【HR】HRデータ戦略推進（データ基盤〜分析・AIモデリング）

【募集背景・ミッション】 DeNAのヒューマンリソース本部は「人の力を最大化し事業と経営に資する」ことをミッションとしています。 人事はアートとサイエンスの掛け算です。人間は感情の生き物であり、組織はその人間があつまったものです。人事のプロフェッショナルが培ってきた「経験と勘」といったアートに、データやAIを活かしたサイエンスの力を組み合わせることで、組織の隅々の一人ひとりまで質の高い解決策が行き渡る世界を目指しています。 本ポジションは、多様な独自の内製HRデータを「資産」に変え、データ活用やAI技術の土台を整えることで「データ×AI」で人と組織の力を引き出し、HRデータ戦略の要となる重要なポジションです。 データから価値を引き出すために、AIの精度を左右する「データの質」と、変化の激しい組織課題や組織環境に柔軟に応える「機動性」の両立が不可欠です。 そのため本ポジションでは、「データ抽出」「基盤」といったサイロ化された分業を廃し、データの収集・蓄積（エンジニアリング）から、データの質の担保（データスチュワード領域）、そして実際のデータを用いた示唆出しやAIモデルの構築（サイエンス・アナリティクス）まで、データのバリューチェーン全体にエンドツーエンドで関わっていただきます。 本ポジションにおいて期待していることは、単なる集計や依頼されたタスクの消化ではありません。自らの手で構築した高品質なデータとAIを武器に、人事や事業のコンテキストを深く理解し、自ら「問い」を立て、ステークホルダーを巻き込みながら、データとAIを活用した新たな価値創出をリードしていただくことです。 【主な業務内容】 ・データ利活用領域（ピープルアナリティクス / BI） 　-人的資本の可視化 : 人的資本開示の推進、ならびに人員計画・人員管理プロセスの運用支援 　-データ利活用推進 : HRBP や人事メンバーが「自分で答えを出せる」状態をつくるための、データマート設計・ダッシュボード構築・活用支援 ・データパイプラインの開発・運用（データ基盤 / アナリティクスエンジニア領域） 　-データパイプラインの開発・運用 : Google Cloud (BigQuery 等) を中心としたデータパイプラインの構築と運用 　-分析・AI用データモデルの設計 : 分析やモデリングを容易にするためのテーブル設計、データマート構築（SQL 等） ・データカタログの整備と運用（データスチュワード領域） 　-データ資産の可視化と質の担保 : 「データの意味」を定義するメタデータ管理、データカタログの整備。業務実態と照らし合わせた不整合調査・修正対応 　-データガバナンスとプライバシー保護 : 機微な個人情報を守るための適切なアクセス権限（IAM）管理とセキュリティポリシーの遵守徹底 他にもBigQuery を中心としたデータ基盤を軸に人事部門内の様々なプロジェクトに越境し、HRBP や人事部門のデータ活用を加速し、その先にある事業成長・組織力強化につなげること、人事情報と経営指標を掛け合わせ人的資本開示など全社視点が必要とされる施策にも関わっていただきます。 【今後本ポジションで注力したい領域（HRデータサイエンス / AI・LLM活用）】 ・AIソリューションの企画・立案とプロトタイピング：Vertex AI や BigQuery を駆使し、自ら手を動かしてモデルを作成・検証（エビデンスベースの評価など） ・適材適所の実現：本人が最も成長し、事業に資するアサイン・配置を発見するための予測モデルやレコメンドエンジンの構築 ・セルフサービス化 : 人事メンバーが自らデータで判断できるセルフサービス環境の実現 【技術スタック】 データ基盤: Google Cloud, BigQuery ツール/言語: SQL（高度な抽出・調査）, Python その他: GitHub, データカタログツール 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、与えられた要件から実装することそのものよりも、「自らデータの整合性を担保し、そのデータを使ってビジネスにどうAIや分析を組み込む」 といった守りと攻めの領域を横断して、データのバリューチェーン全体にエンドツーエンドで関わるフルスタックなキャリアを築きたい方に最適です。 【チーム環境】 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。

以下のいずれかの実務経験を満たす ・SQLもしくはR言語 を用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（3年以上） ・DWH（BigQuery等）上でのデータマネジメント経験、またはデータモデリングの知識

・AI/LLM を活用したデータ整備や、ピープルアナリティクスへの関心 ・Google Cloud または AWS の利用経験 ・Python, Go 等を用いたデータパイプラインの実装経験 ・データマネジメント知識体系の理解 ・データの品質、定義、利用ルールの策定や運用経験 ・人事制度、労務規定、採用業務などのドメイン特有の深い知見

・受け身ではなく、ビジネス側のコンテキストを捉え、自ら課題設定（問いを立てる）ができる方 ・開発チームやHRステークホルダーと円滑に連携し、プロジェクトを推進できる方 ・エンジニアとビジネスの枠組みに囚われずに、課題解決へ踏み込める方 ・未知の領域であってもキャッチアップできる意志のある方 ・人事領域の抽象度の高いテーマに粘り強く面白がって取り組める探究心のある方 ・人の人生に関わるデータを扱っているため、正確さと誠実さを大切にされる方