株式会社RevCommのProfessional Services Consultantの求人

About RevComm Inc.

RevCommは音声技術とAIにより、コミュニケーションを可視化することで効率的かつ適切なコミュニケーションを実現し、お互いの想いがより伝わる社会を創ります。

Create a society where mutual feelings are better conveyed by visualizing communication through voice technology and AI, enablingefficient and appropriate communication.

Mission

コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る
Reinventing communications to create a society where people think of others.

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  └ RevCommのR&D部門であるRevCommeRsearchについての紹介です。
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  └ RevCommエンジニアによる技術ブログです。
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  └ 直近のプレスリリース情報がまとまっています。

ポジション概要

MiiTelに蓄積された「商談・架電の全会話データ」を武器に、顧客企業の営業組織そのものを変革する有償コンサルティング職です。案件の顧客成果に責任を持つ立場として、課題設定から成果指標の設計、経営層との合意形成、施策の実装、プロジェクトの品質・採算管理までを一気通貫でリードします。

対象は、MiiTelを導入済みで十分なデータが蓄積されている大手企業（営業組織100名以上が中心）。社内の会話データ分析担当者やFDE（Forward Deployed Engineer）と連携しながら、課題特定→施策設計→現場での実行・定着までを推進します。

RevCommのProfessional Servicesは2026年に立ち上がったばかりの新規事業です。分析実務そのものは専門の分析担当者やエンジニアと分業する体制のため、自らSQLを書くことよりも、顧客の経営課題を構造化し、分析結果を「現場が動く施策」に翻訳し、プロジェクトを前に進める力が問われるポジションです。

現在は営業組織の成果向上を中心に支援していますが、今後は、会話データから得られる顧客の声（VoC）をマーケティング、商品企画、顧客体験改善へ還元するなど、顧客接点全体への展開も目指しています。

ミッション

・顧客の営業組織の業績（成約率・生産性・育成スピード）改善にコミットする
・会話データを起点に、再現性のある営業改善モデルを設計する
・個別案件の知見を型化し、スケールする事業に育てる

ポジションの魅力

1. 前例のないデータを武器に、顧客の意思決定を動かせる
   商談や架電の中で実際に何が話されたか、その全量がテキストとして分析できます。従来のコンサルタントがヒアリングと推測でしか語れなかった営業現場の実態を、事実に基づいて経営層に語ることができます。
2. 事業をゼロから作れる
   2026年立ち上げ。現在コンサルタント2名、2027年には10名規模を目指しています。メニュー設計・プライシング・デリバリー体制のすべてが、これから決まります。
3. 専門家を束ねて、顧客成果に責任を持てる
   分析はデータ分析担当者、システム連携はFDE、プロダクトとの接続はプロダクトチームと組んで進めます。専門家を巻き込みながら顧客の成果を最大化する役割です。

業務内容

1. まず事実を掴む：顧客へのヒアリングで課題構造の仮説を立て、分析担当者に会話データ×CRM/SFAデータ×売上データの分析を依頼。ハイパフォーマーとローパフォーマーの差分から見えた勝ちパターンをもとに、初期インサイトを経営層・部門責任者に提示し、注力領域の合意を形成する
2. 現場が動くまで伴走する：商談プロセス・トークスクリプトの再設計、営業マネージャー向けのフィードバック／コーチング設計、育成プログラム（ロープレ・振り返り会）の型化。KPI体系とダッシュボードを整備し、顧客社内の定例会議をファシリテートしながら施策の定着まで推進する
3. 案件の知見を事業に変える：SOW・見積の作成、プロジェクト採算の管理を担う。個別案件で得た知見は標準メニュー・プレイブックとして抽象化し、営業・カスタマーサクセスと連携した新規案件の創出にもつなげる
4. 顧客接点全体への価値提供を広げる：会話データから得られる顧客の声（VoC）を、将来的にはマーケティング・商品企画・顧客体験改善にも還元し、支援領域を営業組織以外にも広げていく

プロジェクトテーマの例

提案先の業界
営業組織100名以上で、商談の質が業績に直結する企業が中心です。金融、不動産、自動車販売、人材サービス、住宅メーカー、通信、BtoB機器・ソリューション、サービス業など。

提案内容の例
顧客の課題に合わせて組み立てます。

・ハイパフォーマーとの差分分析から改善ポイントを特定し、拠点単位の振り返り運用を構築する
・面談記録の効率化は進んだものの、蓄積された会話データを部門横断で活かせていない企業に対し、成績上位者の会話の特徴を抽出し、日常会話からニーズを引き出す型として育成プログラムを設計する
・会話データに基づく営業の評価クライテリアを設計し、マネージャーのフィードバック運用に接続する
・失注商談の会話分析から共通要因を特定し、案件喪失を防ぐ型をつくる
・マーケティングからインサイドセールス、フィールドセールスまでを一気通貫で可視化し、プロセス全体のボトルネックを特定する

必須要件

以下いずれかの実務経験（目安5年以上）

・コンサルティングファームにて、営業・CRM領域のプロジェクトをリードした経験
・BtoB SaaSにおける有償の導入・活用コンサルティング経験
・SIer・ITコンサルティング会社にて、顧客向け業務変革プロジェクトをリードした経験
・コンサルティングファームまたは広告代理店にて、データ活用・顧客体験変革を支援した経験
・コンサルティングファームまたは専門事業者にて、コンタクトセンター変革を支援した経験

以下いずれも必須
・顧客の経営層・部門責任者との合意形成経験
・有期プロジェクトのスコープ・工数・予算を管理した経験
・分析担当者・エンジニアなど複数のステークホルダーとの調整・ファシリテーション能力
・分析結果を解釈し、施策・業務変更に翻訳する力（自らSQL・BIツールを操作する必要はない）
・関東近郊にお住まいで、地方出張も可能な方

歓迎要件

・自ら営業として成果を出した経験（現場の言葉で話せること）
・SQL・BIツールの実務経験
・不動産・自動車・金融・人材・通信など、大規模な営業組織を持つ業界の知見
・個別案件を標準化・テンプレート化した経験
・コンタクトセンター / CRM領域の知見
・有償サービスのメニュー設計・プライシング経験
・LLM（Claude、ChatGPT等）を業務分析・レポーティングに活用した経験
・エンジニアと連携してAI活用要件を設計した経験
・非構造化データ（音声・テキスト）の解析・AI活用プロジェクト経験

求める人物像

・分析で終わらせず、現場が動くところまで責任を持てる方
・プロジェクトのスコープをステークホルダーと合意して、進められる方
・型のないところに型を作ることを楽しめる方
・顧客の役員とも現場の営業とも、同じ熱量で話せる方
・立ち上げフェーズの不確実性を前向きに捉えられる方