1182【Dev】R&Dエンジニア（LLM新規事業）の求人

## 【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ ## 【現状の課題】 2024年にリリースした自社SaaSプロダクト「Stockmark A Technology（SAT）」のProduct Market Fitに向けて開発を進める中で、以下の課題に直面しています。 - SATのRAG／VLM／LLMOps など中核技術の改善が継続的に必要である一方で、アルゴリズム・モデルレイヤーから技術刷新を行えるR&Dメンバーが不足 - 汎用LLMやクラウドサービスでは解けない、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理などの高度課題に対応できる技術力が求められる ## 【業務内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続を担当します。 - SATのRAGパイプライン改善・新規アルゴリズム設計 - VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 - 機械学習・プロダクトエンジニアと協働し、モデル要件・API・データ構造を設計 - プロダクトのバグ修正・技術改善 - LLMOpsの推進（評価基盤・自動化・スケーリングの設計・実装） **■具体的な業務内容** - Agentic RAGの精度向上に向けたコアコンポーネントの研究開発 - ビジネスドキュメント解析エンジンのアルゴリズム改善 - Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの高精度化 - VLMを活用したマルチモーダル文書の技術検証・評価 - LLMOps領域（評価・監視・モデル更新・自動化）の設計〜実装 ※変更の範囲：開発関連業務 ## 【チーム構成】 ＜PaaS Unit＞ 事業責任者（CEO）1名 開発責任者 1名 プロダクトエンジニア 7名 RAGエンジニア 5名 機械学習エンジニア 3名 プロダクトマネージャー 1名 リサーチャー 1名 CS 1名 Biz 3名 新規事業企画 5名 ## 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ## 【ポジションの魅力】 - SATの中核技術（RAG/VLM/LLMOps）の研究開発に携わり、直接プロダクトに反映させられる - 汎用LLMでは困難なビジネス文書解析・マルチモーダル処理の課題を、自らの技術で解決できる - 最新のLLM・VLM技術を迅速に評価・検証し、実際のサービスに適用可能 - 技術戦略やアーキテクチャ設計に深く関与し、プロダクトの方向性に影響を与えられる - Research Divisionと密に連携し、学術成果を高速でプロダクト開発に接続できる ## 【関連資料】 - Stockmark LLM特設LP https://llm.stockmark.co.jp/ - 業務AIの実装支援プラットフォーム「 SAT 」 https://sat.stockmark.co.jp/ - 「GENIAC」公式サイト https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/index.html - 「AgenticRAG」の活用で生成AIの回答精度80%超を「SAT」で実現 。内製システム刷新不要で実用レベルの高精度なRAG構築が可能に https://stockmark.co.jp/news/20251021 - 日本発の「ソブリンAI」として独自開発の日本語LLM「Stockmark-2」を世界標準の「NVIDIA NIM マイクロサービス」で提供開始 https://stockmark.co.jp/news/20250925

- エンタープライズ企業のイノベーション創出に興味がある方 - 人々の情報収集や市場調査、新規事業開発を再定義していく事業に興味がある方 - 自然言語処理や生成系AIを用いたテクノロジーに興味があり、携わっていきたい方 - 課題を分解、特定し、 ステークホルダーを説得して、事業を前進させることができる方 - 与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方 - 技術的仮説検証を主体的に行える - 研究と実装のバランスをとり、プロダクトインパクトにつなげられる

※すべて必須 - 3年以上のソフトウェア開発経験（機械学習・NLPモデルの設計・実装・評価経験を含む） - 自然言語処理（NLP）に関する深い知識と実務経験 - 理工系大学院修了（修士号以上）

- コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 - 顧客向け自社開発サービスの開発・運用経験 - AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、データ管理、学習・推論パイプライン構築の経験 - Terraformを用いた開発・運用経験 - リーダーなどの立場で事業背景を理解し、自ら施策を立案・実行した経験 - 生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 - VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験

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