株式会社STYZの【中途/AI事業部】AI-BPR コンサルタントの求人

◆ なぜやるのか
STYZは、テクノロジーと当事者視点を掛け合わせて事業を動かすインキュベーション共創パートナーです。

AI事業部（STYZ Tech）では、LLMの台頭を背景に、エンタープライズ企業やスタートアップに対して、単なる技術導入ではなく「業務そのものをどう変革するか」を起点とした支援を行っています。

NPO・公益法人向け寄付プラットフォーム「Syncable」やインクルーシブデザインスタジオ「CULUMU」との連携により、当事者視点からの課題発見と、最新のAI技術を組み合わせて、支援先企業の業績寄与のみならず社会課題解決に繋がるブレイクスルーを生み出すことをミッションとしています。

◆ 募集背景
昨今、LLMの台頭によりSTYZの主要取引先であるエンタープライズ企業やスタートアップ企業より、LLMを活用した新たなブレイクスルーの相談が増えてきました。こうした市場・技術動向を踏まえつつ、IPOの計画に向けて新たな柱を構築すべく、2025年7月よりクライアント向けソリューション、及びSTYZのミッションに寄与する自社プロダクトの開発をミッションとする「AI事業部（STYZ Tech）」の立ち上げを行いました。

直近、AI-BPR（AI駆動の業務プロセス再設計）の相談が急増しています。SIerのAI推進組織と連携した全社業務変革、大手ECコンサルティング会社のオペレーション刷新、リテールメディア大手のバリューチェーン横断でのAI活用など、業種・規模ともに広がりを見せています。

「AIで何ができるか」ではなく「この業務をどう変えるか」から入り、構想を描きながら並行してPoCで手触り感のある検証を回す——この"構想と実装の同時進行"がSTYZのAI-BPRの特徴です。

現在は社内で高い技術力を有する一部メンバーや外部パートナーの協力を得て支援を行っていますが、リソース不足により既存クライアントへの提案の機会損失やソリューション・プロダクト開発のスピード感の停滞に繋がっています。上記課題の解消を行うとともに、今後の本格的な組織立ち上げやスケールに向けてCEO・CTOと協働して、大きな裁量権のもとで自律的に動ける方を求めています。

◆ 期待すること
「コンサルもできるエンジニア」あるいは「自分で実装まで動かせるコンサルタント」。
共通しているのは構想と実装を行き来できることです。

従来のコンサルティングでは、戦略立案と実装が時間軸も体制も分離していました。AI-BPRでは、PoCを回しながら構想を修正し、現場の反応を見ながらスコープを再設計するという、構想と実装の同時並行が求められます。

どちらか一方だけでなく、両方の経験を持ち、案件のフェーズに応じて自分の重心を移しながら自律的に動ける方に参画いただきたいと考えています。

◆ 業務内容
AI-BPRプロジェクトにおいて、以下の業務を担当いただきます。フェーズごとに比重は変わりますが、「自分で構想を描き、自分で動かす」ことを一貫してお任せします。

▽ 提案・案件組成フェーズ
・クライアント課題のヒアリングとAI-BPRとしてのスコープ設計
・提案書の作成（業務課題の構造化、AI適用仮説の提示、プロジェクト設計）
・見積もり・体制案の策定と提案プレゼンテーション

▽ 診断・構想フェーズ
・クライアントの業務プロセス・組織構造の可視化と分析
・AI適用ポイントの特定と優先順位設計（業務インパクト × 実現難易度）
・変革ロードマップの策定とクライアント経営層への合意形成

▽ PoC・実装フェーズ
・LLMエージェントやワークフロー自動化のプロトタイプ構築
・外部システム（SaaS、社内ツール、データベース等）との連携設計・実装
・現場ユーザーとの協働によるフィードバックループの運用

▽ 定着・拡張フェーズ
・業務定着に向けたオペレーション設計とチェンジマネジメント
・成果指標の設計とモニタリング
・横展開に向けたナレッジ体系化と次フェーズの構想

▽ プロジェクト事例
・大手ECコンサルティング会社
　LLM活用による業務効率化の診断・PoC実装。数百名規模のコンサル組織における業務プロセスの再設計

・リテールメディア大手
　販促計画〜効果検証のバリューチェーンにおけるAI活用の全体設計と段階的なエージェント導入

・大手総合電機メーカー
　生成AIを活用して、弱視の障害を持つ従業員向けの業務効率化・支援ツールのアイデア構築、及び実現に向けて技術的なブレイクスルー検証、PoC支援

・ホテルマネジメントを行うスタートアップ
　ML・LLMの技術を組み合わせて、複雑で専門性の高い業務の共通化・効率化支援。マルチAIエージェントポータルの構築支援

・AI面接ソリューションを展開するスタートアップ
　複雑な人材評価項目をもとに評価システムの高度化、及びグローバル基準に則ったリスクマネジメント支援

◆ アピールポイント
▽ 成長機会
・大手企業のAI-BPRを提案から構想・実装・定着まで一気通貫で経験できる
・LLMエージェントの実案件への適用知見が得られる（実証段階を超えた業務定着フェーズまで）
・特定プロダクトやインフラ制約に縛られず、案件ごとに最新のAIモデル・ツールを選定して即座に適用できる環境
・CEO・CTOと協働しながら、立ち上げ期ならではの大きな裁量権で実力試しができる
・多様な企業ステージ（エンタープライズ〜スタートアップ）への支援を通じた新しいキャリアパス

▽ 大手ファーム・SIerとの違い
・短サイクル × 広い範囲：大手ファーム／SIerの1〜2年サイクル・モジュール単位の大型案件とは対照的に、ビジネス課題の特定からエージェント構築・定着まで、1つの案件で全体を自分の手で担える
・特定ベンダー・プロダクト知識に縛られない：固定のSaaS（Salesforce／Oracle等）前提ではなく、案件ごとに最適なモデル・ツールを選定。ツールの移り変わりが激しいAI領域で、汎用的な構築力と市場変化への追随力が身につく
・ビジネス × テックのハイブリッド人材として成長：業務コンサル領域にも手触り感を持って入り込み、エージェント構築まで一貫して担う——今の市場でもっとも希少性の高いキャリアを積める

▽ 自社プロダクト開発への参画機会
現在、AIインタビューを活用した業務アセスメントの高速化プロダクトを企画・開発中です。これまで業務コンサルのBPIで最も時間がかかっていた「ヒアリング → 業務構造化 → ワークフロー化」のプロセスを、AIインタビューで大幅に圧縮し、本質的な変革議論に集中できる環境を提供します。受託案件だけではなく、自社プロダクト開発に触れられる貴重な機会です。

▽ チーム・カルチャー
・受託的な指示待ちではなく、自ら論点を立てて推進できる方が集まるカルチャー
・デザイン組織CULUMUとの協働による支援の幅広さ（デザインプロセスに則った合意形成・顧客体験中心のAI活用支援）
・関心に応じて社会貢献領域のプロジェクト（Syncable / CULUMU連携）に関わる機会もあり

・構想と実装を行き来できる方（戦略と実装、どちらか一方だけではなく両方に重心を置ける）
・受託的な指示待ちではなく、自ら論点を立てて推進できる方
・案件のフェーズに応じて自分の重心を移しながら自律的に動ける方
・市場の変化／クライアントの変化にアンテナが高く、固定ツール／固定ベンダー知識より、変化し続けるAI領域で広い知見と汎用的な構築力を積み上げたい方
・ビジネス×テックのハイブリッド人材として市場価値を高めていきたい方
・LLMを活用した社会課題解決に関心のある方
・N=1の課題起点で新しい技術を活用したブレイクスルーを生み出すことに情熱を持てる方

下記の内複数の経験を有する方を歓迎します。
・BPR／業務改革プロジェクトの実務経験（業務プロセスの可視化・再設計、チェンジマネジメント等）
・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションまたはエージェントの構築経験（利用フレームワーク・モデルは不問）
・Claude Code / Cursor / GitHub Copilot 等、AIコーディングツールを日常的に活用していること
・コンサルティングファームでのDXコンサルティング、もしくはアカウントマネジメント業務の経験（目安5年以上）
・クライアントの特定部門や複数部門を束ねる上位部門の持つ1カ年以上の計画への理解、あるいは策定支援をもとに提案を行い、長期支援契約を獲得した実績

・コンサルティングファームまたは事業会社でのDX推進・業務改革の経験
・データサイエンス、アプリケーション開発、LLM開発等の開発経験や理解
・Anthropic Claude API / OpenAI API 等を用いたマルチエージェントシステムのアーキテクチャ設計経験（オーケストレーション、タスクルーティング、エージェント間通信の設計判断）
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・構築経験（ベクトルDB選定、チャンキング戦略、プロンプト設計を含む）
・MCP（Model Context Protocol）やFunction Calling等、LLMとツール連携のインテグレーション設計・実装経験
・外部API統合の設計経験（OAuth認証、Webhook、REST API、エラーハンドリング設計）