プロダクト・開発 の求人一覧 - 株式会社Algomatic

AlgomaticのAIエンジニアは、AIを活用して、顧客の事業や業務を支える判断・処理の仕組みを設計・開発するポジションです。顧客との対話を通じて、どんな情報を読み取り、何をAIに任せれば価値が生まれるかを見極め、解決策を設計します。生成AIや機械学習、統計・数理の手法で実装・評価・改善を重ね、業務の変革と事業成果につなげます。募集背景大手企業の事業課題には、複雑な業務や組織、既存システムが絡み合っています。どこにAIを使えば価値が生まれるかを考えるには、技術と業務の両方への理解が必要です。業務やその前提を捉え直し、解決策を考え、検証と実装を重ねる。その過程に、AIや統計・数理の知識と、エンジニア自身の発想が生きます。日本を代表する企業との取り組みの拡大に伴い、この役割を担うAIエンジニアを増員採用します。自らの専門性と工夫で、大手企業の事業・業務の変革を実現する仲間を求めています。業務内容顧客の業務を読み解き、AIを使った解決策を自ら提案し、開発から導入後の改善まで一貫して担います。顧客業務の理解と課題設定顧客やFDPM（Forward Deployed PM）と業務の目的や判断の根拠を確認し、入力する情報・得たい結果・制約を整理します。手順やデータ形式も見直し、AIに任せる範囲と人が確認する場面を定めます。技術選定・設計・検証LLM・RAG・AIエージェント、機械学習、統計・数理の手法を検討し、課題に合う方法を選びます。精度・速度・費用・保守性を検証し、手法の組み合わせや要件を見直します。AIシステム・アプリケーションの実装データ処理やAI機能を実装し、その結果を業務の判断・対応につなげるアプリケーションをつくります。フルスタックエンジニアなどと、既存システムへの接続、権限・データ管理、例外処理も設計・実装します。品質評価と継続改善評価データと検証方法を整え、誤りが業務に及ぼす影響も踏まえて品質を評価します。現場での利用状況から、モデル・アルゴリズム、入力条件、人による確認の範囲を見直し、導入後も改善します。AIを活用した開発・検証の改善自らの開発にもAIを活用し、任せるタスク、伝える情報、結果の確認方法を改善します。知見をチームで共有し、実装・品質検証の効率と再現性を高めます。プロジェクト例三菱重工業株式会社と、言葉では伝えにくい熟練者の技能を、作業動画から可視化する仕組みの構築に共同で取り組みました。TIG溶接を題材に、熟練者と非熟練者の作業の違いを解析。AIが作業内容に合う解析手法を選び、違いをレポートにまとめることで、技術評価や技能継承を支援します。このプロジェクトは、経済産業省・NEDO主催「GENIAC-PRIZE」のテーマ「製造業の暗黙知の形式知化」で第2位を受賞しました。三菱重工との共同応募・受賞についてこの受賞をきっかけに始まった大手企業様とのプロジェクトでは、生成AIと機械学習アルゴリズムを組み合わせたリアルタイム動画解析エンジンの開発を行っています。クライアントと共に現場の課題を発見し、AIで解ける問題とゴールへと落とし込む上流工程から、設定したゴールを達成するために解析手法の改善・実証を繰り返す開発工程まで、一気通貫で取り組みます。チーム・開発環境▮ 所属・チーム体制経験や関心領域に応じて、事業変革本部または組織変革本部のエンジニアチームに配属されます。FDPMやフルスタックエンジニア、デザイナーとともに、顧客プロジェクトを進めます。また、AI Delivery Platform（AIPF）チームと連携し、実案件で得た知見を開発環境の改善につなげています。AIエンジニア自身が小規模なアプリケーションを一貫してつくることも、フルスタックエンジニアと大きなシステムの設計・開発に取り組むこともあります。案件の規模や課題に応じて、互いの強みを生かして開発を進めます。▮ AI駆動開発の進め方私たちが目指すのは、「今日欲しいと思ったものが、明日使える」世界です。実際に使って効果や課題を確かめる経験が、次の変化への合意を生む。その積み重ねで顧客の事業や業務の変革を速めるために、AI駆動開発に取り組んでいます。各プロジェクトでは、FDPMとエンジニアが顧客の業務を理解し、要件定義の段階で操作できるモックをAIでつくります。顧客に試してもらい、対話を重ねて必要な機能や使い方を具体化する一方、実際のデータや現場の条件でAIの機能が成立するかを検証します。その結果を踏まえて仕様を整理し、本番に必要な設計・実装・検証へ進みます。リリース後も、利用者の声や利用状況をもとに改善を重ねます。このサイクルをさらに短くするため、FDチームとAIPFチームが連携し、開発手法そのものも改善しています。業務や仕様をAIへ伝える方法、品質検証の自動化などの課題に取り組み、人が判断すべき場面も見直します。実案件で得た知見や新しい技術を共通の開発方法に反映し、継続的にアップデートしています。◎AI駆動開発で目指す世界について https://note.com/ikki0006/n/n603e846cf8f2▮ 開発環境言語・フレームワーク：Python（FastAPI）、TypeScript（React、Next.js、Hono）AIエージェント開発：OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、PydanticAI、Vercel AI SDK、Mastra、DeepSeek HarnessLLM：Claude、GPT、GeminiAWS：Bedrock、Lambda、Step Functions、ECS/Fargate、Aurora、DynamoDB、S3、API Gateway、SQSGCP：Vertex AI、Cloud Run、Firebase（Auth、Hosting、Firestore）、Cloud Storage、Pub/Sub開発ツール：Claude Code、Cursor、Codex、GitHubコラボレーション：Slack、Notion、Linear、Figmaこのポジションの魅力大手企業ならではの複雑な課題を、技術で解く国内でも限られた大手企業が手がける事業に関わり、技術的に高度な課題に取り組めます。業務の特性を捉え、AIや統計・数理の知識を生かして、データの扱い方や手法の組み合わせから解決策を組み立てます。技術的な難しさに挑みながら、その成果を顧客の事業や業務の変化として確かめられる仕事です。何をつくり、どう実現するかを、自ら提案できる「この業務は、こうすれば変えられる」という発想を、自ら顧客に提案できます。使う技術はもちろん、何をつくり、どこまで実現するかも、試作品への反応や技術検証をもとに顧客・チームと決めていく。提案した本人が設計・実装にも携わり、業務に生まれた変化を確かめながら、自分の意思を持って改善を重ねられます。AIのトップランナーたちと、専門性と開発の進め方を磨くAIやソフトウェア開発に異なる強みを持つ仲間と、新しい技術を実案件で試し、解法や評価方法を議論できます。顧客に届けるAIシステムと、自分たちのAI駆動開発の両方を改善する経験を通じて、技術を見極め、実用化する力を磨く。専門性を深めながら、自分の技術で解決できる課題を広げていけます。選考フロー▼ カジュアル面談（任意） ▼ 書類選考 ▼ 面接（2～3回）＋ 1Day体験入社 ▼ オファー※1Day体験入社の形態は、職種・状況に応じてケースバイケースでご相談します。 ※リファレンスチェックを実施させていただく場合がございます。 ※プロセスは職種・状況に応じて柔軟に変更します。

AlgomaticのFDPMは、顧客の事業成果の最大化をミッションに、経営と現場の双方に入り込み、プロダクトの企画・開発・改善を通じて、事業・業務の変革をリードするポジションです。 経営層との対話と現場の一次情報をもとに「何をどう変えるか」を具体化し、エンジニアやデザイナーとともに、開発から業務への定着・改善までを一貫して担います。募集背景Algomaticの事業変革本部では、AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、顧客の事業変革を支援しています。顧客から寄せられるのは、AI機能の導入にとどまらず、「AIを前提に、事業や業務をどう変えていくか」という相談です。AIによって実現できることが増えても、「プロダクトが動くこと」と「顧客の成果につながること」の間には依然として大きな隔たりがあります。経営の目指す姿と現場の実態を行き来し、解くべき課題から、業務の進め方、必要なプロダクトまでを捉え直す。そして、その実現と成果の検証まで責任を持ってやり切ることを、私たちは重視しています。この役割を「FDPM」として位置づけ、より多くの顧客の変革に伴走するためにチームを強化します。プロダクトや開発を率いてきた経験を生かし、顧客の事業成果に向き合う仲間を募集しています。▼FDPMというジョブタイトルに込めた想い https://note.com/algomatic_oa/n/n9fff7ab57624業務内容顧客の事業・業務の変革に向けて、解くべき課題と提供価値の具体化から、プロダクトの開発・導入、効果検証と改善までをリードします。経営と現場をつなぐ課題設定経営層・事業責任者と目指す事業像を議論し、現場で業務の実態や利用者の困りごとを確かめます。依頼の背景を掘り下げ、経営の意図と現場の事実から、解くべき課題と成果指標を顧客とともに定めます。AIを前提とした業務・利用体験の設計エンジニアやデザイナーとともに、AIを前提に業務フローと利用体験を再設計します。AIに任せる範囲、人が判断・対応する場面、前後の業務とのつながりを整理し、プロダクトへの要求事項を明確にします。開発スコープ・優先順位の判断と合意形成事業効果と実現可能性の両面から開発の要否を判断し、スコープと優先順位を顧客と合意、必要に応じてロードマップを作成します。プロダクト開発と業務への導入の推進目的と業務背景をチームで共有し、エンジニアやデザイナーと開発を進めます。必要に応じてモックを顧客に試してもらい、必要な機能や使い方を素早く検証します。顧客の現場責任者と導入後の運用フローを定め、進捗・リスク・要件変更に応じて計画を調整しながら、業務への定着を図ります。成果の検証と継続改善導入後の利用状況・業務指標・現場の声から、顧客の成果を検証します。使われ方や新たな業務課題を捉え直し、プロダクトと運用の改善、および次に取り組む課題や開発の優先順位へ反映します。プロジェクト例AIネイティブ新規事業の立ち上げ大手人材サービス企業とともに、キャリアアドバイザーの面談やマッチングをAIエージェントが担う新規事業を開発しています。中期経営計画の注力テーマの一つとして、労働集約的な事業モデルからの転換と、求職者体験・労働生産性の向上を目指しています。具体的には、既存組織の隣にAI前提で同じ業務を担う「AIクローン組織」の体制とプロダクトを新たにつくり、従来の業務と並行して成果を検証しました。この実践で得られた成果を受け、本格導入と対象業務の拡大を進めています。チーム・開発環境▮ 所属・チーム体制事業変革本部のAI駆動開発セクター内、Forward Deployment（FD）チームに所属します。FDにはFDPMチームとエンジニアチームがあり、案件ごとにデザイナーなどとチームを組んで開発を進めます。セクター内には、AI駆動開発を推進する AI Delivery Platform（AIPF）チームがあり、顧客案件での実践を開発環境の改善につなげています。▮ AI駆動開発の進め方私たちが目指すのは、「今日欲しいと思ったものが、明日使える」世界です。実際に使って効果や課題を確かめる経験が、次の変化への合意を生む。その積み重ねで顧客の事業や業務の変革を速めるために、AI駆動開発に取り組んでいます。各プロジェクトでは、FDPMとエンジニアが顧客の業務を理解し、要件定義の段階で操作できるモックをAIでつくります。顧客に試してもらい、対話を重ねて、必要な機能や使い方を具体化します。合意した内容を仕様として整理し、本番に必要な設計・実装・検証へ進みます。リリース後も、利用者の声や利用状況をもとに改善を重ねます。このサイクルをさらに短くするため、FDチームとAIPFチームが連携し、開発手法そのものも改善しています。業務や仕様をAIへ伝える方法、品質検証の自動化などの課題に取り組み、人が判断すべき場面も見直します。実案件で得た知見や新しい技術を共通の開発方法に反映し、継続的にアップデートしています。このポジションの魅力大手企業のコア事業・業務を、AI前提に変革していく顧客から期待されるのは、単なるAI機能の追加ではなく、既存の事業・業務そのものの変革です。大手企業の事業基盤を生かし、現場の業務とそれを支えるシステムから、ユーザーへの価値の届け方までを再設計します。部分的な機能開発にとどまらず、コア事業・業務の転換に関わるスケールの大きな仕事です。課題設定から実装・改善まで、一貫して事業成果に向き合う自分で見つけた課題への打ち手を、開発・導入から成果の検証まで一貫して追い続けられます。顧客との対話やモックでの検証から仮説を磨き、チームでプロダクトと業務を変えていく。自らの判断が現場や事業にどんな変化を生んだかを確かめ、次の意思決定に生かせる手応えがあります。AIのトップランナーたちと、FDPMという新たな役割そのものをつくっていく生成AIの専門家を多く擁する環境で、顧客に提案・実現できる打ち手の幅を広げられます。独自のAI駆動開発手法を実案件で磨きながら、人とAIの役割やチームの協働も問い直す。これまでの経験を生かして新しいプロダクト開発・改善の進め方を実践し、成果を確かめる経験を通じて、AI時代のPMとして市場価値を高められます。選考フロー▼ カジュアル面談（任意） ▼ 書類選考 ▼ 面接（2～3回）＋ 1Day体験入社 ▼ オファー※1Day体験入社の形態は、職種・状況に応じてケースバイケースでご相談します。 ※リファレンスチェックを実施させていただく場合がございます。 ※プロセスは職種・状況に応じて柔軟に変更します。

Algomaticのフルスタックエンジニアは、顧客の事業成果につながるプロダクトの実現をミッションに、要件の具体化から設計・開発、運用・改善までを担うポジションです。AIエージェントや業務システムを対象に、FDPM（Forward Deployed PM）とともに顧客の業務を理解し、技術的な専門性を生かして解決策を形にします。募集背景私たちは、これからのエンジニアの価値を、決まった仕様を実装する力だけで説明することは難しくなると考えています。AIによって速くつくれるようになるほど、何を、何のために、どこまでつくるかを判断する力が重要になる。この変化を前提に、Algomaticでは、顧客自身もまだ言語化できていないニーズを捉え、価値あるものをより早く届けるAI駆動開発に取り組んでいます（詳細は「チーム・開発環境」参照）。企業の変革を開発から支えるニーズは、さらに拡大しています。BtoBの企業変革へ事業を集中させた第二創業期の今、その期待に応える開発体制を広げるため、技術的な専門性を持つエンジニアを募集します。業務内容顧客の事業・業務を変革するAIエージェントや業務システムの開発に、要件・仕様の具体化から設計・実装、リリース後の運用・改善まで一貫して携わります。顧客業務の理解と要件・仕様の具体化FDPMとともに顧客の業務を理解し、AIでつくったモックを顧客に試してもらいながら、まだ言語化されていないニーズを掘り下げます。技術的な選択肢を示し、必要な機能や実装範囲を具体化します。技術選定・設計アーキテクチャ、データ、インフラ、既存システムとの接続を設計します。既存技術の活用や段階的な実現も検討し、業務への適合性、費用、品質、保守性から方法を選びます。実装・品質確保設計意図や品質要件をAIに伝え、実装・テスト・修正まで一貫してAIを組み込んで進めます。コードとシステムの挙動を把握し、権限・データ整合性・例外時の動作も検証して、本番で使える品質に仕上げます。リリース後の運用・改善利用状況や現場の反応から、機能と運用を見直します。不具合の調査・修正、性能改善、技術負債への対応を通じ、安定して使い続けられる状態をつくります。AIを前提とした開発手法の改善業務や仕様をAIに伝える方法、品質を検証する仕組み、人が判断すべき場面を見直します。実案件で得た知見を標準化を担うメンバーと共有し、Algomaticの開発手法を更新します。プロジェクト例AIネイティブ新規事業の立ち上げ大手人材系企業様と共同で、AIエージェントを活用した新規事業開発を実施。キャリアアドバイザーの面談やマッチングといった労働集約的な業務をAIエージェントが代替することで、求職者体験や労働生産性の向上を目指したプロジェクト。中期経営計画の注力テーマのひとつとして、次世代の事業モデルの構築を行っている。店舗運営バックオフィスAI化大手小売企業様において、国内外約1,500店舗の店舗スタッフが担うバックオフィス業務（在庫調整・売上レポート・配送管理・配分業務など）をAIエージェントで代替するシステムを構築。店舗スタッフが顧客対応に集中できる環境を実現し、在庫調整業務75%削減・レポーティング品質の標準化を達成。チーム・開発環境▮ 所属・チーム体制事業変革本部のAI駆動開発セクター内、Forward Deployment（FD）チームに所属します。現在、エンジニアは約20名で、FDPMも同じチームに所属しています。セクター内には、AI駆動開発を推進する AI Delivery Platform（AIPF）チームがあり、顧客案件での実践を開発環境の改善につなげています。 職能ごとに担当範囲は固定せず、業務の目的を共有したメンバーで判断を分担します。それぞれの得意領域を生かし、必要な領域を補い合いながら、プロジェクト単位で開発を進めます。▮ AI駆動開発の進め方私たちが目指すのは、「今日欲しいと思ったものが、明日使える」世界です。実際に使って効果や課題を確かめる経験が、次の変化への合意を生む。その積み重ねで顧客の事業や業務の変革を速めるために、AI駆動開発に取り組んでいます。各プロジェクトでは、FDPMとエンジニアが顧客の業務を理解し、要件定義の段階で操作できるモックをAIでつくります。顧客に試してもらい、対話を重ねて、必要な機能や使い方を具体化します。合意した内容を仕様として整理し、本番に必要な設計・実装・検証へ進みます。リリース後も、利用者の声や利用状況をもとに改善を重ねます。このサイクルをさらに短くするため、FDチームとAIPFチームが連携し、開発手法そのものも改善しています。業務や仕様をAIへ伝える方法、品質検証の自動化などの課題に取り組み、人が判断すべき場面も見直します。実案件で得た知見や新しい技術を共通の開発方法に反映し、継続的にアップデートしています。◎AI駆動開発で目指す世界について https://note.com/ikki0006/n/n603e846cf8f2▮ 開発環境言語・フレームワーク：Python(FastAPI), TypeScript(React, Next.js, Hono)AIエージェント開発：OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pydantic AI, Vercel AI SDK, MastraLLM：Claude, GPT, Geminiクラウド：AWS(ECS, Aurora, Lambda, Bedrock など)、GCP(Cloud Run, Vertex AI など)開発ツール：Claude Code, Cursor, Codex, GitHubコラボレーション：Slack, Notion, Linear, Figmaこのポジションの魅力AIのトップランナーたちと、開発のあり方をアップデートし続けられるAIの進化でエンジニアが変化を迫られる中、これから自分がどんな役割で価値を出すのかを、実務を通じて見出していけます。会社として開発のあり方を常に問い直す環境で、最前線の仲間と新たな技術や手法を取り入れる。自ら開発を変え、その成果を確かめる経験が、キャリアを切り開く力になります。得意な技術を生かし、プロダクト全体をつくる力を磨ける顧客に必要なものをどう実現するか、要件から設計・実装までを見渡して考えられます。得意な技術を生かしながら、他の専門性を持つ仲間と協働し、自分の技術領域を越えて開発に踏み込む。プロダクト全体を形にする経験を通じて、自分の技術で解決できる課題と担える役割を広げられます。顧客が本当に必要とするものを見極め、アイデアを形にできる自分がつくったモックを顧客に試してもらい、対話を重ねて、言葉だけでは見えなかったニーズを発見する。つくるものを決める段階から自分の意思を反映し、AIによって従来の工数ならためらった案にも挑む。自分の手で実現できることが増え、現場で役立つものへ育てていく面白さを味わえます。◼️選考フローカジュアル面談 → 1〜2次面接 → （リファレンスチェック）→最終面接を想定 ＊選考プロセスの内容によりリファレンスチェックを実施させていただく場合がございます。 ＊選考状況や内容により変更となる場合もございます、予めご了承ください。

Algomaticは、「AI時代の企業OSをつくる」をミッションに掲げ、生成AI技術を活用したサービスの開発・提供を行っています。 クライアント企業からのAI活用ニーズが急速に高まる中、AI駆動開発を用いてオーダーメイドのAI導入支援をするAIソリューション事業とドメイン特化のAIプロダクトを実現するAIプロダクト事業を両輪として展開しています。 ◼︎事業内容 私たちはツールやプロダクトを提供するだけではなく、顧客の業務や開発プロセスに深く入り込み、業務実行・システム開発・組織変革を一体で推進します。 現在は、大きく2つの事業を軸に展開しています。 ・AIイネーブルメント事業 他の開発会社や事業会社に対し、AI前提の開発プロセスへの変革を支援する事業です。 プロフェッショナルサービスにとどまらず、共同事業（JV）の立ち上げやM&Aなども含め、開発組織そのものをAIネイティブに進化させることを目的としています。 ・AI駆動型システム開発事業 AIエージェントと再利用可能なコンポーネントを活用し、圧倒的な生産性でシステム開発を行う事業です。 従来の人手中心の開発プロセスを前提とせず、AIと人が協働することで、スピード・品質・コストを同時に高め、非労働集約型の開発を実現します。 ◼︎仕事内容 ・要件定義・仕様策定: PdMやエンジニアと共に、AIエージェントが介在する「再定義された開発プロセス」を理解し、プロダクトの仕様へと落とし込む。 ・高精細なUIデザインの実装: 複雑なBtoB/SaaSの情報構造を整理し、Figma等を用いて、エンジニアが迷いなく実装できるレベルの高品質なUIを制作する。 ・具体と抽象を往復する可視化: 抽象的な「AI前提のシステムモデル」を、図解やプロトタイプを用いて即座に可視化し、チームの意思決定をリードする。 ・エンジニアリングとの橋渡し: 技術的制約を理解した上で、AIネイティブな環境における「次世代の業務プロセスとインターフェース」を設計・検証する。 ◼︎募集背景 AI駆動型システム開発、および組織のAIネイティブ化を支援するAIイネーブルメント事業をはじめとした、デザイン全般を担っていただきます。 本ポジションでは「体験設計〜要件定義」と「体験を実現する情報設計・UIデザイン」の両立を求めています。 AIをツールとして使うだけでなく、デザインの原理原則に基づき、AI前提の新しいシステム開発体験を構造からデザインできる方を募集しております！ ◼︎ポジションの魅力 ・デザイナーという職能・職域にとらわれず、各々がやれることをやるスタイル ・能力密度の高い組織で、難易度の高い課題に向き合うことができる ・第二創業期のコアメンバーとして、組織づくりにゼロから携われる（デザイン組織もこれから組成していく想定） ・プロダクトデザインだけでなく、ブランディング・コミュニケーションデザイン等、デザインと名の付く領域すべてに責任を持つことができる

Algomaticは、「AI時代の企業OSをつくる」をミッションに掲げ、生成AI技術を活用したサービスの開発・提供を行っています。 クライアント企業からのAI活用ニーズが急速に高まる中、AI駆動開発を用いてオーダーメイドのAI導入支援をするAIソリューション事業とドメイン特化のAIプロダクトを実現するAIプロダクト事業を両輪として展開しています。 ◼︎事業内容 私たちはツールやプロダクトを提供するだけではなく、顧客の業務や開発プロセスに深く入り込み、業務実行・システム開発・組織変革を一体で推進します。 現在は、大きく2つの事業を軸に展開しています。 ・AIイネーブルメント事業 他の開発会社や事業会社に対し、AI前提の開発プロセスへの変革を支援する事業です。 プロフェッショナルサービスにとどまらず、共同事業（JV）の立ち上げやM&Aなども含め、開発組織そのものをAIネイティブに進化させることを目的としています。 ・AI駆動型システム開発事業 AIエージェントと再利用可能なコンポーネントを活用し、圧倒的な生産性でシステム開発を行う事業です。 従来の人手中心の開発プロセスを前提とせず、AIと人が協働することで、スピード・品質・コストを同時に高め、非労働集約型の開発を実現します。 ◼︎仕事内容 生成AIが「使える人だけのもの」から「企業全体のインフラ」へと変わる転換期に、テクノロジーだけでなく“人・組織・業務の変化”まで含めて設計するシニアPdMを募集します。 このポジションの醍醐味は、プロダクトを作ること自体が目的ではなく、顧客企業の現場に入り込み、行動変容・意思決定・コラボレーションの仕方を変え、組織が強くなるプロセスをプロダクトで実装できることです。HR/組織開発領域に関心がある方にとっては、「制度・研修・コミュニケーション設計」だけでは届きづらい変化を、プロダクトとデータの力で加速させるチャレンジになります。 本ポジションは、0→1と1→10フェーズにおけるプロダクト戦略・顧客価値検証・開発推進をリードし、プロダクトの勝ち筋を作る役割です。プロダクトの形は固定せず、顧客課題と検証結果をもとにスコープや提供価値を進化させていきます。 ◼︎主な業務内容 ・顧客課題の探索（現場観察・業務理解・ステークホルダーの合意形成）と、提供価値・ターゲット・ユースケース仮説の構築/更新 ・中長期ロードマップ、KPI、優先度の策定と意思決定の推進（プロダクト指標に加え、導入定着・行動変容・業務成果の指標化も含む） ・PRD作成、要件定義、仕様策定、リリース判断を含む開発プロセスの推進（スクラム等） ・生成AIを活用した業務オペレーション/プロセス設計（社内外）と継続的な改善 ・ドメインエキスパート（業務側）と開発チーム（エンジニア/デザイナー）間のコラボレーション設計・合意形成 ・必要に応じて、価格/パッケージ、導入・運用設計、エンタープライズ要件（セキュリティ/権限/監査等）の論点整理 ◼︎プロジェクト例 ・AIネイティブ新規事業の立ち上げ 大手人材系企業様と共同で、AIエージェントを活用した新規事業開発を実施。 キャリアアドバイザーの面談やマッチングといった労働集約的な業務をAIエージェントが代替することで、求職者体験や労働生産性の向上を目指したプロジェクト。 中期経営計画の注力テーマのひとつとして、次世代の事業モデルの構築を行っている。 ・全社AI活用推進・研修支援 社員数約1.4万名（グループ計約2.5万名）の大手物流企業様において、全社員が生成AIを使いこなせる組織変革をご支援。 年間に渡り生成AIを全社員で活用、研修プログラムを設計・実施し、生成AIを日常で活用及び業務で活用できるAIエージェントを内製構築できる社員様を拡大伴走中。 ◼︎ポジションの魅力 ・AI時代の経営意思決定基盤となるプロダクトを、構想から実現まで一貫して携われる ・ナショナルクライアントと共に実装と改善を繰り返し、価値提供にフォーカスできる ・あらゆるAIツールをフルに活用できる業務環境 ◼︎入社時にお任せしたいこと ・顧客の現状を深く理解した上での、AIドリブンな戦略方針の提言 ・未来の企業活動のあるべき姿を見据えたプロダクト構想の立案、およびチームのリード