REVISIO株式会社
マーケティングSaaSDX
従業員数
52
設立年数
11年目
評価額
-
累計調達額
-

テレビ広告の効果を最大化するデータ分析を行う企業。独自の人体認識技術を用いて「注視データ」を1秒単位で計測し、従来の視聴率では捉えられなかった“視聴の質”を可視化。家庭のテレビやコネクテッドTVを対象に、SaaS型BIツール「Telescope」や広告出稿分析ツール「RE.Search」などを提供し、広告主や広告会社のターゲティング精度や広告予算配分の最適化を支援している。Netflix AdsのAPAC初イベントに登壇するなど、テレビ広告のDXを牽引している。

本社所在地
東京都千代田区大手町一丁目6番1号大手町ビル Inspired. Lab
設立
2015年03月
資本金
100,000,000円
コーポレートサイト
https://revisio.co.jp/
こちらの求人にはHERP Careers経由での応募ができません。
新着

REVISIO株式会社
フルスタックエンジニア(シニア・エキスパート)の求人

急成長データプラットフォーム「REVISIO One」の技術リーダー|独自データ×AIでテレビ業界に革新

募集概要

「視聴率」という指標を中心に発展してきたテレビ業界に、私たちは「視聴質」という新たな価値基準を加えることで、業界の可能性をさらに広げていきます。 REVISIOは、人体認識技術とクラウド技術を駆使し、テレビやコネクテッドTV(CTV)の真の視聴体験を可視化する、国内唯一のデータカンパニーです。 累計23億円の資金調達を完了し、さらに2025年7月には、視聴率を提供する業界リーディングカンパニーであるビデオリサーチと資本業務提携を締結しました。現在までに、私たちのデータは累計250社以上の日本トップ企業のマーケティング戦略に活用されています。 事業の急成長に伴い、全てのプロダクトを統合した分析基盤「REVISIO One」は、日々増大するデータ量と高度化する分析ニーズに直面しています。この進化を加速させるため、経験豊富なエンジニアを募集します。 さらに当社は、広告業界を代表するプレイヤーとのアライアンスを通じて、新たな挑戦にも踏み出しています。 AI時代だからこそ、私たちのユニークな「視聴質」データを活用し、CMのプランニングやクリエイティブ制作そのものに革新をもたらす。すでに複数の共同事業が始動しており、「効果測定」を超えた未来を切り拓いています。 ■職務内容 統合データプラットフォーム「REVISIO One」のアプリケーション開発をリードし、その価値を最大化することがミッションです。 #技術的リーダーシップ ・プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計レビューと技術選定 ・タスク単位における設計・コードレビュー ・ビジネス要件と技術的要件のトレードオフが生じる場合のアカウンタビリティ ・AIの導入などを含めた開発生産性・品質向上のための設計・運用・方針決定 #プロダクト開発(主担当領域) ・SaaS型分析ダッシュボード「REVISIO One」の設計・開発  (バックエンド: Python(FastAPI)/Rust、フロントエンド: TypeScript(Angular)) ・データサイエンティストと連携し、新たな分析手法をプロダクトに実装するプロトタイプ開発 ・顧客体験を高めるUI/UX改善やパフォーマンスチューニング #データ基盤・インフラ(データエンジニアチームとの連携領域) ・アプリケーションが必要とするデータ基盤の要件定義やAPI設計 ・TerraformによるIaCやCI/CDパイプライン高度化を通じた生産性向上 ・新規事業(大手広告パートナーとの共同事業など)に必要な技術検証・インフラ連携設計 ■このポジションの魅力 ・REVISIO One進化を担う中核メンバー 統合データプラットフォーム「REVISIO One」の拡張・改善が主ミッション。急成長するデータ量・高度化する分析ニーズに応える挑戦の中心に立てます。 ・ユニークな1stパーティデータの活用 質の高い独自データは、マーケティング業界における「ゲームチェンジャー」。その価値を最大化するプロダクトを自らの手で形にできます。 ・AI×クリエイティブへの挑戦 広告効果測定を超え、どんな映像が人の心を動かすのかをデータから解き明かし、AIを活用した新しいCM制作のあり方を模索する、世界でも類を見ない挑戦に関わる機会があります。 ・プロダクト開発に集中できる環境 データ基盤やパイプラインの構築・運用はデータエンジニアチームが担当。あなたはアプリケーション開発のスペシャリストとして、データを価値あるプロダクトに昇華させることに専念できます。 ■技術スタック #サーバーサイド 言語: Python, Rust フレームワーク: FastAPI #フロントエンド 言語: TypeScript フレームワーク: Angular #データベース・データウェアハウス データウェアハウス: Snowflake リレーショナルデータベース: Amazon Aurora PostgreSQL #インフラストラクチャー (AWS) コンピューティング環境: Amazon ECS (Fargate), AWS Lambda, AWS Batch, CI: AWS Code Pipeline / GitHub Actions IaC (Infrastructure as Code): Terraform その他: AWSの複数のサービス群 ■データテクノロジー本部: #チーム構成 ・開発エンジニア:3名 ・データサイエンティスト :7名 ・データエンジニア:4名 ・データクオリティー:1名 データテクノロジー本部 本部長 森下光之助(執行役員/CDO) https://x.com/dropout009 ■最近の取り組み 博報堂DYホールディングス、REVISIOの広告視聴質データを活用した生成AIによる「CM企画&映像(Vコン)自動生成ツール」を開発、社内PoCを開始 https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/08/5774.html フリークアウト・ホールディングスのグループ企業GP社と CTV上のYouTube広告におけるアテンション最適化を目指す共同研究開発を開始 https://revisio.co.jp/news/TAShTotT DATA DRIVER OF THE YEAR受賞(2023) https://revisio.co.jp/recruit/interview/OooYUNJ8 ビデオリサーチと資本業務提携契約を締結 https://revisio.co.jp/news/G7Jq-N97 「TBS CROSS DIG with Bloomberg」にて CEO郡谷康士とQuizKnock伊沢拓司氏による対談動画を公開 https://revisio.co.jp/news/kHXFgQ-n

必須スキル

Webアプリケーション(バックエンド・フロントエンド)の設計・開発・運用経験 AWS, GCP, Azureいずれかを用いたクラウドネイティブ開発・運用経験 RDBMS等を活用したデータモデルの設計・開発経験 コンテナ技術を用いた開発環境、本番環境の構築運用経験 チーム開発における技術的リーダーシップ(設計レビュー、メンタリング等)の経験

歓迎スキル

・マーケティングや広告業界でのご経験(テレビCMやデジタル広告に触れたことがある方) ・お客様への提案活動や、複数人でのプロジェクト推進経験 ・統計やデータ分析に興味があり、学習した経験がある方(独学・スクール問わず) ・BIツール(Tableau、Lookerなど)を使ったことがある、または使ってみたい方

求める人物像

大規模サービスのアーキテクチャ設計やパフォーマンス改善経験 SaaSプロダクトの開発・運用経験

応募概要

給与

■想定年収 700万円〜1100万円 ■賃金形態 月給制 ■賃金内訳 ・月収(基本給+固定残業代):500,000円〜785,715円 ・基本給:382,075円〜600,405円 ・固定残業手当:117,925円〜185,310円(固定残業40時間相当)  ※時間外労働が40時間を超過した場合は、超過分を別途支給します。 ・賞与:年2回、月給1ヶ月分を基準に支給(業績や評価を考慮)。

勤務地

■所在地: 東京都千代田区大手町一丁目6番1号大手町ビル Inspired.Lab内 ■アクセス: 東京メトロ・都営地下鉄『大手町駅』直結

雇用形態

正社員

勤務体系

■フレックスタイム制 コアタイム:10:00~16:00 フレキシブルタイム:7:00~10:00、16:00~22:00 標準労働時間:8時間 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 ■ハイブリッドリモートワーク リモートワーク頻度はチームによって異なりますが、データテクノロジー本部は週3−4回程度リモートワーク。(入社当初はオフィスワーク中心に、コミュニケーションを培い、ナレッジを吸収してください) ■休日・休暇 ・休日:土日祝 ・年末年始休暇 ・有給休暇:★入社日に12日間付与 ・年間休日(毎年変動):2025年122日 ■定年制 65歳

試用期間

3か月有(延長の場合あり)

福利厚生

■福利厚生 ・通勤手当(出社日数に対して往復交通費支給。上限月3万円) ・社会保険(健康保険・厚生年金・雇用保険加入) ・ストックオプション制度 ・住宅手当(近地居住の場合に適用 / 月2万円) ・お弁当無料支給(オフィス出社時) ・書籍購入費用補助 ・資格取得費用補助 ■受動喫煙防止措置の状況 オフィス内禁煙(ビル内に喫煙スペースあり)

更新日時:

2025/09/11 05:03


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