株式会社T2
AI物流モビリティ
従業員数
148
設立年数
4年目
評価額
-
累計調達額
-

Lv4自動運転トラックの開発・運用を手がける物流テック企業。物流拠点間の幹線輸送において、AI技術と車両開発技術を活用した自動運転サービスを提供し、深刻化するドライバー不足の解消と物流インフラの持続可能性向上を目指している。

本社所在地
東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル
設立
2022年08月
資本金
8,570,000,000円(2024年9月時点)
コーポレートサイト
https://t2.auto/
こちらの求人にはHERP Careers経由での応募ができません。

株式会社T2
Web/MLOps Engineer/業務委託の求人

募集概要

自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。 MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。 2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。 膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。 クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。 例えば以下のような業務があります。 - 機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化 - 物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area - Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築 - 機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 - アノテーションパイプラインの構築および最適化 - 実験管理の構築および自動化(Weights & Biasesなどの導入、内製開発) - コンテナ化(Docker, Kubernetes)によるスケーラブルなML基盤の構築 - CI/CDパイプラインの設計・運用 - クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化 魅力・やりがい - 自動運転システムの走行データという特殊なデータを扱うことができます。 - 0から新しくシステムの立ち上げに関わることができます。 【開発環境】 開発言語:TypeScript、Python インフラ:Google Cloud Platform 構成管理:Terraform ソースコード管理:GitHub CI/CD:Github Action、Cloud Run コミュニケーションツール:Slack、Google meet タスク管理:Jira

必須スキル

- MLOpsエンジニアとしての開発経験(3年以上) - Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験 - 機械学習ワークフロー(PyTorch, ONNX など)の知識・経験 - Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験 - AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験 - GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験 - データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識 - リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験 - クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験 - SREの知識・経験(SLI/SLOの設計、可観測性の向上など) - gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験 - 自発的にさまざまな課題に取り組める方 - チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方 - 日本語でコミュニケーションが可能な方

歓迎スキル

- 分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識 - 機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験 - リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験 - システムアーキテクチャ、APIの設計経験 - 画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験 - Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験 - Terraform/Kubernetesの利用経験 - テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験 - 英語でのコミュニケーションが可能な方

求める人物像

- 自動運転業界の最前線で技術を磨きたい方 - 大規模データを活用した高度なエンジニアリングに興味がある方 - 機械学習とエンジニアリングの両方を極めたい方 - 大規模なAIモデルの運用基盤を設計・構築したい方 - 新しい技術を積極的にキャッチアップし、実践できる方 - 不確実な課題に対して積極的にチャレンジできる方

応募概要

給与

時給 5,000円 ~ 8,000円 ※スキル、経験等による

勤務地

100-0011 東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル1F 会社はテレワーク勤務も認め、詳細は別途定めるテレワーク規程による。

雇用形態

業務委託

勤務体系

稼働時間96時間 ~ 160時間(週24 ~ 40時間)を想定 ※応相談

試用期間

福利厚生

更新日時:

2025/04/17 02:45


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