株式会社シナスタジアの【B-041】幾何系アルゴリズムエンジニアの求人

シナスタジアは東京大学発のITベンチャー企業で、『先進技術で描く、人と空間の新しい関係』という構想の下、空間コンピューティング技術を核に、まちづくり・インフラ整備のデジタル変革をリードするテクノロジースタートアップです。

デジタルツイン・シミュレーション領域を中心にソフトウェアの受託開発・自社製品提供や、DX・技術コンサルティング事業をおこなっております。

主な事業・開発
・3D都市データ（PLATEAUデータ）を活用したユースケース開発
・3D AIを用いた自社プロダクトの開発・提供
・RideVision事業（XR x 乗り物、自動運転車内エンタメ事業）
・VR/AR/MR関連技術開発　など
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【業務内容】
当社では、国内における3D都市モデル（デジタルツイン）の作成事業を展開しており、その作成を効率化・自動化するプロダクト「PLATEAU Builder」の研究開発を進めています。
本ポジションでは、航空・衛星・MMS・ドローン測量によって得られる大量の点群 / 画像データをもとに、都市スケールでの高品質な3Dモデルを自動生成するためのMesh Reconstructionアルゴリズムの研究開発を担っていただける方を募集します。

■ 具体的な業務内容
・点群データからの水密メッシュ再構成（Mesh Reconstruction）アルゴリズムの開発
・3D深層学習 / ジオメトリ処理技術を用いた再構成処理の設計・実装・評価

・新しい技術に積極的にキャッチアップし、自ら手を動かして実装・検証を進められる方
・都市スケールの3Dモデル生成という大規模課題に挑戦したい方
・幾何処理や3Dデータに強い関心を持ち、深層学習と組み合わせて活用したい方

・Trimesh 等の幾何操作ライブラリの実務での利用経験
・PyTorch / TensorFlow を用いた3D深層学習モデルの開発経験
・Half-edge などの高度なメッシュデータ構造の操作経験

・最新の深層学習ベースのメッシュ生成（e.g. Occupancy Networks、Neural Implicit Surfaces 等）に関する知見
・Houdini の実務での利用経験