株式会社PoliPoliのData Platform Engineer（政策データ基盤）の求人

【募集背景】
政治・行政をはじめ、政策に関する情報は、国会・省庁・自治体・業界団体・企業・市民と関係者が多岐にわたり、プロセスも非常に多層的です。資料や議事録、各種法制度の情報は分散され構造化されておらず、必要な情報にたどり着くまでに多大な時間がかかります。
私たちはこの課題に対して、政治家・行政・企業・市民それぞれに対するソフトウェアサービスを開発し、分散した政策情報を統合する「政策プラットフォーム」の構築を目指しています。
現在は複数のプロダクトを少人数のチームで開発・運用していますが、それぞれのプロダクトごとのデータ処理にとどまっています。
私たちが目指しているのは、法人・政治家・行政等、どのプロダクトからも同じ政策データを参照できる、ミドルウェアとしてのデータ基盤の構築です。
そのためには、収集から正規化、構造化、検索、配信まで、各レイヤーを単一プロダクトの都合から切り離して設計し直す必要があります。この設計と実装を引っ張っていただける方を探しています。データ基盤とバックエンドに軸足を置きたい方向けのポジションです。

【職務内容】
◾️ 政策データ基盤の設計・構築
特に法人向けプロダクトの政策データ基盤の設計・構築を、優先順位の判断も含めて担っていただきます。国会、政府機関、業界団体等、多方面に渡る政策データの収集及び加工・分析の基盤の設計、構築を担っていただきます。

【このポジションの魅力】
公共領域に民間の立場で関われるドメインの希少性：政府をはじめとする政策関係の大規模データ、議員や政府関係者等のステークホルダー、省庁再編を含む組織変遷等、公共領域のデータを扱う稀有なドメインです。
AIエージェントを前提とした開発：実装からコードレビュー、検証まで、開発プロセス全体にAIエージェントを取り入れています。開発ルールや業務知識をチームで共有し、AIを日常的に活用できる環境を整えています。

【開発環境】
共通：GitHub Actions / Sentry / Claude Code・Codex・CodeRabbit
法人向けプロダクト：Python/ FastAPI / GraphQL（Strawberry）/ SQLModel / PostgreSQL（Cloud SQL）/ Next.js + React / TanStack Router, TanStack Query / Vite / GCP（Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Run Jobs）/ Terraform / Scrapy / Vertex AI（Gemini）
PoliPoli（政治家・政党向け）／ PoliPoli Gov（行政向け）：TypeScript / Angular / Nx / Bun / Firebase（Firestore, Cloud Functions, Auth）/ Algolia / BigQuery

PoliPoli のミッション・バリューに共感し、日々の行動に落とし込める方
「どう作るか」だけでなく「何が正しいデータか」を、ドメインエキスパートと議論しながら決めていける方
完成形が定義されていない状態でも、優先順位を自分で判断して進められる方
動いているものを止めずに作り替えていく、地味で難しい仕事に価値を感じられる方
顧客や事業部メンバーと直接コミュニケーションを取りながら、プロダクトの方向性を一緒につくっていける方

Pythonでの本番データパイプラインの設計・開発・運用経験（3年以上）
リレーショナルデータベース（PostgreSQL推奨）のスキーマ設計とクエリチューニングの実務経験
クラウド（GCP推奨）上での非同期処理・バッチ基盤の設計・構築・運用経験（IaCによる管理を含む）
データ品質の問題に向き合った経験（欠損・重複・鮮度の検知と是正）
ネイティブレベルの日本語にてコミュニケーションが可能なこと

検索基盤の構築経験（全文検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、リランキング）
LLMを使った構造化抽出・要約の実装と、その精度評価・継続改善の設計経験
Webクローラーの大規模な運用経験（収集失敗の検知、サイト構造変更への追従、robots や法務面の考慮）
日本語の自然言語処理（形態素解析、正規化、表記ゆれへの対応）
名寄せ・エンティティレゾリューションの実務経験
マルチテナント設計、Transactional Outbox などのメッセージング設計パターン
AIコーディングエージェント（Claude Code / Codex / Cursor など）を日常的に使った開発経験