B224. Backend Engineer (UPSIDER AI経理)【正社員 / 01 / Tech】の求人

【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」（AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*）を中心に、請求書カード払い「支払い.com」（クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*）、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」（みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*／累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模）を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」（JALとの提携により提供）や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」（業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替）といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件*の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 【UPSIDER AI経理とは】 経営者のための経理丸投げサービスです。 スタートアップ～成長企業の経営者が抱える「月末月初のドタバタ経理ストレス」を解決します。 本来やるべき事業開発に集中できるよう、AIとプロによるダブルチェック体制で、安心、高品質な経理業務を提供します。 具体的には、領収書・請求書を送るだけで、AI×プロチームが経理業務をまるごと代行。従来の経理BPOや経理人材雇用と比べて圧倒的にリーズナブルで、マニュアル不要で即導入可能な使いやすさを実現します。 ・記帳代行(仕訳入力) ・請求書発行/振込補助 ・経営レポート作成 ・証憑整理(電帳法対応) 【募集背景】 数百社の顧客が既に利用しており、さらに多くの企業にこのサービスを届けたいと考えています。 同時に、既存顧客により良い体験を提供するため、プロダクトのUXを継続的に改善していきたいとも考えています。 一方で、新規顧客の受け入れ体制の整備と、既存顧客向けの機能改善・UX向上の両軸を推進するには、**開発リソースが圧倒的に不足している**のが現状です。 より多くの企業に価値を届け、既存顧客の体験をさらに向上させるために、一緒に開発してくれるエンジニアを募集しています！ 本ポジションでは、バックエンドエンジニアとして、アーキテクチャ設計から実装と技術面でプロダクトをリードする役割を担っていただきます。 【何を作っているか】 AI経理を支えるタスク管理プラットフォームとタスクを処理するための自動化・効率化AI Agentsを創っています。これは単なる業務効率化ツールではありません。 「AIが何をやり、人が何をやるか」を探求しながら、AIと人が協働する次世代の業務プラットフォームを創るという挑戦です。 以下具体例となります。 ・クライアントが提出した領収書画像をOCR処理して処理しやすい形式にデータ化 ・会計ソフトの自動操作によるシームレスなタスク管理プラットフォームとの連携 ・オペレーターが処理すべきタスクを、適切なタイミングで自動アサイン ・タスクに対してAI Agentがオペレーターもしくは別のAI Agentに何をすべきか指示 ・AIと人（エキスパート）がタスクの成果物をレビュー 現在は数百社の顧客を対応する中、ユーザーの声を聞きながら日々改善しつつ、さらなるスケールに向けて技術基盤を固める重要なタイミングです。 「このUIだとオペレーターが判断に迷いそうだな」「この処理、もっと自動化できるんじゃ？」「このアーキテクチャで10倍の規模に耐えられるか？」――こうした気づきや技術判断を、翌週にはプロダクトに反映できるスピード感です。 プロダクトをさらに進化させる、面白いフェーズにいます。 【技術的な課題や挑戦したいこと】 ・AI自動化と連携したタスク管理プラットフォームの開発 ・モダンなWebフレームワークを活用した直感的かつAIフレンドリーなUI/UXの実現 ・新規事業における変化の激しい要件と長期的な技術基盤のバランス設計 ・AIの積極的な活用と品質及び安全性を担保するための開発 ・MCPやAgent-to-Agentなど最新のAI関連のプロトコルを意識したシステム設計 ・開発チーム全体を生産性を高くスケーラブルにしていくための開発基盤の整備や技術課題の解消 【業務内容】 UPSIDERのAI経理プロジェクトにおける、バックエンド開発を中心に以下のような業務を担当いただきます。 ・Go・TypeScriptを用いたマイクロサービスの設計、実装 ・gRPCやPub/Sub等を用いたサービス間通信の設計と実装 ・AI自動化プラットフォームと連携するタスク管理システムの開発 ・LLMを用いた機能の実装とその品質担保 ・AI生成コードやBiz作成コードのレビュー、技術サポート ・バッチ処理や非同期ジョブの設計、運用 ・セキュリティやスケーラビリティを考慮したサービス改善 ・チーム内での技術共有やコードレビュー、設計レビューへの参加 【ポジションの魅力】 ・新規事業の立ち上げフェーズから、プロダクト開発を経験できる ・技術選定や開発プロセスの改善に主体的に関与できる ・フロントエンド、バックエンド、インフラと幅広い技術領域を持つチームの成長を支援できる ・PdMやBizとの密な連携による、課題起点での開発経験が積める ・生成AIの急速な進化を組織の成長機会として活用できる ・最新のAI技術を取り入れた開発プロセスの確立と改善を主導できる 【利用技術】 WEB フロントエンド：React + Next.js BFF： TypeScript Slack Bot： TypeScript SoR マイクロサービス： Go インフラ： Google Cloud（GKE, Cloud Runなど） その他自動化： Google App Script, Go, Python 【参考情報】 ▼Engineer Entrance Book - UPSIDER https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd ▼UPSIDER AI経理 サービスサイト https://ai-keiri.up-sider.com/](https://ai-keiri.up-sider.com/ ▼Tech Blog「『業務をAIに合わせて再設計する』という挑戦 ──AI経理立ち上げと、UPSIDER AI Coworking Platformの舞台裏」 https://tech.up-sider.com/entry/20250716_launch_upsider-ai-keiri-ver2 ▼AI経理事業部 PdM 柳萬 登壇スライド「タスク管理ツールがAIの「がくしゅうそうち」に化けるまで：「成果物レビュー」の導入でAIの評価・改善をプロダクトに埋め込む」 https://speakerdeck.com/upsider_tech/tasukuguan-li-turugaaino-gakusiyuusouti-nihua-kerumade-cheng-guo-wu-rebiyu-nodao-ru-deainoping-jia-gai-shan-wopurodakutonimai-meip-mu-kiyoto

・UPSIDERのミッションに共感いただける方 ・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方 ・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方 ・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方 ・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方

・Go言語を用いたバックエンド開発の実務経験（1年以上） ・TypeScript（Node.js等）を用いたバックエンド開発の実務経験（1年以上） ・GitHub Copilot や Cursor 等、AIコーディング支援ツールを活用した開発経験 ・リモート環境でのチーム開発経験（SlackやNotionなどの非同期ツール活用含む） ・技術的な仕様理解をもとに、タスクの設計〜実装〜テストまで自走できるスキル

・ソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメントやPdMとの連携経験 ・kubetnetesなどのモダンなインフラアーキテクチャの設計、運用 ・AIを活用したプロダクトやサービス開発への関与経験（企画、実装、評価） ・業務自動化領域（RPA/LLM/社内SaaSなど）での開発、運用経験 ・技術アウトプット経験（技術ブログ、記事執筆、社内勉強会、登壇 など） ・ビジネスレベルの英語スキル

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