仕事概要
※ この求人は、【事業横断】データサイエンティストと同じ業務内容で、Kaggle などのコンペティション実績のある方へ向けたものになります。
https://herp.careers/v1/denacareer/AezbK3wWNpu4
DeNAは、インターネットやAIを自在に駆使しながら、世界に通用する新しいDelightを提供し続けることを目指して、ゲーム、エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、スポーツ等の多種多様な事業を展開しています。
DeNAのデータサイエンティストは、上述の既存事業や新規事業において、事業が生み出す価値を見極めながら、事業の成長戦略をAIで支えるミッションを持っています。さらに、世の中に届ける価値を考え抜き、高い技術力を活かした世の中にない「体験」を生み出して、お客様の行動と感情に変化を起こすことを大事にしています。
https://dena.com/jp/guide/
【業務内容】
・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、実際にモデル作成を行っていただきます。
・データの前処理から分析、予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます。
・AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。
・ビジネス職メンバーと連携し、AI技術で事業課題を解決するためのタスク・ゴール設定を行っていただきます。
【キャリアパス】
・DeNAは事業が多岐に渡るため、多様なドメインでの機械学習による問題解決が可能なプロフェッショナルのキャリアを目指すことができます。
・事業貢献と技術的チャレンジを意識したプロジェクト創出、メンバーが成長できる環境作り、部門やグループのビジョンメイキングなど、マネージャーのキャリアを目指すことができます。
【プロジェクト】
各事業で抱える課題に合わせて、様々なドメインのデータ(行動ログ・自然言語・動画像・音声など)を収集し、様々なアプローチ(分類・推薦・生成・異常検知・強化学習など)で問題解決をしています。応募者の皆様には、社内ニーズを踏まえつつ、Willや強みが活かせるプロジェクトに携わって頂きます。
以下ページにデータサイエンティストが関わるプロジェクトの例が掲載されているので、合わせてご参照下さい。
https://dena.ai/works/
【実際のプロジェクトで関わりが大きいロール例】
・AI案件のプロジェクトリーダー
ビジネス課題を特定し、プロジェクトの方向性の定義や工程の管理を行う
・AIエンジニア
コンピュータビジョン・音声・強化学習など特定領域の専門性が必要な場合に連携する
・MLOpsソフトウェアエンジニア
学習バッチ・推論APIなどを、プロダクト品質で提供するための設計・基盤作りを行う
【Kaggle社内ランク制度】
データサイエンティストとしての技術力向上、キャリア形成を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」制度を導入しています。実際に、Kaggle Grandmaster/Master など複数のメンバーが20%~50%の範囲で業務時間を使ってKaggleに取り組んでおり、得た経験をプロジェクトに還元しながら活躍しています。
・DeNA AI Kaggleページ(Kaggle社内ランク制度、在籍メンバー、サポート内容などが記載されています)
https://dena.ai/kaggle/
・自己研鑽も“仕事のうち”を体現するDeNA Kagglerの働き方
https://dena.ai/story/kaggle_2023/
・業務時間のKaggle参加を推奨する新制度導入。DeNA内でのAI技術者育成と活用を強化
https://dena.com/jp/article/3587
・対談!Kaggle Grandmasterの仕事とは【DeNA TechCon 2022】
https://www.youtube.com/watch?v=pdUpeBip3Z8
必須スキル
・Kaggle等の分析コンテストでの上位入賞経験(Kaggle Master相当)
・Github等を用いた複数人での開発経験
・高校レベルの数学と基礎的な統計(統計検定2級程度)を理解し、適切に応用することができること
・リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
・モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること
・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること
・必要に応じて書籍、論文から自学自習することができること
・日本語でスムーズにコミュニケーションが取れること
歓迎スキル
・機械学習・データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表(査読あり)
・プログラミングコンテスト(TopCoder, AtCoder等)での高成績
・Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験
・AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験
・プロダクトオーナー、プロダクトマネージャーなど、プロダクト開発をリードした経験
・提案活動、プロジェクトマネジメントなど、データサイエンス関連業務を推進した経験
※ データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績がある場合は登録時に記載ください。
例)Kaggle、SIGNATE、atmaCup、KDD Cup等での実績やアカウント名
例)AtCoder、Topcoder等での成績・結果
求める人物像
・AI技術を深く理解し、サービス応用にコミットできる方
・自分とは異なる専門性をもつ他者をリスペクトできる方
・自分の専門にとらわれない幅広い好奇心をお持ちの方
・期限を守りながら、できる限り良いアウトプットを出すことのできる、バランスのとれた思考力と行動力をお持ちの方
・必要とあらば泥臭い分析をすることを厭わないハングリー精神をお持ちの方
応募概要
給与 | 月給:294,167円〜1,250,000円(勤務体系によって変動します。またDeNAは全募集要項で同じ給与レンジとしていますが、給与は選考を通じて決定いたします) |
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勤務地 | 【雇入れ直後】 株式会社ディー・エヌ・エー/本社(渋谷オフィス)またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所 東京都渋谷区渋谷2-24-12(渋谷スクランブルスクエア) ※喫煙環境 屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) 株式会社ディー・エヌ・エー/横浜オフィス またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所 神奈川県横浜市中区尾上町1-8(関内新井ビルディング) ※喫煙環境 屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) 【変更の範囲】 会社の定める事業場(リモートワークを行う場所を含む) |
雇用形態 | 正社員 |
勤務体系 | ◆勤務制度および時間 フレックスタイム制 ・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる(当社規定による) ・標準となる1日の労働時間:7時間45分(当社規定による) ・コアタイム:なし ※一斉休憩の適用除外あり ◆月給内訳 ①役割期待給 + ②ライフプラン手当(正社員のみ) ①役割期待給 ・基本給 189,417円〜815,000円 ・職務給 104,750円〜435,000円 ※時間外割増賃金(45時間相当分※1)に代えて支給 ※1 精算期間における労働時間の合計が、法定労働時間の枠を超えた場合に、その超過部分の時間外割増賃金(45時間相当分)として支給する 45時間を超過する部分の時間外割増賃金に関しては、別途支給あり(当社規定による) ②ライフプラン手当(正社員のみ) ・5.5万円〜30万円 ライフプラン手当は会社が定める確定拠出年金制度及び確定給付企業年金制度の掛け金として拠出することができる手当 ◆賞与:年2回(6月/12月、正社員のみ) 経験・業績・貢献に応じて当社規定により決定 ◆給与改定: 年2回(5月/11月) 変化のスピードが早い業界であることを鑑みて、適切な評価を行うための目標設定面談を実施 ◆時間外・深夜・休日勤務 あり(※当社規定および個別労働契約による) ◆業務内容 【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容 【変更の範囲】会社の定める業務 休日/諸手当 ◆休日 土日祝日、年末年始、会社の指定した休日(当社規定による) ◆有給休暇 入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日〜20日 ◆特別休暇(参考:https://csr.dena.com/employees/hrdata/) 慶弔休暇、生理休暇、育児休暇など ◆諸手当 通勤交通費、リモートワーク手当、児童手当など |
試用期間 | あり(試用期間:原則3ヶ月、試用期間中も待遇に変更なし ※当社規定による) |
福利厚生 | ◆詳細な福利厚生は以下のURLを参照 https://dena.com/jp/recruit/welfare/ ◆各種保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD(団体長期障害所得補償保険) ◆退職金制度 なし (但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり) |
企業情報
企業名 | 株式会社ディー・エヌ・エー |
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設立年月 | 1999年3月4日 |
本社所在地 | 東京都渋谷区渋谷2-24-12(渋谷スクランブルスクエア) |
資本金 | 103億97百万円 (2023年3月末時点) |
従業員数 | 連結:2,951名(単体:1,326名)(2023年3月末時点) |