会社概要

GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、
創業5年での上場後も年間30%超の成長を続け、現在は売上高2,000億円を超える成長を遂げています。
不動産業界は65兆円という巨大なマーケットでありながら、今なおアナログな慣習が色濃く残るレガシーな産業であり、
当社はデータとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY（リノシー）」をはじめとする多様なサービスを展開しています。
私たちは、さらなるグローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進める「第二創業期」にあります。
完成された組織の歯車ではなく、「産業を創る側」として、1兆円企業への飛躍を自ら創り上げていく仲間を探しています。
▼会社紹介資料：https://speakerdeck.com/gatechnologies/hui-she-shi-ye-shuo-ming-zi-liao

募集背景

当社はデータとテクノロジーを駆使し、不動産取引を「より安心・簡単・最適」に変革することを目指しています。
不動産は巨大な市場規模を持ちながら、依然としてデジタル化の余地が大きい領域です。
物件情報や顧客接点のデータを適切に整備・管理することで、プラットフォームから生み出される価値は無限に広がります。
私たちは経営戦略の核として「データマネジメント」を掲げています。
多種多様なデータが蓄積され、業界内でも独自のポジションを確立しつつある今、この基盤をさらに強固なものにし、グローバル展開を加速させるためのエンジニアを募集します。

本ポジションにおけるミッション

グループ横断のデータ利活用を支える、堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。
DMBOK（Data Management Body of Knowledge）の知識体系を基盤とし、データパイプライン構築からデータモデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用の標準化まで広範に担っていただきます。
単なるパイプラインの実装に留まらず、再現性・保守性・安全性を兼ね備えた「組織の資産」となる仕組みを構築し、全社が迷いなくデータを活用できる状態を実現することを期待しています。

仕事概要

国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。

• データ基盤の設計・構築・運用
• データパイプラインの設計、開発、改善
• データモデリング、履歴管理、品質管理の設計
• 権限設計、セキュリティ設計、データガバナンス整備
• CI/CDやコード管理を前提とした、再現性の高い基盤運用の整備
• 属人化した運用や手作業の多いフローの標準化、自動化
• 各部門・各グループ会社におけるデータ基盤立ち上げ支援
• AI活用や分析活用の前提となるデータ整備、運用設計

本ポジションの魅力

• CDO直下の組織であるため、意思決定が非常にスピーディーです。既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。
• 基盤を単なるシステムではなく、継続運用される「プロダクト」と捉え、ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。
• 手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて「仕組み」で課題を解決していく文化があります。
• 目の前のタスク処理に留まらず、グループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。

開発環境

主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform
詳細：Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS（ECR, ECS Fargate, S3, DMS）

Data Managementチームについて

当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させるプロフェッショナル集団です。

これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった「土台作り」に注力してきました。
今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。

■ 私たちが大切にしている価値観

- 高品質で安全なデータ提供を大前提とする
- 属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する
- 手作業やトイル（作業的負荷）を放置せず、エンジニアリングで解消する
- 基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける
- 技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

組織についてさらに知る

▼ 奥村CDO note
　「GA technologiesにおけるデータ活用の全体像」
　https://note.com/pacocat/n/nf407b56c3a67

▼ Forbes特設サイト
　アナログな巨大産業の未来を切り開く
　https://forbesjapan.com/feat/ga-technologies/

▼ データメンバー記事
　世界が認めたデータエンジニア。Snowflakeで挑戦する「100億円単位」のレバレッジ
　https://note.ga-tech.co.jp/n/n32b052199fe5

▼ FAQ『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』
　https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

▼ カルチャーと働き方をデザインした、私たちのオフィスをのぞいてみませんか？
　https://www.youtube.com/watch?v=uqm0PSiGLoM&feature=youtu.be

▼ 中途採用特設サイト
　https://x.gd/njOgt

選考フロー

選考フローは下記を予定しております。
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。

（任意）カジュアル面談（WEB）（チーフ）
▼
一次面接（WEB）（メンバー）
▼
二次面接（WEB）（チーフ）
▼
最終面接（来社）（CDO）
▼
オファー面談（来社）

※経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がございます。
（グループ会社等への出向及び転籍を含む）

• データ基盤またはデータパイプラインの設計・開発・運用経験
• SQLを用いたデータ加工・モデリング経験
• Python等を用いたデータ処理開発経験
• クラウド環境における開発・運用経験
• Gitを用いたチーム開発経験
• 継続運用を前提に、再現性・保守性を意識して仕組みを整備してきた経験

• データ品質管理、データガバナンス、権限設計の経験
• IaCやCI/CDを用いた運用改善経験
• データ基盤の標準化、共通化、運用設計の経験
• 履歴データ設計、名寄せ、ID統合、マスターデータ管理の経験
• 複数部門または複数会社をまたぐデータ統合経験
• チームのトイル削減や運用改善を主導した経験
• DMBOKや標準的なデータ管理フレームワークの知識・実践経験

• データ活用の土台づくりにやりがいを感じる方
• コード化されていない運用や属人化に強い違和感を持てる方
• 品質、安全性、再現性と、事業スピードの両方を考えられる方
• 一時的に動くものではなく、継続運用できる仕組みを作りたい方
• 事業部門やグループ会社を支える、横断的な基盤づくりに関わりたい方