【AIエンジニア】LLM／RAG／AIエージェントで企業の業務を変える

企業で生成AIの活用が急速に広がる一方、 「PoCまではできたが、本番導入できない」 「ChatGPTを導入したが、業務が変わらない」 「自社データとどう組み合わせればいいか分からない」 といった課題も増えています。 ITSOが目指しているのは、AI技術そのものを検証することではありません。 生成AI・LLM・RAG・AIエージェントを企業の業務へ組み込み、実際に使われ、業務が変わるところまで実装すること。 本ポジションでは、AI活用構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション開発、導入・運用まで、一気通貫で携わります。 【具体的な仕事内容】 生成AI／LLMアプリケーション開発 ・生成AIを活用した業務アプリケーション開発 ・ChatGPT API／Azure OpenAI Service／Gemini／Claude等を活用したAIシステム開発 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・構築 ・AIエージェントの設計・開発 ・社内システムとLLMの連携 ・AIチャットボット／ナレッジ検索システム開発 ・AI-OCR／ドキュメント解析システム開発 ・Python／TypeScript等によるAIアプリケーション開発 AIアーキテクチャ ・企業向けAIシステムのアーキテクチャ設計 ・Azure／AWS／Google Cloudを活用したAI基盤設計 ・オンプレミス／閉域環境を含むLLM活用環境の設計 ・セキュリティ／ガバナンスを考慮したAI基盤構築 ・大量データを活用するためのデータ基盤設計 AI活用・コンサルティング 経験に応じて、 ・顧客の業務課題ヒアリング ・AI活用ユースケースの検討 ・生成AI導入PoCの企画・推進 ・AIロードマップ策定 ・最新AI技術の調査／技術検証 ・顧客向け技術提案 まで担当領域を広げることができます。 自社AIプロダクト ・自社AIサービスの企画・開発 ・新規AIプロダクトの立ち上げ ・既存サービスへのAI機能追加 にも挑戦できます。

・AI／機械学習／生成AI関連の開発経験：1年以上を目安 ・Web／業務システム等のソフトウェア開発経験：2年以上を目安

・Python／TypeScript等を用いたWeb・バックエンド開発経験 ・生成AI／LLMを利用したアプリケーション開発経験 ・ChatGPT API／Azure OpenAI Service等の利用経験 ・RAGの設計・構築経験 ・ベクトルDB／Embedding等に関する知識 ・AIエージェント開発経験 ・LangChain／LlamaIndex等の利用経験 ・AWS／Azure／Google Cloud等のクラウド経験 ・AI／機械学習モデルに関する知識 ・データエンジニアリング経験 ・システムアーキテクチャ設計経験 ・セキュリティ／AIガバナンスに関する知識 ・チームリード／プロジェクトマネジメント経験 ・顧客折衝／要件定義／技術提案経験

・生成AIを「触ってみる」で終わらせず、実際のサービス・業務へ実装したい方 ・新しいAI技術を自らキャッチアップし、試すことが好きな方 ・モデルの性能だけでなく、ユーザーが本当に使えるかまで考えられる方 ・AIだけに閉じず、クラウド、Web、データ、セキュリティ等も含めてシステム全体を考えたい方 ・技術選定やアーキテクチャ設計にも挑戦したい方 ・顧客の業務やビジネスを理解してAIを活用したい方 ・将来的にAIアーキテクト、Tech Lead、AIコンサルタント等へキャリアを広げたい方