AlgomaticのFDPMは、顧客の事業成果の最大化をミッションに、経営と現場の双方に入り込み、プロダクトの企画・開発・改善をリードするポジションです。
顧客とともに「何を変えるべきか」を考え、エンジニアやデザイナーと実現します。開発・導入後も、数値と現場の声から次の打ち手を考え、顧客の事業を支えるプロダクトを育てていきます。

募集背景

Algomaticの事業変革本部では、AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、顧客の事業変革支援を手がけています。顧客から寄せられるのは、AI機能の導入にとどまらず、「AIを前提に、次の事業モデルをどうつくるか」という相談です。

その実現には、顧客の事業を理解すると同時に、現場でどのような業務が行われ、何が課題になっているかを知る必要があります。何をつくるべきかを見極め、開発したものを業務に組み込み、成果を確かめながら改善する。私たちは、この一連の仕事を切り離さずに担うことを重視しています。

この役割を「FDPM」として位置づけ、より多くの顧客に価値を届けるためにチームを強化します。プロダクトや開発を率いてきた経験を生かし、顧客の事業成果に向き合う仲間を募集しています。

業務内容

顧客の事業を支えるプロダクトを対象に、構想の具体化から開発・導入、効果検証と改善までを担当します。

• 顧客の事業課題の発見・整理
  • 経営層・事業責任者と現場の利用者へのヒアリングを通じて、事業の目指す姿と業務の実態を把握し、解くべき課題を明らかにします。
• 提供価値と開発優先順位の具体化
  • 事業への効果と実現可能性を踏まえ、顧客・チームと「何をつくるか」「何をつくらないか」を検討し、開発範囲と優先順位を定めます。
• プロダクト開発・導入の推進
  • 業務フローや利用体験を要件に落とし込み、エンジニア・デザイナーと開発・導入を推進します。進捗やリスクを管理し、必要に応じて計画を調整します。
• 成果の検証と継続改善
  • 顧客と定めた指標や現場の反応から、導入後の効果を検証します。結果をプロダクトと業務の改善、次の開発の優先順位に反映します。
• 顧客・関係者との合意形成
  • 目的や期待値、要求変更の影響を顧客と開発チームの間ですり合わせ、成果に向けて必要な意思決定と合意形成を進めます。

プロジェクト例

• AIネイティブ新規事業の立ち上げ
  • 大手人材系企業と共同で、キャリアアドバイザーの面談やマッチングをAIエージェントが担う新規事業を開発しています。中期経営計画の注力テーマの一つとして、労働集約的な事業モデルからの転換と、求職者体験・労働生産性の向上を目指しています。
  • FDPMは、目指す事業の姿を顧客と議論し、現場の業務プロセスを整理します。「どのプロセスをAIに任せるか」「前後の業務とどうつなぐか」を具体化し、エンジニア・デザイナーとともに、プロダクトの開発と業務への組み込みを進めます。
  • 開発後も、利用状況や業務上の指標を確認し、改善を重ねます。AIが動くことだけでなく、求職者の体験や現場の生産性が実際にどう変わるかを確かめながら、プロダクトを育てています。

チーム・開発環境

▮ 所属・チーム体制

事業変革本部のAI駆動開発セクター内、Forward Deployment（FD）チームに所属します。FDにはFDPMチームとエンジニアチームがあり、案件ごとにデザイナーなどとチームを組んで開発を進めます。同じセクターには、AI駆動開発を推進する AI Delivery Platform（AIPF）チームがあり、顧客案件での実践を開発環境の改善につなげています。

▮ AI駆動開発の進め方

顧客への価値提供にかかる時間と負荷を減らすため、要求の整理から開発・テスト・リリースまで、AIを前提にプロセスを見直しています。

例えば、動くプロトタイプを顧客と確かめながら要件やUIを具体化し、本開発の前に認識のずれを減らす進め方を実践しています。また、顧客の要望から改善案を検討するツールに過去の経緯を反映する試みや、開発・テストの自動化も進めています。

こうした手法やツールは、実案件で検証しながら磨き込んでいる段階です。FDPMにも、現場で得た知見をもとにAIPFと連携し、開発の進め方やツールの提案・改善に関わる機会があります。

このポジションの魅力

• 大手企業の中核事業を、AI前提の事業・業務に変えていく
  • 顧客から期待されるのは、AI機能の追加だけではなく、既存の事業・業務の変革です。大手企業の事業基盤を生かし、現場の業務とそれを支えるシステムから、ユーザーへの価値の届け方までを再設計します。部分的な機能開発にとどまらず、中核事業の転換に関わるスケールの大きな仕事です。
• 課題設定から実装・改善まで、一貫して事業成果に向き合う
  • 顧客の課題を解くための企画と、その実装・効果検証を切り離さずに担います。現場の一次情報から解決策を考え、チームで開発し、結果に応じてプロダクトや業務を改善します。開発の完了をゴールにせず、顧客とともに意思決定と実行を重ね、事業成果が生まれるところまで関われる仕事です。
• AIのトップランナーたちと、FDPMの働き方そのものをつくる
  • 生成AIを使いこなすだけでなく、開発を支えるツールや手法を自らつくるメンバーと働けます。顧客への価値提供に挑みながら、AIの活用方法や開発の進め方を日々更新していく環境です。
  • FDPMの役割や働き方も、完成された型を引き継ぐものではありません。顧客の成果を軸に、どこで人が判断し、どこをAIに任せ、チームがどう協働するかを考えます。これまでの経験を生かしながら、AI時代のプロダクトマネジメントを自ら形にしていけます。

• プロダクトまたはシステムの開発を、自ら中心となって推進し、リリース・導入まで完遂した経験がある
• エンジニアやデザイナーと協働し、課題を要件や開発の優先順位に落とし込める
• 顧客と直接対話し、事業・業務の背景を理解したうえで、目的や期待値について合意形成できる
• 事業・業務上の成果を踏まえ、「何をつくるか」「何をつくらないか」を判断・提案できる

PdM、PjM、PL、ITコンサルタントなど、これまでのジョブタイトルは問いません。肩書きではなく、実際に担ってきた役割や判断、開発を実現した経験を重視します。

• プロダクトの指標や業務データを用いて改善を進め、事業成果や業務変革につなげた経験
• 経営層や事業責任者と、事業モデルや業務プロセスの変革について議論・提案した経験
• 生成AIを活用したプロダクトの企画・開発・導入に関わった経験
• 開発プロセスやプロジェクト運営の改善、知見や手法の共通化に取り組んだ経験

• 顧客の成果を自分事として捉え、現場の一次情報を取りに行き、仮説を更新しながら行動できる方
• 職種の境界にとらわれず、専門性の異なるメンバーと協働して課題を解決したい方
• 変化や未定義の課題に向き合い、役割や仕事の進め方を自ら提案し、実行していきたい方