99.【長期インターン】ソフトウェアエンジニア(時給3,000円〜)

◎プロダクトの成長を肌で感じられる！ ◎エンジニアドリブンな環境で企画～実装、分析までお任せ！ ◎様々な技術領域に挑戦できる！ このインターンシップでは実際のプロダクト開発チームにジョインいただき、LIPSの開発に携わっていただきます。ご経験、スキル、ご希望に応じて幅広い業務をお任せします！ ▍業務内容 以下いずれかをお任せします。 - LIPSのUX改善企画、機能開発、効果検証 - 機械学習やアルゴリズム関連業務 - 大規模データ処理やパフォーマンスエンジニアリング ※業務例は、以下実際にインターンで活躍されていた方の記事をご覧ください！ https://tech.appbrew.io/entry/2023/10/17/131244 ▼技術スタック - サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch) - クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript - インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing) - チーム: Github, notion, Slack ▍得られる経験 - 1,200万DL 越え規模の toC サービスにおける開発経験 - フロント〜バックエンド、モバイルまで幅広いプログラミングスキル(ご希望に応じてお任せします) - 少数精鋭チームでのチーム開発経験 - 課題発見から設計、開発、分析までの経験 ▍カルチャー 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません ▍選考フロー 書類選考→面接1~2回→コーディングテスト→内定 ▍実施期間 - 通年受け入れ - 2ヶ月ごと更新

以下4つ以上該当する方 - ビジネスレベルの日本語運用能力 - 本格的な Web サービスの開発・運用経験 - 機械学習やアルゴリズムに関する専門的な知識と経験 - 大規模データ処理やパフォーマンスエンジニアリングに関する専門的な知識と経験 - 技術的課題の調査〜解決までを一貫して担当できること - 事業領域・サービスへの興味と、ユーザー体験へのこだわり

・技術領域にとらわれず、プロダクト開発の全工程に携わってみたい方 ・コーディングだけでなく最上流からサービスづくりに携わりたい方 ・初めての技術に対しても適応力があり、スピーディーにキャッチアップできる方 ・AppBrewの Mission、Value に共感していただける方