レコテック株式会社のテックリードの求人

■ ミッション（このポジションが存在する理由）

「ごみの行く末」をデータ化し、日本のサプライチェーンを裏側からアップデートする。

今、世界中の大企業が国内外の様々なルール変更（法規制）に直面しています。しかし、従来の廃棄物業界は「紙の伝票」や「アナログな回収」が主流で、「どの工場から出たプラスチックが、今どこで、どう再資源化されたか」を追跡・証明することは不可能でした。

この巨大な社会課題を解決するのが、私たちの開発する資源循環のデータインフラ『pool』です。私たちは、廃棄物の発生から、運搬、計量、そしてリサイクルされて新しい製品に生まれ変わるまでの「すべてのプロセス」をデジタルでつなぎ、信頼性の高いデータとして可視化するインフラを創っています。

すでに横浜市（1,200拠点）や玉川高島屋などのメガ事例で社会実装が始まっており、大手自治体からも直接コンタクトが届くほどの注目を集めています。

【なぜ、今あなたが必要なのか】
私たちが扱うデータは、単なるテキストや数値だけではありません。「リアルな現場で、ごみが何キロ計量されたか」という計量機や各種センサーなどのハードウェアとの連携、現場でのミスのない入力を支えるUI/UX、さらには「ごみの画像から種類を自動判別するAI」や「効率的な回収ルートの予測モデル」など、デジタルとアナログが融合した極めて複雑なシステム設計が必要です。

事業拡大のスピードに、今のアーキテクチャやデータの持ち方が耐えられるのか——それを正確に見極め、必要な手を打てる人材が、今のチームには必要です。 このプロジェクトを「ただのSaaS」で終わらせず、国家レベルのインフラへと成長させていくための技術的な意思決定を担っていただける方を求めています。

■ 職務内容

【概要】
資源循環のデータインフラ『pool』について、事業の成長スピードに耐えうるアーキテクチャの評価・設計・意思決定をお任せします。すでに社会実装が進む中で生じている技術的な負債やスケールの壁に向き合い、「今の設計のままで拡張できるのか、どこから手を入れるべきか」を技術的な観点から判断していただきます。画像認識・AI活用・予測モデル・ハードウェア連携といった最先端技術への投資・検証も、技術的な実現可能性の見極め役として関わっていただきます。

【具体的な業務内容】

• アーキテクチャの評価・設計： 現行システムの構成・データの持ち方を技術的に評価し、長期的な保守性・拡張性を見据えた設計判断・改善方針の策定
• 技術的な意思決定： ビジネス側の戦略（ルールメイキング）を踏まえ、「作る／作り直す／捨てる」を含めた技術的な意思決定
• 要件の技術的な壁打ち： プロダクトマネージャー（PdM）やビジネス側が描く要件に対し、実現可能性・技術的なリスクの観点からフィードバック
• 最先端技術の検証： 現場オペレーションの自動化・高度化に向けた、画像認識AI、予測モデル、計量ハードウェア連携等のR&D・技術検証の推進

【入社後、まず取り組んでいただきたいこと】
入社後は、まず現行システムのアーキテクチャ・データ構造の棚卸しと評価から着手いただきます。【具体的な優先領域：例）計量データのリアルタイム処理まわり／マルチテナント対応まわり など、ヒアリング後に記載】どこにリスクがあり、どこから手を入れるべきかを見極めていただいた上で、中長期の技術ロードマップの策定に移っていただくイメージです。

■ 開発環境 / 活用ツール

• 言語・フレームワーク： Kotlin, TypeScript, React.js
• インフラ・データベース： AWS（CloudFront, S3, Lambda, RDS etc.）, PostgreSQL
• ツール： Slack（社内コミュニケーション）, Notion（OKR・タスク・議事録管理）, Google Drive
• デバイス： MacBook、スマートフォン支給

■ このポジションの魅力・挑戦できること

• 社会インフラのデファクトスタンダードを獲る手触り ただの「顧客要望のシステム化」ではなく、事業の根幹にあるアーキテクチャの設計判断から参画し、日本の資源循環のルールそのものをシステムに落とし込むダイナミズムを味わえます。
• 現場を重視するリアル×デジタルへの挑戦 「実際に使われている現場（商業施設や工場など）を見る」ことを大切にするカルチャーです。物理的な計量器や物流といったリアルなアセットとデジタルが融合する複雑なシステムを設計する面白さがあります。
• 柔軟な働き方 勤務時間は自由のフレックス制（コアタイムなし）。
  オフィス出社とリモートワークを併用したハイブリッドスタイルです。オフィスは渋谷区代々木上原徒歩圏内で各方面からのアクセスは良好です。
• 技術方針を自ら決められる裁量 アーキテクチャや技術選定の「型」は、まだ定まっていません。すでに社会実装が進むプロダクトの土台に対して、既存のやり方に合わせるのではなく、ご自身の技術的な知見や経験をそのまま設計判断として反映いただけます。

• バックエンドアーキテクチャに強みを持つ方（データベース設計、API設計、インフラ構成など、システムの根幹に関わる設計判断の経験がある方）
• 「社会課題の解決」と「巨大な事業成長」の両方に強い情熱を持てる方
• 事業が急拡大するフェーズで、既存システムの限界を見極め、次の一手を技術的に描ける方（0→1の立ち上げよりも、1→10の拡張局面での技術的な意思決定に強みがある方を想定）
• 技術の枠に閉じこもらず、ビジネス側の意図や現場業務への解像度を高く持ち、越境姿勢でコミュニケーションが取れる方

• toBのSaaSまたは業務系プロダクトにおいて、アーキテクチャ選定・技術選定などの技術的な意思決定を自ら主導した経験
• Webアプリケーションおよび Web APIについて、要件定義から設計・実装・本番運用まで一貫して担った経験
• システムの要件定義、データベース設計（SQL/PostgreSQL）、およびAWSインフラの構築・運用経験

• 事業拡大フェーズにおける、既存システムのリアーキテクチャ・技術的負債解消の経験
• データパイプラインの設計・構築（ETL/ELT等）やデータ分析に関する知識
• 機械学習（画像認識など）やブロックチェーン、組み込みソフトウェアに関する知識
• 小規模チームでの開発ディレクションやメンバーへの技術的なメンタリング経験