株式会社Rechoのプロダクトエンジニア（フルスタック／AI Agent開発）の求人

役割：最先端の音声AIモデルを最適化し、AI Agentの対話品質を最高水準へ導く

■お任せしたい主な業務
プロジェクトチームが吸収したクライアントの要望を、本番プロダクトに汎用化実装するために、要件整理・設計・実装まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。担当いただくプロダクトは、主に以下の4領域です。

1. Voice AI Agent（音声対話システム）
リサーチチームが開発した自社モデルを適切に組み込み、自然な対話を実現するシステムを構築します。

2. 音声合成・音声認識サーバー
リサーチチームが開発した自社モデルを安定・安全に提供するサーバーサイドを構築します。モデルと商用化の橋渡しを担うポジションです。

3. Agent構築プラットフォーム
AI Agentの精度評価と改善提案を自動的に行う、最高品質のAI Agentを効率的に生み出すためのプラットフォームを開発します。

4. 独自のナレッジプラットフォーム
クライアント企業ごとの業務マニュアル等を各社向けの独自ナレッジとして整備し、AI Agentが必要な場面で適切に参照できるよう構造化するシステムを開発します。

どのプロダクトに関わっていただくかは、選考状況や業務状況によって決定します。

■このポジションの魅力
1. エンジニアでありながら、プロダクトオーナー兼テックリードの裁量を持つ
基本的には1〜2名で1 プロダクトを担当します。PdMの役割もエンジニアが担うため、担当プロダクトの改善・修正・要望反映を自ら取捨選択し、実行まで推進することができます。最終的な意思決定はチームリーダーや経営陣のサポートがありますが、実質的にプロダクト単位ではプロダクトオーナー／テックリードのような裁量を持って、プロダクトのあるべき姿〜技術的戦略を担うことができます。

2. スタートアップならではのスピード感とクライアントへの近さ
急成長中のスタートアップだからこそ、意思決定から実装・リリースまでのリードタイムが極めて短く、自分が書いたコードが数週間、時には数日でクライアントの現場に届きます。エンタープライズ企業との取引が中心のため、契約金額という数字はもちろん、導入先の担当者からの声やオペレーターの反応の変化まで、成果を肌で感じられる距離の近さがあります。事業の成長スピードに比例して、自分が担うプロダクトの裁量や事業インパクトも拡大していく環境です。

3. AI ネイティブなプロダクト開発で得られる解像度
生成AIを当たり前のツールとして使いこなすことはもはや前提であり、その先で、音声認識・音声合成モデルやLLMを土台にしたAI Agentそのものを「プロダクト」として作り込みます。モデルの挙動や癖、期待通りに動かない瞬間まで日々向き合うからこそ得られる解像度は、AIを機能の一部として組み込むだけの開発では得られません。生成AI市場そのものがまだ黎明期にある今、ここで積む経験は、これから先のキャリアで代えがたい武器になります。

■プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「Recho Voice AI Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。

この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、対話正答率*は約99％という高い精度を達成しています。
*対話正答率：AIが人間の介入なしで会話を完了させた率（本番導入済み複数プロジェクトの実績平均）

■面接・選考プロセス
カジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ （技術課題） ⇒ 業務委託参画（連続2日間） ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談

• 業務委託参画（連続2日間 / 原則オフライン / 有償 ※調整可）
  ※実際にオフィスでメンバーと協働し、カルチャーマッチと技術理解を確認し合う期間です。

■Rechoについて
Rechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、クライアントへの実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。
現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています 。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。

Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。

■参考情報

• コーポレートサイト
• チームメンバーのインタビューnote
• Company deck
• 事例：KDDI、アルティウスリンクと協業
• 導入事例：SBI新生銀行様
  ※2分程度の音声デモもぜひお聞きください※

■大切にしている3つの価値観に共感いただける方
Rechoの提供価値を最速で最大化するために、チームで大切にしているバリューをご紹介します。

Output > Expectations
圧倒的な努力と集中で素早く事象に対応し、改善サイクルを回し続ける。
スピードと品質の両立にこだわり、常に期待値を超えるアウトプットを出す。

Team-First
一人ひとりがチームの一員として高いプロ意識を持ち、チームとして最高の価値創出を目指す。
個人最適ではなくチーム最適で考え、必要な協調・支援・巻き込みを自ら行い、チームの成果を最大化する。

Continuous Feedback
仲良しクラブではなく、成果のために本気で向き合い、率直にぶつかり合う。
違和感は放置せず、互いに誠実さと敬意を大切にしながら、伝え方にも配慮してフィードバックし合う。
そして一度きりで終わらせず、継続的にフィードバックを重ねることが、アイデア、プロダクト、そして組織を磨く最短ルートだと信じる。

• 複数のクライアント要望から本質的なニーズを捉え、ステークホルダーの意向とプロダクト戦略を踏まえて、優先順位付けや仕様決定をリードする力
• 生成AIや開発支援ツールを活用し、迅速にプロトタイピングを行った実務経験
• バックエンド領域を含む、フルスタックでの開発経験
• 技術的な実現可能性を見極め、適切な技術を選定する力
• 保守性・セキュリティ・安定稼働を考慮した、堅牢なシステムの設計・構築経験
• 自身の考えや意図を明確に伝え、チームと連携しながら開発を推進する力

※実務ではPython・TypeScriptを使用することが多いですが、Go・Rustなど、その他の言語での開発経験も歓迎します。

• サーバー環境をゼロから構築し、サービスの本番運用・保守まで担った経験
• 業務要件を踏まえ、適切なMLOpsアーキテクチャを設計・構築する力
• LLM・機械学習に関する知識および開発経験
• PdMまたはテックリードとして、プロダクト仕様や技術要件に関する意思決定を担った経験
• プロダクトや新規事業の0→1フェーズにおいて、自ら手を動かしながら、立ち上げや意思決定に携わった経験
  • 例：スタートアップでのプロダクト開発立ち上げ、大手企業での社内起業や新規事業の立ち上げなど