1142【Dev】アナリティクスエンジニア（SaaS事業）の求人

## 【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ ## 【現状の課題】 Data Intelligence Unitはは2023年5月に設立後社内のデータ活用を推進しており、現時点で定常的にデータ活用が行われる状態を実現できています。 しかし、データ活用が盛んに行われるようになった結果、よりデータの正確さやデータ活用の効率性が求められるようになっています。そのためにはエンジニアリングの専門性が必要ですが、現在はリーダーとアナリスト1名で状況に応じてエンジニアリング業務を分担しており、十分に対応できていない状態です。 そのために安定した基盤をエンジニアリング面から作っていただける方を募集します。 ## 【業務内容】 AI SaaS「Aconnect」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。 Aconnectの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。 **■具体的な業務内容** - 社内のデータ分析・データ活用の支援 - SQLやダッシュボードの作成 - データを活用した社内ツールの開発・運用 - ETL（trocco）の運用 - ユーザー行動ログの計測設計 - データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用 - データウェアハウス・データマートの開発 - 新機能の研究開発に対するデータ面での支援　 ※変更の範囲：開発関連業務 ## 【チーム構成】 Data Intelignece Unit リーダー1名、データアナリスト2名 ## 【開発環境】 - BIツール：Redash, Googleスプレッドシート - データ分析基盤：BigQuery - ETLツール：trocco - ドキュメントツール：Notion - コミュニケーションツール：Slack - 生成AI：Azure Open AI Service,自社開発LLM - 行動分析：Wicle ## 【ポジションの魅力】 - 日本企業におけるイノベーション創出をデータ面で実現するという、社会貢献性高くチャレンジングなテーマに取り組める - 経験豊富なデータアナリストと2人3脚でデータ活用を推進できる ## 【関連資料】 - ビジネス情報収集のAI化という未知の冒険を支えるデータ組織 https://stockmark-tech.hatenablog.com/entry/2023/11/10/090000 - Stockmark 採用ポータル https://stockmark.wraptas.site/

- 顧客のサクセスに対して真剣に取り組むことができる - 明確に答えがないドメインでも自分で仮説を立てて主体的に進めることができる - ロジカルに考え表現できる - 手法に捉われずに、課題ベースで解決策を考えられる - 立場の違う様々な人と協力しながらプロジェクトを遂行できる

※すべて必須 - バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアいずれかにて、データエンジニアリング経験3年以上 - データ分析基盤の構築や運用、ダッシュボードの作成などのデータ分析に関する業務経験 - 実業務でのSQLの利用経験 - 社内もしくは社外のステークホルダーと要件や仕様を折衝した経験

- データモデリングの実務経験 - セキュリティに関する専門的な知見や業務経験 - ETLシステムの開発経験 - データ分析業務の経験 - 統計学やデータサイエンスの知見

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