株式会社リチェルカのProductDiv.（正社員）：Platform Engineer（SRE）の求人

■ 募集の背景
日本の製造業・流通業のサプライチェーンは、いまだにFAX・電話・紙帳票が中心の世界です。約70兆円規模の企業間取引において、受発注の多くが非効率なアナログ業務に依存しており、人手不足が進む中でこの構造は限界を迎えつつあります。
リチェルカは「AIの社会実装を通じて、今までの“できない”を解決する」をミッションに、受発注領域を最適化するAgentic ERP「RECERQA」を開発・提供しています。シリーズAで17億円の資金調達を実施（累計20億円超）し、大手企業への導入が拡大しています。
AIネイティブなプロダクトの進化、新機能の立ち上げ、急増する顧客への対応、それらを支える開発基盤の強化、事業の急成長に比例して、エンジニアリングのチャレンジが次々と生まれています。20名規模のスタートアップだからこそ、一人ひとりの技術的意思決定がプロダクトと事業に直結する環境で、一緒に受発注×AIの未来を創ってくれるPlatform Engineerを募集します。

■ ポジションの魅力
・AIエージェントが日常的にコードを書く開発組織で、監視・テスト・リリース・障害対応のあり方を、AIを前提に設計できる
・大手企業の業務で毎日使われるプロダクトの信頼性を保ちながら、開発の速度を上げる仕事を担える
・本番インフラ・リリース・開発基盤を横断して受け持ち、優先順位を提案しながら進められる
・信頼性を軸に、開発基盤や AIエージェントの実行基盤へと領域を広げられる

■ 業務内容
プロダクトを開発するエンジニアと AIエージェントが、信頼性を保ちながら速く本番へ届けられるようにすることが役割です。たとえば次のような領域を受け持ちます。どこから取り組むかは、リスクの大きさと開発の速度への効果を見て、優先順位を提案しながら進めていただきます。入社後は信頼性を主に担当し、ほかの領域は開発メンバーと分担します。
・信頼性: 本番インフラ（AWS）の運用と設計、SLO、監視・アラート、障害対応とポストモーテム、バックアップと復旧
・リリース: CI/CD、本番リリースの承認・段階的なリリース・ロールバック
・開発基盤: 開発環境、オブザーバビリティ、開発者が使う共通の仕組み
・AIエージェントによる開発: AIエージェントが開発・テスト・デプロイで使う環境・ルール・ガードレール、実行基盤、利用コストの管理

■ 入社後にお任せしたいこと
最初からすべてを担うことは想定していません。効果の大きいところから順に取り組んでいただきます。
・入社〜1ヶ月: 本番構成・リリース・監視の現状を把握し、リスクと事業への影響の大きさで優先順位を付ける。最も優先度の高い課題に着手する
・1〜3ヶ月: 優先度の高い領域から、リリース・監視・障害対応の改善を進め、開発の流れの中で続けられる形にする
・3ヶ月〜半年: 取り組む領域を開発基盤や AIエージェントによる開発に広げ、信頼性の方針と、それを続けて運用できる体制を整える

■ 技術スタック
インフラ: AWS（ECS、Lambda、Aurora、VPC Lattice、CloudFront、Route 53、ECR、S3、Amazon Bedrock AgentCore）
IaC・デプロイ: Terraform、Terragrunt、ecspresso、lambroll、GitHub Actions、Renovate
監視: Amazon CloudWatch、Amazon Managed Grafana、OpenTelemetry
認証: Keycloak（OpenID Connect）
アプリケーション: TypeScript、Node.js、Hono、PostgreSQL
AI: Mastra、Claude Code

【組織構成】
役員2名・正社員16名の計18名に加え、業務委託のエンジニア約20名が開発に参画しています。正社員の内訳は、エンジニア4名（CTO含む）、FDE 2名、プロセス変革コンサルタント・CA 4名、セールス2名、マーケティング・広報1名、コーポレート3名です。
エンジニアはフルスタック志向のメンバーが中心で、フロント〜バックエンド〜AI〜インフラを横断的にカバーしています。

【開発スタイル】
Claude Code・GitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用するAI-nativeな開発が標準です。
少人数だからこそ一人ひとりの裁量が大きく、企画〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で携われます。

【共通】
・結果にこだわる — 技術や手段ではなく、事業・顧客への成果に責任を持つ方
・越境して動く — 自分の領域に閉じず、プロダクト価値のために線を引かず動ける方
・建設的に議論する — 相手をリスペクトした上で、率直に意見を戦わせることを楽しめる方
・AIを使い倒す — 最新のAIツールをフル活用し、圧倒的な速度で実装・検証を繰り返す方

【このポジション】
・信頼性を、開発を止める理由ではなく、速く出し続けるための仕組みとして設計できる方
・理想の構成と今の事業のフェーズを比べ、いま効果の大きいことから選べる方
・作った仕組みが開発者に使われ、定着するところまで責任を持てる方

・AWS または Google Cloud 上で、本番稼働している Web サービスのインフラを、可用性・耐障害性の観点で設計・構築・運用した3年以上の経験
・Terraform などの IaC で、インフラを構成管理した経験
・監視・アラートや障害対応の仕組みを作った、または改善した経験
・基本的かつリーダブルなコーディング能力
・AIコーディングツール（Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot等）を適切に利用し、コードレビューする能力

すべてを満たす必要はありません。1つでも当てはまる方は、ぜひご応募ください。
・SLI/SLO の設計と、ポストモーテムの運用経験
・段階的なリリース（blue/green、カナリア）や自動ロールバックを含む CI/CD を設計した経験
・エンタープライズ向け SaaS の運用・監視体制を構築した経験
・コーディングエージェントを前提に、開発・運用の流れやルール、ガードレールを作って運用した経験
・クラウドや LLM の利用コストを可視化し、下げた経験