株式会社 UPSIDERのB272. Analytics Engineerの求人

募集背景

UPSIDERは現在、複数の新規プロダクトの立ち上げや戦略的パートナーとの連携、外部サービスの導入が急速に進んでおり、接続すべきデータソースが爆発的に増加しています。これに伴い、データを活用する部門やメンバーが増え、意思決定や分析における要望も多様化しています。さらに今後は、既存の可視化や機械学習での利用に加え、生成AIや自律型AIエージェントを活用したデータ活用の基盤づくりを見据えています。ビジネスメンバーが安全かつ円滑にデータにアクセスし、自律的に分析できる環境を支えるデータ基盤への進化が急務です。事業と環境が大きな転換点を迎える中で、データ基盤を次のステージへ引き上げ、組織の成長を支えるデータ環境を共に構築するメンバーを募集しています。

お任せしたい業務

各種事業の成長の源泉となるデータ利活用を推進するためのデータマートの設計、構築、運用をお任せします。作成して終わりではなく、定義が揃い、変更に追従でき、品質が保たれる状態を一貫して担っていただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。

• 各種指標の定義を整理し、与信モデルやBIツールで利用できるデータマートの設計 / 実装 / 運用
• 事業側のメンバーと対話しながら分析ニーズを把握し、共通化されたデータマートの設計
• 開発チームと連携し、各システムや外部サービスから抽出したデータの構造化と提供
• 機械学習の学習 / 推論で利用する特徴量テーブルなどの整備 / 運用
• データ品質を担保するため、欠損や数値の不整合を早期に検知できる仕組みの構築 / 運用
• データマートの目的や注意事項、活用例などのドキュメント化と継続的なメンテナンス

本ポジションの魅力

データ基盤が経営層の迅速な意思決定から現場のオペレーションまで幅広く活用されているため、自らの成果が事業成長を牽引している実感を強く得られる環境です。

• 事業拡大と生成AIの台頭という2つの転換期において、AIが活用しやすいデータ基盤を再構築するコアメンバーとして、設計フェーズから大きな裁量を持って参画できます
• 全社的にAI活用を強く推奨しており、ChatGPTやCursor、Claude Codeなどの最先端ツールを日常的に駆使しながら開発を進められます
• ビジネスメンバーとの距離が非常に近く、要件のヒアリングから設計、実装、フィードバック、改善までのサイクルを圧倒的なスピード感で回すことができます
• 多様なバックグラウンドを持つグローバルメンバーが在籍しており、協働を通じて実務で英語を活用する機会があります

チーム / 一緒に働くメンバー

Yuji Sugiyama (Head of Data)
参考記事：「世界の経済的な格差をなくす」高い社会志向を持つ金融のプロフェッショナルが、人生のミッションの実現の舞台にUPSIDERを選んだ理由とは

米国カリフォルニア州にて三菱東京UFJ銀行（現三菱UFJ銀行）、三井住友銀行の法人営業部に所属し、法人営業・信用分析・オペレーション業務に従事。SquareのSMB融資事業であるSquare Capitalに入社し、データを活用したSMB向け与信審査に携わった後、日本に移住。三菱UFJイノベーション・パートナーズ、One Capitalでの勤務を経て、UPSIDERに入社。

張 泰民（Data Scientist）

中国・浙江大学大学院（博士課程）修了後、2019年9月に来日。株式会社ビズリーチにてレコメンドシステムの開発に従事した後、金融領域における AI・機械学習モデルの開発に挑戦したいと考え、2025年6月にUPSIDERへ入社。現在はData Scientistとして、与信モデルの改善、GMV・銀行残高予測、与信枠最適化、レコメンドモデルの開発などに取り組む。

選考フロー

1. エントリー
2. カジュアル面談
3. 書類選考
4. 面接(2〜3回) ※技術課題の提出を含む
5. オファー

※書類選考やカジュアル面談の結果、ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しいと弊社が判断した場合は、面談や面接の実施を見送らせていただくこともございます。

参考情報

• UPSIDERは「守り」に入るのか？──データとAIで創る、新しい『信用のOS』とその覚悟
• Vertex AI で custom container を使ってモデルをサービングする

UPSIDERについて

UPSIDERは2018年に創業し、「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに、法人向けの革新的な金融サービスを展開しています。
累計導入企業数は10万社を超え、年間売上規模は約100億円以上、成長率50%以上を継続しています。※各種数値は2025年11月末時点
そして2025年7月にはみずほFGとの戦略的グループインを発表し、共創を通じて金融エコシステムの創出に挑戦しています。

• 法人カード「UPSIDER」https://up-sider.com/
• 請求書カード払いサービス「支払い.com」https://shi-harai.com/
• グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」https://www.upsidercap.com/
• 経営者の挑戦を支える法人カード「PRESIDENT CARD」https://president-card.com/
• 経営者のための経理丸投げサービス「UPSIDER AI経理」https://ai-keiri.up-sider.com/
• 次世代ビジネスリーダー向けコミュニティ「Breakthrough GRID」https://breakthrough-grid.com/

• UPSIDERのミッションに共感いただける方
• 不確実性のある環境でも、楽しみながら職務を遂行できる方
• ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
• 共に働く仲間に対して、常にリスペクトを持って、接することができる方
• ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方

• 実務におけるSQLの経験3年以上
• dbtまたはDataformを利用したデータマートの構築経験
• DWH（BigQuery, Snowflakeなど）の活用経験
• バージョン管理ツール（GitHub, GitLabなど）を利用した開発経験
• ビジネスレベルの日本語能力
• 英語での読み書きによる業務コミュニケーション (グローバルメンバーとの協働機会があるため、完璧でなくても抵抗感なくやりとりできる方)

• クラウド環境（Google Cloud, Amazon Web Services など）でのデータ基盤の運用経験GCP, AWSなどのクラウド環境におけるデータ基盤に関する実務経験
• コマンドラインツールの基本的な使用経験 (Unix コマンドや gcloud / aws 等のクラウドインフラのツールなど)
• データパイプライン（ETL/ELT）の構築及び運用経験
• IaC（Terraformなど）やCI/CD（GitHub Actionsなど）を活用したDevOpsの実践経験
• ビジネスレベルの英語能力
• スタートアップ環境での柔軟かつ迅速な開発経験
• コンピュータサイエンス、データサイエンス、情報技術などの学士号または修士号