ITエンジニア の求人一覧 - 株式会社ITSO
【AIエンジニア】LLM/RAG/AIエージェントで企業の業務を変える
企業で生成AIの活用が急速に広がる一方、
「PoCまではできたが、本番導入できない」
「ChatGPTを導入したが、業務が変わらない」
「自社データとどう組み合わせればいいか分からない」
といった課題も増えています。
ITSOが目指しているのは、AI技術そのものを検証することではありません。
生成AI・LLM・RAG・AIエージェントを企業の業務へ組み込み、実際に使われ、業務が変わるところまで実装すること。
本ポジションでは、AI活用構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション開発、導入・運用まで、一気通貫で携わります。
【具体的な仕事内容】
生成AI/LLMアプリケーション開発
・生成AIを活用した業務アプリケーション開発
・ChatGPT API/Azure OpenAI Service/Gemini/Claude等を活用したAIシステム開発
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の設計・構築
・AIエージェントの設計・開発
・社内システムとLLMの連携
・AIチャットボット/ナレッジ検索システム開発
・AI-OCR/ドキュメント解析システム開発
・Python/TypeScript等によるAIアプリケーション開発
AIアーキテクチャ
・企業向けAIシステムのアーキテクチャ設計
・Azure/AWS/Google Cloudを活用したAI基盤設計
・オンプレミス/閉域環境を含むLLM活用環境の設計
・セキュリティ/ガバナンスを考慮したAI基盤構築
・大量データを活用するためのデータ基盤設計
AI活用・コンサルティング
経験に応じて、
・顧客の業務課題ヒアリング
・AI活用ユースケースの検討
・生成AI導入PoCの企画・推進
・AIロードマップ策定
・最新AI技術の調査/技術検証
・顧客向け技術提案
まで担当領域を広げることができます。
自社AIプロダクト
・自社AIサービスの企画・開発
・新規AIプロダクトの立ち上げ
・既存サービスへのAI機能追加
にも挑戦できます。
【ERP/DXエンジニア】Dynamics 365で企業の会計・調達・SCMを変える
ITSOでは、大手企業を中心に、AI・RPA・ローコード・ERP/CRMなどのテクノロジーを組み合わせ、企業の業務改革・DX/AXを支援しています。
本ポジションでは、Microsoft Dynamics 365 Finance/Supply Chain Managementを中心としたERP導入プロジェクトに参画いただきます。
ただパッケージを設定・開発する仕事ではありません。
顧客の会計・販売・購買・在庫・SCMなどの業務を理解し、現状業務を理解する
→ 課題を整理する
→ 標準機能とのFit/Gapを考える
→ To-Be業務を設計する
→ システムへ落とし込む
→ 導入・定着まで支援する
ところまで関わります。
Dynamics 365に加えてPower Platform、AI、RPA、クラウド等を組み合わせながら、企業全体の業務をどう最適化するかまで考えることができます。
現在の求人でも、D365 Finance/SCMの要件定義から運用保守、既存システムからのデータ移行、他システム連携、グローバル展開、Power Platformによる業務効率化までを業務範囲としています。
具体的な仕事内容
ERP導入/業務設計
・顧客業務のヒアリング
・会計/販売/購買/在庫/SCM等の業務整理
・As-Is/To-Be業務設計
・Fit & Gap分析
・業務要件/システム要件定義
・Dynamics 365標準機能を活用したソリューション設計
設計・開発・導入
・Dynamics 365 Finance/Supply Chain Managementの設計・設定
・追加開発/カスタマイズ設計
・テスト計画/テスト実施
・データ移行
・既存システム/外部サービスとのシステム連携
・本番移行/ユーザー教育
導入後支援
・運用/保守
・ユーザー問い合わせ対応
・業務/システム改善提案
・追加機能開発
・Power Platform等を活用した周辺業務の自動化
経験に応じて
・顧客との要件調整
・プロジェクト管理
・ベンダー/開発チーム管理
・グローバルロールアウト
・ERP導入ロードマップ策定
・業務改革/BPR支援
【FDE|Forward Deployed Engineer】AX・DXで顧客課題を、本番実装まで解く
顧客の業務課題の整理から、技術選定・システム開発・本番導入・改善まで、一貫して担当していただきます。
1. 顧客の課題を見つける
・顧客への業務ヒアリング、現状業務の理解
・業務フロー・既存システムの調査
・課題・改善ポイントの整理
・AI・自動化の適用可能性の検討
・解決すべきテーマ・期待効果の明確化
2. 解決策を設計する
・業務要件・システム要件の整理
・技術選定・アーキテクチャ設計
・生成AI・LLM・RAG・AIエージェントの活用検討
・データ・API・既存システムとの連携設計
・PoC(実証実験)の設計・実施
3. 自ら開発・実装する
・Python・TypeScript等によるアプリケーション開発
・生成AI・LLMを活用した業務システムの開発
・RAG・AIエージェントの設計・実装
・API・データベース・クラウドを活用したシステム連携
・Power Platform・RPA等を活用した業務アプリケーション開発
・プロトタイプの改善・本番システムへの移行
4. 現場への導入・定着を支援する
・ユーザーテスト・本番導入
・顧客からのフィードバックを踏まえた改善
・利用者への説明・導入支援
・運用設計・効果検証
・継続的な機能改善
※経験・スキルに応じて担当領域を決定します。
【このポジションの魅力】
1. 顧客と直接向き合いながら開発できる
顧客が何に困っているのか、自分がつくったものがどう役立っているのかを、近い距離で確認できます。
2. 技術選定から自分で考えられる
特定の製品や開発手法ありきではなく、顧客の課題に適した技術を選択することを大切にしています。
3. AIを実際の業務で活用する経験が積める
生成AI・AIエージェントなどの新しい技術を、実際の業務課題の解決に活用するプロジェクトに携われます。
4. 技術とビジネスの両方を強みにできる
エンジニアリングを軸に、顧客折衝・要件定義・業務分析・ソリューション提案までスキルを広げられます。
【ITエンジニア】学歴職歴不問。ポテンシャル採用チャレンジ!
クライアント企業の業務課題に対して、AI・RPA・ローコード・クラウドなどを活用し、業務改善からシステムの設計・開発・導入まで一気通貫で支援します。
一般的な開発会社との大きな違いは、
「何をつくるか」が最初から決まっているとは限らないこと。
まず現場の業務を知り、
課題を見つける
↓
どう変えるかを考える
↓
最適なテクノロジーを選ぶ
↓
実際につくる
↓
現場で使われるところまで支援する
ところまでがITSOの仕事です。
具体的には
・クライアントへのヒアリング、業務整理
・業務フロー/課題の可視化
・AIや自動化を活用した改善案の検討
・システム/アプリケーションの設計
・AI、RPA、ローコード等を活用した開発
・API/データベース/クラウドを利用したシステム連携
・テスト、導入、運用支援
・マニュアル作成、ユーザー教育
・経験に応じて要件定義、PoC、顧客提案
プロジェクトでは、生成AI、LLM、RAG、AIチャットボット、RPA、Power Automate、Power Platform、Salesforce、AWS、Azureなど、幅広い技術を活用しています。
【ITエンジニア|開発経験者】AI・クラウド・業務システム開発/上流工程にも挑戦|
大手企業のDX/AX・業務改善プロジェクトにおいて、システム・アプリケーションの設計・開発・導入を担当していただきます。
具体的には
・業務アプリケーションの設計・開発・テスト
・既存システムの改修・機能追加
・AI・RPA・ローコードツールを活用した業務システム開発
・API・データベース・クラウドを活用したシステム連携
・生成AI・LLM等を活用したアプリケーション開発
・システム導入・運用改善・技術的な課題解決
・顧客との仕様調整・技術的な打ち合わせ
・経験に応じた要件定義・基本設計・PL/PM業務
※経験・スキル・キャリア志向に応じて担当するプロジェクトや業務範囲を決定します。
プロジェクトでは、生成AI、LLM、RAG、AIチャットボット、RPA、Power Automate、Power Platform、Salesforce、AWS、Azureなど、幅広い技術を活用しています。
【このポジションの魅力】
1. 開発経験を活かして、上流工程へ挑戦できる
技術力を基盤に、要件定義・基本設計・顧客折衝など、より幅広い工程に携わることができます。
2. 特定の製品・技術に限定されない
顧客の課題に応じて複数の技術を組み合わせるため、これまでの経験を活かしながら、新しい技術領域にも挑戦できます。
3. 大手企業の業務改革に関われる
自分が開発したシステムが、顧客の業務効率化や働き方の改善につながる経験を積むことができます。
4. 多様なキャリアを目指せる
技術を深めるエンジニア、チームを率いるPL・PM、顧客の課題解決を担うFDE・ITコンサルタントなど、経験や志向に応じたキャリア形成が可能です。
【RPAエンジニア】|要件定義〜開発運用保守まで一貫担当
クライアント企業の業務課題に対して、AI・RPA・ローコード・クラウドなどを活用し、業務改善からシステムの設計・開発・導入まで一気通貫で支援します。
一般的な開発会社との大きな違いは、
「何をつくるか」が最初から決まっているとは限らないこと。
まず現場の業務を知り、
課題を見つける
↓
どう変えるかを考える
↓
最適なテクノロジーを選ぶ
↓
実際につくる
↓
現場で使われるところまで支援する
ところまでがITSOの仕事です。
具体的には
・クライアントへの業務ヒアリング
・As-Is業務/業務フローの整理
・自動化候補業務の選定
・要件定義、仕様策定
・RPAシナリオの設計・開発
・テスト、リリース
・既存RPAの改修、保守
・障害対応、原因分析、再発防止
・RPA運用ルール/ガバナンス整備
・業務改善/BPR支援
・Power Platform等を活用した業務アプリ開発
・生成AI等を組み合わせた次世代業務自動化
【クラウドエンジニア】(AWS/Azure/GCP)|設計〜DevOpsまで一貫担当
クラウドを「つくる」だけでなく、「どうあるべきか」から考える。
ITSOでは、企業のDX/AXを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用を行っています。
本ポジションでは、AWS・Azure・Google Cloudを活用し、単なるサーバー構築や移行作業だけではなく、
要件整理
→ アーキテクチャ設計
→ 構築
→ IaC/CI/CD
→ 運用・監視
→ 改善
まで一気通貫で携わります。
ITSOのクラウドエンジニアに求めるのは、「指示されたインフラを構築すること」だけではありません。
顧客の業務・システム要件を理解し、
「どんな構成が最適なのか」
「どうすれば安全かつ運用しやすいのか」
「どうすれば自動化できるのか」
まで考え、クラウド基盤そのものを設計していく仕事です。
具体的な仕事内容
クラウドアーキテクチャ設計
・AWS/Azure/Google Cloudを活用したクラウド基盤設計
・クラウド移行方針/ロードマップ策定
・マルチクラウド/ハイブリッドクラウド構成の検討
・クラウドネイティブアーキテクチャ設計
・AI/データ活用基盤設計
・システム構成の最適化
クラウドインフラ構築
・クラウド環境構築
・ネットワーク設計
・VPC/VNet/サブネット/ルーティング設計
・IAM/認証/権限設計
・高可用性/冗長化設計
・バックアップ/DR設計
・コンテナ/Kubernetes等の基盤構築
DevOps/自動化
・Terraform/CloudFormation/Bicep等を利用したIaC
・CI/CDパイプライン構築
・GitOps環境構築
・開発/検証環境の自動化
・Platform Engineering推進
運用・改善
・監視設計
・ログ/メトリクス分析
・SRE活動
・障害分析/再発防止
・性能改善
・コスト最適化
・セキュリティ強化
【デュアルキャリア】ITエンジニア × eスポーツ|好きなことを続けながら、ITのプロへ
本ポジションは、ITエンジニアとしての仕事を本業としながら、eスポーツチームの運営にも携わる「デュアルキャリア」ポジションです。
本業はITSOのプロジェクトに参画し、AI・RPA・ローコード・クラウド等を活用したシステム開発や業務改善を担当。
これまで培ってきたIT経験や、入社後に身につける技術力を活かしながら、エンジニアとしての市場価値を高めていきます。
同時に、eスポーツチームの運営スタッフとして、
・選手の指導、サポート
・試合/プレイデータの収集・分析
・資料作成
・チーム公式サイトの運営
・動画撮影、編集、画像制作
・コミュニティ運営
・イベント企画
・Discordサーバーの管理・運営
など、チームづくりにも関わっていただきます。
ITも、eスポーツも、中途半端にしない。
将来の生活・キャリアを支える専門性を身につけながら、自分が本当に好きな領域にも挑戦し続けられる働き方です。
ITエンジニアとしての仕事内容
クライアント企業の業務課題に対して、AI・RPA・ローコード・プロセスマイニング等を活用し、業務改善・BPR・DX/AXを支援します。
具体的には、
・クライアントの業務ヒアリング
・業務整理、課題分析
・要件定義、設計
・システム/アプリケーション開発
・AI/RPA/Power Platform等を活用した業務自動化
・PoC、テスト、導入支援
・運用、保守
・経験に応じて顧客提案や上流工程への参画
など。
生成AI、LLM、RAG、AIチャットボット、Power Automate、Automation Anywhere、AWS、Azure、Salesforce、Power Platformなど、幅広い技術を扱う環境です。
【事業責任者・経営幹部候補】IT・DX・AI領域の事業拡大と組織づくりを牽引
これまでの経験や専門性に応じて、大手企業のDX/AX・業務改革プロジェクトの推進や顧客アカウントの拡大を担っていただきます。
事業戦略・組織運営・サービス開発など、より広い領域での活躍を期待しています。
1. クライアントの変革をリードする
・大手企業の経営層・事業責任者との関係構築
・経営・事業課題の整理、改革テーマの企画
・IT・DX・AX戦略、中長期ロードマップの策定
・業務改革・BPR・システム化構想の推進
・AI・生成AI・RPA等を活用した変革プロジェクトの統括
・大規模・複数プロジェクトのマネジメント
2. 事業・顧客アカウントを拡大する
・既存顧客との中長期的な関係構築
・新規プロジェクト・顧客課題の発掘
・提案戦略・営業戦略の検討
・新規案件の創出・受注支援
・プロジェクトの品質・収益管理
・顧客アカウントの拡大
3. 組織・人材を育てる
・コンサルタント・エンジニア組織のマネジメント
・PM・リーダークラスの育成
・採用・評価・人材育成への参画
・プロジェクト体制・組織体制の設計
・ナレッジ共有・品質管理の仕組みづくり
4. 事業・経営に関わる
・経験・成果・役割に応じて、将来的に以下の業務も担っていただきます。
・コンサルティング・エンジニアリング事業の戦略策定
・AI/DX領域の新サービス・事業開発
・事業計画・予算・KPI管理
・売上・利益・P&Lマネジメント
・事業成長に向けた組織体制の構築
・経営方針・事業方針の検討への参画
【このポジションの魅力】
1. クライアントワークから事業経営へ
顧客への価値提供に加え、事業をどう伸ばすか、どの領域へ投資するか、どのような組織をつくるかといったテーマに関わることができます。
2. 成長段階の組織で大きな裁量を持てる
事業・組織の仕組みをつくりながら、事業拡大に直接関わることを期待するポジションです。
3. AI・DXの事業機会を形にできる
生成AI・AIエージェントなど、変化の速い領域で新しいソリューションや事業モデルを考え、事業化に挑戦できます。
4. 事業責任者・経営幹部を目指せる
マネージャー・ディレクタークラスとしての経験を活かし、事業責任者や経営に近い立場でのキャリア形成を目指せます。
【新卒】【デュアルキャリア】「本業」IT x コンサル。eスポーツへの情熱を副業へ
本ポジションは、ITエンジニアとしての仕事を本業としながら、eスポーツチームの運営にも携わる「デュアルキャリア」ポジションです。
本業はITSOのプロジェクトに参画し、AI・RPA・ローコード・クラウド等を活用したシステム開発や業務改善を担当。
これまで培ってきたIT経験や、入社後に身につける技術力を活かしながら、エンジニアとしての市場価値を高めていきます。
同時に、eスポーツチームの運営スタッフとして、
・選手の指導、サポート
・試合/プレイデータの収集・分析
・資料作成
・チーム公式サイトの運営
・動画撮影、編集、画像制作
・コミュニティ運営
・イベント企画
・Discordサーバーの管理・運営
など、チームづくりにも関わっていただきます。
ITも、eスポーツも、中途半端にしない。
将来の生活・キャリアを支える専門性を身につけながら、自分が本当に好きな領域にも挑戦し続けられる働き方です。
ITエンジニアとしての仕事内容
クライアント企業の業務課題に対して、AI・RPA・ローコード・プロセスマイニング等を活用し、業務改善・BPR・DX/AXを支援します。
具体的には、
・クライアントの業務ヒアリング
・業務整理、課題分析
・要件定義、設計
・システム/アプリケーション開発
・AI/RPA/Power Platform等を活用した業務自動化
・PoC、テスト、導入支援
・運用、保守
・経験に応じて顧客提案や上流工程への参画
など。
生成AI、LLM、RAG、AIチャットボット、Power Automate、Automation Anywhere、AWS、Azure、Salesforce、Power Platformなど、幅広い技術を扱う環境です。
【新卒】AX・DXエンジニア|独学・個人開発からプロへ
クライアント企業の業務課題に対して、AI・RPA・ローコード・クラウドなどを活用し、業務改善からシステムの設計・開発・導入まで一気通貫で支援します。
一般的な開発会社との大きな違いは、
「何をつくるか」が最初から決まっているとは限らないこと。
まず現場の業務を知り、
課題を見つける
↓
どう変えるかを考える
↓
最適なテクノロジーを選ぶ
↓
実際につくる
↓
現場で使われるところまで支援する
ところまでがITSOの仕事です。
具体的には
・クライアントへのヒアリング、業務整理
・業務フロー/課題の可視化
・AIや自動化を活用した改善案の検討
・システム/アプリケーションの設計
・AI、RPA、ローコード等を活用した開発
・API/データベース/クラウドを利用したシステム連携
・テスト、導入、運用支援
・マニュアル作成、ユーザー教育
・経験に応じて要件定義、PoC、顧客提案
プロジェクトでは、生成AI、LLM、RAG、AIチャットボット、RPA、Power Automate、Power Platform、Salesforce、AWS、Azureなど、幅広い技術を活用しています。