株式会社ライトコードのデータエンジニアの求人

このポジションについて

データエンジニアは、データ基盤、分析基盤、AI活用基盤の設計・構築を担うポジションです。

AI活用が進むほど、信頼できるデータ基盤やデータ設計の重要性は高まります。
ライトコードでは、データを扱う技術を、クライアントの事業やサービス改善につながる価値へ変えられる方を求めています。

バックエンド開発の経験を活かしてデータ領域へ専門性を広げたい方も歓迎します。

お任せしたいこと

経験や志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

• データ基盤、DWH、データレイク、分析基盤の設計・構築
• ETL / ELTパイプラインの設計・実装・運用
• データモデリング、データ品質管理
• ログ設計、データ収集設計、データ活用方針の整理
• BIツールや分析環境の整備
• AI活用を支えるデータ連携・データ整備
• クライアントや開発チームとの要件整理
• AIを活用した調査、設計、実装支援、ドキュメント作成

AI活用について

データエンジニアには、以下のようなAI活用を期待します。

• データ基盤設計やアーキテクチャ検討のための技術調査
• SQL、Python、パイプライン処理の実装支援
• データ品質チェックや異常検知の観点整理
• データ定義、仕様書、運用ドキュメントの作成
• 分析要件やビジネス要求の整理
• AI活用に必要なデータ整備・連携方針の検討
• AI出力を検証し、データの正確性・安全性・再現性を担保すること

主な技術・スキル

• AWS / GCP などのクラウド環境
• SQL / Python
• BigQuery / Redshift / Snowflake などのDWH
• dbt などのデータ変換・モデリングツール
• ETL / ELT、データパイプライン
• BIツール、ダッシュボード設計
• データ品質管理、ログ設計、データモデリング
• AIを活用した調査、設計、実装支援、ドキュメント作成

当社とのマッチングについて

こんな方を歓迎します

• データを事業価値につなげることに関心がある方
• AI活用を支えるデータ基盤づくりに挑戦したい方
• バックエンド開発からデータ領域へ専門性を広げたい方
• データの正確性、再現性、運用性を大切にできる方
• 学んだ知見をチームに共有し、組織全体の技術力向上に貢献したい方

ミスマッチになりやすい方

• AI等のツールやデータ活用に、あまり関心が持てない方
• データの品質や再現性よりも、目の前の対応をスピーディに進めることを優先したい方
• 事業やクライアントへの価値づくりよりも、技術そのものに専念したい方
• 現在のスキルセットの中で、腰を据えて開発を続けたい方
• 生成物の品質やデータの正確性を自分の目で確かめるより、スピードを優先したい方

選考で確認したいこと

• SQL、Python、クラウド環境での経験
• データ基盤、パイプライン、データ設計に関する経験
• データ品質や再現性をどのように担保してきたか
• AIを活用した調査・実装・ドキュメント作成の具体例
• ビジネス要求をデータ要件に落とし込んだ経験
• チームやクライアントとのコミュニケーション経験

• SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
• Pythonなどを用いたデータ処理またはバックエンド開発経験
• クラウド環境での開発・運用経験、または学習経験
• データ設計、データ品質、再現性に対する関心
• AIを活用して、調査・設計・実装・ドキュメント作成を進められること
• AIの出力を鵜呑みにせず、データや処理の妥当性を自分で判断できること

• DWH、データレイク、分析基盤の設計・構築経験
• ETL / ELTパイプラインの設計・運用経験
• dbt、BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験
• BIツールを用いた可視化・ダッシュボード構築経験
• バックエンド開発経験
• AI活用基盤、LLM、RAG、データ連携に関する知識や経験
• 技術選定、設計レビュー、チームリードの経験