株式会社Squadのデータアナリストの求人

〜Web広告インフラへと急成長中の『Squad beyond』をデータドリブンで全方位から牽引する〜

Web広告の約1/4で利用される急成長プロダクトのデータ活用を推進し、「プロダクトグロース」と「ビジネスオペレーションの最適化」という両輪をデータで支えることがミッションです。

■ 具体的な業務内容
データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。

1. データ分析・戦略立案（ビジネスインパクト創出）
   ビジネスサイドの成果に直結する課題解決と、データを用いた戦略立案を推進します。

経営・プロダクト戦略支援 (約50%)
・全社で確認する経営指標（KPI）やプロダクト利用データの集計・可視化、及びその分析。
・プロダクト改善のための施策効果測定、A/Bテストの設計と分析。
・プロダクトの利用状況やユーザーの連続した業務データからインサイトを発見し、機能開発やロードマップ策定への提言。

ビジネスオペレーション支援 (約50%)
・セールス、カスタマーサクセス (CX) チームからのデータに関する課題や要望をヒアリングし、解決策を提案。
・各チームの業務遂行に必要な数値（例：営業効率、解約要因、サポート工数など）の集計・可視化、及びその活用サポート
・データ分析を通じ、他部署の「意思決定」と「業務効率化」を支援する（ホスピタリティを発揮する最も重要な役割です）。

1. データ基盤・先端技術への挑戦（エンジニアリング領域）
   データ活用の信頼性を担保し、将来的な事業の成長を支える基盤構築に取り組みます。

・集計が正しく行えるよう、分析基盤（DWH/ETL）の運用と改善。
・データを用いたLLMを使った社内向けサービス開発や、チャット対応支援機能の拡充など、エンジニアリング領域への挑戦。

■ チーム構成
部門：データチーム
体制：全2名（マネジャー1名/メンバー1名）
※基本的に出社を想定しております。

■ ポジションの魅力

1. 唯一無二の急成長プラットフォームをデータで推進する
   Web広告領域の「インフラ的存在」として急成長を遂げており、自身の仕事が世の中の大きな負を解消し、貢献していることを実感できます。

2. 希少データと先端技術でビジネスを牽引する
   広告配信データの他に「ユーザーの連続した業務」という固有かつ希少性の高いデータを大量に有しており、そのデータを活用したプロダクトグロースとユーザー層拡大に貢献できます。

3. 成果に集中できる柔軟なカルチャーとユニークな制度
   20〜30代を中心とした50名ほどの組織ですが、職種を超えてフラットに議論できる環境です。
   ユニークな福利厚生として、「有給付与日数365日」（法令日数を超過しても有給取得が可能な制度）や、「Squad Base Cafe利用可能」 など、働きやすさを追求しています。

■ 面接回数
2回〜3回
※最終面接のみご来社を予定しております。

■ 参考記事
・Squad beyondとは
https://squadbeyond.com/blog/what_is_squadbeyond/

・Squad beyond 国内ネット広告媒体費の30％に拡大 (2025.09.17)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000044.000059226.html

・社員インタビュー記事（データアナリスト）
https://note.com/sivasq/n/nf24086d9c74d

2025年12月、ARR100億円を目指すにあたり、10→100フェーズを高速に突き進むために、組織の判断基準となる新しい行動指針を導入しました。
当社のValue、行動指針に共感・実践し、自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。

■ 新行動指針 The 3 Firsts

1. IMPACT FIRST／成果への執着
   　作業（Output）の最小化、成果（Outcome）の最大化

2. MECHANISM FIRST／仕組み化・資産化
   　「仕組み」こそ資産

3. RESPECT FIRST／品格ある生意気
   　「遠慮（沈黙）」は無関心、「Niceな生意気（提言）」は敬意

・SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（2年以上）

・広告・マーケティング周りのデータ分析経験
・RedashやMetabaseなどのBIツールを使用したダッシュボード作成のご経験
・BigQueryでのデータ分析経験