株式会社ベースミー の全ての求人一覧
株式会社ベースミー の全ての求人一覧

01-1.Customer Success | カスタマーサクセス

■ポジションについて 「BaseMe」事業のカスタマーサクセス(CS)を担当いただきます。企業の採用成功を、クライアントとともに実現するポジションです。BaseMeを活用した採用成功はもちろんのこと、学生インサイトや採用トレンドを鑑み、新卒採用の新しい形を共に築くことがミッションとなります。 また、BaseMeのtoB利用の価値最大化を図るだけでなく、BaseMe事業全体の拡大を目指し、UserマーケティングやUserサクセス、プロダクトチームと連携しつつ、多くの関係者を巻き込み活躍いただくことを期待しているポジションです。 ■会社について 株式会社ベースミーは、「人類の価値観を解放し、つなげる」というミッションのもと、AI、LLMを軸とした次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」を運営しています。 https://lp.baseme.app/ 現在は、大学生をターゲットにしており、従来の新卒採用手法とは全く違い、BaseMeは学生のプロフィールや経験、志向性、行動データを分析し、企業の文化や価値観とマッチングさせることで学生と企業の相互理解を深め、一人ひとりが自分らしいキャリアを選択できる社会を目指し、2024年のサービス開始以来、20,000名以上の学生と150社以上の企業にご利用いただいています。 2024年には米シリコンバレー拠点VCのWiLをリード投資家に、CyberAgentなどからプレシリーズAラウンドで4.6億円を調達し、さらなる事業拡大を進めています。 ■BaseMe(ベースミー)とは 現在は、新卒採用の新しい形を創造することに挑戦しており、企業向けに「自社の志向性に合い、入社後ご活躍いただける可能性の高い人材に直接アプローチできる機会」を提供しています。 リリースから2年で、トヨタ、アクセンチュア、サントリー、野村総合研究所など150社以上の企業が導入、登録学生数も20,000名を超えるなど、多くのユーザーにご利用いただいています。 ■業務内容 Z世代の就活生インサイトに基づく採用成功パートナーとして以下の業務をご担当いただきます。 ・採用担当者と連携し、ペルソナ設計・コミュニケーション戦略設計・採用プロセスの策定をご支援 ・BaseMe運用計画の実行 ・より良い採用サクセスを目指し、期中追加や契約更新に向けた採用サクセスご提案 ■ポジションの魅力・やりがい 1.マーケットへのインパクトと手応え 大手企業からスタートアップまで多様な企業の採用変革に貢献することや、「量」ではなく「質」にフォーカスした新しい採用モデルの構築への取り組み、自身の提案が企業の採用成功という明確な成果に直結する達成感が得られます。 2.プロダクトの成長と直接連動 BaseMeは第二創業期と捉えている今だからこそ、あなたの提案やアクションが、サービスの進化と事業成長を大きく後押しします。自社で抱えている就活生母集団があるからこそプロダクトや企業提案にもZ世代インサイトをダイレクトに届けられる環境があります。 3.裁量の大きさ・スピード感 プロダクトやセールスとの距離が近く、経営層と連携して意思決定を行う機会も多数。スピーディにアイデアを実行でき、成果が見えやすいポジションです。 4.新しい採用の形を生み出すチャレンジ 弊社は何よりもユーザーファーストを重視する企業です。大量採用ではなく、将来の会社の中核を担う人材を獲得したい企業に寄り添い、価値観ベースの採用を世の中に広めるやりがいがあります。 新しい採用の常識を創るチャレンジをしたい方に最適なポジションです。 ■組織体制とチームの連携について CSチームは正社員4名、業務委託3名で構成されています。受注後は、オンボーディングから運用までをCSが主体となって進めますが、クライアントへの最大限の価値提供を目指し、セールスやユーザーチームと連携しながら最適な提案を行うこともあります。BaseMe全体としてできることを考え、チーム一丸となってサポートする体制を整えています。 ■組織の成長性について 事業の成長が著しく、クライアント数の急速な増加に伴い、カスタマーサクセス組織の拡大が急務となっています。現在は組織の基盤を構築するフェーズであり、単なる業務遂行にとどまらず、会社全体やプロダクトの成長を共に推進できる環境です。 ■業務で利用するツール ・Google Workspace ・Slack ・Notion ・HubSpot ・Figma ■メンバーブログ https://note.com/allesgood/

02-1 B2B Marketing 2Bマーケティング

AIで採用革命を起こす「BaseMe」初のInside Sales募集!リード創出から営業効率化の基盤を構築するパイオニア
■ポジションについて 「BaseMe」事業で初のInside Sales(インサイドセールス)ポジションを募集します。フィールドセールスと連携しながら、オンラインを中心とした効率的な営業活動で事業拡大を加速させる重要な役割です。単なる電話営業ではなく、デジタルマーケティングとセールスを融合させた新しい顧客獲得の仕組みを一から構築していただきます。AIを活用した価値観マッチングという革新的なサービスの可能性を広げ、企業の採用課題を解決に導くためのファーストコンタクトを担う、裁量とやりがいの大きなポジションです。 ■Inside Sales立ち上げの背景と今後について これまでBaseMeでは新規開拓をフィールドセールスが担ってきましたが、事業拡大に伴い、より効率的かつスケーラブルな営業体制の構築が必要となっています。Inside Salesの立ち上げにより、デジタルマーケティングとセールスの連携を強化し、顧客獲得の効率化とユーザー体験の向上を目指します。将来的には、データ駆動型の営業モデルを確立し、フィールドセールスと連携した強固な営業基盤の構築を計画しています。 ■会社について 株式会社ベースミーは、「人類の価値観を解放し、つなげる」というミッションのもと、AI、LLMを軸とした次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」を運営しています。 現在は、大学生をターゲットにしており、伝統的な新卒採用手法とは全く違い、BaseMeは学生のプロフィールや経験、志向性、行動データを分析し、企業の文化や価値観とマッチングさせることで学生と企業の相互理解を深め、一人ひとりが自分らしいキャリアを選択できる社会を目指し、2024年のサービス開始以来、20,000名以上の学生と150社以上の企業にご利用いただいています。 2024年には米シリコンバレー拠点VCのWiLをリード投資家に、CyberAgentなどからプレシリーズAラウンドで4.6億円を調達し、さらなる事業拡大を進めています。 ■BaseMe(ベースミー)とは https://lp.baseme.app/ 求職者がプロフィール上で「活動経験」や「大事にしている価値観」を画像を中心に表現し、それを見た企業が求職者へ特別スカウトを送るキャリア支援プラットフォームです。テクノロジーの力を使って“好きなこと”や“したいこと”といった、自身も気づいていない「私」を引き出し、価値観をベースにキャリアをつなぎます。 現在は、新卒採用の新しい形を創造することに挑戦しており、企業向けに「自社の志向性に合った学生を検索し、フィットする可能性の高い人材に直接アプローチできる機会」を提供しています。 ■業務内容 ・リード獲得とナーチャリング - Webサイト経由の問い合わせ対応と情報収集 - セミナー・ウェビナー等のイベント企画・運営 - メール・電話・オンラインミーティングを活用した興味喚起 ・初期商談の実施 - オンラインを中心とした初期商談の設計と実施 - 顧客課題のヒアリングと適切なソリューション提案 - フィールドセールスへの質の高い商談の橋渡し ・マーケティングとセールスの連携強化 - マーケティング施策の効果検証と改善提案 - リード獲得からクロージングまでの一貫したプロセス設計 - 効果的なセールスコンテンツの企画・制作 ・Inside Sales基盤の構築 - CRMやMAツールを活用した営業プロセスの設計と最適化 - ナレッジの体系化と共有の仕組み構築 - 各種テンプレートやFAQの整備 ・データ分析と改善提案 - 商談データの分析と効果的なアプローチ方法の検証 - リード獲得からクロージングまでの転換率向上施策の立案 - 市場動向や競合情報の収集・整理・共有 ■ポジションの魅力・やりがい ・ゼロからの構築という醍醐味 - BaseMeにおける初のInside Sales担当として、フレームワークやプロセスを一から構築できる - 自身のアイデアや経験を存分に活かせる高い裁量と主体性 - 将来的なInside Sales組織の礎を築く重要な役割 ・マルチスキルの獲得と成長機会 - 営業スキルに加え、マーケティング・データ分析・プロダクト理解など多岐にわたる経験 - 経営層や各部門と直接連携し、幅広い視点で事業課題に取り組む機会 - HR×テクノロジーという成長市場における専門性の獲得 ・革新的プロダクトの魅力を伝える面白さ - AIを活用した価値観マッチングという新たな採用手法の市場浸透 - 「量」から「質」へのパラダイムシフトを企業に提案する社会的意義 - 学生と企業の新たな出会いの形を創造する喜び ■Inside Salesとフィールドセールスの連携 BaseMeのチーム体制では、Inside Salesがリード獲得から初期商談までを担当し、フィールドセールスがクロージングと顧客育成を担当する協働モデルを想定しています。両者が密に連携し、お互いの強みを活かしながら、顧客にとって最適な体験を提供することが重要です。今回のInside Sales一人目の採用は、この連携モデルの基盤を築く重要なポジションとなります。 ■メンバーブログ https://note.com/allesgood/

02-1. Account Sales法人営業

■ポジションについて 「BaseMe」事業の新規開拓営業として、企業の採用課題を解決する最前線でご活躍いただきます。急成長期にある当社では、新規顧客の開拓からクロージングまでを一貫して担うだけでなく、組織づくりやマーケット開拓、プロダクトの進化にも直接関わるポジションです。BizDev、セールスの枠を超え、新卒採用市場を変革するプロジェクトの推進者として、多様な領域にチャレンジできる環境が整っています。 単なる「営業」ではなく、BaseMeというAI×価値観マッチングプラットフォームの可能性を最大限に引き出し、企業と学生の新しい出会いの形を創造する役割を担っていただきます。 ■会社について 株式会社ベースミーは、「人類の価値観を解放し、つなげる」というミッションのもと、AI、LLMを軸とした次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」を運営しています。 現在は、大学生をターゲットにしており、伝統的な新卒採用手法とは全く違い、BaseMeは学生のプロフィールや経験、志向性、行動データを分析し、企業の文化や価値観とマッチングさせることで学生と企業の相互理解を深め、一人ひとりが自分らしいキャリアを選択できる社会を目指し、2024年のサービス開始以来、3万人以上の学生と150社以上の企業にご利用いただいています。 2024年には米シリコンバレー拠点VCのWiLをリード投資家に、CyberAgentなどからプレシリーズAラウンドで4.6億円を調達し、さらなる事業拡大を進めています。 ■BaseMe(ベースミー)とは https://lp.baseme.app/ 求職者がプロフィール上で「活動経験」や「大事にしている価値観」を画像を中心に表現し、それを見た企業が求職者へ特別スカウトを送るキャリア支援プラットフォームです。テクノロジーの力を使って“好きなこと”や“したいこと”といった、自身も気づいていない「私」を引き出し、価値観をベースにキャリアをつなぎます。 【業務内容】 ■企業の採用課題に対するコンサルティング型営業活動 - 採用プロセス全体を見据えた戦略的提案 ■マーケット開拓 - 新規市場セグメントの開拓戦略の立案と実行 - 有力企業の採用成功事例の創出と横展開 ■全社横断プロジェクトへの参画 - 新機能リリースやマーケティング施策など、部門を越えた取り組み - プロダクトの改善提案 【ポジションの魅力・やりがい】 ■マルチプレイヤーとして成長できる環境 - 組織づくり・マーケティング・プロダクト開発など多岐にわたる経験ができる - 一人ひとりが「事業を創る」という当事者意識を持つ組織文化 - 自身の成果が事業成長に直接インパクトを与える環境 ■革新的なプロダクトの可能性を広げる醍醐味 - AIを活用した新たな採用手法の市場開拓 - 学生の「本当の自分」と企業をつなぐ社会的意義の高いミッションの遂行 - 技術革新とともに進化し続けるプロダクトの未来を顧客と共に創る喜びが得られる - 大手企業からスタートアップまで多様な企業の採用変革に貢献 - 自身の提案が企業の採用成功という明確な成果に直結する達成感が得られる ■ メンバーブログ https://note.com/allesgood/

03. Business Development | 事業開発(BizDev)

■ポジションについて 「BaseMe」事業の新規開拓営業として、企業の採用課題を解決する最前線でご活躍いただきます。急成長期にある当社では、新規顧客の開拓からクロージングまでを一貫して担うだけでなく、組織づくりやマーケット開拓、プロダクトの進化にも直接関わるポジションです。BizDev、セールスの枠を超え、新卒採用市場を変革するプロジェクトの推進者として、多様な領域にチャレンジできる環境が整っています。 単なる「営業」ではなく、BaseMeというAI×価値観マッチングプラットフォームの可能性を最大限に引き出し、企業と学生の新しい出会いの形を創造する役割を担っていただきます。 ■会社について 株式会社ベースミーは、「人類の価値観を解放し、つなげる」というミッションのもと、AI、LLMを軸とした次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」を運営しています。 現在は、大学生をターゲットにしており、伝統的な新卒採用手法とは全く違い、BaseMeは学生のプロフィールや経験、志向性、行動データを分析し、企業の文化や価値観とマッチングさせることで学生と企業の相互理解を深め、一人ひとりが自分らしいキャリアを選択できる社会を目指し、2024年のサービス開始以来、20,000名以上の学生と150社以上の企業にご利用いただいています。 2024年には米シリコンバレー拠点VCのWiLをリード投資家に、CyberAgentなどからプレシリーズAラウンドで4.6億円を調達し、さらなる事業拡大を進めています。 ■BaseMe(ベースミー)とは https://lp.baseme.app/ 求職者がプロフィール上で「活動経験」や「大事にしている価値観」を画像を中心に表現し、それを見た企業が求職者へ特別スカウトを送るキャリア支援プラットフォームです。テクノロジーの力を使って“好きなこと”や“したいこと”といった、自身も気づいていない「私」を引き出し、価値観をベースにキャリアをつなぎます。 現在は、新卒採用の新しい形を創造することに挑戦しており、企業向けに「自社の志向性に合った学生を検索し、フィットする可能性の高い人材に直接アプローチできる機会」を提供しています。リリースから2年で、トヨタ、アクセンチュア、サントリー、野村総合研究所など150社以上の企業が導入、登録学生数も13,000名を超えるなど、多くのユーザーにご利用いただいています。 ■業務内容 ・企業の採用課題に対する深い理解に基づいたコンサルティング型営業活動 - 採用担当者の真の課題を引き出し、BaseMeを活用した革新的な解決策を提案 - 採用プロセス全体を見据えた戦略的提案と実装支援 ・マーケット開拓と事業成長推進 - 新規市場セグメントの開拓戦略の立案と実行 - 有力企業の採用成功事例の創出と効果的な横展開 ・全社横断プロジェクトへの参画 - 新機能リリースやマーケティング施策など、部門を越えた取り組みへの参加 - プロダクトの改善提案など ■ポジションの魅力・やりがい ・マルチプレイヤーとして成長できる環境 - 営業活動にとどまらない、組織づくり・マーケティング・プロダクト開発など多岐にわたる経験 - 一人ひとりが「事業を創る」という当事者意識を持って働ける文化 - 自身のアイデアや提案が直接事業に反映される機会の多さ ・革新的なプロダクトの可能性を広げる醍醐味 - AIを活用した価値観マッチングという新たな採用手法の市場開拓 - 学生の「本当の自分」と企業をつなぐ社会的意義の高いミッション - 技術革新とともに進化し続けるプロダクトの未来を顧客と共に創る喜び ・裁量とオーナーシップのある環境 - 営業活動のプロセスや手法を自ら設計・改善できる裁量 - 「これまでの常識」に囚われない新しい営業スタイルの創造機会 - アイデア次第で会社全体の方向性に影響を与えられる発言力 ・経営層との近い距離感と成長機会 - CEO・創業メンバーとの直接的な協働体験 - 経営判断や事業戦略に影響を与える市場の声の伝達者としての役割 - 現在2名体制のセールスチームの中核メンバーとして、将来的なリーダーシップを発揮する機会 ・マーケットへのインパクトと手応え - 大手企業からスタートアップまで多様な企業の採用変革に貢献 - 「量」ではなく「質」にフォーカスした新しい採用モデルの構築 - 自身の提案が企業の採用成功という明確な成果に直結する達成感 ■ メンバーブログ https://note.com/allesgood/

03. User Marketing | ユーザーマーケティング

価値観起点のキャリア体験をつくる BaseMe ユーザーマーケティング担募集!
■会社について 株式会社ベースミーは、「人類の価値観を解放し、つなげる」というミッションのもと、AI、LLMを軸とした次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」を運営しています。 現在は、大学生をターゲットにしており、伝統的な新卒採用手法とは全く違い、BaseMeは学生のプロフィールや経験、志向性、行動データを分析し、企業の文化や価値観とマッチングさせることで学生と企業の相互理解を深め、一人ひとりが自分らしいキャリアを選択できる社会を目指し、2024年のサービス開始以来、3万人以上の学生と150社以上の企業にご利用いただいています。 2024年には米シリコンバレー拠点VCのWiLをリード投資家に、CyberAgentなどからプレシリーズAラウンドで4.6億円を調達し、さらなる事業拡大を進めています。 ■ポジションについて BaseMe事業における学生向けマーケティングを、戦略設計から実行まで一貫して推進いただく役割です。事業計画から逆算し、マーケ・ブランド・ユーザー成長戦略を描き、実行組織をリードします。 学生データの深い理解を起点に、BaseMeが提供すべき価値をブランド視点で設計し、SNS/SEO/広告/イベントなどオンライン・オフラインを横断して最適な施策を実行していただきます。 ■ポジションの魅力・やりがい ・マーケティングの上流から関われる  -事業計画 → 戦略 → 予算設計 → 実行 → 分析までを担う裁量 ・複数領域の統括経験が積める  -SNS、SEO、広告、イベント、ブランド、UGC、コミュニティなど ・“Z世代 × AI × 就活”という未開領域で新しいカテゴリを創れる  -BaseMeがどのポジション/カテゴリを取るかを共に設計 ・ユーザーとの距離が近く、仮説検証のサイクルが異常に速い  -毎週のUser Demo DayでリアルタイムにUXを改善 ■業務内容 【マーケ戦略とプロダクト戦略の統合】※将来的には以下を強く期待します ・事業計画から逆算したマーケティングロードマップ策定  -SNS / SEO / 広告 / オフライン施策の統括と予算アロケーション ・マーケ組織の立ち上げ、マネジメント ・ユーザー向け価値の探求、コンテンツ企画・推進 ・ユーザー解像度を徹底的に高め、ジャーニー全体を再設計 ・ブランドの一貫性を担保したコンテンツ/キャンペーンの戦略設計 ・データドリブンなコンテンツマーケティング(SEO/記事/動画等) ・施策設計〜KPI管理までのマネジメント ・協力学生団体、代理店の開拓  -大学/ゼミ/学生団体とのアライアンス形成 ・プロダクト、コミニティマネージャー、セールス、カスタマーサクセスとの連携  -ユーザー行動データを元に、プロダクト改善の仮説立案 ■業務で利用するツール ・Google Workspace ・Slack ・Notion ・HubSpot ・Google Analytics ・Redash ・MailChimp ・Figma ・Canva
03. User Marketing |  ユーザーマーケティング

15.Backend Engineer l バックエンドエンジニア(Ruby)

◼︎About BaseMe At MaseMe, we create meaningful products connecting values and opportunities. We’re seeking a skilled Backend Engineer to design and develop robust backend systems using Ruby on Rails. ◼︎ベースミーについて 価値観と機会をつなげる意義あるプロダクトを開発しています。私たちは、Ruby on Railsを使った堅牢なバックエンドシステムの設計・開発を担当するスキルの高いバックエンドエンジニアを募集しています。 ■会社について 「人類の価値観を解放し、つなげる」というミッションのもと、AI、LLMを軸とした次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」を運営しています。 現在は、大学生をターゲットにしており、伝統的な新卒採用手法とは全く違い、BaseMeは学生のプロフィールや経験、志向性、行動データを分析し、企業の文化や価値観とマッチングさせることで学生と企業の相互理解を深め、一人ひとりが自分らしいキャリアを選択できる社会を目指し、2024年のサービス開始以来、20,000名以上の学生と150社以上の企業にご利用いただいています。 2024年には米シリコンバレー拠点VCのWiLをリード投資家に、CyberAgentなどからプレシリーズAラウンドで4.6億円を調達し、さらなる事業拡大を進めています。 ■ 業務内容 - PdMとディスカッションしながら、ユーザーが利用したくなるプロダクト開発の検討 - DBの設計、Swaggerなどを利用してAPIをプロダクトに実装 ◼︎募集背景 「人類の価値観を解放し、つなげる」 このビジョンを実現する為に、自分の価値観でキャリアの選択ができるプロダクト「BaseMe」をより多くのクライアントや登録ユーザーに満足していただきたい。  それにはユーザー目線でものつくりができる「開発組織の強化」が急務となっており、新たにコア人材を募集しています。 ◼︎組織・チーム構成 ・Lead PdM(リード・プロダクトマネージャー) 事業全体を俯瞰しながら、PdMやエンジニアチームをリードし、ビジネス面・技術面の両方の要件をデリバリーへと落とし込む。 ・Tech Lead 開発の中長期的な技術品質を担保し、技術的な意思決定や負債管理をリードする。 ・フロントエンド/バックエンドエンジニア それぞれの専門領域から複数の開発タスクを並列で進められるようにし、開発効率とプロダクト(BaseMe)のクオリティ向上を図る。 ◼︎エンジニアチームの課題 当社サービスは、2024年2月に「エシカル就活」から「BaseMe」へリブランディングを行いました。エンタープライズ企業を含む掲載企業やユーザー数の増加に伴い、双方の体験をより高い次元に引き上げるため、新たなチャレンジに取り組むフェーズを迎えています。具体的には、以下のような課題を解決することで、今後のさらなる成長と価値提供を加速させたいと考えています。 ・ビジネスサイドとの連携強化 要件定義や仕様調整の段階で事業・企画と密に連携し、迅速かつ高品質な開発サイクルを構築する。 ・内製開発チームの強化 業務委託メンバー中心の組織から、主体的に会社や事業と共に成長できるカルチャーを育むための内製体制へ移行する。 ・新技術・技術負債への積極的な取り組み プロダクトの最適化と並行してAIなどの中長期施策を推進し、将来的な競争優位と開発効率を高める。 これらの課題に取り組むことで、「BaseMe」が掲げる価値観重視の採用モデルを、より多くの企業とユーザーへ届けたいと考えています。 ■ Our Blog https://note.com/allesgood/
15.Backend Engineer l  バックエンドエンジニア(Ruby)

31. 長期インターンシップ(User Marketing / Community)

人類の価値観を解放する、長期インターンシップを募集!
▍ポジション説明 --------------------- ■ コミュニティマネージャー BaseMe Ambassador Community(https://lp.baseme.app/bac)のマネジメント業務補佐に従事していただきます。 <業務内容> ・コミュニティ全体の運営業務 ・イベント・プログラムの企画・進行管理・実施 ・成長戦略の企画立案 ・マーケティング・広報戦略の策定業務 ・SNS(Instagram、X、note など)を活用したPR・広報活動 ・コミュニティのブランド力向上に向けたコンテンツ企画・発信 ・メンバーのコミュニティマネジメント業務 ・コミュニティメンバーの採用・育成・チームビルディング ・エンゲージメント向上に向けた施策の企画・実施 ・企業・団体との連携・パートナーシップ構築業務 ・企業・団体と連携したキャリアプログラムの企画・運営 ・パートナー企業との協働プロジェクトの推進 <得られるスキル> ・スタートアップならではのプロダクト開発に携われる経験 ・社会人に必須な自ら考え行動する基礎的なマインドセット・企画力・実行力・マネジメント力 ・実践的なコミュニティ/ファンマーケティングのスキル ■ SNSマーケティング <業務内容> ・SNS(インスタグラム, X)の運用業務 ・SNSにおける数値分析 ・新規クリエイティブアイデアの考案・作成 <得られるスキル> ・SNSマーケティング全般の実践スキル ・分析ツールを活用したデータドリブンな考え方 ・PDCAサイクルを回しながら施策を改善していく力 ・クリエイティブディレクションの基礎知識 ▍選考の流れ --------------------- 面談1回(場合により2回目あり)*応募多数の場合は書類選考あり ■ コーポレートサイト https://www.allesgood.jp/ ■ サービスサイト https://baseme.app/ ■ メンバーブログ https://note.com/allesgood/
31. 長期インターンシップ(User Marketing / Community)

32.Open Position | オープンポジション

We welcome applications for a diverse range of positions beyond those listed. If you're not able to find a suitable position, please feel free to apply through this page. 弊社では記載以外にも幅広いポジションで柔軟に皆様のご応募を受け付けております。該当のポジションがなかった場合には、こちらよりぜひご応募ください。 ■会社について 株式会社ベースミーは、「人類の価値観を解放し、つなげる」というミッションのもと、AI、LLMを軸とした次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」を運営しています。 現在は、大学生をターゲットにしており、伝統的な新卒採用手法とは全く違い、BaseMeは学生のプロフィールや経験、志向性、行動データを分析し、企業の文化や価値観とマッチングさせることで学生と企業の相互理解を深め、一人ひとりが自分らしいキャリアを選択できる社会を目指し、2024年のサービス開始以来、20,000名以上の学生と150社以上の企業にご利用いただいています。 2024年には米シリコンバレー拠点VCのWiLをリード投資家に、CyberAgentなどからプレシリーズAラウンドで4.6億円を調達し、さらなる事業拡大を進めています。 【求める人物像】 ・スピード感のある環境で柔軟に対応できる方 ・少人数のチームで幅広い業務を自発的に対応できる方 ・チームや会社の成長を一緒に楽しめる方 ・高い責任感を持ち、信頼関係を築ける方 【行動指針】 Bet on Passion 情熱を持って挑戦する Ownership 圧倒的主体性 Move Fast 迅速に行動する Build awesome things 新しい価値を創造する Disrupter 常識を打ち破る ■ Our Blog | メンバーブログ https://note.com/allesgood/
32.Open Position | オープンポジション

6|Account Sales Manager|法人営業マネージャー

テクノロジーの力で「私」を引き出すプロフィールツールの事業拡大を牽引するセールスマネージャー候補、募集!
■ポジションについて BaseMe AI for Recruiterのセールスチームをリードするポジションです。 自らも重点アカウントを担当するプレイングマネージャーとして、チームの目標設定・育成・営業プロセスの仕組み化まで担います。 Account Sales組織は立ち上がり期。「型をつくる」フェーズに面白さを感じる方に最適なポジションです。 ■会社について 「人類の価値観を解放し、つなげる」をミッションに、AI・LLMを核とした次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」を運営しています。 学生向けAIキャリアエージェント「BaseMe」と、企業向けAI採用支援ツール「BaseMe AI for Recruiter」の2プロダクトを展開。 スキルと求人票のキーワードマッチングではなく、価値観・志向・行動データを起点にした採用の新常識をつくっています。 トヨタ自動車、モルガン・スタンレー証券、パナソニック、サイバーエージェントなど国内大手企業に導入済み。 2024年、WiLをリード投資家にプレシリーズAで6億円を調達し、事業拡大を加速中です。 私たちはAIプロダクトをつくるだけでなく、社内のあらゆる業務をAIで再設計しているAIファースト企業です。 ポジションを問わず、全メンバーがAIツールを日常的に活用することを前提としています。 ◾️AIファーストについて ベースミーでは、AIを「便利なツール」ではなく「仕事の基本インフラ」と位置づけています。 - Claude・ChatGPT・Cursor・GASなどを組み合わせ、業務の自動化・高速化・精度向上を全職種で実践 - 入社後は職種に関わらず、AIツールを使いこなすことが前提 - 「AIを使ってみたい」ではなく、「AIを使って成果を出してきた」方を歓迎します AIプロダクトを売るチームのマネージャーとして、AI活用を自ら体現しチームに浸透させることがこのポジションの重要な役割のひとつです。AIを使いこなしたうえで「人がやるべき営業」に集中できるチームをつくるリーダーシップを期待しています。 【業務内容】 - 重点アカウントへの自ら担当する提案営業(プレイングマネージャー) - チームメンバーの商談同席・フィードバック・育成 - 営業プロセスの標準化(ヒアリングシート・提案フロー・引き継ぎ設計) - パイプライン管理とフォーキャスト精度の向上 - CRO・CEOへの定期的な営業状況レポートと戦略提言 【ポジションの魅力・やりがい】 - Revenue組織の立ち上げ期に、セールスの「型」を自ら設計できる裁量 - トヨタ自動車・モルガン・スタンレー証券など大手企業への導入実績を武器にエンタープライズへ提案できる - 将来的なCROポジションへのキャリアパスが現実的にある - 経営直下で、事業戦略の議論に直接参加できる ◾️使用ツール Google Workspace / Slack / Notion / HubSpot / Claude / ChatGPT / GAS ■ メンバーブログ https://note.com/allesgood/
6|Account Sales Manager|法人営業マネージャー

7|UIUX Designer|UIUXデザイナー

「AI×Consumer」グローバルチームの一人目UIUXデザイナーを募集!
■ポジションについて 「BaseMe」(学生向けAIキャリアエージェント)および「BaseMe AI for Recruiter」(企業向け)のUI/UX設計を担う、1人目デザイナーポジションです。 PdM・エンジニアと近い距離で、プロダクト戦略の上流から実装・検証まで関わります。 「AIとユーザーがどう対話するか」という体験設計が、このポジションの核心です。 ■会社について 「人類の価値観を解放し、つなげる」をミッションに、AI・LLMを核とした次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」を運営しています。 学生向けAIキャリアエージェント「BaseMe」と、企業向けAI採用支援ツール「BaseMe AI for Recruiter」の2プロダクトを展開。 スキルと求人票のキーワードマッチングではなく、価値観・志向・行動データを起点にした採用の新常識をつくっています。 トヨタ自動車、モルガン・スタンレー証券、パナソニック、サイバーエージェントなど国内大手企業に導入済み。 2024年、WiLをリード投資家にプレシリーズAで6億円を調達し、事業拡大を加速中です。 私たちはAIプロダクトをつくるだけでなく、社内のあらゆる業務をAIで再設計しているAIファースト企業です。 ポジションを問わず、全メンバーがAIツールを日常的に活用することを前提としています。 ◾️AIファーストについて ベースミーでは、AIを「便利なツール」ではなく「仕事の基本インフラ」と位置づけています。 -Claude・ChatGPT・Cursor・GASなどを組み合わせ、業務の自動化・高速化・精度向上を全職種で実践 -入社後は職種に関わらず、AIツールを使いこなすことが前提 -「AIを使ってみたい」ではなく、「AIを使って成果を出してきた」方を歓迎します 【業務内容】 - プロダクト戦略を踏まえたUI/UX設計(情報設計・ワイヤーフレーム・プロトタイプ・UIデザイン) - AIとのインタラクション設計(チャットUI・推視UI・フィードバックUI等) - ユーザーリサーチの設計・実施・分析 - デザインシステムの構築・運用 - マーケティングバナー・LPデザインへの参画(必要に応じて) 【ポジションの魅力・やりがい】 - toBやtoCの両プロダクトに関わり、幅広いデザイン領域を経験できる - AIインタラクションという未踏領域のUX設計に最前線で取り組める - 経営直下で、デザインが事業成長に直結していることをリアルに体感できる - ユーザー行動データをインプットに、仮説検証サイクルを高速で回せる環境 ◾️使用ツール Figma / Figma AI / Adobe CC / Notion / Slack / GitHub / Claude / ChatGPT / v0 ■ メンバーブログ https://note.com/allesgood/
7|UIUX Designer|UIUXデザイナー

Full-stack Engineer | フルスタックエンジニア

■会社について 株式会社ベースミーは、「人類の価値観を解放し、つなげる」というミッションのもと、AI、LLMを軸とした次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」を運営しています。 現在は、大学生をターゲットにしており、伝統的な新卒採用手法とは全く違い、BaseMeは学生のプロフィールや経験、志向性、行動データを分析し、企業の文化や価値観とマッチングさせることで学生と企業の相互理解を深め、一人ひとりが自分らしいキャリアを選択できる社会を目指し、2024年のサービス開始以来、累計3万人以上の学生と150社以上の企業にご利用いただいています。 2024年には米シリコンバレー拠点VCのWiLをリード投資家に、CyberAgentなどからプレシリーズAラウンドで4.6億円を調達し、さらなる事業拡大を進めています。 ■ポジションについて 自社プロダクト「BaseMe」の開発をお願いします。 (React / Next.js × Ruby on Rails) PdM・デザイナーと共に新機能(例:価値観マッチング機能)の企画からリリースまでを担い、またDBチューニングやCI/CD改善、技術的負債の解消といった基盤強化もお願いします。 ■プロダクトBaseMe https://baseme.app/home ■業務内容 ・React / Next.js × Ruby on Rails によるフルスタック開発 ・PdM・デザイナーと共に価値観マッチング機能などの企画〜リリース ・データベースチューニング、CI/CD改善、技術的負債の解消 ・API仕様策定、設計ドキュメントの作成と改善

Machine Learning Engineerr | 機械学習 エンジニア (TokyoDev)

## The Problem Job matching is still keyword-based. "Python engineer" → "Python job." We're building something fundamentally different: AI that matches people based on **values, aspirations, and behavioral fit**, not just skills. Our system explains *why* someone would thrive at a company **and** *why* a company should hire them—not just that requirements are met. Not recommendations. Meaning-based matching. We have 200 paying companies and thousands of active users. The matching works. Now we need to make it exceptional. ## What You'll Build ### 1. Memory Layer for Continuous Learning Users have conversations with our AI over weeks and months. You'll build a system that: - Extracts meaningful information from unstructured conversations (goals, values, preferences, work history) - Stores both structured facts and semantic understanding - Retrieves relevant context in <100ms to power personalized matching - Handles evolution: People change jobs, preferences shift—the system should track this **Challenge:** This is novel territory. Memory extraction from conversational AI at scale hasn't been solved. You'll design it from scratch. ### 2. Explainable Matching Engine Generate recommendations with real explanations: "Company X fits because they prioritize remote work (you mentioned this last week) and have a strong mentorship culture (aligns with your leadership style)." **Challenge:** Make LLM explanations trustworthy. No hallucinations, grounded in actual data, consistent across users. ### 3. Hybrid Matching Architecture Design and implement matching that combines LLMs, rule-based logic, and traditional ML where each excels. Not everything needs a neural net. **Challenge:** Know when to use deterministic rules vs. learned models. Optimize for explainability and cost, not just accuracy. ### 4. Company Knowledge Structures Build semantic representations of company information—business model, culture, hiring requirements, and implicit knowledge that doesn't appear in job descriptions. **Challenge:** Scale from 200 partner companies to 1,500+ with quality data sourcing, fast retrieval, and cost optimization. ### 5. Training Data & Evaluation Design what to label, how to label it, and what "good" means. Build evaluation frameworks for subjective quality (Is this match good? Is this explanation helpful?). Run A/B tests. Benchmark models. **Challenge:** Extract value from small datasets. You have 200 companies, not 200,000—design learning strategies that work with limited examples. ## How You'll Work **Cross-functional collaboration:** You'll work directly with Product Managers and Business Development in rapid hypothesis → implementation → verification cycles. This isn't isolated research—every model change ties to real outcomes. **Two-sided optimization:** Your models must satisfy both job seekers AND hiring companies. User satisfaction and company hiring decisions are both success metrics. **LLM strategy design:** Beyond calling APIs, you'll design prompt strategies and learning approaches based on inference results. Meta-level thinking about how to use LLMs effectively. 解くべき課題(The Problem) 現在の求人マッチングは、いまだにキーワードベースです。 「Pythonエンジニア」→「Pythonの求人」。 私たちが作っているのは、まったく異なるアプローチです。 スキルではなく、価値観・志向・行動特性に基づいて人と企業をマッチングするAI。 なぜこの人はこの企業で活躍できるのか なぜこの企業はこの人を採用すべきなのか それを説明できるマッチングを実現します。 単なるレコメンドではありません。 意味理解に基づいたマッチングです。 現在、200社以上の有料導入企業と数千人のアクティブユーザーがいます。 マッチングはすでに機能しています。 次にやるべきは、それを圧倒的なレベルに引き上げることです。 あなたが構築するもの(What You’ll Build) 1. 継続学習のための「メモリレイヤー」 ユーザーは、AIと数週間〜数ヶ月にわたって対話します。 あなたには以下を実現するシステムを構築してもらいます。 非構造な会話から意味のある情報を抽出 (目標、価値観、嗜好、職歴など) 構造化データと意味的理解の両方を保存 100ms以内で関連文脈を取得し、パーソナライズされたマッチングを実現 人の変化を扱う (転職、志向の変化などを追跡) チャレンジ: 対話型AIのメモリを大規模に抽出・運用する領域は、まだ確立されていません。 この仕組みをゼロから設計してもらいます。 2. 説明可能なマッチングエンジン 「Company Xが合う理由は、 ・リモートワーク重視(先週あなたが言及) ・強いメンタリング文化(あなたのリーダーシップ志向と一致) だからです」 このような本当の説明を伴うマッチングを生成します。 チャレンジ: LLMの説明を信頼できるものにすること。 ハルシネーションを起こさず、実データに基づき、ユーザー間で一貫性を保つ必要があります。 3. ハイブリッド・マッチングアーキテクチャ LLM・ルールベース・従来型MLを、それぞれ得意な領域で組み合わせます。 すべてをニューラルネットにする必要はありません。 チャレンジ: どこで決定論的ルールを使い、どこで学習モデルを使うか。 精度だけでなく、説明可能性とコスト最適化も重視します。 4. 企業知識の構造化 企業情報(事業モデル、カルチャー、採用要件、求人票に書かれない暗黙知)を 意味的に表現・構造化します。 チャレンジ: 200社から1,500社以上へとスケールしながら、 データ品質・高速検索・コスト最適化を両立させること。 5. 学習データ設計と評価 何をラベル付けするか どうラベル付けするか 「良いマッチ」とは何か これらを定義し、 **主観的品質(このマッチは良いか?説明は納得できるか?)**を評価する仕組みを作ります。 A/Bテストやモデル比較も行います。 チャレンジ: 200社規模の小規模データから価値を引き出すこと。 大量データ前提のMLではありません。 働き方(How You’ll Work) クロスファンクショナルな開発 PdM・Bizと直接連携し、 仮説 → 実装 → 検証 を高速で回します。 研究のための研究ではなく、常に実プロダクト成果と接続します。 両面最適化 求職者と企業、両方を満たすマッチングが必要です。 ユーザー満足度と採用意思決定、両方が成功指標です。 LLM活用戦略の設計 APIを呼ぶだけでなく、 推論結果を前提としたプロンプト設計・学習戦略まで設計します。
Machine Learning Engineerr | 機械学習 エンジニア (TokyoDev)