Engineer の求人一覧 - 株式会社AppBrew

- コスメのクチコミアプリ「LIPS」の開発 アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。 小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ## 技術スタック - サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch) - クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript - インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc...), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config) - チーム: Github, Notion, Slack ## 開発ワークフロー ソフトウェアエンジニア： 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う アルゴリズムエンジニア： 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接

国内最大級のコスメ・化粧品サービスLIPSのTo B向け事業を飛躍的に成長させる事業開発担当を募集します。国内最大級の美容プラットフォームを活かした新規ビジネスを最前線で牽引するポジションです。 サービスのさらなる拡販のため、より多くのクライアントにサービスを活用いただくために、事業戦略・営業戦略の立案から携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 - 事業戦略の立案、事業計画の策定 - プロダクトコンセプトやロードマップの策定 - 自社プロダクトの提案～受注活動及び、売上目標の達成 - 受注後のアップセル/クロスセル/チャーンマネジメントの戦略策定及び実行 - 予実管理 - 事業オペレーション構築 - 企業アライアンス構築 - 事業目標の達成 など 【チーム体制】 新規設立の事業開発室にて、 代表の深澤と協業しながらメンバー採用も含め進めていくイメージです。 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接

- コスメのクチコミアプリ「LIPS」の開発 アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。 小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ## 技術スタック - サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch) - クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript - インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc...), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config) - チーム: Github, Notion, Slack ## 開発ワークフロー ソフトウェアエンジニア： 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う アルゴリズムエンジニア： 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接

コスメのクチコミアプリ「LIPS」の1人目の専任 SRE としてプロダクトに携わっていただきます。 現在LIPS の開発組織では SRE 業務を兼務しているマルチスタックなエンジニアが5名います。LIPS の成長に伴い既に SRE 業務に一人分以上のジョブサイズがある状況の為、SRE としての専門性を持つ方にチームに参加をいただきたく考えています。 【具体的な業務】 - SRE チームの組織作りと目標設計 - AWS を用いたモダンなサービス運用基盤の設計・構築・運用・監視と継続的な改善 - その他サービスの運用上で発生した様々な課題への取り組み 【ポジションの魅力】 1人目の専業 SRE としてチームの立ち上げ、目標設計から携われる環境です。 ユーザへの価値提供に目線を合わせてプロダクトを開発しているチーム・文化があり、コスメ美容の CGM としては国内最大級の利用者がいるサービスにおいて、技術的な専門性を活かしご活躍いただけます。 ▼インフラ部座談会記事「インフラ改善を専任エンジニア0人で実現する方法」 https://note.com/appbrew/n/nb1866e180c88 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接

エンジニアリングマネージャーとして、エンジニア組織のリード・マネジメントをご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・所属ユニットの意思決定や行動の技術的なリード ・メンバーが楽しく健やかに働くことができる環境と、チームや組織の生産性を高く保つために必要な制度や仕組みの設計・運用 ・メンバーとの定期1on1（4~8名を想定） ・メンバーの評価（360度評価において、特に技術的側面での評価） ・チームビルディング業務（採用活動・採用成果のマネジメント、リード形成、面談・面接など） 必須ではないですが、プレイングマネージャとして手を動かす方も歓迎いたします。 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接

美容プラットフォーム「LIPS」を運営する当社のコーポレートIT/開発全般の第一人者ポジション IPOに向けた情報セキュリティの整備をはじめとし、従業員のパフォーマンスを最大化するために社内IT環境の開発や導入、管理、運用といった業務から、機器調達やキッティングまで一貫して行っていただきます。 ## 具体的な業務内容 - IPOに向けたクラウド、SaaS、ネットワーク、社内セキュリティの検討・導入・管理 - 社内システム・評価システムの開発・管理 - 社内導入中のSaaSに関わる開発や運用（slackbotの開発やスクリプトの開発） - 従業員からのITに関する問い合わせへの対応 ## エンジニア業務環境 - サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch) - クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript - インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc...), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config) - チーム: GitHub, Notion, Slack, Keeper, Google Workspace - コーポレート: Jamf Pro, Intune, Okta, CrowdStrike Falcon 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接

- コスメのクチコミアプリ「LIPS」の開発 アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。 小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ## 技術スタック - サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch) - クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript - インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc...), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config) - チーム: Github, Notion, Slack ## 開発ワークフロー ソフトウェアエンジニア： 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う アルゴリズムエンジニア： 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接

- コスメのクチコミアプリ「LIPS」の開発 アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。 小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ## 技術スタック - サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch) - クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript - インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc...), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config) - チーム: Github, Notion, Slack ## 開発ワークフロー ソフトウェアエンジニア： 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う アルゴリズムエンジニア： 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接

「LIPS」に関わるサービス開発 900万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」の更なる成長を一緒に作りませんか？ アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。 機械学習（realtime で fine-grained なレコメンド、embedding 技術を用いた特徴量抽出の自動化、multi-arm bandit 技術を応用した広告配信等）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 【技術スタック】 - サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch) - クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript... - インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc...), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config), ... - その他: Github, Notion, Slack, Figma 【開発ワークフロー】 - 企画・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまでオーナーシップを持って行う 【チーム・カルチャー】 OSSコミッターや本の訳者をはじめとして、様々なバックグラウンドをもった優秀なメンバーが揃っています。 創業者もエンジニアであり、非エンジニア含め全メンバーSQLを推奨するなど技術を非常に大事にしています。それ以外にも様々な優秀なメンバーが最大限力を発揮するためのカルチャーがあります。 例えば、ほぼすべてのミーティングは任意参加で、必要性のないミーティングに時間を取られることはありません。逆に、興味があればどのミーティングにも参加することができます。 かなりフラットな組織で、「許可より謝罪」で裁量を持って働いています。 その他カルチャーについて詳しくはスライドや、テックブログ、エンジニアインタビューをご参照ください。 【参考リンク】 カルチャーデック（https://speakerdeck.com/appbrew_rec/07） Tech Blog（https://tech.appbrew.io/） 「許可より謝罪」なカルチャーで事業を伸ばす。Lead Engineerの目指す開発チームとは （https://www.wantedly.com/companies/appbrew/post_articles/287125） 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接

AppBrew では「ユーザーに求められるものを再現性をもって作る」ことをミッションに、日本最大級のコスメ・美容プラットフォーム「LIPS」など、複数のプロダクトを開発・運営しています。 エンジニアが裁量を持ち、企画から検証までを一貫して担当できる環境で一緒にサービスを改善していきませんか？ ## 職務内容 LIPS のアルゴリズムチームは、機械学習・アルゴリズム・ソフトウェアエンジニアリングの専門性を活用してユーザ体験を改善し、プラットフォームの成長に貢献することを責務としています。 リードアルゴリズムエンジニアの方には、このチームのゴールを定義し、その達成にコミットすることを期待しています。また、小さなチームですのでリードの方にも手を動かしていただくことを期待しています。施策を立案するところから、仕様を決め、実装し、効果検証するところまでを、チームメイトと共に遂行していただきます。 ## 具体的な仕事の例 アルゴリズムチームで取り組む仕事の例として、以下のものがあります： - 推薦、検索、ランキング、レーティングなどの機能改善 - クチコミやユーザ行動ログの分析および情報抽出 - ステルスマーケティング対策、コンテンツ配信効率改善などの課題解決 - これらを実現する機械学習インフラ・データインフラの構築・運用 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接

2021年末にコスメ・美容サービス「LIPS」のEC事業がスタートしました。まだ「LIPSで商品が買える」というはじめの一歩を踏み出したばかりで、今後は「なぜLIPSで買うのか？」という、美容プラットフォームでの購買ならではの価値を作っていくフェーズになっていきます。 本ポジションでは「LIPS」をデータという切り口で成長させるという視点で、解析データの取得から、仮説立案、データ基盤構築・整備まで一貫してお任せをします。 【具体的な業務内容】 - LIPS のデータ（ユーザ行動ログ、webサイトのアクセスログ、商品データベース、売上情報、広告データ等）の分析 - チーム・組織の目標策定や KPI モニタリングのためのダッシュボード作成 - 改善施策の立案や効果検証 - データドリブンなアルゴリズム設計や広告商品設計、分析機能開発のリード 【配属チーム】 ・事業部横断での業務を想定 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接

美容プラットフォームLIPSは昨年12月、LIPS内でコスメや美容グッズが購入できる新機能「LIPS ショッピング」をリリースしました。本ポジションでは「LIPSショッピング」内の商品データベースの運用・管理、コスメメーカー様とのやりとり、またオペレーションフローの改善業務をお任せします。 【業務内容】 - 商品登録オペレーションの改善 - EC展開する商品のデータ管理や情報整備 - スタッフへのディレクション(データ入力依頼や業務管理等) - コスメ/美容商材メーカー様、ユーザー様、倉庫担当者様との連携（メールでのやり取りがメインです） -在庫管理 -ベストコスメ等のサイトイベント運営 【チーム体制】 ユニットリーダー1名 データベース管理者 3名 カスタマーサクセス 2名 スタッフ 複数名 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接