株式会社シャペロンの【AI】AIエンジニア（コンテンツ生成・自動化）の求人

製薬企業向けのコンテンツ制作／運用を、AIで自動化する仕組みそのものを設計・実装するポジションです。

記事・ナレーション原稿の執筆、スライドや図版のデザイン、Webサイト（HTML）の制作、動画編集といった一連の制作／運用業務のプロセスを、生成AIを軸としたワークフローで高度化・効率化していきます。単発のツールを作るのではなく、「制作／運用担当が何をやっているか」を理解した上で、それを自動化するパイプラインを継続的に構築・改善し、スケールする"AIネイティブなコンテンツ生産"の中核を担っていただきます。

【業務概要】
コンテンツ制作／運用担当が実施している業務を分解し、生成AIを活用して自動化・半自動化するシステムを設計・実装します。

自ら業務プロセスを観察して自動化すべき対象を見極め、仕組みに落とし込み、品質と生産性の両面で改善サイクルを回せる方を求めています。指示を待つのではなく、「どこをどう自動化すれば効くか」を自分で考えて動ける人が活躍できるポジションです。

【具体的な業務内容】
◎ 制作／運用業務の自動化パイプライン構築
以下のような制作／運用業務を自動化の対象として、生成AIを組み込んだワークフローを設計・実装します。

• AIが生成したテキスト（記事、ナレーション原稿）の生成・リライト・校正の自動化
• スライド（PDF）や図版の生成・レイアウトの自動化
• Webサイト（HTML）の生成・コーディング・納品／入稿工程の自動化
• 動画コンテンツの編集（テロップ挿入、カット編集、BGM挿入など）の自動化
• 上記を横断するコンテンツ制作フロー全体のオーケストレーション

◎ 品質保証（QA）とヒューマンインザループの設計

• AIが生成したアウトプットの品質を自動でチェックする仕組みの構築
• 人によるレビューを、専門的な判断が本当に必要な箇所へ集中させるためのプロセス設計
• 制作物の品質・スループットなどのメトリクス計測と改善

◎ 運用基盤の整備と改善

• チケット／タスク管理、ステータス連携などの運用ワークフローの自動化
• パイプラインの安定稼働・監視・継続的なリファクタリング
• 制作／運用担当が扱いやすいツール・インターフェースの整備

◾️ 技術スタック（参考）

• 言語／フレームワーク：Python, TypeScript / React
• 生成AI：各種LLM（Claude 等）を活用したアプリケーション実装
• インフラ：AWS, Docker
• 自動化・オーケストレーション：n8n など
• 開発・運用ツール：GitHub, Slack, Notion
• AI開発ツール：Claude Code, GitHub Copilot など

• 業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方
• 生成AIの特性を理解し、実運用に耐える仕組みへ落とし込める方
• コンテンツの品質と生産性のバランスを意識して改善サイクルを回せる
• 完璧さより、〆切から逆算して最善のルートを選び、スピード感を持って進められる方

• 業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方
• PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験（目安は3年以上）
• LLMのAPI（Claude、OpenAIなど）を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。
• 業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験
• GitHubを使ったチーム開発の経験（レビュー、Issue管理など）
• AI開発ツール：Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている

• 生成AIまわり：プロンプトの設計と評価の仕組み作り（LLM-as-judgeなど）、出力を自動で品質チェックする仕組みの構築
• コンテンツ処理：PDF・PPTX・HTMLの生成や解析、ffmpegなどを使った動画・音声の自動処理、音声合成（TTS）・文字起こし（STT）APIの利用
• 自動化・基盤：n8nなどワークフロー基盤の運用、AWSやDockerでの構築・監視
• 人のレビューを挟む設計：人のレビューが入る業務フローや、社内ツールの画面を作った経験
• 業界・ドメイン：製薬・医療など規制の厳しい業界、または広告・出版・Webなどの制作現場での経験。製薬業界の自主規制ルール（製薬協の作成要領など）を知っていればなお可