AI / データサイエンティスト の求人一覧 - 株式会社GA technologies

【事業について・採用背景】 弊社は「テクノロジー×イノベーションで、人々に感動を生む世界のトップ企業を創る。」を理念に掲げ、 いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。 現在、弊社は主に2つの事業を展開しています。 祖業である投資用不動産売買を中心とした「RENOSY事業」、 不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」があります。 今後のさらなる事業の拡大に向け、データやテクノロジーを活用し、 新たな顧客価値を創造できる人材の採用活動を積極的に行っています。 【仕事概要】 社内外から集めた様々なデータを活用したAI/MLを、素早く開発し、安定的に運用することで、RENOSY事業の成長に貢献 【主な責任】 ■ MLOpsによる開発と運用 ・ワークフローオーケストレーションツール（Airflow）を使用して、古いMLモデルの移行と、ビジネスのための新しいMLモデルの作成 ・MLOpsのベストプラクティスを活用し、データサイエンス支援のための新しいシステムを構築・維持 ・新しいサービスのオンボーディングや、必要に応じたワークフローの作成により、Dify上のLLMOpsをサポート ■ 機械学習 ・予測モデリングやレコメンデーションなど、ビジネス要件やビジネス支援のための新しい機械学習モデルを作成 【やりがい】 ・事業が急拡大している中でデータの重要性が増しており、ご自身の活動が事業の成長に直結していく環境で働いていただけます ・データを利活用するメンバーがBI/AI領域にたくさんいるため、多様な出口のあるデータ基盤運用を経験できます ・サービス領域が海外やM&Aにも及ぶため、国内不動産に限らないデータの取扱について経験できます ・CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます 【分析環境】 開発言語：Python, SQL, Shell Script 開発環境：GitHub, AWS, Snowflake, Kubernetes, Docker その他：Slack, Confluence, Backlog 【チーム体制】 部長：1名 メンバー：3名

# About the Business & Hiring Background Our company is driven by the mission: “Creating a world-leading company that inspires people through technology and innovation.” We aim to provide services that enhance security and convenience, particularly in the traditionally legacy-driven real estate sector. Currently, we operate two main businesses: ・RENOSY Business – Focused on investment real estate transactions, our core business since inception. ・ITANDI Business – Providing SaaS solutions specialized in optimizing real estate business processes. To further expand our business, we are actively recruiting talent who can leverage data and technology to create new customer value. # Job Overview You will contribute to the growth of the RENOSY Business by agile development and stable operation of AI/ML from various internal and external data. Key Responsibilities ■ Development and Operations with MLOps ・Using workflow orchestration tool (airflow) migrate old ML models and create new ML models for business ・Utilising best practices in MLOps, building and maintainig new systems for data science support ・Supporting LLMOps on Dify with onboarding new services and creating workflows as needed ■ Machine Learning ・Create new Machine learning models for business requirements and business support such as predictive modeling and recommendation # Job Rewards & Opportunities ・As the business rapidly expands, the importance of data is increasing, allowing you to work in an environment where your contributions directly impact business growth. ・You will gain experience in managing a data platform with diverse applications, as many team members utilize data for BI and AI initiatives. ・With the business expanding globally and through M&A, you will have the opportunity to work with data beyond the domestic real estate sector. ・As part of an organization reporting directly to the CDO, you will have significant autonomy and the opportunity to take on various technical challenges in a fast-paced decision-making environment. # Analysis Environment ・Programming Languages: Python, SQL, Shell Script ・Development Environment: GitHub, AWS, Snowflake, Kubernetes, Docker ・Tools: Slack, Confluence, Backlog # Team 1 General Manager 3 Members

【关于业务与招聘背景】 本公司秉持“通过科技与创新，打造全球顶尖企业，为人们带来感动”的理念， 致力于在仍处于传统形式的房地产领域，提供让更多人感受到安心与便利的服务。 目前，公司主要开展两大业务： ・以投资型房地产买卖为核心的“RENOSY 事业” ・专注于房地产业务流程的SaaS服务“ITANDI 事业” 为进一步扩大业务规模，我们正积极招募能够运用数据与科技，创造全新客户价值的人才。 【概要】 利用从公司内外收集的各种数据，快速开发并稳定运营AI/ML技术，以促进RENOSY业务的增长。 【主要责任】 ■ MLOps的开发与运营 使用工作流编排工具（Airflow）迁移旧的ML模型，并为业务创建新的ML模型。 利用MLOps构建和维护支持数据分析/建模的新系统。 AI关联的新服务或者各种workflow的开发部署，支持既有服务Dify上的LLMOps开发部署。 ■ 机器学习 创建符合业务需求和业务发展的机器学习新模型，例如预测模型和推荐系统。 【工作价值与挑战】 ・在业务迅速扩张的背景下，数据的重要性日益提升，您的工作将直接影响业务的增长，在高度关联的环境中发挥价值。 ・公司拥有众多在BI/AI领域利用数据的成员，您将有机会参与多样化的数据基础架构运营，拓展专业经验。 ・业务范围涵盖海外市场及并购（M&A），可积累不仅限于日本国内房地产的数据处理经验。 ・直属CDO（首席数据官）领导，拥有较大的自主决策权，在高效决策环境下，能够挑战各种技术难题，推动创新。 【分析环境】 开发语言：Python、SQL、Shell Script 开发环境：VSCode / NeoVim、GitHub、AWS、Snowflake、Kubernetes、Docker 其他：Slack、Confluence、Backlog 【团队体制】 部长 1 名 成员 3 名

【事業について・採用背景】 弊社は「テクノロジー×イノベーションで、人々に感動を生む世界のトップ企業を創る。」を理念に掲げ、いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。 事業としては、不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」を主軸として、M&A事業、海外不動産事業、など様々な領域に積極的に拡大を続けています。今後は、データやテクノロジーを活用することで不動産売買をより安心・簡単・最適にし、グローバル市場を見越した成長を目指しています。 不動産は、巨大な産業規模に対してまだデジタル化が進んでいない領域です。物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口はたくさんあります。私たちは、経営レベルでデータ戦略を重要視しています。 多種多様な不動産データが集まり、業界でもユニークなポジションが作られているこのタイミングで、不動産業界を変革しグローバルな事業拡大に参画いただけるデータアナリストを募集します。 【仕事概要】 不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。 - 事業KPI策定と可視化 - データ分析に基づく事業課題の解決策立案 - 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 - ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 - ジュニアチームメンバーの成長支援 【やりがい】 - データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 - M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。 - CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。 - 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。 - 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。 【分析環境】 インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE

【事業について・採用背景】 弊社は「テクノロジー×イノベーションで、人々に感動を生む世界のトップ企業を創る。」を理念に掲げ、不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。 事業としては、不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」を主軸として、M&A事業、海外不動産事業、など様々な領域に積極的に拡大を続けています。今後は、データやテクノロジーを活用することで不動産売買をより安心・簡単・最適にし、グローバル市場を見越した成長を目指しています。 不動産は、巨大な産業規模に対してまだデジタル化が進んでいない領域です。物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口はたくさんあります。私たちは、経営レベルでデータ戦略を重要視しており、中でもデータマネジメント機能をその中心に据えています。 多種多様な不動産データが集まり、業界でもユニークなポジションが作られているこのタイミングで、不動産業界を変革しグローバルな事業拡大に参画いただけるデータエンジニアを募集します。 【仕事概要】 RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務を行います。 ・データ基盤の開発 ・事業フェーズに応じた適切なSLO設定と監視・運用 ・データ分析/マネジメントツールの導入によるデータ利用・管理の効率化 ・データガバナンスを維持するための活動（PII管理、セキュリティ、...） ツール選定や技術的なチャレンジについては裁量が与えられ、非連続に成長していく事業を支えるデータマネジメント活動を積極的に応援します。 ■やりがい ・事業が急拡大している中でデータマネジメントの重要性が増しており、ご自身の活動が事業の成長に直結していく環境で働いていただけます ・データを利活用するメンバーがBI/AI領域にたくさんいるため、多様な出口のあるデータ基盤運用を経験できます ・サービス領域が海外やM&Aにも及ぶため、国内不動産に限らないデータの取扱について経験できます ・CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます 【分析環境】 インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE ====エンジニア向け支援制度==== ・PC、デュアルディスプレイなど、快適に働くための備品を提供します ・社員の自己研鑽を支援するために、書籍購入費用や外部セミナー参加費用などを一部会社負担 ・育児や介護を行うための在宅勤務可能