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1300万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」における企画・設計・開発をお任せします。 また当社は2024年12月よりマツキヨココカラ&カンパニーグループ、株式会社MCCマネジメントの100%子会社となり、そのPMIのプロセスにも携わっていただく想定です。 今後はマツキヨココカラ＆カンパニーが持つ圧倒的なリアル店舗、商品販売情報、デジタル情報と、当社のオンラインでのユーザー接点情報や口コミプラットフォームに集まる情報の統合などを検討しております。 アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。 小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 【具体的な業務内容】 ・「LIPS」のiOS開発 ・施策立案、優先度判断、仕様策定、実装、効果検証といった一貫した開発 ・デザイナーやアプリエンジニアと協力した開発 ・検証[BI/SQLを使用した分析]とプランニング ・開発環境整備やパフォーマンス改善 ## 技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ## 開発ワークフロー 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う ▍カルチャー 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接 変更の範囲： 入社後はiOSエンジニア職に従事いただく予定です。 その後はご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。 ・エンジニア採用情報ページ https://www.notion.so/appbrew/AppBrew-b8ee07444fe243e2ab5b37f60572dbba

1300万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」における企画・設計・開発をお任せします。 また当社は2024年12月よりマツキヨココカラ&カンパニーグループ、株式会社MCCマネジメントの100%子会社となり、そのPMIのプロセスにも携わっていただく想定です。 今後はマツキヨココカラ＆カンパニーが持つ圧倒的なリアル店舗、商品販売情報、デジタル情報と、当社のオンラインでのユーザー接点情報や口コミプラットフォームに集まる情報の統合などを検討しております。 アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。 小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ## 技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ## 開発ワークフロー ソフトウェアエンジニア： 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う アルゴリズムエンジニア： 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接 変更の範囲： 入社後はサーバーサイドエンジニア職に従事いただく予定です。 その後はご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

1300万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」における企画・設計・開発をお任せします。 また当社は2024年12月よりマツキヨココカラ&カンパニーグループ、株式会社MCCマネジメントの100%子会社となり、そのPMIのプロセスにも携わっていただく想定です。今後はマツキヨココカラ＆カンパニーが持つ圧倒的なリアル店舗、商品販売情報、デジタル情報と、当社のオンラインでのユーザー接点情報や口コミプラットフォームに集まる情報の統合などを検討しております。 ▍募集背景 弊社のメインプロダクトである「LIPS」は、美容クチコミアプリとしては国内最大規模を誇っています。ベースはRailsのアプリケーションで構成されていますが、エンドポイントごとにNext.jsのサーバで運用しており、今後も漸進的に移行をしていきます。 移行当初と比較するとコードベースも拡大しており、今後の開発スピードの維持や品質の向上を目指して、フロントエンドのリードしていける方を募集しております。 ▍具体的な業務内容 - 「LIPS」の実装、効果検証まで一貫した開発・運用 - 美容メーカー向けSaaSツール「LIPS for BRANDS」の開発・運用 - 美容メーカー向けのスポットのツール、ページ開発 - チームでの設計レビュー、コードレビュー - 開発環境整備やインフラまで含めたページのパフォーマンス改善 ▍ 技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ▍ 開発ワークフロー ソフトウェアエンジニア： 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う ▍選考フロー 書類選考→カジュアル面談→一次面接→性格検査＆リファレンスチェック＆最終面接 リファレンスチェックについて：「back check」というサービスを使ってリファレンスチェックを行っています。詳細については、こちらをご確認ください ・back check ヘルプセンター（依頼を受けた方向け） https://backcheck.zendesk.com/hc/ja/categories/900000023943-back-check%E3%81%AE%E4%BE%9D%E9%A0%BC%E3%82%92%E5%8F%97%E3%81%91%E5%8F%96%E3%81%A3%E3%81%9F%E6%96%B9 基本的にはご対応をお願いしておりますが、もしご事情がある場合は柔軟にご相談いただければと思います。 ▍エンジニア採用情報 https://www.notion.so/appbrew/AppBrew-b8ee07444fe243e2ab5b37f60572dbba

1300万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」における企画・設計・開発をお任せします。 また当社は2024年12月よりマツキヨココカラ&カンパニーグループ、株式会社MCCマネジメントの100%子会社となり、そのPMIのプロセスにも携わっていただく想定です。 今後はマツキヨココカラ＆カンパニーが持つ圧倒的なリアル店舗、商品販売情報、デジタル情報と、当社のオンラインでのユーザー接点情報や口コミプラットフォームに集まる情報の統合などを検討しております。 アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。 小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ▍募集背景 弊社のメインプロダクトである「LIPS」は、美容クチコミアプリとしては国内最大規模を誇っていますが、今後より多くのユーザーに満足いただくためには、リテンション・UU数・検索流入数・売上をはじめとする各種KPIに対する攻めの開発、スピード重視の開発による負債に対する守りの開発どちらも両立していく必要があります。 その為、ビジネス視点・実装力・専門性をもった方をお迎えし、バックエンドを中心としたプロダクト改善を加速させたいと考えております。 ▍業務内容 -LIPSにおける 施策立案、仕様策定、実装、効果検証といった一貫した開発 - デザイナーやアプリエンジニアと協力した開発 - 検証[BI/SQLを使用した分析]とその後のプランニング - 開発環境整備やパフォーマンス改善 ▼技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ▼開発ワークフロー - ソフトウェアエンジニア： 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う - アルゴリズムエンジニア： 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります ▍カルチャー 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません ▍キャリアパス お持ちのスキルやご経験、ご希望によって以下のようなキャリアアップが可能です！ - プロダクト企画の根幹から携わるPdMに近い立場で活躍 - 難しい技術領域の課題解決や、チームの生産性向上のための基盤づくりに挑戦 - EMのような立場でエンジニアメンバーのマネジメントをお任せ ▍選考フロー 書類選考→カジュアル面談→一次面接→性格検査＆リファレンスチェック＆最終面接 リファレンスチェックについて：「back check」というサービスを使ってリファレンスチェックを行っています。詳細については、こちらをご確認ください ・back check ヘルプセンター（依頼を受けた方向け） https://backcheck.zendesk.com/hc/ja/categories/900000023943-back-check%E3%81%AE%E4%BE%9D%E9%A0%BC%E3%82%92%E5%8F%97%E3%81%91%E5%8F%96%E3%81%A3%E3%81%9F%E6%96%B9 基本的にはご対応をお願いしておりますが、もしご事情がある場合は柔軟にご相談いただければと思います。 変更の範囲： 入社後はマルチスタックエンジニア職に従事いただく予定です。 その後はご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。 ・エンジニア採用情報ページ https://www.notion.so/appbrew/AppBrew-b8ee07444fe243e2ab5b37f60572dbba

◎プロダクトの成長を肌で感じられる！ ◎エンジニアドリブンな環境で企画～実装、分析までお任せ！ ◎バックエンドを軸にフロントエンド、インフラ、モバイルにも挑戦できる！ 1300万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」における企画・設計・開発をお任せします。 また当社は2024年12月よりマツキヨココカラ&カンパニーグループ、株式会社MCCマネジメントの100%子会社となり、そのPMIのプロセスにも携わっていただく想定です。 今後はマツキヨココカラ＆カンパニーが持つ圧倒的なリアル店舗、商品販売情報、デジタル情報と、当社のオンラインでのユーザー接点情報や口コミプラットフォームに集まる情報の統合などを検討しております。 ▍募集背景 弊社のメインプロダクトである「LIPS」は、美容クチコミアプリとしては国内最大規模を誇っていますが、今後より多くのユーザーに満足いただくためには、リテンション・UU数・検索流入数・売上をはじめとする各種KPIに対する攻めの開発、スピード重視の開発による負債に対する守りの開発どちらも両立していく必要があります。 その為、ビジネス視点・実装力・専門性をもった方をお迎えし、バックエンドを中心としたプロダクト改善を加速させたいと考えております。 ▍業務内容 - 「LIPS」の実装、効果検証まで一貫した開発 - チームでの設計レビュー、コードレビュー - 検証[BI/SQLを使用した簡単な分析]とその後の方針議論 - 開発環境整備やパフォーマンス改善 ▼技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ▼開発ワークフロー - ソフトウェアエンジニア： 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う ▍カルチャー 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません ▍キャリアパス お持ちのスキルやご経験、ご希望によって以下のようなキャリアアップが可能です！ - プロダクト企画の根幹から携わるPdMに近い立場で活躍 - 難しい技術領域の課題解決や、チームの生産性向上のための基盤づくりに挑戦 - EMのような立場でエンジニアメンバーのマネジメントをお任せ ▍選考フロー 書類選考→カジュアル面談→一次面接→性格検査＆リファレンスチェック＆最終面接 リファレンスチェックについて：「back check」というサービスを使って行います。詳細については、こちらをご確認ください ・back check ヘルプセンター（依頼を受けた方向け） https://backcheck.zendesk.com/hc/ja/categories/900000023943-back-check%E3%81%AE%E4%BE%9D%E9%A0%BC%E3%82%92%E5%8F%97%E3%81%91%E5%8F%96%E3%81%A3%E3%81%9F%E6%96%B9 リファレンスチェックに関して、基本的にはご対応をお願いしておりますが、万が一ご事情がある場合はご相談ください。 変更の範囲： 入社後はWebアプリケーションエンジニア職に従事いただく予定です。 その後はご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。 ・エンジニア採用情報ページ https://www.notion.so/appbrew/AppBrew-b8ee07444fe243e2ab5b37f60572dbba

2021年末にコスメ・美容サービス「LIPS」のEC事業がスタートしました。まだ「LIPSで商品が買える」というはじめの一歩を踏み出したばかりで、今後は「なぜLIPSで買うのか？」という、美容プラットフォームでの購買ならではの価値を作っていくフェーズになっていきます。 本ポジションでは「LIPS」をデータという切り口で成長させるという視点で、解析データの取得から、仮説立案、データ基盤構築・整備まで一貫してお任せをします。 【具体的な業務内容】 - LIPS のデータ（ユーザ行動ログ、webサイトのアクセスログ、商品データベース、売上情報、広告データ等）の分析 - チーム・組織の目標策定や KPI モニタリングのためのダッシュボード作成 - 改善施策の立案や効果検証 - データドリブンなアルゴリズム設計や広告商品設計、分析機能開発のリード 【配属チーム】 ・事業部横断での業務を想定 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接 変更の範囲： 入社後はプロダクトアナリスト職に従事いただく予定です。 その後はご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

◎裁量ある環境で、技術的にもビジネス的観点でも成長したい ◎エンジニアドリブンな環境で企画～実装、分析までお任せ！ ◎ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方を実現したい ◎美容・コスメが好きで、自分の興味があるプロダクトの成長に携わりたい 1300万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」における開発をお任せします。 また当社は2024年12月よりマツキヨココカラ&カンパニーグループ、株式会社MCCマネジメントの100%子会社となりました。今後はマツキヨココカラ＆カンパニーが持つ圧倒的なリアル店舗、商品販売情報、デジタル情報と、当社のオンラインでのユーザー接点情報や口コミプラットフォームに集まる情報の統合などを検討しております。 ▍業務内容 - 美容プラットフォーム「LIPS」の実装、効果検証まで一貫した開発 - チームでの設計レビュー、コードレビュー - 検証[BI/SQLを使用した簡単な分析]とその後の方針議論 - 開発環境整備やパフォーマンス改善 ▼技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ▼開発ワークフロー - ソフトウェアエンジニア： 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う ▍キャリアパス お持ちのスキルやご経験、ご希望によって以下のようなキャリアアップが可能です！ - プロダクト企画の根幹から携わるPdMに近い立場で活躍 - 難しい技術領域の課題解決や、チームの生産性向上のための基盤づくりに挑戦 - EMのような立場でエンジニアメンバーのマネジメントをお任せ ▍選考フロー 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接 変更の範囲： 入社後はWebアプリケーションエンジニア職に従事いただく予定です。 その後はご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。 ▍その他 ・男女比は3：7で女性が多く、子育て中の女性も複数在籍しています。産育休の取得・復帰実績もあり、ライフステージに合わせて長く働ける安心の環境です。 ・平均残業は月0〜10時間ほどで、月末清算のフルフレックス制です。 ・安定して働きつつも、興味のある技術領域等にどんどんチャレンジできる環境です。 ・フルリモート相談可 ・エンジニア採用情報ページ https://www.notion.so/appbrew/AppBrew-b8ee07444fe243e2ab5b37f60572dbba

1300万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」における企画・設計・開発をお任せします。 また当社は2024年12月よりマツキヨココカラ&カンパニーグループ、株式会社MCCマネジメントの100%子会社となり、そのPMIのプロセスにも携わっていただく想定です。 今後はマツキヨココカラ＆カンパニーが持つ圧倒的なリアル店舗、商品販売情報、デジタル情報と、当社のオンラインでのユーザー接点情報や口コミプラットフォームに集まる情報の統合などを検討しております。 【具体的な業務内容】 ・「LIPS」のiOS開発 ・施策立案、優先度判断、仕様策定、実装、効果検証といった一貫した開発 ・デザイナーやアプリエンジニアと協力した開発 ・検証[BI/SQLを使用した分析]とプランニング ・開発環境整備やパフォーマンス改善 ## 技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ## 開発ワークフロー 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う ▍カルチャー 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません ▍選考フロー 書類選考→面接1~2回

1300万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」における企画・設計・開発をお任せします。 また当社は2024年12月よりマツキヨココカラ&カンパニーグループ、株式会社MCCマネジメントの100%子会社となり、そのPMIのプロセスにも携わっていただく想定です。 今後はマツキヨココカラ＆カンパニーが持つ圧倒的なリアル店舗、商品販売情報、デジタル情報と、当社のオンラインでのユーザー接点情報や口コミプラットフォームに集まる情報の統合などを検討しております。 ▍業務内容 - Rubyを利用したバックエンド開発 - 施策立案、仕様策定、実装、効果検証といった一貫した開発 - デザイナーやアプリエンジニアと協力した開発 - 検証[BI/SQLを使用した分析]とその後のプランニング - 開発環境整備やパフォーマンス改善 ▼技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ▍カルチャー 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません ▍選考フロー 書類選考→面接1~2回

1300万ダウンロードの化粧品クチコミアプリ「LIPS」の開発をお任せします！ このインターンシップでは実際のプロダクト開発チームにジョインいただき、LIPSの開発に携わっていただきます。ご経験、スキル、ご希望に応じて幅広い業務をお任せします！ ▍業務内容 以下いずれかをお任せします。 - LIPSのUX改善企画、機能開発、効果検証 - 機械学習やアルゴリズム関連業務 - 大規模データ処理やパフォーマンスエンジニアリング ※業務例は、以下実際にインターンで活躍されていた方の記事をご覧ください！ https://tech.appbrew.io/entry/2023/10/17/131244 ▼技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ▍得られる経験 社員数70名程度のスタートアップだからこそ、自らの施策により事業が伸びる感覚を得られます！ また将来どんな道に進んでも活かせるような、キャリアの土台になる環境を提供できると思います。 ▍選考フロー 書類選考→面接1~2回→コーディングテスト→内定 ▍実施期間 - 6~10月の間で5日間 (ご希望踏まえて決定します) ◆働き方 - リモートOK！もちろん出社して業務いただくことも可能です！ ご希望の方は将来的に新卒採用の選考に進んでいただくことも可能です！

1300万ダウンロードの化粧品クチコミアプリ「LIPS」の開発をお任せします！ このインターンシップでは実際のプロダクト開発チームにジョインいただき、LIPSの開発に携わっていただきます。ご経験、スキル、ご希望に応じて幅広い業務をお任せします！ ▍業務内容 以下いずれかをお任せします。 - LIPSのUX改善企画、機能開発、効果検証 - 機械学習やアルゴリズム関連業務 - 大規模データ処理やパフォーマンスエンジニアリング ※業務例は、以下実際にインターンで活躍されていた方の記事をご覧ください！ https://tech.appbrew.io/entry/2023/10/17/131244 ▼技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ▍得られる経験 社員数70名程度のスタートアップだからこそ、自らの施策により事業が伸びる感覚を得られます！ また将来どんな道に進んでも活かせるような、キャリアの土台になる環境を提供できると思います。 ▍選考フロー 書類選考→面接1~2回→コーディングテスト→内定 ▍実施期間 - 6~12月の間で5日間 (ご希望踏まえて決定します) ◆働き方 - リモートOK！もちろん出社して業務いただくことも可能です！ ご希望の方は将来的に新卒採用の選考に進んでいただくことも可能です！

1300万ダウンロードの化粧品クチコミアプリ「LIPS」の開発をお任せします！ このインターンシップでは実際のプロダクト開発チームにジョインいただき、LIPSの開発に携わっていただきます。ご経験、スキル、ご希望に応じて幅広い業務をお任せします！ ▍業務内容 以下いずれかをお任せします。 - LIPSのUX改善企画、機能開発、効果検証 - 機械学習やアルゴリズム関連業務 - 大規模データ処理やパフォーマンスエンジニアリング ※業務例は、以下実際にインターンで活躍されていた方の記事をご覧ください！ https://tech.appbrew.io/entry/2023/10/17/131244 ▼技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ▍得られる経験 社員数70名程度のスタートアップだからこそ、自らの施策により事業が伸びる感覚を得られます！ また将来どんな道に進んでも活かせるような、キャリアの土台になる環境を提供できると思います。 ▍選考フロー 書類選考→面接1~2回→コーディングテスト→内定 ▍実施期間 -ご希望踏まえて決定します。 ◆働き方 - リモートOK！もちろん出社して業務いただくことも可能です！ ご希望の方は将来的に新卒採用の選考に進んでいただくことも可能です！

1300万ダウンロードの化粧品クチコミアプリ「LIPS」の開発をお任せします！ このインターンシップでは実際のプロダクト開発チームにジョインいただき、LIPSの開発に携わっていただきます。ご経験、スキル、ご希望に応じて幅広い業務をお任せします！ ▍業務内容 以下いずれかをお任せします。 - LIPSのUX改善企画、機能開発、効果検証 - 機械学習やアルゴリズム関連業務 - 大規模データ処理やパフォーマンスエンジニアリング ※業務例は、以下実際にインターンで活躍されていた方の記事をご覧ください！ https://tech.appbrew.io/entry/2023/10/17/131244 ▼技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ▍得られる経験 社員数70名程度のスタートアップだからこそ、自らの施策により事業が伸びる感覚を得られます！ また将来どんな道に進んでも活かせるような、キャリアの土台になる環境を提供できると思います。 ▍選考フロー 書類選考→面接1~2回→コーディングテスト→内定 ▍実施期間 - 6~12月の間で5日間 (ご希望踏まえて決定します) ◆働き方 - リモートOK！もちろん出社して業務いただくことも可能です！ ご希望の方は将来的に新卒採用の選考に進んでいただくことも可能です！