AIエンジニアの求人

■ 募集ポジション AIエンジニア（OCR/コンピュータビジョン + LLM / AIエージェント基盤） ■ 本ポジションのValue 私たちリチェルカは、サプライチェーンマネジメント（SCM）領域に残る様々な問題を、AIを活用して抜本的に解決したいと考えています。 SCMの現場では、受発注・納品・請求・在庫といった基幹業務が、いまだに次のような理由で“人の手”に強く依存しています。 - 帳票・形式がバラバラ：取引先ごとに納品書・請求書・見積書のフォーマットが異なり、表構造や注記も複雑 - データがシステムに入らない／つながらない：紙・PDF・メール添付が多く、データ化しても項目が揃わず活用しづらい - 照合・消し込みが複雑で、手作業が多い：品名表記ゆれ、単位差、ロット・期日、部分納品など例外が多く、確認に工数がかかる - 属人化とミスが起きやすい：担当者の経験で回っており、引継ぎ・監査・品質担保が難しい - 意思決定が遅れる：正しい在庫・原価・粗利・発注判断がリアルタイムに出せず、機会損失につながる ■ 業務紹介 本ポジションでは、こうした課題を解くために、例えば以下の領域を精査し、解決するプロダクトを開発していただきます。 1. 複雑で扱いにくい帳票を「光学文字認識（OCR）」技術で高精度にデータ化 SCM領域には多様なフォーマットの帳票が溢れており、従来のOCRでは対応困難な複雑な表構造や手書きデータが散在しています。私たちは最新のAI技術を駆使し、これらを高精度にデジタルデータへ変換することで、業務改革の不可欠な土台を構築しています。 2. 抽出データの構造化とデータベースへの蓄積 単にテキストを読み取るだけでなく、LLMを活用したポストプロセスにより、誤認識の補正や項目の自動分類、複雑な名寄せなどを行います。非定型な情報を「業務で即座に活用可能なデータ」へと構造化し、強固なデータ基盤を作り上げるプロセスは、エンジニアとして挑戦しがいのあるフェーズです。 3. 蓄積されたデータを基盤とした業務の自動化・高度化 構造化されたデータベースを基に、照合・消し込み・受発注・見積査定といった高度な判断を伴う業務をAIエージェントで自動化します。単なるツール提供に留まらず、SCM特化型AIエージェントの開発を通じて、産業全体のオペレーションを根本から書き換える面白さがあります。 以上のプロダクトを集約した「RECERQAシリーズ」というプロダクト群を通じて、「一緒にSCM領域に残る属人的で複雑な業務を刷新しましょう！」 また、弊社はバイブコーディングなど開発環境を完備しており、議論も活発な環境です。新時代的な課題と環境を提供できると思います！ --- 【本ポジションに関する重要事項】 私たちは現在、既存の強力なAIモデル（ChatGPT、Gemini、Claude等）を組み合わせ、「AIエージェントの実装」に特化しています。そのため、現時点では基盤モデルの学習やチューニングなどの開発は行っていません。ただし、将来的には独自モデルの開発・構築に着手する計画です。 【主要な技術スタック】 - 言語: Python - LLM: OpenAI API、Anthropic API、Gemini API - OCR: Azure AI Document Intelligence、Google Cloud Vision API 等 - インフラ: AWS、GCP、Docker - 開発ツール: 各種LLM CLIエージェント、Cursor、GitHub Copilot、Linear、GitHub

- 結果にこだわりたい 「どのモデルか」より「業務をどれだけ自動化したか」という結果に責任を持つ。技術を手段と捉え、AIを実業務に根付かせることに本気で向き合える方。 - 線を引かずに動き、やり切る 「バックエンドかフロントエンドか」「AIを使うか否か」という境界線を引かず、プロダクト価値のために領域を越えて動く。細部にこだわり、泥臭い課題も最後までやりきれる方。 - リスペクトある建設的な議論 馴れ合いではなく、最高の結果のためにリスペクトを持って建設的に衝突できる。相手を尊重した上で、オープンに意見を戦わせることを楽しめる方。 - AIネイティブな開発速度 最新のAIツールをフル活用し、圧倒的な速度で実装・検証を繰り返す。現場のフィードバックから素直に学び続けられる方。

- 多少でもプログラミングスキルのある方 - 日本語レベル：日本語能力試験N1以上の方

- 博士号お持ちの方 - 機械学習、確率、統計の基礎知識 - クラウド（AWS、GCP、Azure）の使用経験 - LLMを活用したプロトタイピングの経験 - AI駆動開発ツール（Cursor、GitHub Copilot、Claude等）を活用したコーディング経験 - Vibe codingを活用したコーディング経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。