いてリリースフローを回しながら、システム全体の課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
• 2ヶ月目：全体像と優先順位を描く：システム全体のあるべき姿と、そこに至るまでの優先順位の仮説をまとめ、最も重要な課題の一つに自ら着手します。
• 3ヶ月目：技術戦略のドライブ：中長期のアーキテクチャ・技術投資の方針をCTOと経営に提案し、組織全体の技術的意思決定をリードし始めることを期待しています。

選考フローと技術課題について

• カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）
• 1次~2次面接（技術・カルチャー：CTO・EM / 60〜90分）
• 課題選考（技術：CTO・EM＋現場エンジニア / MAX90分）
  • システム全体の設計をテーマにした課題に取り組んでいただき、そのあとにディスカッションを行う形式です。
• 最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）
  • 最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。

カウシェをもっと知る

• 採用ページ：https://enjoy-working.kauche.com/
• Company Deck：https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck
• 社員インタビュー：https://note.com/kauche
• TechBlog：https://zenn.dev/p/kauche

• ソフトウェア開発・運用の実務経験10年以上
• 大規模・高トラフィックなサービスで、複数の領域（バックエンド・モバイル・データ・インフラなど）をまたぐアーキテクチャ設計を主導した実績
• 現状のアーキテクチャから理想の状態を描き、ビジネスとのトレードオフを踏まえて現実的な着地点を定め、経営や組織を巻き込んで実行した経験
• 現在も自ら設計・実装・コードレビューを行い、コードベースを直接改修できる技術力
• AIツールを使いこなし、組織の開発や開発プロセスに活用している方

• Go、Google Cloudでの開発・運用経験
• ECや金融など、大規模トランザクション基盤の設計・運用経験
• ドメイン分割・マイクロサービス化、基盤の内製化などアーキテクチャ刷新の主導経験
• モバイルアプリ（iOS / Android）のアーキテクチャ設計経験
• データ基盤・MLとプロダクトを統合した設計経験
• Platform Engineering / SRE領域（Observability・SLI/SLO運用・自動化基盤）の経験
• CTO・VP・Principal / Staff Engineer・チーフアーキテクトなど、技術面で組織を牽引した経験
• 技術ブログ・登壇など、社外への技術発信の経験

同じ志を抱ける方

• 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
• 「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
• ECの体験には可能性があると少しでも感じる方

挑戦する気持ちをお持ちの方

• 自ら手を動かしながら組織とプロダクト全体を引き上げたい方
• CTO・VPなどの経験を経て、もう一度技術そのものに深く向き合いたい方
• 正解のない技術判断を、事業の優先順位も踏まえて下し続けられる方
• AIの進化を前提に、開発のあり方そのものを変えていきたい方

こういう方には向いていません

• 採用・組織運営などのマネジメントに専念したい方
• 自らコードを書くことから離れたい方